一种基于XML和元数据的工具框架的研究

在数据仓库及OLAP系统中，元数据占据着重要地位。鉴于元数据的重要性，本文将其思想加以扩展，应用到开发中。本文将其抽象为一个框架模型．与工具相关的任何数据都以元数据的形式保存在元数据库，以元数据驱动任务操作。使得开发人员只专心于设计相关工具所需的元数据及其样式，简化了设计过程，同时增强了系统的灵活性和可扩展性。     

基于XML的元数据管理框架研究

元数据在数据管理中占据着重要的地位.鉴于元数据的重要性,将其思想加以扩展并将其抽象为一个框架模型应用到开发中,重点讨论了实现该框架的关键技术.该框架中与工具相关的任何数据都以元数据的形式保存在元数据库,以元数据驱动任务操作,使得开发人员只需专心于设计相关工具所需的元数据及其样式,简化了设计过程,同时增强了系统的灵活性和可扩展性.     

面向蛋白质组学数据库的元数据提取与导入工具

本文给出了一种用于提取和导入蛋白质组学元数据的工具,它是"基于元数据的蛋白质组学数据资源共享与整合平台"的一个重要组成部分。该工具被设计为元数据提取、元数据缓存、元数据导入三个模块,为实现从多种蛋白质组学数据源中提取元数据并将其导入元数据库提供了一种有效的解决方案。     

基于CWM的元数据管理系统的研究

通过对当前各类信息系统的需求分析以及现有元数据管理方案的深入研完，灵活利用OMG建模体系提供的各种通用服务，本课题组提出了将建模工具、元数据转换工具、元数据搜索引擎、元数据存储库等基于CWM的功能组件集成在一起的元数据管理解决方案WMMS，试图提供本地和分布式环境下元数据的有效管理，为各类信息系统的快速移植和集成提供支持。本文首先介绍了CWM的体系结构，然后说明了WMMS的系统组成和主要功能，最后重点描述WMMS中建模工具的设计和实现。     

元数据在管理信息系统中的应用

元数据是“数据的数据”,利用其存储数据库的结构信息的功能,在管理信息系统设计中,让程序和元数据结合起来,减轻设计者的工作量。本文以某高校本科评估系统为例,介绍了如何在管理信息系统开发中使用元数据减轻设计工作量,提高系统适应能力的系统设计方法。     

基于LDAP的对象存储系统元数据的组织与管理

本文介绍了面向对象系统中元数据服务器的设计及元数据的组织和管理。该系统中元数据服务器使用了轻量级目录访问协议（LDAP）作为存放元数据的平台,针对这个平台设计了相应的数据分配算法和数据转换模块,并对其性能进行了分析和优化。     

大规模集群文件系统LCFS的元数据管理与访问机制

文件系统的元数据包括文件基本属性信息和目录结构信息。在基于集群技术的大规模文件系统中,有效的元数据管理是系统实现的核心。本文在设计了与元数据管理相关的三类协议的基础上,提出了集群化的元数据服务器实现模型,并分析和比较了各种实现方式的优缺点。     

基于XML的元数据相关应用研究

元数据作为一种编码体系,在数据管理中占据着重要的地位。本文从元数据的概念、相关格式、携带工具(RDF),以及XML的相关概念入手,探讨了元数据的资源描述框架(RDF)及其在数字图书馆和数字博物馆中的应用。     

数据仓库元数据管理研究

元数据是数据仓库的一个重要组成部分,该文介绍了数据仓库中元数据的概念与功能;分析了目前市场上存在的与元数据管理相关的工具;最后提出了利用模型管理的方法来对数据仓库系统中的元数据进行管理。     

构造数据仓库系统的元数据

元数据的定义和管理是实现数据仓库系统的一个难点。论文讨论了数据仓库系统中元数据的内容和作用,介绍了Microsoft公司为实现元数据的管理而推出的Open Information Model和Microsoft Repository等工具。在文章最后,介绍了利用以上模型与工具所建立的一个元数据管理系统的实例。     

数据仓库中的元数据

数据是数据仓库的基础,而元数据和访问元数据的工具决定着用户利用数据仓库中数据的能力。本文研究了元数据的收集、维护和配备,简要介绍了其与数据访问工具集成的几个层次。     

