彩色图像的边沿提取研究

针对彩色图像边沿提取处理时，不能套用比较简单而成熟的黑白图像处理文提出应用０ＨＴＡ－Ｋ－Ｌ变换，将含彩色图像调色板转换为彩色特征坐标，然后分别按三种特征单色化为２５６级黑白灰度Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３，并分别进行常规边沿提取，最后将三图叠加，即可得清晰且细胞的边沿轮廓图。     

不同彩色空间的彩色图像边缘检测研究

边缘信息是图像处理中的一种重要信息,通常的边缘检测研究是基于灰度图像的,然而彩色图像比灰度图像包含有更加丰富的边缘信息。彩色图像的边缘检测可以在不同的彩色空间中进行,目前大多数研究集中在RGB空间中。使用基于扩展的SUSAN边缘检测算子,将彩色图像在空间中的各分量分别进行边缘检测,对结果进行综合得到彩色图像的边缘检测结果,然后采用主观评价准则对若干不同的彩色空间中（包括RGB、YUV、YIQ、YCbCr、HSV、HSI）的试验结果进行了分析比较。试验结果表明,在HSV空间进行的边缘检测具有更好的性能。     

一种基于HSV空间的彩色边缘图像检索方法

结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性,提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法。该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色图像边缘转换至符合人眼视觉特性的HSV空间并进行量化处理,再将彩色边缘划分成圆环区域和角形区域,并分别计算出圆环区域和角形区域的颜色直方图,最后综合利用上述圆环区域和角形区域的颜色直方图计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索。仿真实验表明,该方法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。     

一种基于K-L变换的彩色图像聚色算法

本文提出了一个基于Ｋ－Ｌ变换的彩色图像聚色算法,它将彩色图像分割为三个彩色特征Ｉ＾１,Ｉ＾２,Ｉ＾３,对含丰富信息的单色图Ｉ＾１用直方图灰度归并处理最后实现彩色回显,获彩色图像的聚色效果。     

基于 HSV 空间彩色图像的边缘提取方法

边缘检测是彩色医学图像处理中一个很重要过程,传统的彩色医学图像边缘提取方法是基于RGB（红,绿,蓝色）色度空间,但是RGB空间不能体现人类的视觉特征,而且彩色分量的计算不能确切体现图像中目标物体的特征,并且计算量大。该文通过对HSV（色度,饱和度,亮度）的观察,提出了基于HSV色度空间的,应用小波分析原理对彩色医学图像进行边缘提取的方法,计算机模拟结果显示,该方法能够确快速检测出图像的边缘,处理简单,效果较好。     

场论与自适应彩色图像边缘检测

传统彩色图像灰度化边缘检测方法大都将彩色像素的R、G、B三分量分别乘以固定系数,从而将彩色图像转换为灰度图像,然后利用处理灰度图像的系列检测方法进行后续处理.仅从数学上分析,彩色图像可认为是彩色像素矢量平面,灰度化处理步骤实际上可理解为固定投影方向彩色像素矢量场通量的求解,根据通量场上的通量密度分布信息则可进行边缘提取.提出基于彩色图像矢量平面自适应投影矢量的检测算法,根据不同图像本身的像素值分布,寻找使得通量场中梯度场的散度在图像平面上积分达到最大的投影方向,并根据该自适应的投影方向对原始图像进行灰度化处理.该方法旨在追求获取最为全面的彩色图像边缘成分,而不偏向局部细节信息的强化或者弱化.实验表明,彩色图像RGB三分量之间存在较强的相关性和互补特性,而采用该算法,利用任意两种彩色分量就能够达到同时使用三种彩色分量的边缘检测效果.通过自然图像的实际测试,能够证明算法的合理性,以及相对于传统灰度化方法的优越性.     

