一个微生物细胞图像自动判读系统的实现

不同类的微生物细胞其形态各异,这给微生物细胞图像自动判读系统的实现带来了很大的困难。该文介绍了一个自动判读系统的实现,该系统包含丰富的图像分析处理算法函数,提供了非常灵活的处理宏定义,能够对细胞图像自动分类,然后根据其所属的类调用相应的判读宏完成判读。     

基于云计算的图像检索研究

以Web2．0技术为代表的现代技术快速发展及应用,加速了网络信息容量的膨胀。如何从如此庞大的信息源筛选出用户所需的信息,尤其是图像信息,则必须对这些信息进行高效地检索。图像检索传统算法上的改进难以解决海量数据存储、计算及传递等一系列问题,云计算作为一种新兴的计算模型,对解决图像检索发展遇到的瓶颈有着极其重要的推动作用。     

GeoTIFF在处理海量遥感图像中的实现及应用

GeoTIFF作为Tif文件在地理信息系统（GIS）中的扩展有着重要意义。结合修改GeoTIFF工具库中LibGeoTiff的代码，实现了海量遥感图像的地理信息读写，并结合四叉树理论快速进行了海量图像的分割显示。最后给出VC＋＋的应用实例，试验结果用Envi遥感处理软件证明了这种方法的可行性和实用性。     

基于分离存储技术的海量图像数据库管理系统的构建及实现

如何构建海量图像数据库管理系统才能实现图像的快速存储与显示是航测图像应用中的关键问题之一。主要从实现原理、算法流程、快速存储与显示技术三方面讨论了此问题,给出以缩略图替代原始图预览、内存流和特大图像动态显示为主要技术的整体解决方案,并介绍了一个基于上述技术的实例系统IMAGESee。     

遥感图像海量存储系统的设计与分析

海量数据存储系统是遥感图像信息系统的关键组成部分之一。存储系统的研究包括硬件体系结构和关于存储调度的软件算法两个重要的方面，其中系统的设计和评价是其研究的核心内容。本在有关研究的基础上，主要从系统体系结构以及抽象的系统描述角度，研究和探讨了海量存储系统设计与分析中的基本技术问题。指出了视频数据存储系统和图像数据存储系统之间在要求上的差异，并提出了海量数据存储系统的抽象民相应的评价指标，紧后给出了一个适合海量图像数据存储的实际系统设计方案。     

基于ASIC设计的图像采集系统的实现

本文介绍了一种已经成功应用的道路交通监控取证仪器。它主要由视频输入芯片SAA7111A、现场可编程逻辑器件FPGA、静止图像JPEG压缩芯片ZR36060和Flash Memory组成的系统。本文首先介绍了系统的原理框图，然后详细介绍了图像处理的工作原理及视频输入芯片和JPEG图像压缩芯片的具体应用。     

海量数据图像快视系统的软件开发设计

为了实现卫星监控、海洋探测等领域海量数据的实时采集、显示、存储和分析,该文设计了一个海量数据图像快视系统,系统综合运用海量数据分块、图像金字塔、图像高速缓冲和磁盘阵列等技术来满足用户对海量数据的实时调度、显示、存储的要求。实际应用证明系统的实现极大提高了海量数据处理的效率,具有很高的军事和工业应用价值。     

数字图像情报传输水印算法与实现

情报传输是情报学研究中的重要内容和重要环节,是情报生产和使用的中间过程,是促使情报理论研究向实用成果转化的重要技术.针对当前情报传输的不安全问题,提出一种以彩色图像为载体的情报水印算法,详细地探讨了该算法及其实现过程,最后利用试验对该算法进行了论证.理论分析和仿真实验结果表明,该算法对情报的传输具有很好的安全性能.     

海量数据快速批量处理的研究与实现

对海量数据快速大批量抽取和大批量处理进行研究,给出根据不同要求指定的具有一定共性特征的数据集进行交互式批量处理和批量加工的实现方法。     

利用视频存储器实现屏幕图像暂存与恢复

本文介绍了如何利用VGA视频存储器（VRAM）的剩余空间来快速保存和恢复屏幕上的一个矩形区域的方法。     

基于XML的目标情报浏览系统设计与实现

针对目标情报数据来源广泛、数据格式种类多、数据量大等特点,研究了目标情报的数据结构,建立了基于文件系统和XML的目标情报数据模型.对基于此情报数据模型的情报浏览系统进行了设计和实现,其中主要介绍了系统的设计思想、GIS平台的选择、体系结构设计、情报信息访问引擎以及系统的主要功能.总结了系统的特点,主要包括:独特的情报数据模型、层次化和组件化的体系结构、统一的系统控制以及树型结构的情报管理模式等.     

