基于提升小波变换的盲水印技术

随着通信、计算机和网络技术的迅猛发展和广泛应用,信息安全和版权保护问题已引起了社会的广泛关注,而数字水印技术已经成为实现版权保护的有效途径。文中提出了一种基于提升小波变换的盲水印算法,利用提升小波变换将原始图像进行多分辨率分解,根据各个层次相应位置的提升小波系数排序情况和密钥中{1}元素的位置来决定水印嵌入的位置,在水印提取时根据密钥中{1}的位置可以实现百水印提取。采用水印多重嵌入的方法,将水印嵌入到提升小波分解各个分辨率级的所有子图中,即在低频子图中嵌入一次水印,而在高频子图中嵌入多重水印,这样不仅不易被人眼察觉而且提高了水印嵌入的鲁棒性。这种算法简单、可靠,实验证明具有较好的效果。     

基于DWT-SVD的奇异向量量化水印算法

提出了一种新颖的可用于版权保护的小波奇异值分解的量化水印算法。与传统的水印比特信息直接嵌入小波系数不同,水印信息被量化嵌入原始图像小波低频子带分块奇异值分解得到的奇异向量中。水印提取无需原始图像,可在密钥和量化阂值控制下实现盲提取。实验表明,含水印图像质量好且能较好地抵抗常规的图像处理,对JPEG压缩具有优异的鲁棒性。     

ICA和子采样在DWT域彩色图像水印中的应用

为了实现对彩色图像等多媒体信息的版权保护,采用独立分量分析(ICA)和图像子采样技术,提出了一种基于离散小波变换(DWT)的彩色图像水印算法.该算法对原图像YIQ色彩空间的Y分量进行子采样,将置乱后的二值水印图像,嵌入到选定子图像的二级小波逼近子图中,嵌入水印的子图像位置由随机数确定,检测时利用快速ICA算法来提取水印.计算机仿真结果和性能分析表明,算法具有较好的隐蔽性和鲁棒性.     

图像版权保护与认证的双水印算法

为了实现数字图像的版权保护与认证,设计了一种基于离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)的双数字水印算法,一个水印鲁棒性强,用于版权保护,另一个是脆弱水印,用于图像认证.水印同时嵌入,不需要考虑嵌入顺序,根据验证目的的不同水印可以同时或单独提取.通过将原始灰度图像像素矩阵经离散小波变换,在低频子图中嵌人鲁棒水印一,对水平细节子图再进行离散余弦变换,在中频系数中嵌人脆弱水印二.该算法实现简单,计算量小,隐蔽性好,可实现对恶意篡改的块定位.     

网格图像水印技术的研究*

针对网格环境中图像信息资源的版权保护问题,提出了一种可应用于网格环境下的基于离散小波变换DWT和扩频技术的有意义数字水印算法.该算法在传统的基于DWT和扩频技术的有意义数字水印算法中,利用小波变换的多分辨率特性来进行图像的小波分解和重构,利用数字扩频技术来实现嵌入和检测水印.实验证明选择频域嵌入水印可以获得更好的图像保真度,并且比在空域中的水印算法更稳健,可实现在网格环境下的版权保护.     

一种基于混沌变换的自适应盲水印

提出一种基于混沌变换技术的双密钥小波域图像数字水印算法,首先利用其中一个密钥产生一个随机数子,用来决定对小波变换后的载体图像的哪一个方向做进一步多分辨分解,确定嵌入水印的位置;然后利用另一密钥对二值水印图像进行随机置乱;根据嵌入位置的自带的自身特点,计算出三个阈值s、s1和s2,将经过随机置乱处理的含版权信息的二值水印图像嵌入到将水印嵌入到水平、垂直和对角方向的子带.在水印检测过程中,提出一种不需要载体图像相关信息的盲检测水印算法.首先根据其中一个密钥找到水印所在的位置,同样计算出相应的s*、s*1和s*2,然后再用另一个密钥重构水印图像.实验证明,提出的水印方案具有较好的抗攻击性,使用双密钥具有很好的安全性.     

奇异值分解小波变换的数字水印算法研究

研究保护版权信息安全间题,针对实现水印的稳健性和不可见性,保护合法用户,使数据水印保护有良好的鲁棒性,在传统奇异值分解和小波变换水印技术基础上,提了一种奇异值分解与小波变换相结合的数字水印算法.算法首先对水印图像进行置乱处理并原始载体图像进行分块,从原始载体中找到最佳水印嵌入子块,然后对最佳子块进行小波变换,同时对子块的低频系数进行奇异值分解,最后将水印嵌入各载体图像子块的奇异值中,实现了图像水印嵌入.实验结果表明,水印算法能够很好的抵抗多种攻击,水印具有很好的鲁棒性和不可见性,提高了图像水印的抗击能力,为版权保护提供有效方法.     

一种基于霍夫变换的抗旋转水印算法

提出一种新的抗旋转攻击的图像水印算法,在图像小波分解的低频子图中根据三个扇区块均值关系嵌入水印;在其细节子图中植入用于测量旋转角度的基准线。水印检测时进行霍夫变换,通过基准线估计图像旋转角度,追踪扇区块新位置,提取水印。     

基于SVD的图像数字水印算法研究

数字水印技术被视为数字产品版权保护的一种新方法。利用奇异值分解（singular value decomposition,SVD）良好性能以及双密钥调制的特点,提出了一个新的基于SVD的数字图像水印算法。首先将图像进行分块,然后通过各个图像子块的SVD变换获得奇异值,将各子块的奇异值组成向量后再采用双密钥调制方式嵌入水印。水印的提取不需要原始图像。实验结果表明该算法具有良好的鲁棒性和不可见性。     

基于小波域的自适应彩色图像盲水印算法

论文提出了一种小波域的自适应彩色图像盲水印算法,水印采用有意义二值图。将0/1水印值嵌入到图像三级小波分解后的细节子带系数中,嵌入方向由高分解层向低分解层进行。嵌入过程根据选定位置点的三个细节子带系数的间隔差异,采取不同的嵌入策略。水印提取不需原图,属于盲水印提取,提取水印亦是二值图,效果直观。作者通过大量的实验发现,算法在彩色图像的绿色空间中嵌入水印,提取效果最佳。