基于交叉点支护设计对井巷支护效果优化

为进一步提升综采工作面生产的安全性,对交叉区段采取特殊的支护进行设计,以西铭矿22407工作面为例在分析其地质、水文、煤层等条件的基础上,对其支护现状进行分析,并从改进交叉区段掘进顺序、交叉点形式以及支护参数三个方面实现对交叉区段的特殊支护,并对最终的支护效果进行验证,取得理想效果.     

Optimizing the Support Polygon of a Wheeled Excavator in Terms of Stability

The active safety system of a wheeled-walking excavator with automated control of the suspension is considered, in terms of optimization of the base of support (support polygon). Simulation permits assessment of the excavator’s static and dynamic stability.     

非球面主反射镜检测用支撑结构的优化设计

在工程分析软件SSAP91上,应用有限元分析的方法,优化设计出Φ500mm非球面主反射镜的支撑结构,将此使用在干涉测量中,为非球面的数控加工提供可靠的面形误差数据。     

优化液压支架系统对移架速度的影响分析

基于压力守恒及流量守恒定律,分析计算了影响液压支架移架速度的因素.以ZY9200/25/45D液压支架为研究对象,设计了一套新的移架液压系统.利用AMEsim仿真软件,对比分析了传统移架液压系统和新设计的移架液压系统横移支架的效果,验证了新系统能有效提高移架速度.     

一种液压支架优化设计平台的开发

介绍了一种液压支架优化设计平台,在这一平台上可以快速地优化液压支架的结构,对液压支架进行受力分析及有限元分析,并生产三维效果图和工程图纸,从而实现优质液压支架产品的快速设计生产。对于采煤机械制造企业来说,这一平台提供了一种新的液压支架设计思路,为企业的发展提供了新的技术方案。     

基于遗传算法的支持向量机分类器模型参数优化

建立在统计学习理论和结构风险最小原则上的支持向量机在理论上保证了模型的最大泛化能力,因此与建立在经验风险最小原则上的神经网络模型相比,理论上更为完善。本文运用支持向量机建立模式识别分类器模型,研究影响模型分类能力的相关参数,在分析参数对分类器识别精度的影响基础上,提出用遗传算法建立支持向量机分类器模型的参数自适应优化算法。最后,用算例表明了本文算法的正确有效性。     

车用电池组温度传感器安装工艺优化试验

为了解决量产车辆电动包温度传感器线束断裂的问题,通过分析与试验,提出一种基于安装工艺的优化方法。文中对量产车辆温度传感器线束断裂的现象进行了分析;通过试验和工艺优化进行测试验证;最后总结断裂原因,提出优化工艺的安装方法。实车验证表明:优化安装工艺后,有效解决传感器线束断裂的问题。     

利用有限元分析工具优化设计微气体传感器结构

利用金属铂的热阻、热敏特性以及SiO2、SiNx良好的绝热绝缘特性，设计一种以金属铂薄层为加热器，叉指状金薄层为信号电极，SiO2和SiNx为隔热和电绝缘层的硅基微结构气敏元件。利用有限元分析工具ANSYS，对该硅基微结构气敏元件的加热衬底的温度场进行模拟和分析，根据分析的结果对所设计的气敏元件优化，优化后的气敏元件热损耗将更小，响应速度将更快。     

基于支持向量机的气敏传感器阵列信号处理方法

提出一种基于支持向量机(SVM)的气敏传感器阵列信号处理新方法。SVM作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上,从而使得支持向量分类器具有良好的推广能力。该文首先讨论了SVM的基本原理,然后将其作为识别气体种类的分类器。该方法可以得到较高的识别率,能够识别复杂的模式。     

基于最小二乘支持向量机的振动传感器故障诊断

针对目前机械故障诊断中,难以获得大量的故障数据样本以及诊断知识获取困难等不足,提出了专门针对有限样本的新一代机器学习的算法——最小二乘支持向量机（LS—SVM）,它能够得到现有信息下,不仅是样本数趋于无穷大时的最优解,因此,在样本很少的情况下具有较好的泛化能力,比较适合解决故障诊断小样本情况的实际问题。本文介绍了LS-SVM的基本原理和分类方法,并利用其对振动传感器的常见故障进行诊断,结果表明了LS—SVM对设备故障具有良好的分类效果。     

摆线转子泵结构参数优化技术研究

以转子泵的内转子齿数z1、偏心距e、创成圆半径R和齿型圆半径a这4个基本参数为设计变量,以强度、流量等为约束条件,以单位排量最大、流量脉动最小为目标函数,建立了转子泵优化模型,给出了优化设计步骤,并利用有限元软件ABAQUS对优化后的结构进行了强度校核。通过实例分析表明,该方法可以保证泵的体积小、脉动低的前提下,满足齿轮的强度,齿形等要求。     

基于支持向量机的软测量方法在火电厂节能监测中的应用

针对国内火电厂热工过程中传统的测量方法不易测量参数的困难,探讨研究了软测量方法在火电厂节能监测中的最新进展与应用.提出了基于支持向量机的软测量方法.支持向量机是新的机器学习方法,较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题.以其为依据建立了烟气含氧量的软测量模型,并将模型用于烟气含氧量的预估,结果证明支持向量机是软测量建模非常有效的方法.     

Optimizing the Operation of a Robot Manipulator with a Pneumatic Actuator

Russian Engineering Research - Control functions ensuring the optimal trajectory of a robot manipulator are determined, within an isoperimetric framework. A model is proposed for a manipulator that...     

基于支持向量机的软测量方法及其在生化过程中的应用

针对所有样本点均出现在最小二乘支持向量机模型中的缺陷，提出了一种改进的最小二乘支持向量机回归方法。根据样本点间欧氏距离的大小，去除原变量空间中大部分的样本点，从而获得回归模型的“稀疏”特性，大大简化模型复杂程度。同时，将这一方法应用于生物发酵过程，建立青霉素发酵过程中产物浓度的软测量模型，实现青霉素浓度的在线预估。实验研究结果表明，所提方法为生物发酵过程中难于在线测量质量参数的实时监测提供了一个有效的手段。     

Optimizing the Structure of a Production System for Activated Carbon

Russian Engineering Research - A system for the production of activated carbon is considered. The thermal deformation of its components in operation is of interest. A frame design is developed,...     

柴油机模糊优化控制

本文将模糊优化控制方法应用于对柴油机的燃油消耗率进行控制。通过模拟与实际实验相结合，证明该方法在不牺牲精度的前提下优化控制过程所需的时间要比传统的优化方法大为缩短，同时在优化过程接近优化点时不会出现振荡现象。     

用搜索法实现PID参数的优化

本文针对ＰＩＤ控制、应用ＬＯＯＰＴＵＮＥ－Ⅱ自整定软件中的搜索法实现控制系统在线自整定。     

表面贴装生产线的配置优化

表面贴装生产线的配置情况直接影响到产品的生产效率。对表面贴装生产线进行配置时需要考虑到设备的类型及组线方式等诸多因素。通过两种生产线组建方案及优化方法,可以消除生产线的瓶颈,实现高效生产。     

一种电容式湿敏元件的研制

本文介绍了电容式湿敏元件的主要特点、制造工艺、性能指标,并对其感湿机理进行了初步探讨。     

一种新型静电场传感器的设计

介绍了一种新型静电场传感器的原理,以Cortex-M3为内核的STM32微处理器为控制核心,利用旋转来破坏所处的静电平衡状态,从而捕捉到其瞬态过程的信号变化,在通过对原始信号的运算放大、A/D转换,最终完成了标定所在当前区域的电场强度,同时机械磨损也大幅度降低。