基于边缘网格的图像检索算法研究

为了准确高效地进行彩色图像检索，结合图像空间分布特性，提出了一种基于边缘刚格的图像检索新算法，不仅利用了彩色边缘的颜色统计信息，而且考虑了彩色边缘像素点的径向与角向分布特性。该算法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息；然后将整个彩色边缘划分成局部刚格区域，并分别计算出每个网格区域的颜色直方图和纹理直方图；最后综合利用上述网格区域的颜色直方图和纹理直方图来计算图像间内容的相似度，用于进行彩色图像检索。仿真实验表明，该算法不仅能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像，并且具有较好的查准率和查全率。     

超复数空间彩色边缘检测器的实现

提出超复数空间彩色图像边缘检测器的一种新实现方法--基于超复数空间旋转变换的彩色边缘检测。分析结果表明，Sangwine提出的超复数空间彩色图像边缘检测算法实质是一种色差图像边缘检测算法。通过把彩色图像映射到超复数空间进行处理，产生色差边缘图像。为了解决超复数空间的卷积运算问题，文中对超复数空间旋转运算进行推广，提出了旋转变换算子，把超复数空间中的矢量卷积运算转化为标量运算，极大地降低了计算复杂度。实验结果表明了本方案的正确性。     

彩色图像统计正交分析方法

彩色图像含有比灰度图像更丰富的信息,因此在图像识别中扮演重要的角色。RGB彩色空间是使用最为广泛的彩色空间。通常R、G、B三分量间存在相关性。彩色图像识别技术的关键是如何有效使用分量间的补信息、消除冗余,并且提取有效的鉴别特征。文中提出了一种新的彩色图像特征提取方法,即彩色图像统计正交分析（CISOA）。该方法按照R、G、B的顺序依次提取三分量的鉴别特征,并保证各分量所提取的特征满足统计正交约束。在彩色人脸和掌纹图像数据库的实验结果表明此方法具有较好的识别效果。     

基于HSL空间彩色图像多结构元形态边缘检测

构建了一类在HSL颜色空间基于多结构元彩色形态边缘梯度检测算法实现彩色图像边缘检测新算法,多结构元形态边缘检测有着比单一结构元素形态边缘检测更优越的性能。该方法是把RGB空间的彩色图像转换到HSL空间,并且定义了在HSL空间的彩色形态学基本算子,提出了改进的多结构元彩色形态边缘检测算法。经过大量实验证明,该算法在有噪声的干扰下,比传统的方法能够更好地抑制噪声并提取有用的图像边缘信息,能满足不同的应用需要。     

HSV颜色空间的彩色图像数字水印算法

提出了一种新的基于HSV颜色空间的彩色图像数字水印算法.该算法采用彩色图像作为水印嵌入到原始彩色图像中.算法根据HSV颜色空间的特点,首先将RGB格式的彩色水印图像转换到HSV颜色空间内,然后分别将水印图像的H、S、V三层进行分块DCT变换,对每一个子块保留左上角的系数,将其它的系数替换为0,得到嵌入矩阵,使得嵌入的有效信息大为减少.再将原始彩色图像转换到HSV域内,对原始图像的H、S和V平面进行分块DCT变换后,将变换后的H、S、V层水印信息分别嵌入到原始图像的H、S和V层变换后的中频和低频系数中,最后通过DCT逆变换和颜色空间转换,将嵌入水印的图像转换成RGB的图像,得到嵌入水印的图像,完成水印的嵌入过程.水印图像小于载体图像,利用冗余嵌入提高了水印的鲁棒性.     

基于颜色的微血管参数测量研究

针对肿瘤病理学研究和检验中缺乏微血管参数测量手段的状况，采用数字图像处理的方法，对微血管特征参数的测量作了研究．采用了基于色度学的真彩色图像分割算法，以HSI彩色模型为基础，辅以I1I2I3和U^*V^*W^*彩色模型中12和U^*分量，组成五维特征分量描述图像；利用多维阈值分割(MDT)法与三维直方图生长法和颜色聚类法结合分割图像；为解决染色缺损问题，采用了可控的二值形态学的膨胀-腐蚀算法补偿边缘缺损；最后采用灰度直方图阈值分割法区分微血管各部位，并利用链码技术实现了对目标图像的滤波去噪和参数测量．并且对病理学中微血管参数测量的定量化、客观化进行了研究，据此研制出了检测软件，填补了国内此方面病理研究手段的空白，具有良好的应用和推广价值。     

