梯级水电站群优化调度控制研究及解决方案

研制了分层的乌江梯级水电站群优化调度控制系统,由3个子系统组成:水情测报系统、水库调度系统和梯级远程集中监控系统。将调度控制的优化分解为3个子系统的优化控制。运用了梯级最大发电量、梯级最大蓄能量和梯级各电站最小库水位越限程度3个优化准则,并针对各个优化准则建立了相应的数学模型。在对适用于梯级水电站群优化调度计算的各类优化算法进行分析并结合实际运用情况的基础上,提出应优先考虑采用改进动态规划算法求解梯级水电站群优化调度问题。实际运行情况表明,优化调度控制大幅提高了乌江梯级水电站群的经济效益和运行管理水平。     

基于统一数据平台的电力调度管理系统

以电力调度自动化系统为研究对象,通过对系统存在的数据源多、数据一致性差、存在信息孤岛等现象分析,提出综合运用数据库相关技术建立基于统一数据平台,并以此建立全新的电力调度管理系统,为用户提供标准、准确、快速的数据服务。简要介绍了统一数据平台的体系结构、调度管理系统的设计思路及实现的关键技术等。     

基于HOPFIELD网络的渔洋河梯级水电站经济运行调度

采用Ｈｏｆｉｅｌｄ网络的并行处理的特性求解梯级水电站经济运行问题，提出了渔洋河梯级水电站经济运行优化调度的神经网络方法。     

基于蚁群算法的梯级水电站群优化调度

提出一种求解梯级水电站中长期优化调度问题的方法一蚁群算法（Ant Colony algorithm,ACA）。算法模拟了蚂蚁群体觅食路径的搜索过程来寻找梯级水电站中长期最优调度计划。算法把问题解抽象为蚂蚁路径,利用状态转移、信息素更新和邻域搜索以获取最短路径即最优解。实例计算结果表明,算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级优化调度问题。算法求解精度高、收敛速度快,为解决梯级水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的方法。     

基于加速遗传算法的梯级水电站联合优化调度研究

梯级水电站联合优化调度是一项涉及学科门类广泛、牵涉部门利益众多的复杂大系统优化决策问题,对制定和实施区域用水规划、实现经济社会可持续发展具有重大的现实意义。鉴于当前群体智能优化算法应用于梯级水电站联合优化调度中存在的＂维数灾＂及大量约束条件不易处理的难点,将加速遗传算法（AGA）应用于梯级水电站联合优化调度研究中,采用＂分类假设＂的思路逆序寻找不同电站、不同时段优化变量可行决策空间并生成初始种群个体,由此重点阐述了改进遗传算法对优化调度模型大量复杂约束条件的实现方法。上述方法在我国水、电特性代表性良好的乌江梯级七库联合优化调度实例的应用结果表明：加速遗传算法对梯级水电站联合优化调度模型复杂约束条件具有较强的自适应及全局搜索能力,且计算结果与设计成果相比,乌江梯级水电站多年平均发电量增加约2.60%。可见,采用＂分类假设＂的研究思路处理群体智能优化算法应用于梯级水电站联合优化调度中存在的复杂约束问题是合理可行的,可为流域梯级水电站实行集中运行、调度提供科学有效的决策依据。     

基于Hopfield网络的浠水梯级水电站实时优化调度

采用Hopfield网络的并行处理特性求解梯级水电站经济运行问题，提出了水电站经济运行实时优化调度的神经网络方法。     

基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法

水电规模急剧扩大和电网调度精细化要求不断提高给水电调度的时效性和结果可用性带来极大挑战。提出一种基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法,采用聚类分析从电站海量日发电数据中提炼出若干关键特性指标并聚类形成调度决策库;以此为基础,采用大系统分解协调方法对不同流域不同电站进行分层求解,并耦合逐步优化算法组合优选水电站群调度出力曲线及其变化幅值,快速得到合理可行的调度决策。澜沧江中下游梯级水电站群实例研究表明,所述方法能够快速获得水电站群发电出力曲线,且符合实际调度要求,是一种切实高效的实用化方法。     

基于决策树的梯级水电站泄流补偿调度风险分析

在特定条件下实施泄流补偿调度可增加梯级水电站的发电效益,但来水预报误差可能会造成龙头补偿水库的水头和水量损失,定量评估泄流补偿调度的风险,对泄流补偿决策具有重要意义。以补偿期和回蓄期来水预报误差为风险因子,给出了小流量泄流补偿的风险结构和预报来水的概率描述;建立了小流量泄流补偿风险决策树和补偿期末及回蓄期末水位的计算方法;提出了补偿期和回蓄期风险及两阶段组合风险的定量计算方法;构建了基于期望回蓄水位和可接受风险的小流量泄流补偿决策流程。实例表明,所提出的方法具有较好的辅助决策作用。     

计及来水量不确定性的梯级水电站发电调度研究

针对梯级水电站来水量的不确定性,建立了计及来水量不确定性的梯级水电站调峰调度模型.采用区间数来描述来水量的不确定性,并借鉴联系数理论,确定区间数之间的排序关系,从而将模型中带有区间数的约束条件进行清晰化处理,使不确定的优化问题得以用确定的优化方法来求解;通过算例分析验证了所提模型和方法的有效性.     

