最小二乘法在水力计算数表中的应用

运用曲线拟合的最小二乘法，构造直角式翼墙进口无坎宽顶堰流量系数经验公式。经误差分析表明此方法可靠，高效。     

基于改进鲁棒最小二乘法的发动机试验数据处理

对发动机试验数据进行拟合分析过程中,自动去除试验数据中测试误差较大或者是错误数据点的计算方法进行了研究.通过对最小二乘法,局部权重最小二乘法,鲁棒性最小二乘法,MATLAB提供的拟合方法进行比较,提出了改进的鲁棒性最小二乘拟合方法.该方法用于发动机配气机构试验数据拟合后,能够自动去除试验数据中的离异点,而且得到的拟合曲线具有连续的一阶导数和二阶导数,为发动机的试验结果分析提供了一种简便可行的方法.     

最小二乘估值的计算方法

推导出了计算最小二乘估值的实用公式,详细地介绍了程序设计的方法。并提供了工程实例．     

基于总体最小二乘法的二维坐标转换方法

介绍总体最小二乘法进行二维坐标转换的原理和方法。通过具体工程案例,研究利用总体最小二乘法进行坐标转换,结果表明:与普通最小二乘法相比较,总体最小二乘方法能够提高坐标成果转换精度,但如果应用不当,则不如普通最小二乘法的转换结果。     

最小二乘估计在可加性模糊系统权系数中的应用

通过直接提取模糊规则前件的型心特征，利用最小二乘法给出了可加性模糊系统（AFS）权系数W的一种直接估计。     

最小二乘法在鱼类生长公式计算中的应用

阐述了在淡水经济鱼类生长公式中，利用最小二乘法求各项参数的方法、步骤及生长模式的确定．     

最小二乘法应用探讨

探讨了最小二乘法的基本原理及其各种变形的拟合方法,其中包括：一元线性最小二乘法拟合、曲线化直、多元线性拟合、多项式拟合、非线性拟合,并且讨论了用镜像映射和切比雪夫多项式解“病态”矛盾方程组的基本原理和方法,在此基础上编写、调试了几种最小二乘法程序。     

最小二乘法在曲线拟合中的实现

给出了最小二乘法在多元正交基函数拟合中的计算机实现方法，以常见的二次曲线拟合为例说明了程序编制的要点，在实验的数据处理中具有实用价值。     

带插值条件的最小二乘法

提出了带插值条件的最小二乘拟合问题,并给出了带插值条件的最小二乘拟合曲线的具体表达式.     

移动最小二乘无网格方法

介绍移动最小二乘法的基本原理和近似函数的构造方法,并应用配点法和最小二乘原理,提出了一种基于移动最小二乘思想的最小二乘配点型无网格方法.该方法的实施不需要背景网格,不需要进行高斯积分,具有计算量小、边界条件处理简单的特点,是一种真正的无网格方法.     

改进的遗传算法求解固结系数

基于太沙基一维固结理论,根据遗传算法原理,推导了固结系数与固结时间的参数关系,为固结系数的求解提供了一种计算方法。该法避免了图解法的缺陷,消除了时间对数法等计算方法由于需要确定沉降初始值的误差影响。求解中根据生物进化原理,便于计算机数据处理。通过与现有方法比较,发现该方法准确、可靠和简便,可有效消除人为因素,而取得较好的计算结果。     

遗传算法在固结系数计算中的应用

建筑物的荷载通过基础传给地基,地基受力后将会产生应力和变形,从而导致建筑物基础产生沉降和倾斜。如果基础的沉降不均匀,将会对于建筑物的安全产生一定的影响,而影响沉降的最主要因素是饱和土体的固结系数,而固结系数的计算还以半对数法为主,人为因素影响较大,而采用遗传算法可有效消除人为因素,而取得较好的计算结果。     

非线性最小二乘问题的一种求解方法

给出了求解非线性最小二乘问题的一种新算法.算法利用延拓法来研究拟合曲线所需要求解的非线性方程组以保证大范围收敛性;再利用斯蒂芬森加速技术来提高收敛速度;最后数值实验的结果表明算法有效可行.     

非线性最小二乘法在多波长辐射测温中的应用

根据多波长辐射测温的基础理论，与著名的发射率和波长的假设函数，利用非线性最小二乘法对多波长辐射测温公式进行了拟合。给出了在有限波长间隔下的波段发射率。     

基于最小二乘法的管线探测反演研究

管线探测拟合反演是一种分析深部管线的实用方法。首先对地下管线产生的磁感应强度水平分量公式进行求倒数变换后,把求解管线埋深和位置转化为求解二次函数的拟合方程,即把求解非线性拟合函数通过变量替换后转为求解线性拟合函数。然后利用最小二乘法对变换后的数据进行拟合计算,自动反演出金属地下管线的位置、埋深等参数。该方法与人机互动反演相比,能自动求取管线埋深和位置,而无需提供初始参数,计算快速。通过对深部供水管的探测实例表明,利用最小二乘法进行反演是有效可行的。     

偏最小二乘法应用于回归的局限性

通过剖析＂偏最小二乘回归模型＂的原理,指出其局限性以及使用的必要条件。通过反例证明用＂偏最小二乘法＂建立回归方程出现不合理结果的可能性。最后通过一个成分数据的实例,验证了＂偏最小二乘回归模型＂在该类问题中的不适宜性。     

随机场回归系数的最小二乘估计

论述了随机场回归系数的最小二乘估计，其中包括格子点随机场回归系数的最小二乘估计、连续参数平稳过程回归系数的最小二乘估计、连续参数向量随机场回归系数的最小二乘估计．     

神经网络用于系统辨识的一种最小二乘法

讨论了用多层前向神经网络建立非线性系统模型的机理,然后通过对多层前向神经网络特点的分析,给出了一种基于线性最小二乘法的神经元网络训练方案。在该方案中,通过梯度法获取隐层神经元的输入,使用线性最小二乘法训练各神经元的权值和阈值。仿真结果表明该方案具有精度高、收敛速度快等特点。