基于Domino平台的非线性实时远程答疑系统

介绍了一种用于远程教育的远程答疑系统,系统使用Domino/Notes文档数据库和ScienceWord相结合,同时整合Sametime即时通讯工具,实现了基于Web的非线性文档在线实时答疑功能.     

实时性远程答疑系统的设计

主要介绍了实时性远程答疑系统的特点和功能。该系统主要运用VB中Winsock控件来实现客户端与服务器端的链接,以及相互之间数据的发送和接收。     

基于扩展电子白板的远程课堂

本文介绍了如何利用扩展的电子白板技术,通过视频、音频、课件、白板、文字等多种信息交流渠道,实现仿真的课堂环境,使得地理位置分离的师生可实现集中授课的效果。     

基于WWW的实时动态答疑系统

以SIP视频会议系统为原型,设计实现了基于WWW的实时动态答疑系统.详细阐述了该系统的功能结构、设计方案及核心技术实现.视频答疑模块采用了会议管理系统和控制系统分离,各子系统分层设计的设计方案,具有良好的可扩充性.系统实现了点到多点的实时答疑,真正实现了教师和学生面对面的交流.     

PC集散系统中实时串行远程通讯的实现

该文针对ＩＢＭＰＣ及其兼容机的串行通讯口和中断系统结构，提出了在ＰＣ上基于ＲＳ４２２口实现时串行远程通讯的技术和解决丢码现象的方法。     

基于WWW的远程辅导答疑系统的设计与实现

选择辅导答疑系统是远程教学的核心环节之一,它的作用是通过师生间的交互,解决学生在远程学习过程中遇到的、无法独立解决的问题。本文讨论基于WWW的远程辅导答疑系统的设计方法,并给出一个以Linux为Web Server操作系统,配合Apache、PHP和Mysql构建的软件花费为零的远程辅导答疑系统。该系统模仿了辅导答疑过程中师生单独讨论、群组讨论的模式,并具有一定的智能化特征。     

Internet实时答疑系统的构筑

针对目前答疑系统的现状,提出了一个可以实现实时传输语音和视频的辅导系统.着重阐述了系统的可行性,分析了系统的结构及核心技术实现.     

Internet实时答疑系统的构筑

针对目前答疑系统的现状,提出了一个可以实现实时传输语音和视频的辅导系统。着重阐述了系统的可行性,分析了系统的结构及核心技术实现。     

实时聊天室用于学生远程智能答疑系统

介绍一个基于学科领域知识的实时聊天室,能够自动回答学生提问的智能答疑系统。学生可以采用自然语言方式对系统进行提问,系统自动按取词典、分词、搜索流程,找到问题的答案。提高了人机交互方式的友好性。     

构筑基于Web的远程答疑系统

一个设计合理、功能全面的远程答疑系统对网络教学质量有十分重要的影响。然而，现有的网络答疑系统或多或少都存在着一些问题，比如：答疑方式单一，适用度低；系统操作繁琐，通用性差；搜索形式单一，资源浪费和数据冗余现象严重；考虑不全面，无法兼容各学科内容等。针对这些不足，我们结合教学中的实际需要，设计开发了一种功能完善、通用性强的远程答疑系统。     

机器视觉电子白板的校准实现技术

针对基于机器视觉的电子白板屏幕较大、目标识别误差分布不均的特点,选用了一种分块校准方法进行系统校准。在完成了人机交互设备(HID)实现的基础上,进行了上位机软件的开发。建立了上位机与电子白板间的通信,完成了校准点设置、坐标接收和校准系数的计算,实现了电子白板的校准。测试结果表明:经过校准后,在140cm×105cm的大面积白板上,目标识别平均精度可达1.2mm。经过校准后的电子白板样机能精准地完成基本的触控操作。     

多线程遥感影像实时渐进传输

目的 针对异构网络环境下,不同终端用户对遥感影像质量的不同需求而导致的影像数据量过大、传输及显示延迟过长等问题,提出一种在线压缩—实时传输—实时解压缩的遥感影像渐进传输模型。方法 模型采用多线程流水线同步处理的加速算法,将基于质量渐进压缩的SPIHT算法与多线程流水线技术相结合,在VC++环境下,将遥感影像在线压缩成码流,在压缩的同时,启动多线程采用Socket信道对压缩码流实时发送,客户端收到码流后,利用多线程实时解压缩并显示。通过采用多线程技术,使得压缩、传输和解压缩同步进行,从而减少了整体处理时间。结果 实验结果表明,提出的实时压缩渐进传输模型,在不影响影像质量的前提下,算法处理速度提高近2倍。每个渐进分层影像与原影像的相似度比多分辨率渐进压缩分层影像与原影像的相似度平均增加20%。结论 该模型有效地解决了遥感影像渐进传输过程中压缩、传输和解压缩的不同步问题,从而提高了渐进传输效率。与多分辨率渐进传输比较,此渐进传输模型具有更好的视觉效果。     

