面向安全性需求的安全构件模型框架研究

构件理论在软件工程领域正扮演着越来越重要的角色。基于传统构件模型的软件开发技术尚不能满足安全苛求软件的开发需求。为了规范化地描述和设计符合安全苛求软件开发需要的构件, 提出了一种形式化的面向安全需求的安全构件(SC)模型框架, 利用故障模式与冗余比较来确保构件模型的安全性, 并将该模型应用于CTCS-2级列车控制中心仿真系统中。     

基于改进FAHP的电力通信网可靠性评估方法研究

论文阐述了可靠性的一般评估方法,在借鉴TMN管理模型的基础上,对电力通信网可靠性进行了分层,构建了可靠性综合评估指标体系.为减少指标体系权重的主观性,提高评估结果的客观性和可信性,提出了一种改进的FAHP综合可靠性评估方法.该方法基于对数最小二乘法(LLSM)进行模糊权重计算,利用限位系数法来实现评估结果的解模糊过程,实例评估验证了该方法的有效性和可行性.最后对电力通信网可靠性的研究方向给出了建议.     

基于时间序列的英语课程实效性量化自动评估方法

目前的英语课程实效性评估方法进行评估时,没有通过时间序列进行预测,导致评估效率较低、评估开销较大以及评估结果可信度较低。提出基于时间序列的英语课程实效性量化自动评估方法,利用时间序列对课程实效性进行预测,建立预测数据模型,完成对课程时效性的预测,采用层次分析法构建英语课程实效性评价指标体系,确定指标权重,对指标进行一致性检验,构建模糊评判矩阵,经过计算获取评价等级,最终实现对英语课程时效性的评估。实验结果表明,所提方法降低了评估开销的同时,提高了评估效率以及评估结果的可信度。     

GIS中基于FAHP的实体行为信任评估

提出一种新的分布式GIS中访问实体行为可信度评估方法,介绍访问实体行为证据的信任化和归一化方法,给出访问实体行为可信度评估层次结构模型,用模糊层次分析法(FAHP)原理确定各访问实体行为证据和特性的权重,对可信度进行整体评估。通过实例说明评估过程并对结果进行分析。证明该评估方法能够科学地确定各访问实体行为证据和特性的权重,易于实现访问实体行为可信度评估。     

一种软件构件的非功能属性量化评价方法

针对软件构件的非功能属性因具有模糊性而难以量化评价的问题,提出了一种群决策多指标模糊评价方法。该方法通过分析构件的非功能属性的分层度量指标,将层次分析法应用于指标的权重计算以减少人为因素的干扰,利用群决策获取模糊评价矩阵,给出指标语气算子的对应数值以便真实和贴切地反映评价意图;引入模糊集重心概念,把以模糊数表示的综合评价结果转换为明晰数,以利于构件的选择与排序。最后,给出了应用实例,验证了方法的有效性。     

层次分析法在目标主机安全量化融合中的应用

在计算机网络安全领域，针对目标主机的安全性能分析评估是当前的研究热点。该文从分析影响目标主机安全性能的因素入手，运用层次分析法，确定安全评价指标，构建目标主机安全性能评价层次结构模型，为评价目标主机的安全性能提供了可行的方法。     

基于FAHP的信息安全风险评估方法

提出基于模糊层次分析法的信息安全风险综合评估模型,从主观评测和工具检测两方面对各个风险因素分别评价其重要程度。利用模糊偏好法求出各个风险因素在系统风险评估中的优先级排序,给出目标系统在不同安全侧面上的量化风险,增强评估准确性。实例分析表明,该模型可方便地应用于信息安全风险评估,具有实用性。     

基于模糊AHP的系统仿真可信度评估方法

该文讨论用模糊层次分析法(fuzzy AHP)计算影响系统仿真可信度评估的各因素的权重，fuzzy AHP基于模糊理论，用三角模糊数表示两两判断矩阵。通过比较第1个对象满足m个目标的综合程度计算权重向量。filzzy AHP用法考虑了人们对复杂事物判断的模糊性，能够更好地克服人为主观判断、偏好给决策带来的影响，因而更具有合理性。最后的应用结果表明该方法科学合理，简单实用，具有一定的工程应用价值。     

基于FAHP的信息安全风险群组决策评估方法*

结合当前信息安全风险评估的特点和发展现状,提出一种结合FAHP和群组决策的风险量化评估方法。该方法利用FAHP处理主观评估判断结果,实现了综合考虑风险发生概率和风险损失的偏好排序;在评估过程中引入群组决策,建立群组偏好排序的线性规划模型,以降低个体评估决策的不确定性。以某政务公开信息系统脆弱性评估为例,验证了评估方法的合理性和可行性,结果表明该评估模型计算简单且排序稳定性好。     

基于FAHP和FMCDM构建软件可信性评估模型*

结合软件可信性评估的特点及模糊理论的最新进展,提出一种基于模糊层次分析法和模糊多指标决策理论的评估模型。首先针对软件可信性没有一致定义的现状,提出了相对可信性的概念;接着基于模糊数理论,用三角模糊数表示专家评估中语言变量的主观性和模糊性,结合专家给出的模糊指标权重及待评软件可信等级的模糊评价,得到软件可信性的集成模糊评价;最后,将该模型应用到国内某汽车制造企业整车产品开发项目管理软件评估中,实例说明软件可信性评估的具体过程,结果验证了该模型的实效性。     

