基于块运动类型的自适应菱形运动估计搜索算法

基于对图像序列运动矢量时空相关性和中心偏置特性的研究，对传统的菱形算法进行了改进，设计了自适应大菱形搜索模板，提出了一种基于块运动类型的自适应菱形运动估计算法，对大运动块进行起始点预测，再划分相对运动类型，对不同运动类型的块自适应地采用不同的搜索策略。实验结果证明，图像质量较好时，该算法相比运动矢量场自适应搜索算法，加快了搜索速度，降低了计算复杂度。     

基于运动方向预测的快速运动估计算法

利用序列图像的相邻块运动矢量的高度相关性和运动矢量的中心偏移特性,提出一种基于运动方向预测的快速运动估计算法。设计4种方向性模板,根据参考运动矢量预测出图像块的运动情况,根据不同的运动方向选择对应的方向性模板进行搜索。实验结果表明,该算法在速度和准确性方面都优于传统的快速运动估计算法。     

一种快速的自适应运动矢量搜索算法

基于全搜索(FS)的运动估计,因其难以接受的计算量而导致在这一领域的广泛研究.提出一种自适应快速运动估计算法.利用相邻宏块间的空间时间相关性来预测当前块的初始运动矢量(MV);根据区域的运动剧烈程度,自适应地采用不同的搜索模式来细化MV;使用中途停止技术以避免不必要的搜索;结合检验优先级规则,搜索过程得以进一步加速.实验结果表明提出的算法能提供与其他算法匹敌的性能,同时具有很低的计算成本.     

一种快速高效的部分失真块运动估计搜索算法

在保证图像质量与全搜索算法（FS）相近的前提下，为降低现有部分失真块运动估计算法的计算量，提出了一种快速高效的搜索算法——基于运动场预测的部分失真块运动估计搜索算法（PMVPDS）。PMVPDS将本文提出的可调部分失真准则和运动场估计技术、中途停止技术相结合，能快速找到匹配点。仿真结果表明PMVPDS和正规化部分失真搜索算法（NPDS）、分级部分失真搜索算法（PPDS）相比，搜索速度分别加快了2—7倍和0．6—3倍，并且图像质量也有一定的提高。另外，PMVPDS算法中的图像质量和搜索速度是可调的。     

基于相邻运动矢量相关性的运动矢量预测算法

运动矢量的预测是视频编码技术中的一个重要组成部分,它直接关系到运动估计的精度和码率大小。本文提出了一种新的基于运动最相似性的运动矢量预测及其简化算法,通过对相邻块运动矢量的优化,选择运动特征最相似的运动矢量生成预测运动矢量的预测方向缩放因子和预测值。通过在中国音视频编码标准-AVS-中的实现验证和性能比较,这种预测算法相对于中值预测法,系统的平均PSNR值有一定提高,平均码率有所下降。     

基于相邻运动矢量相关性的运动矢量预测算法

运动矢量的预测是视频编码技术中的一个重要组成部分,它直接关系到运动估计的精度和码率大小.本文提出了一种新的基于运动最相似性的运动矢量预测及其简化算法,通过对相邻块运动矢量的优化,选择运动特征最相似的运动矢量生成预测运动矢量的预测方向缩放因子和预测值.通过在中国音视频编码标准-AVS-中的实现验证和性能比较,这种预测算法相对于中值预测法,系统的平均PSNR值有一定提高,平均码率有所下降.     

运动估计快速块匹配算法

基于块的运动估计是视频压缩国际标准中广泛采用的关键技术。在对目前运动估计快速块匹配算法研究的基础上，描述了运动估计的原理；揭示了在图像质量、搜索速度和压缩码率等方面提高算法效率时存在的3类主要问题：初始搜索点的选择、匹配准则和搜索策略；分别阐述了目前常用的解决这3类问题的方法，并进行了比较和分析；提出了对运动估计算法的一些展望。     

一种基于块分类的自适应运动估计搜索算法

利用运动图像前帧获得的信息产生相关参数,并用相关参数将当前帧中的块划分为潜在的相关块和独立块,获得一种新的自适应运动图像估计搜索算法.新算法将不同的运动估计方法运用于这些潜在的相关块和独立块,以达到更加精确的估计和获得更低的计算复杂度.仿真结果证明,新算法与三步搜索(TSS)算法、新三步搜索(NTSS)算法、四步搜索(4SS)算法和新型预测搜索区域(NPSA)算法相比,具有更低的计算复杂度和更高的峰值信噪比(PSNR).     

