基于均匀圆阵的信号二维方向角和多普勒频率的盲估计

针对均匀圆形阵列 ,在时空旋转因子的基础上 ,推导出四阶累积量矩阵 ,采用波达方向矩阵法 ,实现了信号的方位角、俯仰角和多普勒频率的同时估计。此估计算法利用所有阵元信息估计信号波达方向 ,提高了方向估计精度 ,解决了“频率兼并”问题 ,使有效应用范围扩大。利用了四阶累积量的盲高斯性 ,有效地抑制了高斯白或有色噪声的影响 ,仿真结果表明了此算法的有效性     

波形扭曲声波的二维方向角估计

利用位于反射界面附近或远离反射界面的单个矢量传感器,提出了一种波形扭曲声波二维方向角的估计算法.首先给出了单个矢量传感器的测量模型;基于波形扭曲声波到达单个矢量传感器时仍能保持空间一致性这个特性,构建矢量传感器的波达方向矩阵;利用此矩阵的信号子空间,求出了波形扭曲声波二维方向角的估计值;并推导了估计的CRB.数值仿真验证了算法的有效性.     

基于L型稀疏阵列的二维波达方向估计

针对传统的二维波达方向估计方法估计的信源数少、计算复杂度大的问题,提出了一种基于L型稀疏阵列的二维波达方向估计方法,利用安放在L型阵列上的互偶阵列来形成虚拟阵列,从而增加阵列自由度;通过将虚拟阵列分成若干个等间隔稀疏子阵列来压缩角度搜索区间,从而降低计算复杂度;通过MUSIC搜索得到谱峰,并利用最大似然准则筛选和匹配入射信号的俯仰角和方位角。该方法使可估计的信源数超过实际的物理阵元数,不仅提高估计精度且大大降低了计算复杂度。MATLAB仿真结果验证了该方法的有效性。     

二维均匀天线阵列空间方向分辨率的研究

利用理论分析和计算机仿真相结合的方法．对三种常用的二维均匀天线阵列（方阵、圆阵、L阵）的空间方向特性进行了深入的理论和仿真实验研究．推导出了三种二维阵列结构的空间方向分辨率的工程近似计算公式,并得到了它们之间的关系;分析了阵元间的互耦对空间方向分辨率的影响,得出了互耦对空间方向分辨率没有影响或影响很小的结论．并对该结论进行了解释;对由工程近似计算得到的空间方向分辨率和计算机仿真得到的实际的空间方向分辨率进行了比较．指出了工程近似计算公式的局限性．     

瞬时频率估计的相位建模法及Matlab的实现

介绍了在高斯白噪声情况下，运用相位建模法对非平稳过程进行瞬时频率估计，并介绍了在Matlab中实现的方法。     

一种有效压缩十字阵二维角估计计算量的方法

针对平面阵在二维方向角估计中运算量大、影响系统实时性的问题.利用十字阵为两个直线阵构成的特点,提出了一种新的十字阵二维谱估计方法.通过间接求解,将二维方向角估计转化为两个独立直线阵的一维角估计.此方法无需二维谱峰搜索,大大减少了运算量,提高了阵列的分辨力.计算机仿真验证了该方法的有效性.     

高频电压计量中频率附加误差检定的探讨和分析

高频电压计量中常常采用固定被检表读标准的方法检定频率附加误差,在检定的过程中,由于信号源电压调节的分辨力不够高或被检数字电压表不稳定,通常被检电压表无法稳定的定度到选定的电压值,从而增大了检定的误差。本文针对高频电压计量中频率附加误差检定中存在的问题,进行探讨和分析,并提出了解决措施和数据修正的方法,并用实验验证了数据修正的合理性和有效性。     

基于金枪鱼算法的最大似然信号方位与频率联合估计

针对多维非线性搜索在传统最大似然估计(ML)上的波达方向(DOA)估计存在计算量大、传统网格搜索速度慢等不足,提出了一种基于金枪鱼算法的窄带信号频率方位联合估计的最大似然DOA估计,该算法体现了良好的估计性能。仿真结果表明,该算法对单声源有精确的角度和频率估计值;在声源个数不同的情况下,与基于松鼠搜索算法、正余弦算法、原子搜索优化算法、人工蜂群算法等的估计相比,该算法有着更快的收敛速度和更低的均方根相对误差。     

基于均匀面阵的酉ESPRIT算法在二维DOA估计中的应用

二维波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计是智能天线技术中的一个关键问题.在低信噪比、低快拍数条件下,常规DOA估计算法的性能会严重下降.针对此问题,提出了一种基于均匀面阵的酉ESPRIT算法.算法将复矩阵转化为实矩阵计算,使运算复杂程度简化,估计精度提高,且可实现参数自动配对,是一种比较高效的DOA估计算法.计算机仿真结果表明了所提算法在测向性能方面比常规DOA估计算法有更好的估计性能,且在低信噪比和低快拍数条件下估计性能不受影响,同时具有更小的运算量.     

压缩对称嵌套阵列和稀疏信号重构的近场目标方位估计

针对现有近场源估计算法中近场源数量受限于阵元数的问题,提出了一种基于稀疏对称嵌套阵列和稀疏信号重构的近场欠定波达方向估计方法。首先利用四阶累积量,将二维空间参数估计问题转化为一维参数估计问题,同时得到差分阵列;为了进一步提高估计分辨率与减少估计误差,对虚拟阵列的接收信号在空间域进行稀疏表示;最后通过L1范数最小二乘法得到目标源的波达方向。相较于现有算法,该方法可以估计更多的目标源,并且有更低的均方误差与更高的分辨率。实验仿真验证了算法的有效性与优越性。     

High-Performance CMOS Inverter Array with Monolithic 3D Architecture Based on CVD-Grown n-MoS2 and p-MoTe2

In this work, monolithic three-dimensional complementary metal oxide semiconductor (CMOS) inverter array has been fabricated, based on large-scale n-MoS₂ and p-MoTe₂ grown by the chemical vapor deposition method. In the CMOS device, the n- and p-channel field-effect transistors (FETs) stack vertically and share the same gate electrode. High k HfO₂ is used as the gate dielectric. An Al₂O₃ seed layer is used to protect the MoS₂ from heavily n-doping in the later-on atomic layer deposition process. P-MoTe₂ FET is intentionally designed as the upper layer. Because p-doping of MoTe₂ results from oxygen and water in the air, this design can guarantee a higher hole density of MoTe₂. An HfO₂ capping layer is employed to further balance the transfer curves of n- and p-channel FETs and improve the performance of the inverter. The typical gain and power consumption of the CMOS devices are about 4.2 and 0.11 nW, respectively, at V_DD of 1 V. The statistical results show that the CMOS array is with high device yield (60%) and an average voltage gain value of about 3.6 at V_DD of 1 V. This work demonstrates the advantage of two-dimensional semi-conductive transition metal dichalcogenides in fabricating high-density integrated circuits.     

应用经纬互规法建立3D机织复合材料的几何模型

采用改进的经纱脉络法表征三维机织复合材料结构, 并将单胞分解为亚胞晶阵, 提出屈曲形态码概念, 并利用编码中蕴含的信息以分段样条曲线拟合纱线中心线; 采用经纬纱互相规仿的方法, 以分段样条曲线拟合纱线截面轮廓线, 进而以解析法建立了预制件的几何模型; 将所建模型与电镜照片进行对比, 获得了较好的一致性。研究结果表明: 可用分段样条曲线描述预制件中纱线的形态; 精度相同时, 互规法建模效率远高于迭代法。