考虑运输-生产-库存集成的精益供应链模型

研究了考虑运输、生产、库存集成的精益供应链模型.模型从成本的角度集成了供应链的生产、供应和分销环节,并且将采购与分销运输进行合并.将运输路径长度,运输频次作为决策变量,建立了一个多变量的非线性规划模型.首先采用改进蚁群算法求出最优运输路径和路径长度,然后再求出最优运输频次和运输批量.最后结合案例验证模型,结果表明模型简单、实用,对生产实践具有较好的指导意义.     

三维装载约束下基于运输资源共享的车辆路径问题

针对车辆路径问题研究在三维装载方式和运输资源共享模式结合方面存在的不足,提出三维装载约束下基于运输资源共享的车辆路径优化策略。首先,结合客户点地理位置特征和服务时间窗属性确定多个服务周期,建立了多个服务周期内物流运营成本最小化和车辆使用数最小化的双目标优化模型。其次,设计了集成k-means时空聚类的Clarke-Wright—非支配排序遗传算法求解模型,该算法引入Clarke-Wright节约算法以提高初始解的质量,并结合非支配排序遗传算法提高了混合算法寻找优化解的全局和局部空间搜索能力。最后,结合实例数据对所提方法进行了计算验证,给出了三维装载约束下基于运输资源共享的车辆路径优化方案并探讨了不同车厢空间分区模式下物流运营总成本、车辆使用数、车辆平均装载率和车辆平均使用频次的变化情况。研究表明：根据客户需求货物种类数和货物规格划分配送车辆装载空间,可有效降低物流运营总成本,减少配送车辆使用数,增加车辆共享频次和有效提高车辆平均装载率,并可为基于运输资源共享的三维装载物流网络优化问题提供决策参考和方法支持。     

基于改良C-W节约算法的甩挂运输车辆调度模型

为研究甩挂运输车辆调度模型，以带有时间窗的车辆配送模型为基础，构建了包括油耗成本、过路费成本、装卸停歇时间成本和延时惩罚成本在内的总成本最小目标函数，建立了基于不同载重油耗方程的甩挂运输车辆调度模型。在算法上，构建了改良型的C-W节约算法，并用该算法找出了一个9客户案例的最优物流配送路径。     

危化品运输车辆安全监控技术的研究

讨论了危化品运输行业存在的实时监控问题及并建立了相应的安全监测体系,设计了针对危化品运输车辆的安全监控系统,详细分析了车辆监控系统的功能以及多种数据采集与监测的方法,并把该系统应用于实践。     

整车物流网络规划集成优化模型研究

优化整车物流系统配送网络可降低成本,为此,建立了综合考虑运输规模效应、库存控制策略、设施和服务质量等决策因素的整车物流网络规划集成优化模型。给出了一种流预测和遗传算法相结合的求解方法。在遗传算法中采用二进制码和自然码组合的编码方式,使得每个合法染色体都代表一种可行物流网络结构。为了解决适应度函数中的工厂与分销中心之间的运输成本计算困难的问题,提出了流预测算法,用于确定产品在工厂、集货中心和分销中心构成的凹费用流网络中的最优运输路径,进而获得适应度函数值。最后,通过仿真试验验证了优化模型的正确性和算法的有效性。     

基于Milk Run模式的库存运输整合优化

为解决库存与运输的效益背反性,建立了基于Milk Run取货模式的汽车零部件库存运输整合优化的双层规划模型.通过上下层的博弈关系研究库存与运输,逐步平衡二者的效益背反关系,达到整个取货物流网络的最优化.根据模型的特点设计了分层迭代算法,通过数值仿真验证了模型的实用价值和有效性.     

甩挂运输的发展和推荐车型

甩挂运输作为一种先进运输的模式,代表着道路运输行业的发展趋势,已在发达国家得到了长足的发展。与传统运输模式相比,甩挂运输能有效减少装卸环节,提升运输效率,降低车辆能源消耗,节省运输成本,为物流企业带来显著的经济效益。     

道路运输车辆维修及检测系统设计及应用

以我国当前道路运输车辆数量激增为背景,提出设计和应用城市道路运输车辆运、管、修、检系统的迫切性和必要性,并对该检测系统架构、运行流程及数据交换进行设计,以及对维修系统和检测系统业务交换、该数据库系统所具有的功能等进行分析探讨。结果表明,道路运输车辆运管修检系统的推广应用能实现一定地域范围、甚至全国范围内道路运输车辆信息的实时共享,增强行业监管,真正实现我国道路交通运输事业的现代化发展。     

煤矿辅助运输之人员运输新型模式刍论

通过分析国内煤矿企业现有的人员运输问题,提出了一种新型的人员运输模式,并对新型单人自主运输模式进行了分析与探讨.     

滚装运输中绑扎可靠性探析

滚装船运输的特点就决定了绑扎系统的重要性,随着滚装运输市场的发展,滚装船上的绑扎问题就成了影响滚装船安全性的重要因素。从国内外典型的滚装船事故调查报告分析来看,船舶开航前都无一例外对车辆进行了系固,包括链条、木楔,但是货移船沉的事故仍旧发生。因此,对于某一位置特定车辆究竟需要在什么位置、设置多少绑扎才能有效抵抗船舶特定航次可能遇到的风浪,如何确保绑扎的可靠性,已成为确保滚装船运输安全的重要课题。     

一种解决有AGV小车约束的车间智能调度问题的算法

考虑AGV小车在车间调度中只参与运输工件的特点和小车的运输路线对工件工艺路线选择的影响，分析了在机床／AGV小车双资源约束下的车间调度问题，讨论了AGV小车在车间调度中的调度机制。在分析问题的基础上建立了有AGV小车参与调度的车间调度问题的数学模型，并提出了基于遗传算法的机床／AGV小车的调度算法，论述了编码、选择和变异操作的规则，提出了工序特征的交叉算子。仿真结果表明，该算法是可行的，可以获得比较好的效果，为在AGV小车约束下的车间调度提供了一种有效的实践途径。     

