介电测井资料校正方法及油水层的定性识别

介电测井所测量的是地层中传播的电磁波的衰减和相位移,并由此计算出地层的介电常数和是忸率。电磁波在地层中的传播效应受到地层电导率、介电常数及电磁波频率的共同影响。根据这些影响因素提出了一种针对阿特拉斯４７ＭＨｚ介电测井仪的测井资料校正方法,并应用常规声波曲线与介电常数重叠的方法有效地定性识别油水层。     

在测井中用一种组合进化神经网络识别油水层

分析了基于进化算法的神经网络,指出基于遗传算法的神经网络具有强的全局搜索能力,基于进化规划的神经网络具有强的局部寻优能力。在此基础上,提出了综合上述两种神经网络优点的组合进化神经网络,并应用于油水层测井解释中,降低了误判率。     

一种基于模糊神经网络的水淹层识别方法

针对油田水淹层识别存在在的模糊性和多解性，提出了一种基于模糊神经网络的水淹层识别方法。该方法将神经网络技术所具有的自适应性、容错性与模糊逻辑所具有的模拟人类思维中的模糊综合判别特点有机的结合，实现了多因素模糊综合判断推理来完成水淹层识别。采用该方法，对川中油田135个地层样本进行处理，符合率达87．6％。结果表明该方法对解决水淹层自动识别问题具有良好的适应性，可提高水淹层自动识别的精度。     

姬塬地区延安组基于水性分析的油水识别方法

常规测井解释方法以岩石物理实验、测井数据为依据,综合考虑了储层岩性、物性、流体对电阻率的影响,忽略了地层水矿化度。在一些地层水水性变化复杂的地层,水性的变化会消弱甚至抵消含油性对电阻率的影响,这使得应用常规测井解释方法进行油水判识困难。姬塬地区延安组地层受地层水性影响,油层测井响应特征与水层差异小,油水层识别困难。通过研究地层水水型、矿化度及其与测井资料的对应关系,建立了基于区域水性特征的油水识别方法,分水型给出了姬塬地区延安组地层的出油下限,提高了油水判识精度,取得了较好的地质效果。     

歧口凹陷盐水泥浆油气层识别方法研究

借鉴大港油田歧口凹陷多口盐水泥浆井测井资料及试油结果,针对日标区块的预探井沙河街组,提出了通过利用泥浆侵入后的剩余油气所反映的测井信息,与储层相近的泥岩电阻率相比较以识别储层流体类型的方法.建立了岐口凹陷沙河街组盐水泥浆井的油气层识别标准;将研究成果(Rt/Rsh)-AC的油气层识别评价图版应用在Forward平台上,编制成软件SML实现对盐水泥浆井全井段的处理解释.该方法应用于沙河街组9口预探井的29个试油层,证实其解释符合率为89.7%,取得了明显的地质效果.     

利用自然电位差识别油水层的方法

当储层含油饱和度较低或油水层分异不明显时，利用电阻率测井来识别油水层或划分油水界面变得比较困难。本文讨论了利用深浅探测电阻率计算视自然电位，利用巍自然电位与测井自然电位交会识别油水层的方法，通过实际应用，效果较好。     

基于改进人工神经网络的气水层识别技术

在改进的神经网络训练算法的基础上．提出了利用神经网络快速识别气、水层的方法。为了迅速、准确地判断储层性质,选用了Kohonen自组织网络和BP神经网络,利用测井参数,建立了长庆气田气、水层识别模型。仿真计算与测井综合解释相对比,样本符合率高达81．3%。分析表明,该方法所需参数少、适用范围广,能定量识别出气水层,从而为制定有水气井改造措施提供较可靠的依据。     

应用正态分布法判别青西复杂油藏的油水层

如今利用测井资料进行储层评价已经形成了一套有效的储层识别评价技术。但是利用这套技术对复杂岩性裂缝型油气藏的流体性质判别仍感力不从心。例如由于岩性和裂缝的影响。地层流体在电性上的反映难以区分。尤其是青西油田储集层测井响应复杂。利用测井资料判断油水层没有取得很好的效果。为此。本文利用正态分布法在青西油田较为准确地判断出了相应储层段的流体性质，较好地识别出油水层。在油田应用中取得了较好的应用效果。     

一种实用的砂泥岩剖面岩性识别技术

从沉积岩石学基础理论出发,依据常规测井资料对不同岩性地层的反映能力,将连续的沉积剖面划分为不同的地质单元,并针对各类地质单元分析其测井响应特征,建立了系统的岩性识别方法.采用大庆油田长垣第一至六采油厂的12口取心井773层数据建立了常规测井资料的岩性综合判别标准.判别符合率达到88%以上.在合理的自动分层取值基础上,实现了连续岩性剖面的判别.经过大庆长垣15口井5 008层的岩性判别验证,岩性判别综合符合率达到85.5%.说明这种岩性判别技术具备很好的实用性和推广应用效果.     

古龙地区青山口组泥岩裂缝有效储层识别方法

古龙地区青山口组泥岩裂缝油藏是大庆油田的重要接替区域,利用地球物理测井技术识别有效储层及优选层段是急需解决的问题.在认识储层特征及评价难点的基础上,探索了研究区超压层的识别、总有机碳的定量计算以及岩石脆性评价等问题,建立了泥岩裂缝性油藏有效储层的识别方法.该方法在老井压裂改造和新钻水平井的评价中取得了较好效果.     