基于方向自适应十字搜索的快速块匹配运动估计算法

提出了一种方向自适应十字搜索算法,通过自适应地使用小十字模板、大十字模板和四种方向的T形模板,有效地减少了搜索点数,提高了搜索速度.实验结果表明,该算法在保持与菱形搜索(DS)、正方形-菱形搜索(SDS)、十字-菱形搜索(CDS)和小十字-菱形搜索(SCDS)四种算法相同搜索精度的同时,速度上比DS、SDS、CDS和SCDS算法分别提高了74.65%、39.78%、42.44%和7.84%.     

H.264中基于预测方向的多模板切换运动估计

为在不影响视频质量的前提下,提高运动估计的搜索速度并节省编码时间,提出一种基于预测方向的多模板切换运动估计算法,利用最优点方向和运动方向的矢量和方向预测下次运动方向,并实时切换模板。在实现过程中采用查表方法实现模板切换和阈值的提前退出,以减少搜索时间。测试结果证明了该算法的有效性。     

基于运动矢量预测性程度的快速运动估计算法

针对复杂剧烈运动视频信号在进行运动估计时出现的预测误差问题,提出基于运动矢量预测性程度的快速运动估计算法。根据局部运动矢量的一致性程度与运动矢量在时间上相关性程度的关系,决定运动矢量的可预测性程度,将待估计的运动矢量分类为不可预测、中度可预测和高度可预测,不同的可预测性采用不同的搜索策略进行运动估计。实验结果表明,该算法能提高运动估计的速度,并且具有与其他快速运动估计算法近似或更好的PSNR性能。     

基于运动方向预测UMHexagonS算法的改进

为了进一步减少UMHexagonS算法的运算量,在详细分析UMHexagonS算法搜索过程的基础上,对运动方向的预测进行了研究,并将运动方向预测与UMHexagonS算法中的正方形搜索和非均匀多层次六边形搜索相结合,提出了一种改进算法。利用三个不同的序列进行测试仿真,测试仿真结果表明,在搜索精度和码率相似的情况下,改进后的UMHexagonS算法搜索点数明显减少。     

基于矢量预测和MDGDS的运动估计算法

在充分考虑了各种图像序列的运动特性的基础上,提出一种基于矢量预测和多方向梯度下降搜索（MDGDS）的运动估计算法。该算法首先利用运动矢量的时间和空间上的相关性来得到预测矢量的搜索起始点,再通过使用自适应阈值来判断当前块的运动类型,以此智能地选择不同的搜索策略。实验结果表明,与FS、UMHexagonS、简化UMHS以及EPZS等传统算法相比,该算法能在保证精度的同时节约大量的编码时间。     

基于方向判断的自适应运动估计快速算法

运动估计是视频编码中举足轻重的环节,其性能的优劣很大程度上影响着编码质量。为此提出了一种基于方向判断的自适应运动估计快速搜索算法。该算法充分考虑序列自身的运动属性,利用相邻块运动矢量场的分布特性,根据相邻块运动矢量的相似程度自适应地设定阈值来判断静止块,并且对预测运动矢量进行方向的判断,使用方向性的模板搜索最优点。与以往算法相比,该算法考虑了图像序列本身的特性,具有更高的灵活性。仿真结果表明,在基本不损失性噪比的情况下,该算法对不同序列均有效的降低了运算量。     

一种基于预测性运动向量的菱形搜索方法

块匹配算法是运动估计中一项重要的技术。块匹配中多数算法没有充分利用运动向量之间的时间和空间的相关性就进行快速搜索,从而影响了图像的质量和搜索的速度。为更好的解决这一问题,论文提出一种基于预测性运动向量的菱形搜索方法,有效的提高了视频压缩的性能。     

基于时空相关性的快速运动估计算法

在分析宏块时空相关性的基础上,对双十字形运动估计算法进行改进,加入了搜索起点预测策略、自适应的搜索模式和自适应搜索终止准则,设计了一种快速运动估计算法。采用JM86算法对改进前后的算法进行比较,实验结果表明,改进后的算法没有明显降低恢复后的图像质量,但计算速度提高了4倍左右,特别适合于处理能力有限的嵌入式系统使用。