基于移动网络的远程视频监控系统*

针对将远程监控扩展到移动网络时存在的移动设备计算和显示能力、移动网络数据传输能力的瓶颈,提出了使用MPEG-4视频压缩结合尺寸压缩的数据压缩方案,充分降低了网络数据流量,减轻了移动终端的渲染计算压力;提出了考虑移动设备计算能力的基于反馈机制的自适应网络传输策略以解决累积延时效应,在数据传输速度与变化的移动网络带宽和移动设备性能之间构建动态平衡,保证移动监控的实时性。通过原型系统的测试,证明该方案可充分降低网络流量、保证监控的实时性,同时具有一定的普适性。     

基于Chunk-CRF的情感问答研究

相对于事实性问答系统而言,观点或情感问答系统的研究除了需要考虑观点持有者及情感倾向性等与情感相关问题以外,其难点还在于答案形式更复杂更分散.从百度知道人工搜集了大量的情感问题,并根据情感问题的特征,统计并归纳了五大情感问题类型.问题分类模式与传统事实性问答系统不同,不能仅仅根据疑问词对其进行分类,还需要考虑到观点以及受众的反应.问题分类使用基于Chunk的CRF模型与规则相结合的情感问题分类方法.在答案抽取时结合组块识别的结果和情感的倾向性,并根据情感问题类型的不同采取不同的方法以获取答案.实验结果表明了评价体系的有效性.     

基于多路语义图网络的图像自动问答

基于视觉特征与文本特征融合的图像问答已经成为自动问答的热点研究问题之一。现有的大部分模型都是通过注意力机制来挖掘图像和问题语句之间的关联关系,忽略了图像区域和问题词在同一模态之中以及不同视角的关联关系。针对该问题,提出一种基于多路语义图网络的图像自动问答模型（MSGN）,从多个角度挖掘图像和问题之间的语义关联。MSGN利用图神经网络模型挖掘图像区域和问题词细粒度的模态内模态间的关联关系,进而提高答案预测的准确性。模型在公开的图像问答数据集上的实验结果表明,从多个角度挖掘图像和问题之间的语义关联可提高图像问题答案预测的性能。     

基于本体的自动答疑系统的研究与实现

针对现有自动答疑系统中知识表示的不足,提出了用本体构建课程领域知识库的方案。根据答疑问句的特点进行了问题分类,将用户问句意图转换为对本体中基本元素的查询,并通过Jena语句加以实现,最终抽取出答案,实验证明方案是可行的。     

自动分词算法在智能答疑系统中的应用研究

汉语自动分词是远程教育智能答疑系统的基础,如何根据远程教育智能答疑系统的特点进行相关分词算法的设计是提高答疑系统智能性,促进智能答疑系统发展的关键所在.针对现有答疑系统智能性不好的问题,在介绍几种常见分词算法的基础上,提出了一种改进型的自动分词算法,对该算法及其在智能答疑系统中的应用进行了分析,有利于提高智能答疑系统答疑的准确性和智能性,具有一定的实用价值.     

基于自蒸馏与自集成的问答模型

知识蒸馏结合预训练语言模型是构建问答模型的主要方法之一,然而,这类方法存在知识转移效率低下、训练教师模型耗时严重、教师模型和学生模型能力不匹配等问题。针对上述问题,提出了一种基于自蒸馏与自集成的问答模型SD-SE-BERT。其中：自集成基于滑窗机制设计;学生模型采用BERT;教师模型由训练过程中得到的若干学生模型基于其验证集性能进行加权平均组合得到;损失函数利用集成后的输出结果和真实标签指导当前轮次的学生模型进行训练。在SQuAD1.1数据集上的实验结果表明,SD-SE-BERT的EM指标和F₁指标相比较BERT模型分别提高7.5和4.9,并且模型性能优于其他代表性的单模型和蒸馏模型;相较于大型语言模型ChatGLM-6B的微调结果,EM指标提高4.5,F₁指标提高2.5。证明SD-SE-BERT可以利用模型自身的监督信息来提高模型组合不同文本数据特征的能力,无须训练复杂的教师模型,避免了教师模型与学生模型不匹配的问题。     

机器视觉电子白板系统的防抖与坐标插值技术

在基于机器视觉的电子白板系统应用中,为了消除各种因素导致的触控点抖动,提出了一种改进的均值滤波的防抖方法。为了突破硬件设备的限制提高系统工作的流畅性,采用了一种基于曲线拟合的坐标插值方法来提高系统实时性并平滑处理触控点的运动轨迹。实验结果表明：触控点的抖动情况得到了消除,在摄像头最高工作频率60fps的情况下,系统能以每秒输出180个触控点坐标的速度实时工作,在不增加硬件成本的情况下提高了系统实时性。