基于免疫算法的并行机间歇过程模糊生产调度

研究了一类具有顺序无关模糊产品切换时间和成本以及模糊单位加工时间和成本的并行机间歇过程调度问题,目的是确定每种产品在每个设备上处理的批次数目、批量以及批次顺序,优化目标为最小化总完成时间和最小化总生产成本。根据任意设备上同种产品的所有批次均顺序处理的性质,建立了问题的模糊运输模型。利用加权和方法将多目标函数转化为单目标函数,并使用基于积分值的方法对模糊数进行排序。提出了基于排列边集编码的免疫算法,通过求解不同规模的问题实例证明,免疫算法不仅能获得比遗传算法和免疫遗传算法更好的解,而且比免疫遗传算法更高效,同时具有良好的动态性能。     

带多处理器任务的动态混合流水车间调度问题

研究了具有多处理器任务的混合流水车间调度问题,且考虑相邻两阶段之间的运输时间、机器故障和工件动态到达的实际生产特征。由于该问题不但求解非常复杂,对它的不同部分的简化还会使其变成其他不同的典型调度问题,探讨该类问题的近似解法具有挑战性和广义性。据此分别采用结合次梯度算法的拉格朗日松弛算法、结合次梯度和bundle算法的交替算法（交替S＆B算法）的拉格朗日松驰算法进行求解。对多达100个工件的问题进行测试,结果表明,所设计的算法能够在合理的CPU时间内产生较好的时间表。     

基于遗传-粒子群混合算法的柔性作业车间多资源调度问题

在传统柔性作业车间调度问题(FJSP)中加入运输和装配环节,提出一种柔性作业车间多资源调度问题(MRFJSP),以完工时间最短为目标建立了包含加工、运输和装配的柔性作业车间调度模型。为了提高传统遗传算法(GA)在车间调度问题中的寻优能力,将粒子群算法(PSO)的寻优过程进行改进并与遗传算法进行结合,提出一种带保优策略的遗传-粒子群混合算法,利用单层编码对模型进行求解。通过算例验证了模型的可行性,并将提出的混合算法与遗传算法和粒子群算法进行比较,证明了混合算法的优越性。     

考虑运输时间的分布式柔性作业车间绿色调度

针对考虑运输时间的分布式柔性作业车间绿色调度问题,建立了最小化完工时间和总能耗的混合整数规划模型,并提出了一种改进的非支配排序遗传算法。采用基于工序和机器的双层编码方式设计了考虑运输时间的贪婪插入解码方法。为提高种群的质量,设计了同时考虑加工时间和能耗的初始化方法,应用多父代交叉和新的变异操作更新种群,并嵌入一种变邻域搜索策略以提高Pareto前沿的质量。多组实验验证了该方法的有效性。     

基于GIS的最优路径选择的设计与实现

作为智能交通系统中的重要组成部分,最优路径选择直接决定着智能交通系统的用户体验。该文使用GIS数据模型,将道路抽象为由点和线组成的图,并根据图论理论构建出交通网络模型。在此基础上研究智能交通系统的最优路径选择的问题,同时考虑到交通系统中的实际问题,改进了Dijkstra算法,从而缩短最优路径搜索时间,提高系统效率。     

竖井型城市隧道阻滞交通状况下自然通风模型试验研究

以连续竖井的静压分布特性为基础,采用分段模型试验的方法,分4段搭建了南京市中山东路隧道模型,进行阻滞状况下的交通风压通风试验,得到了隧道的自然通风特性,以及竖井通风的一些规律。通过建立通风量与有害气体浓度之间关系的数学模型,研究评价隧道自然通风效果的方法,由此对中山东路隧道通风效果做出评价,得出竖井型城市隧道自然通风的相关结论。     

网格环境下多服务质量约束的复合服务调度机制

目前,由于没有一个动态、可扩展的服务组合模型,在服务网格环境中缺乏满足多性能目标约束的、复合服务的调度机制。为此,在分析动态服务调度机制基础上,将服务质量约束引入到状态图工作流模型中,提出一种多服务质量约束的动态组合服务模型,给出了在服务组合过程中保持服务组件之间服务质量一致性的方法,并将复合服务的调度问题（即执行路径的动态选择问题）归结为多属性决策问题。采用简单加权法,以保证组合后的服务满足综合服务质量约束。通过实现的服务调度组件验证了该机制的可行性和有效性。     

基于Lagrange松弛分解的多产品生产--分销系统的联合决策

考虑全球制造环境下多产品生产分销网络系统中的联合物流决策问题,包括供应商指定的生产任务、生产批量、供应商和用户之间的年运输量和订货批量,提出了基于Lagrange松弛的两层分解启发式算法(LRD)来求解联合决策模型(JDM-M),其中第一层是供应商指定的生产任务、生产批量和运输流量的联合决策(APLS-TF),第二层是运输和订货批量的联合决策(TOQ-M)。仿真分析表明LRD对于大规模的集成决策问题是行之有效的方法。     

三层供应链联合调度算法研究

研究了由1个供应商、1个制造商和若干客户组成的三层供应链模型,提出将调度理论应用于供应链的优化管理.优化目标是通过供应商、制造商及运输的联合调度来提高客户服务水平,降低运输费用.通过分析得到了最优解中加工顺序和运输分批的性质,缩小了搜索范围,据此给出了一个动态规划求解方法,并对动态规划算法进行了复杂度分析,得出客户数为固定常数时,本模型的动态规划算法是多项式的时间算法.最后,通过两个示例分析了算法中参数对解的影响.