IP存储广域网的性能研究

由于光纤的传输距离有限,使FC SAN的连接距离受到限制。IP存储广域网利用IP网络存储技术扩展了主机与存储设备的连接距离,提供了广域网范围内块级数据的访问。文中对IP存储广域网的结构、性能进行了研究,提出了IP存储广域网的系统性能评价模型,为评价和改进IP存储广域网的系统性能提供了理论依据。理论分析和测试结果表明,虽然影响IP存储广域网性能的因素有很多,但当网络带宽低于存储设备吞吐率时,IP广域网网络带宽成为决定IP存储广域网最大系统吞吐率的决定因素。     

网络存储系统中I/O请求响应时间的研究

网络存储技术从很多方面改善了传统基于主机的存储系统的不足，但由于在数据存储和处理之间增加了网络，对整个I／O请求过程产生很大的影响，使得I／O性能难以准确地估计．通过对两种常用的网络存储系统——NAS和SAN的基本存储过程进行分析，提出了针对网络存储系统中I／O响应时间的性能评估模型．通过实验，发现这个模型在很大程度上能够对存储网络的性能进行评价．结果表明存储网络的性能不光和存储设备以及网络设备的物理性质有关，还和具体的负载状况密切联系．另一方面，FC(光纤通道)对负载状况的依赖性远远小于TCP／IP网络，就I／O响应速度而言，FC有更好的性能．     

网络存储I/O流水机制研究

将I／O请求处理划分为多个阶段，为流水线技术引入网络存储提供了新思路．同时，I／O请求处理的各阶段必定通过缓存（内存）来传递或处理数据．I／O请求处理除了直通方式外，大部分依赖存储转发方式（例如对I／O命令的聚散、排队操作等），存储转发的方式下的网络存储I／O流水线具有一些新的特点厦其自身特有的制约因素．探讨I／O流水机制，对提高网络存储系统整体性能，具有一定的指导及实践意义．     

IP存储广域网性能分析模型

通过对数据传输流程的分析，建立了IP存储广域网的排队网络模型．在此基础上，提出了IP存储广域网的性能边界分析模型．实验结果发现，实测性能在理论性能边界范围之内，理论性能边界反映了实测性能的变化趋势．对模型的分析表明，IP WAN的性能是限制IP存储广域网最大性能的关键因素，提高缓存命中率、链路带宽和降低传播延迟将提高IP存储广域网的最大性能．     

基于iSCSI的IP存储广域网可用性分析

随着远程容灾、内容分发、数据网格等不断发展,要求数据存储的范围从局域网拓展到广域网.本文提出了基于iSCSI协议的IP存储广域网系统模型,并利用一种新的可用性度量标准-任务完成概率,分析了IP存储广域网的可用性.分析结果表明：当任务数量达到百万时,系统完成概率在99.7%左右.     

I/O系统性能测评与分析

输入输出系统(I/O系统)作为计算机系统中的一个重要组成部分,其性能的好坏对CPU的性能有很大的影响,因此本文从I/O系统基本概述开始介绍,并采用了模型模拟和实际测量的方法来衡量I/O系统性能,并做了相关的评价分析.     

I/O存储子系统的性能评价

本文通过对目前各种存储子系统的归纳与分析，介绍一种理论上用来评价Ｉ／Ｏ存储子系统性能的计算方法，并提出了改善Ｉ／Ｏ存储子系统性能的几种有效途径     

云存储上的I/O特征获取机制

为有效地获取云存储系统上的I/O特征,从云存储的体系结构出发,根据不同层面的结构特征提出一种层次化的I/O特征获取机制。该机制从全局云平台、集群和局部物理节点两个方面收集和分析云存储系统上的I/O特征数据,通过在云存储虚拟层嵌入监听模块来采集I/O特征,并通过统计分析模块对收集的数据做在线的分析。实验结果表明,该机制能够有效获取云存储系统的I/O特征,为云存储系统性能优化提供参考。     

