一种基于遗传算法的防空导弹火力分配优化方法

结合现代防空作战特点,分析影响目标威胁评估与排序的因素,利用关联度对目标进行威胁评估与排序．建立了基于遗传算法的防空导弹目标优化和火力分配模型．仿真结果表明,该方法有效地解决了防空导弹目标分配这一复杂的问题,提高了防空导弹武器系统的作战效能．     

基于不确定决策的威胁评估集成方法

构建了威胁评估的指标体系,基于模糊隶属函数对各指标进行了模糊化处理.依据作战实际情况,分别建立了无属性权重信息三种不同类型的威胁评估模型.通过不确定决策的方法获取目标威胁评估值和排序结果.所建立的三种不同类型的威胁评估模型更为符合作战的实际过程,可以为防空作战指挥提供科学的理论依据.算例表明了方法的有效性.     

基于直觉模糊集的防空作战目标威胁评估

针对现有威胁评估方法存在评估理论单一和忽视决策者偏好信息的不足,提出一种基于直觉模糊集的防空作战目标威胁评估方法。该方法构建了基于直觉模糊熵的非线性规划模型求取目标属性的客观权重,并利用层次分析法作出主观修正;依据决策者的偏好程度,将逼近理想解排序模型和灰色关联模型有机结合,建立了目标威胁排序函数。仿真结果表明,与传统方法相比,该方法具有较强的灵活性和可靠性,为防空作战决策者提供更加合理的辅助决策。     

基于分层防御的舰艇编队空中目标威胁度排序模型

结合我方舰艇编队防空火力的主要性能和敌方空中目标的部分属性值,按照分层防御的原则,建立空中目标威胁度的分级模型,再在同一威胁级中运用模糊理论根据目标的属性进行进一步排序,从而建立基于分层防御的空中目标的威胁度排序模型。该模型可为舰艇编队防空作战决策提供一定的参考。     

一种基于MADM和AHP的威胁度评估方法

文中分析了影响目标威胁评估的各种因素,依据多属性决策(Multiple Attribute Decision Making, MADM)理论,并采用层次分析法(AHP),提出了基于MADM的目标威胁评估排序模型,该方法有效地解决了目标威胁评估与排序问题,提高了作战效能.     

基于变权理论的舰艇编队网络化协同防空威胁评估

针对编队网络化协同防空作战时采用固定的目标属性权重与信息化战争已不匹配的问题,建立一种完整的人在回路控制的编队网络化协同防空威胁评估系统。以舰艇编队网络化协同防空作战为背景,考虑编队构成和队形因素,根据编队内多部雷达探测的目标数据信息,建立了目标攻击意图判别模型;并结合变权理论,确定基于目标熵值变化的目标属性权重计算方法;用改进的开区间数理论表示编队多传感器数据融合,构建了区间数排序方法,并通过加入编队指挥员决策心态指标α和指挥员对属性区间数的平衡系数λ。实例仿真结果证明了该模型和方法的可行性。     

航母编队协同防空作战目标威胁评估

为准确判断来袭目标的威胁程度,使舰艇编队取得最佳的拦截效果,构建一种基于云模型的航母编队协同防空作战目标威胁评估模型。通过分析防空作战威胁评估因素,从攻击能力、攻击意图、攻击速度和舰艇相对价值这4个方面构建威胁评估指标体系,利用每艘舰艇的价值隶属度不同,计算出空袭目标对整个编队的威胁排序,并进行仿真验证。仿真结果表明：该模型能对数据进行合理处理和有效融合,准确快速地得出结果,为航母编队防空作战决策提供一定参考。     

基于动态贝叶斯网络的舰艇防空作战威胁评估研究

为解决防空作战中在数据不完备及不确定条件下的威胁评估推理问题,采用动态贝叶斯网络的目标威胁评估模型.详细分析影响舰艇编队防空作战威胁评估的因素,根据军事专家的领域知识构建相应的状态转移矩阵,分析动态贝叶斯网络的推理过程,运用模糊分类技术处理输入的连续数据.根据所建立的动态贝叶斯网络模型及相应的推理算法得到目标识别、目标意图、目标毁伤能力、目标威胁程度的变化趋势.仿真结果表明该方法科学、有效,其计算结果符合客观实际.     