基于地理信息系统的情报应用系统的设计与实现

情报数据具有数据来源广泛、数据格式种类多、数据量大等特点.将地理信息系统技术应用于构建情报应用系统可以解决情报数据的一体化存储与管理以及矢量、栅格、多媒体等情报数据的显示、处理、分析等诸多问题.重点介绍了基于GIS的情报应用系统的体系结构、情报数据模型和系统功能,并在此基础上总结出系统的特点.     

商业智能系统数据仓库设计与实现

在介绍数据仓库技术特点的基础上,阐述商业智能系统中数据仓库的设计方法和设计内容,包括采用“需求驱动”和“数据驱动”相结合的设计方法,数据建模流程和数据抽取、转换和装载（extract,transform and load,ETL）策略的设计,并给出一个具体实例实现数据建模和数据装入。     

Low-cost microprocessor-based image processing system

The architecture, implementation and image processing facilities of the LS10 low-cost microprocessor-based image processing system are described. The paper presents a summary of the system's attributes, and emphasis is given to their use in practical image processing applications. Results for processed Landsat satellite images are presented and described to illustrate the performance achievable from the system. To perform complex computations rapidly, fast Fourier transforms for example, a transputer-based processor has been developed. The paper shows how this sytem can be interfaced to the image processor.     

群体智能在图像处理中的应用

介绍了群体智能的概念和特点，阐述了群体智能在图像处理领域的应用。在此基础上，从人眼的视觉结构以及仿生学的角度出发，对基于群体智能的图像处理方法的基本思想进行了深入的分析和探讨，并与传统的图像处理方法进行了比较。群体智能利用的是群体的优势，通过构造某种形式的子单元簇，使分布于图像环境中的个体以自组织的方式突现出图像本身所具有的某种特征。     

内容管理系统存储层的设计与实现

为有效达到内容管理系统在海量数据的存储,以及在高并发请求下仍能快速响应用户的请求的目的,在研究了传统存储管理方式和分析了在系统中使用关系数据库将会遇到的问题后,采用开源软件Hadoop作为底层分布式存储基础,设计和实现了此时的内容管理系统的存储层,以满足系统快速读取内容的需求。介绍了系统的内容组织管理模型,针对系统快速读写内容的需求,对读写机制进行了改进、优化和封装,并通过实验测试来验证正确性和可行性。     

图像处理中间件在嵌入式系统中的设计与实现*

针对目前嵌入式系统中图片浏览功能的不足,通过分析彩色LCD显示驱动原理、图像处理技术,提出了一种图像处理中间件,并讨论了实现过程中的关键技术.实践证明该中间件方案切实可行,可以广泛应用于图像处理的嵌入式应用系统中.     

群体智能算法的遥感图像处理研究

针对传统图像增强方法缺乏适应性的缺点, 提出了一种用最优化过程进行图像增强的方法。首先对量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization, QPSO)算法进行改进, 提出了一种实变参数量子粒子群优化(time varying parameters QPSO, QPSO-tp)算法。标准测试函数的实验结果表明, 改进后的算法在全局搜索能力和收敛精度上要优于原QPSO算法, 具有调节参数少、随机性更强等优点。然后将遥感灰度图像的非线性变换增强过程用最优化问题进行处理, 用QPSO-tp算法进行参数寻优。实验结果表明, 图像的增强效果得到了较大提高。     

图像加密域可分离可逆信息隐藏算法的系统设计与实现

改进了一种图像加密域可分离可逆信息隐藏的算法,设计并实现了一个图像加密域的可分离可逆信息隐藏软件系统。在此系统中,内容拥有者对未压缩的原始图像使用加密密钥进行加密。然后,信息隐藏者使用信息隐藏密钥把加密图像的最低位平面进行压缩,在压缩所得的空余空间里嵌入额外数据。最后得到包含嵌入信息的加密图像：拥有信息隐藏密钥的接收方,尽管不知道原始图片内容也可以提取出隐藏信息;拥有加密密钥的接收方可以获得原始图像的近似图,但是不能提取隐藏信息;如果同时拥有加密密钥和信息隐藏密钥,那么既可以提取出隐藏信息,也可以利用自然图像的空间相关性恢复出图像的相似图像。实例测试的结果表明,算法具有嵌入容量大、操作更灵活的优点。     

分布式异构数据库集成系统研究与实现

由于历史原因和数据库技术的不断发展,很多部门已经积累并且还会大量积累各种异构数据,其异构性主要表现在数据库类型和数据结构的不同。针对这一问题进行研究,以三峡库区水环境及水文分布式异构数据库为例,在分析水环境和水文数据需求的基础上,构建了水文及水环境数据交换架构和数据共享平台;采用异构多源数据库引擎中间件解决了不同种类数据库之间的数据交换问题;针对大量历史数据的交换问题提供了分批导入数据交换方式;使用数据目录注册的方式使得集成平台的管理和使用便捷通用。本研究的异构多源数据库引擎不仅可以方便地连接目前主流的各种数据库,还基于Web Services技术解决了连接Web数据接口的问题。研究成果可满足不同应用环境的异构数据集成需求。