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本文针对3种不同空间分辨率的MODIS数据(250m,500m,1km),提出相应的业务化云检测算法,采用多阈值判别云像元,算法简单有效,仅以图像作为输入,不需要其它辅助数据的支持。以我国中低纬度地区为实验区,分别选取了春夏秋冬4幅MODIS图像,根据图像选择了合理的云判别阈值,取得了较好的云检测结果,与美国宇航局(NASA)提供的MODIS云产品相比,云的空间分布基本一致,且很好地更正了MODIS云产品中被误判为云区的河流、湖水、岸边的区域,从而可以获得更高的云检测精度和提高云覆盖判别的效率,为建立业务化运行的遥感图像云剔除预处理流程奠定基础。 相似文献
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基于累积绝对差图像与交叉熵分割的运动目标检测与定位 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种新的运动目标检测与定位方法。针对位移变化较小的运动目标,先对运动序列中所有相邻两帧图像作绝对值差分运算,然后再将绝对值差分结果进行累加,从而得到累积绝对差图像。利用交叉熵分割法对累积绝对差图像二值化,并结合形态学方法去除噪声,求取出目标的运动区域。对运动序列的首帧和尾帧进行差分运算并二值化.为了去噪,将首尾帧差图像与累积绝对差图像进行逻辑与运算,确定出目标在首尾图像中的位置。实验结果表明了本方法的有效性和鲁棒性。 相似文献
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针对交叉熵阈值法的时间复杂性过大的不足,提出了基于目标函数最优化原理的交叉熵分割准则的快速迭代算法.大量的实验结果表明,提出的快速迭代算法是有效的. 相似文献
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基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取算法。首先通过形态学运算强化特定结构的多个目标区域,运用阚值分割算法完成初步的图像区域分割;然后利用形态学运算进行精细化处理,结合提出的判断准则,通过人工交互完成了多感兴趣区域的提取;最后利用形态梯度的算法探测出感兴趣区域的边缘。实验结果表明该方法能够快速有效地分割提取出遥感图像中的多个感兴趣区域。 相似文献
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提出一种基于云的多光谱遥感影像边缘检测算法。该算法依据矢量角相似性准则并结合邻域关系进行图像区域生长,在此基础之上根据影像的波段建立多维云模型,将待处理对象映射到多个云空间,通过逻辑运算生成边界云并进行多维向量的综合。构建边缘模糊特征平面,在条件概率和模糊划分熵的基础上,通过最大模糊熵原则确定最优阈值,对图像模糊边界进行提取。试验结果表明,该算法在多光谱遥感影像中能取得较好检测效果。 相似文献
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XU Junyi YANG Jian & PENG Yingning Department of Electronic Engineering Tsinghua University Beijing China 《中国科学F辑(英文版)》2005,48(6):747-760
1 Introduction Comparing with a traditional synthetic aperture radar (SAR), a polarimetric SAR is able to provide target scattering characteristics in the polarimetric domain, so more in- formation is available for applications of radar remote sensing such as target detection, scattering behavior analysis and classification, etc.; a dual-band polarimetric SAR even provides frequency domain information for remote sensing applications, which achieves better result than a single band polarimet… 相似文献
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航天科技是国家综合国力和科技实力的重要体现,而卫星遥感则是航天科技转化为生产力最直接、最现实的途径之一。遥感数据获取与分发、数据处理与信息提取是卫星遥感应用的两个基本步骤。随着国家民用空间基础设施规划中的遥感卫星体系稳步推进,以及商业卫星遥感的蓬勃发展,我国的卫星遥感数据获取能力呈现质量齐升之势。但同时,作为卫星遥感应用的基础设施和关键工具,遥感图像处理系统平台逐渐成为制约自主卫星数据应用和空间信息业务发展的重要因素之一。本文围绕卫星遥感对地观测主题,从卫星遥感数据获取能力、卫星遥感数据处理系统平台两方面,对国内外现状进行综述,在此基础上分析了卫星遥感的发展趋势。 相似文献
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云遮挡是限制光学遥感卫星对地观测能力的主要因素之一。针对薄云下光学遥感图像的图像恢复问题,首先将云对光谱观测值的影响在线性混合像元模型中显性地加以表达,提出了针对云特性的改进型线性混合像元模型;其次给出了两种基于混合像元分解的图像恢复方法、直接消除法与丰度调整法;最后分别在两种混合像元分解算法与两种图像恢复方法,即VCA(顶点成分分析)算法/MDC-NMF(最小距离限制的非负矩阵分解)算法与直接消除法/丰度调整法的不同组合下,分别利用模拟数据和真实数据,对相关方法的图像恢复能力和图像恢复效果进行了定性和定量分析。实验结果表明,MDC-NMF算法与丰度调整法的组合处理能够获得最佳的图像恢复效果。 相似文献
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针对基于Hadoop的遥感影像数据云存储平台存在的认证机制不完善、访问控制过于简单等安全问题,采用Kerberos认证结合令牌认证的身份认证机制,提出了基于用户属性与遥感影像数据属性的多维细粒度访问控制策略,达到了完善平台认证机制和增强平台访问控制的目的.实验结果证明,提出的身份认证机制和访问控制策略能有效增强遥感影像数据云存储平台的安全防护能力,且对平台性能影响很小. 相似文献
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基于Tsallis熵差和百分位形态变换,提出了一种改进的遥感图像边缘检测方法。该方法通过构造基于百分位形态变换的边缘检测算子和选择不同方向结构元素进行变换来增加图像的边缘信息,并且该方法在百分位形态变换的基础上还改进了百分位变换的评价准则。它利用图像Tsallis熵差来选择边缘检测算子的百位变换值,将选择Tsallis熵差最大的百分位变换作为变换结果。实验结果表明,与传统的基于数学形态学的边缘检测方法相比,该方法可以最大程度上抑制噪声,有效地提高图像的边缘检测效果。 相似文献
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针对基于深度学习的遥感图像目标检测方法密集目标漏检率高、分类不准确的问题,建立了一种基于深度学习的无锚点的遥感图像任意角度的密集目标检测方法。首先采用CenterNet作为基线模型,经过主干网络提取特征,并改造原有检测器结构,即加入角度回归分支进行目标角度回归;然后提出一种基于非对称卷积的特征增强模块,并将主干网络提取到的特征图输入特征增强模块,从而增强目标的旋转不变性特征,消除由于目标的旋转、翻转带来的影响,进一步提升目标中心点、尺寸信息的回归精度。采用HourGlass-101作为主干网络时,该方法在DOTA数据集上的平均精度均值(mAP)比旋转区域候选网络(RRPN)提升了7.80个百分点,每秒处理帧数(FPS)提升了7.5;在自建数据集Ship3上,该方法的mAP比RRPN提升了8.68个百分点,FPS提升了6.5。结果表明,所提方法能获得检测精度和速度的平衡。 相似文献