基于彩色图像的移动机器人定位

本文利用彩色图像对移动机器人进行定位,将颜色由 Ｒ Ｇ Ｂ 空间转换到 Ｈ Ｓ Ｉ空间中,颜色成为图像的唯一特征,简化了图像的特征抽取,大大提高了图像的处理速度和特征抽取的鲁棒性．在结构上采用全局静态视觉,避免了对摄像机的控制,并使得定位时在环境中只需一个着色标记．在移动机器人运动过程中,利用动态窗口进一步减少数据处理量．考虑视觉系统的延时,推广卡尔曼滤波完成视觉与推算航行数据的融合．该定位方法已成功地应用于我们研制的移动机器人控制系统中,效果良好．     

基于类比的壁画色彩虚拟复原

文中以敦煌莫高窟为应用背景,介绍了基于类比的计算机辅助古代壁画色彩方法,将色彩保持相对完好的壁画图像以及描述壁画属性的特征参数作为壁画色彩恢复的类比源存入数据库,根据决定和影响壁画色彩的不同因素,特征参数分为３个层次,以便于图像数据库的类比检索,为了在处理图像过程中与人的视觉保持一致,除ＲＧＢ颜色空间外,又选择了ＳＨＩ颜色空间,结合图像色彩区域提取,基于直方图的色彩转换等技术实现了壁画图像的色彩复     

基于颜色直方图匹配的色彩传输

色彩传输就是将一幅图像P的色彩特征传输到另一幅图像P',使之具有P的色彩特征.色彩传输有广泛的应用,包括医学数字图像处理和图像的艺术风格处理等等.设计了基于颜色直方图匹配的色彩传输算法,使P'的色彩对应P的与它最邻近同时面积足够大的色彩.实验结果表明本算法简洁有效,能生成令人满意的色彩效果.     

基于多层小波阈值函数的彩色图像边缘检测

针对彩色图像边缘检测中RGB颜色空间分量之间高的关联性会导致部分色彩信息未能被有效识别、检测及抗噪性低,提出一种多层小波阈值去噪函数的彩色图像边缘检测方法。采用改进的小波阈值去噪方法对彩色图像进行去噪预处理;运用四元数思想构建四方向特征矩阵求解Canny算子梯度幅值和幅角;进行非极大值抑制和自适应双阈值处理得到最终边缘检测图像。实验表明,该算法能够较好地获取彩色图像边缘信息,并有效降低漏检率和错检率,增强了自适应性,提高了边缘检测中边缘的连续性和抗噪性。     

一种自动分割图像颜色的算法

图像颜色分割是图像处理的一项技术。本文提出一种基于直方图采用磨光技术的自动分割图像颜色的算法。通过给定图像的颜色数，经过磨光算法处理，自动确定图像的中心色及分割限，准确地归并图像颜色。此算法可适用于黑白或彩色图像的处理。     

基于主色提取和主色集扩充的图像检索算法

提出一种基于主色提取和主色集扩充的图像检索算法。算法首先对图像进行主色特征提取,采用提出的改进主色集扩充方法分别对两图像进行主色集扩展,使其维数相同;然后,将经过主色提取得到的主色集从传统RGB颜色空间转换为具有良好视觉一致性HSV颜色空间;最后,采用Quadratic距离进行图像的相似性度量。实验证明算法易于实现、具有较好的时间复杂度及较高的查准率和查全率。     

彩色地图分色算法及其实现

研究一种新的彩色地图图像分色算法,该算法首先将彩色图像通过非线性变换,转换到孟塞尔颜色空间,再进行色彩学习。算法的特点是利用了图像的空间相关信息,可使分色结果得到局部优化,取得较为理想的效果,且降低了运算量。