一种多级分布式制造系统的

运用多智能体技术,对一种多级分布式制造系统协同生产机制进行研究.构造一种基于多智能体的协同生产系统框架,提出该框架下模型层、加工层和系统层之间的协同生产运作模型.     

一种多级分布式制造系统的多智能体协同生产机制

运用多智能体技术,对一种多级分布式制造系统协同生产机制进行研究。构造一种基于多智能体的协同生产系统框架,提出该框架下模型层、加工层和系统层之间的协同生产运作模型。     

基于协调的变风量空调系统分布式预测控制

在实验和系统动力学行为分析的基础上,建立了变风量空调实验系统的内部模型,并分解为7个子系统。各个子系统分别采用模型预测控制（MPC）进行局部优化控制。在保证各个子系统之间网络连通和信息共享的基础上,将各个MPC的局部目标组合成系统级目标,从而把大规模的变风量空调控制系统在线优化问题转化为各子系统小规模的分布式优化问题。通过仿真和实验研究,验证了系统控制的效果。     

一种基于分布式强化学习的多智能体协调方法

多智能体系统研究的重点在于使功能独立的智能体通过协商、协调和协作,完成复杂的控制任务或解决复杂的问题。通过对分布式强化学习算法的研究和分析,提出了一种多智能体协调方法,协调级将复杂的系统任务进行分解,协调智能体利用中央强化学习进行子任务的分配,行为级中的任务智能体接受各自的子任务,利用独立强化学习分别选择有效的行为,协作完成系统任务。通过在Robot Soccer仿真比赛中的应用和实验,说明了基于分布式强化学习的多智能体协调方法的效果优于传统的强化学习。     

一个面向复杂任务的多机器人分布式协调系统

基于多智能体系统理论, 研究在非结构、不确定环境下面向复杂任务的多机器人分布式协调系统的实现原理、方法和技术. 提出的递阶混合式协调结构、基于网络的通讯模式和基于有限状态机的规划与控制集成方法, 充分考虑了复杂任务和真实自然环境的特点. 通过构建一个全实物的多移动机器人实验平台, 对规划、控制、传感、通讯、协调与合作的各关键技术进行了开发和集成, 使多机器人分布式协调技术的研究直接面向实际应用, 编队和物料搬运的演示实验结果展示了多机器人协调技术的广阔应用前景.     

多速率分布式预测控制及其在热连轧活套系统中的应用

多智能体协调控制系统更适合采用分布式控制方式,但是处理智能体之间的耦合影响是分布式控制的一个难点.本文针对串联结构下的多智能体系统,提出一类多速率分布式预测控制策略,异步更新多智能体的控制律,能够充分考虑智能体之间的耦合影响,提高系统的稳定性,并给出了系统稳定的充分条件.最后,将多速率分布式控制算法应用到热连轧活套系统,仿真验证了方法的有效性和可行性.     

计算机集成制造系统多级分布式控制的研究

在研究计算机集成制造系统的基础上,提出多级分布式控制系统的物理结构,并实现对应的网络系统,为计算机集成制造系统的分布式控制提供了一种新的模式.     

多智能体系统动态协调与分布式控制设计

多智能体系统的主要研究目的在于探索由个体之间的相互作用所产生的群体协调现象的内在机制和原理,而控制或反馈在多智能体协调运动中起着至关重要的作用．本文集中讨论了多智能体协调研究中的几个新兴的基本问题,包括输出调节、集合协调和覆盖．文中着重介绍了分布式估计和内模原理两种多智能体系统分布式输出调节方法及相关的研究进展：关于多智能体系统的目标集合协调,本文从集合聚集和集合优化两方面做了详尽论述：多智能体覆盖有多种分类方式,从覆盖对象的特征出发可将其划分为区域覆盖、边界覆盖和动态目标覆盖3种类型,并对它们的研究背景和最新成果予以介绍．另外文章还对多智能体系统协调控制的理论和应用研究进行了展望．     

基于智能体的分布式多AGV控制系统设计与实现

提出一种基于智能体建模的多AGV分布式控制系统,详细讨论了单AGV智能体建模,协作情况下分布式多AGV体系结构以及系统中AGV内部各个模块的设计与实现.对提出的系统进行了现场实验,实验结果表明,本文设计的系统能够稳定运行并有效地完成任务.     

分布式人工智能与多智能体系统研究

智能体理论是一个发展很快的前沿领域.为了解决复杂问题出现了分布式人工智能,多个智能体的协作正好符合分布式人工智能的要求,因此出现了多智能体系统.文中介绍了分布式人工智能的特点,并着重介绍了分布式人工智能的一种分类--多智能体系统.多智能体系统也是分布式人工智能的一种有效的解决方法,同时分布式人工智能又推动了多智能体的发展.     

