一种提高DD3单晶高温合金蠕变性能的热处理工艺

根据DD3单晶高温合金的热分析和相分析结果,制定了新的热处理工艺.该优化工艺提高了合金的固溶处理温度,并增加了一级时效制度.研究了优化工艺热处理后DD3合金的蠕变及拉伸性能,对比分析了优化工艺和标准工艺处理后的组织、元素分布和力学性能.结果表明,优化后的热处理工艺改善了合金组织和元素的分布,显著提高了合金的蠕变性能.     

基于正交试验的拉深旋压制杯工艺参数研究

对杯形毛坯的旋压成形工艺进行了研究,以期获得最佳的工艺参数。首先采用正交试验的方法,对旋压杯形毛坯的关键工艺参数进行分析;然后采用综合平衡分析法对工艺参数组合进行了优化,最后通过实际的旋压试验对所获得的优化工艺参数组合进行了验证。结果表明,采用综合平衡分析进行的工艺参数优化,可以制造出能够满足后续内齿轮旋压要求的杯形毛坯。     

基于遗传算法对箱体零件的工步序列优化

针对箱体零件提出了基于遗传算法的工艺路线优化方法.对箱体零件特征进行分类与定义,确定箱体零件加工的先后顺序,并自动生成了约束矩阵和工艺路线.在计算机辅助工艺过程设计平台中,定义了缸孔、缸面等关键部位的加工工艺.在遵循工艺设计原则的基础上,实现了对加工工艺路线的优化.     

多工位高速锻造工艺优化技术研究现状

简要介绍了多工位高速锻造工艺及其特点,阐述了基于有限元模拟的锻造工艺优化技术的发展现状,并在此基础上根据多工位高速锻造工艺的特点,阐明了多工位高速锻造工艺优化技术研究中存在的主要问题,探索了多工位高速锻造工艺优化技术研究的方向.     

橡胶混炼工艺参数自动优化数学模型的研究

首先研究了以橡胶混炼工艺参数的因素,采用区间划分因素的水平,自动确立优化目标和需优化因素的方法,在此基础上着重讨论了混炼工艺参数自动优化的几种数学模型,从 由微机实时控制的橡胶混炼过程的全自动优化。     

基于PFEA法的板料成形工艺参数优化

基于参数化有限元分析(PFEA)法,对板料成形工艺参数优化进行了深入的研究,利用交互式参数化有限元分析方法对典型的方盒件工艺参数进行了优化研究,其优化结果与试验结果基本吻合,表明优化方案高效、可行.     

基于遗传算法的低压铸造铝合金车轮工艺优化

为解决低压铸造铝合金车轮质量控制难度大的问题,采用遗传算法对工艺参数进行优化.基于铸造数值模拟结果,利用BP人工神经网络建立了铸造工艺参数与质量控制目标缩松缺陷和凝固时间的非线性关系,采用遗传算法实现了铸造工艺参数的优化.以某型低压铸造A356铝合金车轮为例,对浇注温度、上模温度、下模温度、侧模温度、模芯温度5个参数进行优化,得到的最佳工艺组合,可有效控制缩松缺陷和凝固时间.利用数值模拟结果、建立神经网络模型,采用遗传算法优化的方法,获得近似最优解,有助于优化低压铸造工艺.     

对边远小断块稠油的采油工艺研究

边远复杂小断块油藏经过长时间的开发,步入了低渗透高含水和超高含水后期,开采难度增大,选取适当的采油工艺进行高效开采,保证油田顺利生产十分重要。本文就此进行了详细研究。首先,介绍了稠油油田概况,分析了区块特征和工艺问题。其次,对此类油田的采油工艺优化进行详细研究,具体提出了优化重点,即防稠和防砂工艺技术的优化方式。多角度、多方面提出了优化措施。最后,针对优化工艺的效果进行了认识和详细成效说明,并基于此,探求新工艺的未来发展方向,提出了未来瞻望。以指导油田生产实践。     

基于ALO-BP神经网络和机械零件加工特征的工艺方案决策

针对传统制造企业工艺知识应用不充分,用于工艺方案决策过程的部分BP神经网络决策效率和准确率不高的问题,采用蚁狮优化(Ant Lion Optimizer, ALO)算法优化的BP神经网络构建了基于零件加工特征的工艺方案智能决策模型。首先对产品及工艺数据进行预处理,其次应用蚁狮优化算法对BP神经网络的初始化权值和阈值进行优化,最终基于样本数据集开展神经网络训练,进一步建立智能决策系统,并以柴油机零件为对象进行了工艺方案决策方法的应用验证。实例验证表明,采用优化的BP神经网络后,决策的速度和精度都有明显的提升;所构建决策系统是可行的,能够用于工艺方案的决策。     

磁控溅射镀银膜工艺参数的优选

采用正交试验法对平面直流磁控溅射镀银的工艺条件进行了优化选择,并用优化的工艺条件制备出低吸收率的银膜。通过对一些镀膜工艺参数的考察,给出了几种影响银膜光学性能的重要因素,并对其影响途径提出了合理的解释。