智能Agent技术在航天测控数据管理中的应用

智能Agent技术具有自主性、承诺与约束特性 ,可自动地实现软件体所规定的功能 ,应用智能Agent技术可以实现数据的共享与自动处理。介绍了网络环境下智能Agent技术在数据管理系统中的描述与分析过程 ,提出了一种在SQLServer实现智能Agent技术的详细方法     

服务于数字图书馆的智能Agent研究

介绍了智能Agent的基本含义、基本特性，同时结合智能Agent的基本特性和功能，就智能Agent技术在数字图书馆中如何实现Internet信息自动搜索，提供个性化主动服务进行了研究。     

无线传感网数据不确定性及其分层多Agent调和策略

针对无线传感网数据不确定性处理有效性策略研究,分析了传感数据不确定的多样性和层次性,设计了sensor Agent、cluster and analyzer Agent和sink and decision-maker Agent三类Agent,探讨了传感数据不确定性类与多智能Agent分层对应关系。具体定义了Agent的局部不确定数据处理和通信两种调和组成模块,以及无线传感网与粗糙集技术的智能特性组合,进而提出了传感不确定性分层多智能Agent调和模型。最后,给出了相应实现算法及实例分析,结果表明该智能模型分层调和机制具有化解各类复杂传感数据不确定性的灵活性与实用性。     

多层Agent数据融合的无线传感器决策网络及其多样性研究

为实现无线传感器网络（WSN）原始感知数据融合中不确定分析的量化决策和智能处理,在 WSN层次化的数据融合机制下,引入粗糙集理论的决策表和决策网络智能技术,设计智能型和规则型2类 Agent,由此构建多层 Agent数据融合的无线传感器决策网络（WSDN）模型,并研究层间智能 Agent型和属性间规则 Agent型 WSDN的多样性。应用结果表明,该模型能较好地适用于典型的 WSN场合,实现 Agent间的融合优化与智能决策。     

一种基于多Agent的双向智能自动匹配系统模型

研究了信息在计算机网络中的双向智能匹配问题;给出了一种基于多Agent技术的双向智能自动匹配系统模型,阐述了其组成架构、工作原理及流程,提出了多Agent间协作机制和信息的模糊匹配;实现了信息搜索过程中信息高速精准的双向智能自动匹配,并指出了它并行性的发展方向。     

基于Agent的入侵检测系统框架研究

文章在CIDF(通用入侵检测框架)的基础上,引入了静态智能Agent和移动Agent,提出了基于Agent的入侵检测系统框架的构想,采用静态智能Agent实现事件组件和分析组件的功能,采用移动Agent实现响应组件的功能。此框架的特点包括可扩展性、可动态配置、集成性、有效性、便于维护、升级和可自动响应等等,从而极大地改善了入侵检测系统的性能。     

基于多Agent的网络课程研究

通过对多Agent在网络课程中的应用研究,利用Zeus模拟各教学与协调Agent之间自动协商和智能选择教学策略的过程,建立一款基于多Agent的智能化网络课程,以期拓宽Agent在教育领域的应用,并针对每个学生的特质实现智能化教学。     

基于Agent的航空安全管理智能决策支持系统

基于基元事件分析法，给出了一个Internet上用多Agent实现的航空公司安全管理智能决策支持系统AAIDSS的设计与实现方法，该系统在决策支持系统3库结构的基础上，采用了多智能体技术。提出了由OLTP处理、基础结构部分、Agent组织共同组建智能决策支持系统的框架模型，给出了事故分析Agent、界面Agent的核心技术。AAIDSS的设计和实现方法，对于构建基于Intranet的中小型智能决策支持系统具有普遍的参考价值。     

基于移动Agent的电子商务系统研究

移动Agent技术将人工智能和网络技术结合起来,它的智能性、动态性和移动性特点为电子商务的智能资源发现和网上自动交易提供了技术支持.介绍移动Agent技术的基本原理,讨论移动Agent在电子商务中应用的关键技术,重点阐述了基于移动Agent的电子商务系统的体系结构.     