基于iSCSI的IP存储广城网性能分析

随着远程容灾、内容分发、数据网格等的不断应用,要求数据存储的范围从局域网拓展到广域网。在SNIA共享存储体系结构的基础上,提出了基于iSCSI协议的IP存储广域网的共享存储模型,并利用iSCSI软件实现方式,基于网络RAID设计实现了IP存储广域网系统。通过实验测试,研究了网络带宽、网络延迟和丢包率对IP存储广域网性能的影响。实验结果表明：IP存储广域网的性能随着网络性能的下降而降低。     

Windows Vista、Windows7存储I/O优先化

微软操作系统中Windows Vista率先实现了I/O优先化技术,克服了PC的I/O瓶颈,有效地改善了系统的响应能力.文章提供了微软Windows操作系统有关I/O优先级技术信息,为应用程序设计、存储设备设计及系统维护提供了参考依据.     

Response Time Driven Scheduling for Programmable Logic Controllers with Network-Based I/O Systems

This paper introduces a scheduling method for a programmable logic controller (PLC) working under a multi-tasking, multi-processor and network-based I/O subsystem environment. We construct a generic architectural and behavioral model of a PLC and extract precise timing constraints. A heuristic algorithm is developed to satisfy the two objectives, timing constraints and low resource occupation at the same time. A synchronization scheme between program execution and data transmission is also developed, which enables the developed algorithm to accommodate multi-processor PLCs. We analyze the performance and implement the proposed method to demonstrate feasibility.     

I/O performance of an RAID-10 style parallel file system

Without any additional cost, all the disks on the nodes of a cluster can be connected together through CEFT-PVFS, an RAID-10 style parallel file system, to provide a multi-GB/s parallel I/O performance.I/O response time is one of the most important measures of quality of service for a client. When multiple clients submit data-intensive jobs at the same time, the response time experienced by the user is an indicator of the power of the cluster. In this paper, a queuing model is used to analyze in detail the average response time when multiple clients access CEFT-PVFS. The results reveal that response time is with a function of several operational parameters. The results show that I/O response time decreases with the increases in I/O buffer hit rate for read requests, write buffer size for write requests and the number of server nodes in the parallel file system, while the higher the I/O requests arrival rate, the longer the I/O response time. On the other hand, the collective power of a large cluster supported by CEFT-PVFS is shown to be able to sustain a steady and stable I/O response time for a relatively large range of the request arrival rate.     

不同负载分布下磁盘阵列响应时间分析

计算分析了磁盘阵列在不同负载分布下的响应时间和最大吞吐量,以及它们与请示到达率和构成盘阵列系统的盘数、通道数传率等诸因素的关系,在相同应用环境下,构成盘阵列的驱动器数目越多,则I/O响应时间越短、系统吞吐量大,I/O请示中读请示概率大或概率大,则响应时间短。     

RAID的并行I／O调度算法分析

由于越来越多的应用受限于I／O，存储系统正起着越来越重要的作用，磁盘阵列RAID是一种提供高性能I／O的最常见存储设备，本文分析了RAID并行I／O调度算法的I／O执行时间和磁盘利用率，为合理配置高性能阵列提供了依据。     

事务处理环境下的磁盘阵列响应时间分析

建立事务处理环境下磁盘阵列的磁盘服务排队模型,计算分析I／O响应时间及最在吞吐量。     

一种基于虚拟机的高效磁盘I/O特征分析方法

于磁盘系统的机械运动本质,磁盘系统I/O往往会成为计算机系统的性能瓶颈.为了有效地提高系统性能,收集和分析应用系统的磁盘I/O特征信息将成为性能优化工作的重要基础.与以往I/O特征分析方法不同,给出了一种基于Xen 3.0虚拟机系统的磁盘I/O特征在线分析方法.在虚拟机环境下,该磁盘I/O特征采集方法可以透明地应用于任意无须修改的操作系统.该方法可以高效地在线采集多种基本I/O特征数据,其中包括:磁盘I/O块大小、I/O延迟、I/O时间间隔、I/O空间局部性、时间局部性以及磁盘I/O操作热点分布.通过测试和分析,该在线I/O分析方法有着较小的系统开销,并且对应用系统I/O性能的影响很小.此外,还给出了在大文件拷贝、基于Filebench的filemirco和varmail等工作负载下的I/O特征分析结果.