航母编队协同防空作战目标威胁评估*

以航母编队协同防空作战为背景,基于目标的攻击能力、攻击意图、攻击速度和舰艇相对价值介绍了一种新的空袭目标威胁评估方法。首先确定威胁评估影响因素,构建威胁评估指标体系,然后用云模型的方法对参数进行融合处理,利用每艘舰艇的价值隶属度不同,计算出空袭目标对整个编队的威胁排序。仿真实例表明,该方法能对数据进行合理处理,有效融合,得到结果准确快速,能为航母编队防空作战决策提供一定参考。     

ELECTRE I 多属性评估方法在防空威胁评估中的应用

针对传统的多属性评估方法的局限性,将ELECTRE I多属性评估方法应用到防空威胁评估中。在介绍ELECTRE I方法关键思路与分析步骤的基础上,结合防空威胁评估的特性,建立了基于ELECTRE I多属性评估方法的目标威胁评估模型。算例分析结果验证了该方法的有效性与合理性。     

防空兵火力区分的枚举法选优模型

防空兵火力区分的枚举法选优模型,假设火力区分前已求出目标威胁度和防空群对某批目标抗击的有利度,得出各防空群对某批特定目标进行拦截的效益值,再根据防空群数量、来袭目标批数建立模型.并采用枚举法编制程序对模型求解,步骤包括:产生随机分配矩阵、计算每种区分方案的收益矩阵及选取最佳区分方案.     

防空威胁联网建模与分析

在无人机航路规划中,为了对防空威胁联网进行实时有效评估,从防空指挥控制网络的信息交互结构出发,通过分析防空网信息传输延迟、网络可靠性和节点连接度,建立了防空威胁单元间的联通度模型。基于此,提出了一种适用于威胁联网的目标指示概率模型,并结合雷达组网原理给出了威胁单元的探测信息融合模型。结合网络化火控技术的协同攻击和多次拦截技术,改进了防空威胁网的毁伤概率模型,建立了基于威胁代价的威胁联网模型。通过对比分析威胁联网模型下的无人机航路规划仿真,说明了威胁联网模型评估方法的有效性、合理性。     

基于最小二乘灰色关联分析法的目标威胁评估

对来袭空中目标威胁程度进行评估与排序是防空导弹武器系统首要问题.传统的灰色关联分析法在应用于空中目标的威胁评估和排序时,其结果有可能自相矛盾.运用最小二乘灰色关联分析法对来袭空中目标威胁进行评估,提高了对目标威胁评估和排序的能力.通过仿真,验证了该方法的有效性.     

扩展防空体系的目标威胁及其排序问题

通过对现代空袭作战中的目标威胁分析,探讨了扩展防空体系中目标的分类判别模型以及目标威胁判断和排序问题。     

基于组合赋权逼近理想解法的岸-海联合防空目标威胁评估

为正确评估敌方来袭目标对岸海联合防空网络的整体威胁,构建来袭目标威胁评估的指标及其隶属度表 示,基于群组AHP 和改进熵权法给出指标的主客观组合权重。通过逼近理想解法给出来袭目标相对单防御平台和整 个防御网络的威胁度。仿真结果表明,所构建威胁评估体系具备有效性。     

基于作战辅助决策系统的目标威胁评估排序模型

为提高防空武器系统对付多目标的能力,建立了基于辅助决策系统的目标威胁判断排序模型。首先简述了其理论概念,然后介绍了威胁判断排序的辅助决策系统模型,并建立了知识库,分析了空中目标威胁的因素。该模型具有较好的人机交互功能和自学习功能,可自动获取或修改知识库中的知识,能够智能地确定目标的威胁程度,为指挥员进行作战指挥提供了有效的决策工具。