基于智能Agent和数据挖掘技术的蜜罐系统的研究

传统的网络安全技术被动防护的特点,很难满足现在网络的需要。文章利用Agent的智能化和分布式协同处理功能,在传统蜜罐的基础上,提出一种基于智能Agent的蜜罐系统结构,并对获取的非法数据进行关联、挖掘,根据已有的入侵方法找出未来可能发生的入侵方式。系统利用智能Agent的分布式处理能力特点完成对各个服务器和主机的保护;利用数据挖掘算法在大量数据中提出有用信息不断更新知识库;利用专家系统实现对非法访问到蜜罐系统的漂移;利用蜜罐系统作为非法数据容器和分析工厂。文章首先介绍传统网络安全技术的不足;然后针对智能Agent、蜜罐技术的研究现状进行阐述;接着提出基于Agent和数据挖掘技术的蜜罐系统的模型;最后指出其发展前景和面临的挑战。     

MAS中基于Ontology的知识表示与推理研究

采用基于Ontology的知识表示方法,解决多Agent的知识表示和共享问题,实现知识的自动推理和获取,实现多Agent之间语义理解,体现Agent的智能特征.在多Agent原型旅游系统中,采用OWL描述Ontology定义相关领域的知识表示与推理,为Agent之间的学习、协商,进一步交互通信打下基础.     

多Agent在IEC61850通信模型中的应用研究

研究了在基于智能通信服务器(ICS)的 IEC61850通信模型中应用多 Agent 系统理论的可行性,并通过自动电压控制(AVC)Agent 系统应用实例说明了具体实现方法。最后通过设计 AVC Agent原型系统验证了方案。     

基于智能Agent的金融交易模拟终端设计与实现

Agent技术在仿真与虚拟现实中得到了广泛的应用,在反洗钱的研究过程中,因为诸多原因不能获取现实中的金融交易数据仓库,为了构建反洗钱研究模拟平台所需要的数据仓库并对现有的反洗钱监测理论方法进行验证,文中提供了采用智能Agent角色模拟的实现方式,设计了基于不同角色目标的个体Agent模型及决策模型,并对所得到的数据进行了分析验证,使Agent技术在金融网络研究中得到了进一步的应用。     

智能Agent在网络教学系统中的应用

Agent是人工智能及计算机软件领域内的一个新兴技术.文章探讨了Agent技术以及如何把Agent技术应用于网络教学中,以提高网络教学系统的智能性,并给出了智能Agent在网络教学系统中的应用模式与实现方法.简要分析了Agent技术给网络教育带来的优点.     

基于大数据流的Multi-Agent系统模型研究

在智能决策支持系统(IDSS)中,由于许多推理模型和方法以巨大的数据量为基础,决策响应速度成为系统的瓶颈。结合软件开发实际,提出了一种基于速度优化的Multi-Agent模型,将系统Agent分为智能交互界面Agent、数据分析处理Agent、数据访问控制Agent三类,通过各Agent的分工与协作来实现系统数据的快速交互;并在ERP采购成本分析子系统中进行建模研究,结果表明该模型能大大缩短系统决策响应时间。     

基于DIA的分布式智能网络故障管理

介绍了网络故障管理的基本功能与方法,并针对故障管理过程中面临的问题与困难,在同已有技术相比较的基础上,引入多种人工智能技术来实现复杂的故障管理。同时,考虑到网络的分布性、动态性,提出了将智能Agent技术与故障诊断技术相结合,实现分布式基于智能Agent的网络故障管理。     

基于Agent技术的智能交通线控系统仿真环境研究

面向Agent技术综合和发展了分布技术和面向对象技术，适用于在功能或地理上分布的复杂自治系统的分析与设计。建立了基于Agent技术的智能交通线控系统仿真环境。结果表明，将Agent技术引入智能交通线控系统，可有效提高系统的动态环境适应性和自治性，降低系统设计与实现的复杂性。     

基于智能Agent的金融交易模拟终端设计与实现

Agent技术在仿真与虚拟现实中得到了广泛的应用,在反洗钱的研究过程中,因为诸多原因不能获取现实中的金融交易数据仓库,为了构建反洗钱研究模拟平台所需要的数据仓库并对现有的反洗钱监测理论方法进行验证,文中提供了采用智能Agent角色模拟的实现方式,设计了基于不同角色目标的个体Agent模型及决策模型,并对所得到的数据进行了分析验证,使Agent技术在金融网络研究中得到了进一步的应用.     

基于多Agent的智能教学系统模型研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到智能教学系统(ITS)中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间.文中设计了一个基于多Agent的智能教学系统模型,着重构建了教师Agent和学生Agent,同时提出了用户层、软件Agent层和数据服务器层这种分层的ITS软件体系结构.     

智能Agent技术在监控系统的应用

智能Agent技术为分布开放系统提供了一种较好的设计和实现方法,本文采用智能Agent技术来设计实现一个移动通信计费结算监控系统(MCBMS)。