基于元数据驱动的企业级数据仓库系统

通过对元数据建设和维护及其管理系统结构的深入研究,提出一种基于元数据驱动的企业级数据仓库系统架构。该系统架构采用关系模型数据结构,并通过元数据接口和元数据驱动引擎的设计开发将数据仓库中各模块的反馈信息与其元数据存储进行交互,实现由元数据驱动数据仓库系统的运作机制,解决了一直以来元数据难以更新维护、数据质量检查效率低的问题,提升了对企业级数据仓库的管控能力。     

基于模式的CWM元数据交换方法的研究

公共仓库元模型CWM是一个开放的业界标准,用于在数据仓库及业务分析领域的元数据交换,并为元数据定义公共元模型和基于XML的交换格式。为了达到基于CWM的无缝、高互操作性的元数据交换,提出了基于模式的交换方法。重点介绍了CWM元数据的交换模式及其开发方法,并通过建立一个具体的模式进行了说明。     

基于元数据的仿真数据质量研究

仿真数据是仿真系统重要组成部分,仿真数据质量直接决定着仿真系统的质量。为此,首先在研究仿真数据质量的基础上,对作战仿真数据进行分类并分析了仿真数据质量存在的问题;进而探索用于改进和提高仿真数据质量的途径,提出利用元数据来提高仿真数据质量的策略;研究了元数据的设计方法,并利用统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)图描述了数据值元数据;最后在研究基础上提出了初步的基于元数据的数据管理系统结构和功能要求。     

基于数据流程变换的Mashup性能优化方法

Mashup是一种流行的web2.0应用,由开发者将互联网上多个web数据源的数据进行聚合构建而成.大多数mashup工具支持通过可视化的数据流程设计来开发mashup,但是缺少编程经验的终端用户设计的数据流程可能执行效率很低,当处理较大规模数据时mashup的响应时间会大幅增加.本文研究如何通过数据处理操作的合并拆分、次序交换、并行化等技术实现mashup的数据流程优化,提高mashup的性能及可扩展性.本文提出一种新的mashup性能优化方法,对多样化的mashup组件标注其操作语义特征属性及代价模型,定义适用于mashup的流程变换规则,针对用户设计的rnashup数据流程生成所有与其语义等价的流程,并提出算法建立流程之间的代价偏序关系图从而快速选择执行代价最小的流程.文中实现了一个mashup工具,实验表明该方法可以有效提高终端用户设计的mashup的执行效率.     

Optimal adaptation decision-taking for terminal and network quality-of-service

In order to cater to the diversity of terminals and networks, efficient, and flexible adaptation of multimedia content in the delivery path to end consumers is required. To this end, it is necessary to associate the content with metadata that provides the relationship between feasible adaptation choices and various media characteristics obtained as a function of these choices. Furthermore, adaptation is driven by specification of terminal, network, user preference or rights based constraints on media characteristics that are to be satisfied by the adaptation process. Using the metadata and the constraint specification, an adaptation engine can take an appropriate decision for adaptation, efficiently and flexibly. MPEG-21 Part 7 entitled Digital Item Adaptation standardizes among other things the metadata and constraint specifications that act as interfaces to the decision-taking component of an adaptation engine. This paper presents the concepts behind these tools in the standard, shows universal methods based on pattern search to process the information in the tools to make decisions, and presents some adaptation use cases where these tools can be used.     

Metadata for Managing Grid Resources in Data Mining Applications

The Grid is an infrastructure for resource sharing and coordinated use of those resources in dynamic heterogeneous distributed environments. The effective use of a Grid requires the definition of metadata for managing the heterogeneity of involved resources that include computers, data, network facilities, and software tools provided by different organizations. Metadata management becomes a key issue when complex applications, such as data-intensive simulations and data mining applications, are executed on a Grid. This paper discusses metadata models for heterogeneous resource management in Grid-based data mining applications. In particular, it discusses how resources are represented and managed in the Knowledge Grid, a framework for Grid-enabled distributed data mining. The paper illustrates how XML-based metadata is used to describe data mining tools, data sources, mining models, and execution plans, and how metadata is used for the design and execution of distributed knowledge discovery applications on Grids.