基于连续线性规划的梯级水电站优化调度

梯级水电站优化调度是一个多时段、多变量和多约束条件的大规模优化问题,其求解过程非常复杂。文章尝试采用连续线性规划的优化方法来解决梯级水电站长期优化调度问题。通过采用泰勒级数一阶描述形式,对优化调度目标函数和约束条件中的非线性约束进行线性化处理,建立了基于连续线性规划算法的优化调度数学模型,提出了用连续线性规划技术求解梯级水电站优化调度问题的算法,并采用迭代步长的动态比例缩减因子保证算法能快速准确地收敛到优化问题的最优解。利用Matlab7.0编制连续线性规划梯级水电站优化调度程序,一个两级梯级水电站群的仿真分析结果表明,该算法可用于求解梯级水电站优化调度问题,并可快速得到非线性问题的最优解。     

溪洛渡—向家坝—三峡梯级水电站中长期优化调度研究

溪洛渡、向家坝、三峡组成梯级水电站群,在建立中长期优化调度模型时不仅需要考虑各水电站间存在的电力、水力联系,还要考虑水库的防洪、航运等综合任务。提出了适合溪洛渡—向家坝—三峡梯级水电站的中长期优化调度的数学模型,并采用引入罚函数的逐步优化算法(POA)对模型进行有效求解。求解模型时考虑了各种约束,求解结果表明,收敛效果好,能够得到满意的优化结果。     

芭蕉河梯级水电站群监控系统

中小型水电站群监控系统是适合中小型流域监控的一种模式。文中简要介绍了芭蕉河水电站群的系统功能、设计原则、系统结构，并讨论了水电站群的调节方式，通过经济调度控制（EDC）可以有效地实现经济运行，提高整个水电站群的经济效益。     

水电站优化调度人工蜂群新算法

介绍了一种近年发展起来的、易于实现且收敛速度非常快的群智能优化算法———蜂群算法,并将其应用于考虑峰谷分时电价的水电站中长期发电优化调度。通过计算实例,验证了该算法求解峰谷分时电价下水电站中长期优化调度问题的有效性。     

Practice of Centralized Control over Cascade Hydropower Stations

Isolated operation of hydropower stations on Wujinag River was seen disadvantages of low rate of water utilization and much loss of electricity caused by abandoned water during low load periods. To tackle the problem, centralized control over cascade hydropower stations is practiced with a considerable economic benef it gained.     

梯级水电站水电联合优化调度系统

分析了梯级水电站水电联合优化调度技术,包括来水预报技术、计划调度技术、实时调度技术和电力市场水电调度技术,说明了这些技术的现状和发展方向,并提出相应的计算机系统设计的主要目标和结构要点。     

大渡河流域梯级水电站群集控中心监控系统

介绍了大渡河流域梯级水电站群集控中心监控系统网络结构、集控中心与梯级电站数据交换方案、集控中心与梯级电站通信可靠性设计、集中控制策略等主要集控元素,这些集控元素的联合应用,有力地保证了该集控中心监控系统的安全、可靠、稳定运行。     

换流站通用集成控制保护平台体系结构

针对各种直流输电工程控制保护系统的通用水平较差的问题,开发了一种新型的适用于多种直流输电工程的换流站通用集成控制保护平台,可用于常规高压直流输电(highvoltage direction current,HVDC)、电压源换流器型直流输电(voltage source converter based HVDC,VSC-HVDC)以及混合直流输电等复杂输电形式的场合。提出了通用集成平台的整体功能需求和平台的设计原则,并从功能和设备2个角度出发,提出了该平台的2种体系结构方案,阐述了平台每部分的控制保护设备、控制保护系统的功能和范围以及各部分之间的隶属和通信关系。该体系框架可将不同种直流输电的控制保护功能有效集成,为通用控制保护平台的开发奠定了基础。     

汉江水电梯级开发的投资控制

2003年以来,陕西汉江投资开发有限公司相继建设了汉江喜河和蜀河水电站,旬阳水电站的前期准备工程也于2007年5月2日进点开工,在汉江水电梯级项目连续开发的有利形势下,认真研究其项目建设的投资控制,具有重要的现实意义。     

浅议流域梯级电站集中控制

流域梯级电站集中控制的目的就是实现流域水资源利用的最大化,这就需要开发建设流域梯级各电站多系统组成的集中控制系统,实现对流域梯级各电站的遥控、遥调、遥信、遥视功能。文章论述了流域梯级电站实行集中控制的意义及产生的社会效益和经济效益,结合黄河水电公司集控中心梯调自动化系统的实际,指出了黄河水电公司今后工作目标——实现各梯级电站无人值班(少人值守)的运行模式,并提出黄河水电公司实现各梯级电站集中控制的建议。     

乌江流域梯级水电站远程集控系统多电站、多系统集成和兼容

为实施流域梯级电站的远程集中监控和集中管理,依靠先进的技术手段,研究中心监控系统、水调自动化系统、工业电视系统和电能计量系统之间的横向集成,以及各个系统自身与电站对应系统之间的纵向集成,实现各系统之间的数据兼容和数据共享,提高企业的综合市场竞争力,并按照国家和行业有关规定及要求,研究多电站、多应用系统集成的安全策略。