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传统神经网络通常以最小均方误差(LMS)或最小二乘(RLS)为收敛准则,而在自适应均衡等一些应用中,使用归一化最小均方误差(NLMS)准则可以使神经网络性能更加优越。本文在NLMS准则基础上,提出了一种以Levenberg-Marquardt(LM)训练的神经网络收敛算法。通过将神经网络的误差函数归一化,然后采用LM算法作为训练算法,实现了神经网络的快速收敛。理论分析和实验仿真表明,与采用最速下降法的NLMS准则和采用LM算法的LMS准则相比,本文算法收敛速度快,归一化均方误差更小,应用于神经网络水印系统中实现了水印信息的盲提取,能更好的抵抗噪声、低通滤波和重量化等攻击,性能平均提高了4%。 相似文献
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开关键控直接检测光通信系统需要对信号光强进行估计,提出了利用最小均方误差估计技术,并通过仿真同最大似然估计进行了比较,可以看出最小均方误差估计器在弱湍流情况下优于最大似然估计器。 相似文献
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开关键控直接检测光通信系统需要对信号光强进行估计,提出了利用最小均方误差估计技术,并通过 仿真同最大似然估计进行了比较,可以看出最小均方误差估计器在弱湍流情况下优于最大似然估计器。 相似文献
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CDMA系统中信道估计的精确度一直是人们所关心的问题。本文在研究了理想维纳滤波器的基础上,给出了这个信道估计均方误差的下界,并从信息论的角度探讨了均方误差与信道参数的熵以及互信息量之间的关系,从而最终得到了信道估计中最大的互信息量。 相似文献
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在EDGE( Enhanced Data Rate for GSM Evolution)移动通信系统中,提出了一种基于最小均方误差的自适应8PSK均衡解调算法.利用基于最小均方误差的自适应滤波器,根据突发中已知的训练序列,可快速准确地估计出系统信道参数,然后通过判决反馈均衡消除多径信道对接收信号的干扰,从而保证系统的性... 相似文献
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对提高基于Matlab平台的低密度奇偶校验码的仿真速度进行了研究,为加快仿真速度,编解码核心过程用符合mexFunction格式的C语言编写,并针对快速编码算法及迭代译码算法进行了优化,然后编译成动态链接库文件在M语言中调用。仿真结果表明,优化后的仿真速度相比优化前获得大幅提高,平均提升了57倍。 相似文献
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基于Matlab的雷达系统仿真软件包设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对雷达系统抽象复杂的特征,利用Matlab的图形用户界面开发设计出一套包含密码登陆界面、雷达系统主界面和各子界面的软件包,以方便教师教学和学生自学。在实现过程中引入Matlab,VC混合编程方法,以充分利用两种语言的各自优势。在VC环境下编写mexrun函数并通过混合编程生成MEX文件,编译后产生的动态链接库文件可以供Matlab调用。在Matlab平台的实验界面设计中提高了软件运行效率,精简了程序代码。运行结果表明,该软件包具有友好的用户界面、详细的雷达系统分析实例和强大的人机交互功能。 相似文献
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基于Matlab和VC++的神经网络仿真实验设计 总被引:1,自引:1,他引:0
仿真实验是"人工神经网络"课程教学中的有效手段,它有助于学生加深对相关概念的理解和对所学知识的深化.但是仅利用Matlab进行仿真实验不够直观.本文提出一种Matlab和VC 相结合的仿真实验开发方法,并结合"基于BP神经网络的图像识别"实验介绍了实验开发步骤.实践证明这种方法开发出的实验具有更加友好的界面,有利于学生对神经网络工程应用的理解. 相似文献
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基于Matlab的多进制数字调制仿真 总被引:3,自引:0,他引:3
分析当前通信原理课程实验教学存在的问题,提出采用Matlab仿真弥补实验室实验设备等的不足。给出利用Matlab函数实现多进制数字调制(包括4ASK,4FSK和4PSK)的仿真实例,将抽象的原理形象化。给出部分仿真程序,并对仿真结果进行分析和讨论,仿真结果与理论结果一致。这里将Matlab仿真用于多进制数字通信,解决了当前实验设备不能做此类实验的尴尬境地,为相关领域的研究指出了一个实验方法,是实验教学改革进程中的有益尝试。 相似文献
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基于Welch算法的经典功率谱估计的Matlab分析 总被引:2,自引:1,他引:1
从经典功率谱估计周期图法原理入手,从理论上分析了其存在的局限性,借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力,进行实验仿真,比较不同的窗函数,不同的数据长度对Welch法谱估计质量的影响,并分析了造成这些影响的原因。 相似文献