岔河集砂岩油田水淹层剩余油饱和度计算方法研究

通过对岔河集油田水淹层影响因素的分析,以及对水淹后储层岩性、物性、电性和含油性变化特征的研究,提出了利用自然电位和可变水法2个计算水淹层混合地层水电阻率的方法,给出了利用这2种方法的应用实例.藉此求取的剩余油饱和度计算精度有效满足了岔河集油田的开发需要.     

国内低阻油层解释方法研究进展

在讨论低阻油层形成机理的前提下，针对众多的低阻油层测井解释理论和模型，简要介绍了近年来国内出现的几种解释方法。通过机理分析认为，由于三水导电模型考虑因素多，更符合低阻油层特点，适用范围广，可能成为低阻油层测井解释最有效的方法。     

RFT在二连油田油水层系识别中的应用

分析了 RFT压力资料精度检验方法 ,以及确定油水界面、预测油柱高度和求取流体密度等方法 ,与地质、工程实际情况相吻合。 RFT与测井资料相结合 ,经综合分析 ,在二连油田 S6 1-×井中不足 15 0 m的井段内共识别出 5套油水层系 ,应用效果十分显著     

用于油水层识别的一种简化的神经计算方法

在油水层识别中,单纯使用神经计算存在因输入信息空间维数较大而使网络结构复杂、训练时间长,以及因冗余属性使网络拟合精度不高等缺点,为此基于属性约简和最优化原理提出一种简化的神经计算方法,主要包括基于粗糙集的样本属性约简算法,基于LM方法的稳定学习算法,以及基于黄金分割的隐合层节点数确定的优化算法等。仿真试验和实际应用表明,这种简化的神经计算方法不仅满足识别系统的精度要求,而且起到节省成本、提高处理速度等功效,在油水层识别中效果显著。     

GS油田中浅层水淹层测井解释方法

GS油田中浅层N^1-N_2~1油藏经过20多年的注水开发已进入中高含水期,油藏水淹严重剩余油分布复杂,准确评价水淹层确定剩余油富集区是油田开发面临的首要问题。以岩石物理实验与测井资料为基础,明确研究区水淹机理与水淹特征,建立水线法与流体替换法求取油藏原始储层参数,提高水淹层定性识别的精度;在相渗实验基础上,建立产水率计算模型,形成水淹层6级划分标准,实现水淹层分级解释定量评价。通过现场实际应用,该方法可以有效识别水淹层,提高水淹层的解释精度,水淹级别解释与生产测试结论更加吻合。不同的水淹层解释方法都有区域适用条件,准确求取残余油饱和度、束缚水饱和度、含水饱和度与产水率是水淹层定量评价的基础,但对于低矿化度水淹层电性特征接近于原始油藏电阻率的储层目前没有较好的方法解决。     

华庆油田长8高电阻率水层成因及识别方法

华庆油田长8储层为典型的低孔隙度低渗透率致密岩性油藏,该储层以水下分流河道与分流间湾沉积为主,砂体厚度大,物性差、电阻率高。由于该区还存在一些特征与油层相似且地质录井显示含油级别高的高电阻率水层,严重影响了该区长8储层流体识别精度。在分析该类储层分布规律及主要特征基础上,确定了高电阻率水层主要成因:构造运动使油气发生二次运移,孔隙中吸附有大量的有机质。利用已完钻测井、试油等资料,通过细化解释单元,构建多种测井响应组合的敏感参数,建立解释标准,有效提高了该区长8储层评价精度。     

特高含水期厚油层含水预测方法研究

为识别已进入特高含水开发阶段的大庆喇萨杏油田厚油层内水淹部位及准确划分其水淹级别,对油层含水预测方法进行了研究.分析了相对渗透率实验法和测井含水饱和度参数法的局限性,提出驱油效率加权计算方法.以油藏实际生产数据为基础,建立了驱油效率预测储层含水率数理模型,并对水淹级别界定标准进行重新划分.室内并联岩心模拟实验以及在大庆油田的实际开发井解释结果表明预测效果与测试结果接近,证明利用驱油效率预测储层含水率的方法是可行的.     

低电阻率油气层测井解释方法

根据实验结果分析了吉林高台子油层低电阻的成因机理 ,认为富含伊利石和蒙脱石粘土矿物的地层 ,若地层水较淡 ,粘土矿物的附加导电性是造成油气层电阻率低的主导因素。粘土含量不同 ,其电阻率指数与含水饱和度 (I- Sw)关系曲线特征不同 ,故将粘土含量作为选择饱和度模型的约束条件。提出了 Waxman- Smits模型中阳离子当量电导极大值(Bmax)是温度和频率的函数。利用所建立的解释模型处理了 2个油田的 7口井资料 ,解释效果有明显改善     

基于测井多参数两向量判别交会图法识别油水层

HT油田地层岩性、油水关系复杂,油水层识别困难。从逐点计算和分层测井解释结果中优选提取了4个参数作为识别油层、油水同层、水层的特征参数,采用改进的两向量判别分析交会图法建立了工区油水层识别的典型图版。实际应用表明,该方法判别的油水层结论与射孔结论吻合情况较好,符合率高达90%。