制造系统控制结构研究的新进展

制造系统的控制结构是自动化和先进制造领域的重要研究课题.本文从现代制造的需求出发,研究比较了基于Agent的控制和Holon制造模式这两种现代制造系统的主流控制结构的概念、特性、研究成果和主要差别,并介绍了将两者结合的最新研究动态和进展,最后对其发展趋势进行了分析和探讨.     

步行机器人的递阶分布式计算机控制系统研究

本文描述了一种四足步行机器人的递阶、分布式实时计算机控制系统,介绍了该系统的结构及实现方案,讨论了关节位置的开关控制问题及步行机器人的总体控制问题.最后论述了步行实验结果.     

多移动机器人编队的分布式控制系统

分布式控制是用于多智能体协调的系统设计方法． 编队控制是一种最常见的 协调问题．本文以机器人的运动模型和基于行为的算法为基础,对一种用于编队控制的分布 式控制系统进行了阐述和设计,并通过实验对系统进行了验证．     

FMS的实时调度与控制方法研究

本文以 CIMS 中的基本单元 FMS 为对象,从离散事件动态系统角度出发,研究了 FMS 的实时调度与控制.首先,从递阶控制角度出发讨论了 FMS 的调度与控制,把一般的 FMS 的调度与控制系统划分成三层:调度层、事件轨迹控制层和单元逻辑控制层,提出了 FMS 调度与控制的一体化结构——调度驱动监控结构.在此基础上,建立了 FMS 基于 Petri 网的调度驱动监控的形式化理论.     

实时分布式Multi Agent控制理论的理想实现平台——现场总线控制系统

针对当前实时分布式Multi-Agent控制理论缺乏赖以实现的通用系统平台现状，本文提出“ 将现场总线控制系统作为各种实时分布式Multi-Agent控制理论实现的通用系 统平台”这一新的命题．文中通过分析现场总线控制系统的成因和体系结构特点，论证了该 命题的正确性与可行性，并探讨了面对现场总线百家争鸣的现状应采用的选型策略．该命题 的提出，为实时分布式Multi-Agent控制理论走出低谷开创新的局面指出了一条切实可行的 新途径．     

时标排序并发控制算法在移动分布式实时数据库中的应用分析

随着移动计算技术的发展,人们要求能够随时随地实时存取数据库的数据,这就导致了移动分布式实时数据库(MDRTDBS)的实现.移动实时应用的根本特性是其事务具有移动性和实时特性,数据具有定时特性.这对移动分布式实时数据库并发控制协议提出了新的挑战,目前这方面的研究还很少.对实时数据库的时标排序并发控制协议进行了分析,针对移动实时应用的特点对将它们应用到MDRTDBS的优缺点进行了阐述,提出了改进的方法.最后提出了新的适用于MDRTDBS的时标排序协议,并指出了未来的研究方向.     

非线性分布参数系统跟踪控制的学习算法

尝试性地将学习控制方法用于一类非线性分布参数系统的跟踪控制上,分别获得了系统轨线于L2(Ω)空间,W1,2(Ω)空间中跟踪期望目标的结果.所给的学习算法避免了其收敛性要依赖于理想输入ud(x,t)这一不确定的条件,且对系统的非线性要求只是定性的而不是定量的,从而使得控制具有很强的鲁棒性能.     

分散型系统中分布式数据库的建立和维护

本文叙述分散型系统的分布式数据库的建立和维护。说明了系统数据库的关系模式,讨论了数据库在内存中的组织形式,并叙述了它们在系统中的建立和维护方法。     

机器人分布式计算机控制系统结构的性能分析

本文从多处理机系统组织结构入手，根据多关节机器人控制特点，提出了组成机器人分布式计算机控制系统的三种结构。依据分布式系统理论，应用马尔可夫过程，对此三种体系结构的工作效率，建立了数学模型，给出了效率曲线，并从不同角度对三种结构的处理能力进行了分析。为设计机器人分布式计算机控制系统提供了理论依据。     

复杂控制系统智能化建模方法及其应用

本文针对自动控制系统中普遍存在的复杂性和不确定性,为弥补传统的基于微分方程、传递函数、状态方程的建模方法的不足,将人工智能思想引入自动控制系统的建模之中,提出了基于谓词形式的自动控制系统智能语言描述方法,采用这种方法,描述自动控制系统简单方便,不仅可以描述常规的控制方法,而且可以描述专家控制、模糊控制和基于神经网络的控制等各种智能控制方法,为分析复杂系统、研究智能控制系统提供了方便。