两类层次分析法的转换及在应用中的比较

模糊层次分析法是层次分析法的一种,用于处理含有模糊性的决策问题。通过研究一致互反判断矩阵与模糊互补判断矩阵的转换关系,给出把一致互反矩阵转换成模糊互补矩阵且权向量排序不变的方法,基于这种转换的保序性,提出了一种介于层次分析法与模糊层次分析法之间的新的层次分析方法,这种方法简化了层次分析法的计算。作为这种新方法的应用,通过实例验证了该方法的合理性。     

改进的基于信息流的信息系统风险评估方法

根据基于信息流的资源分布,归纳信息系统的风险因素,并依据一种改进的多层模糊综合评判算法对信息系统的风险值进行评估。     

基于FAHP的可信软件非功能需求评估方法

针对可信软件的非功能需求表示与评估问题,对用于非功能需求描述的软目标相互依赖图（Software Interdependency Graph,SIG）进行改进,提出了一个扩展的软目标相互依赖图（Extended Software Interdependency Graph,ESIG）模型来描述和表示非功能需求。在ESIG图模型上,从面向方面的角度提出了一种基于模糊层次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP）的可信软件非功能需求评估方法。在评估过程中建立了评价准则集、评价等级标准集、权重向量、评价得分矩阵和综合评判矩阵,综合考虑了非功能需求间存在的相对重要性和促进与抑制影响。最后通过一个实例说明了此评估方法的合理性与有效性。     

基于模糊层次分析的网络服务级安全态势评价方法

针对缺乏网络服务级安全态势评价方法的现状,利用事件注入技术,充分考虑影响服务可用性与性能的重要因素,确立了反映网络服务级安全态势的三级指标体系,并提出一种基于模糊层次分析法(FAHP)的网络服务级安全态势评价方法,通过求出各指标对上一级指标的权重,结合多层次综合评价方法得到模糊最大隶属度向量,从而对网络服务级安全态势进行了量化分析。实验结果表明该方法能有效屏蔽具体服务及入侵行为细节,实现对网络服务级安全态势的定性描述和定量分析。     

FAHP改进Shapley值法进行工程科技创新收益分配

从合作博弈论视角分析了工程科技合作创新收益合理分配的问题,运用Shapley值法对创新联盟的收益进行初次分配;基于模糊综合评价法（FAHP）从科技创新角色重要性、合作意识、成本投入、企业实力、承担风险等量化评价各创新成员的实际贡献率,据此修正初次分配Shapley值。用工程实际创新案例进行了计算分析,结果表明改进的分配方法合理地提高了核心创新单位和承担风险大的单位的收益,分配结果与成员在联盟中的价值相匹配,有利于创新联盟的稳定,具有可操作性和实用性,可为合作创新收益分配提供理论依据与方法。     

一种信息系统安全性定量评估方法的研究与实现

对信息系统进行安全分析和安全策略的制定必须以科学的安全评估方法为基础。本文基于多属性决策理论和PDRR模型提出了一种信息系统安全的量化评估方法,论述了其关键技术,并通过对评估结果进行灵敏度分析提高了结果的稳定性和可靠性。我们以该方法为基础开发了一种安全评估辅助系统,并通过对实例系统进行安全评估验证了该方法的的合理性和有效性。     

Web质量模糊评测矩阵的一致性判定

利用模糊层次分析法(FAHP)评测Web资源质量时,模糊逻辑的引入使成对比较矩阵的一致性判别成为难点。为此,设计最大隶属度元素值替代法,分析并改进基于最小二乘法的一致性判定法。依据判别结果对不一致的模糊矩阵进行修正,直到所有模糊矩阵都满足一致性阈值。分析结果表明,2种方法均能保证Web资源质量评测过程的合理性和结果的可靠性,且后者适用性更高。     

移动视频体验质量的量化评价模型

移动视频体验质量（QoE）的研究正变得日益重要,现有的QoE评价模型缺少相应的量化方法。结合移动视频业务的特点,提出了两层权值的QoE量化评价模型,即QoE由六种“影响层面”按各自的一级权值叠加而成;进一步地,每个“影响层面”又由多个“影响因素”构成。除了丢包和抖动两个“影响因素”外,其他“影响因素”均具有独立的二级权值。提出通过层次分析法（AHP）计算出所有的一级权值,并且进一步计算出除了丢包、抖动外的其他二级权值。由于丢包和抖动这两个影响因素相互依赖,无法计算各自的二级权值,因此通过网络模拟实验,找出两者的双变量函数f（丢包,抖动）,由此得到完整的两层权值QoE量化评价模型。所提QoE量化评价模型通过测评人员的QoE评分进行验证,实验结果表明该模型获得了较高的准确度,证明了上述模型量化方法的可靠性。     

基于模糊层次法的改进型网络安全态势评估方法

为最大限度降低网络安全问题带来的损失,提出一种基于模糊层次分析法(FAHP)的改进型网络安全态势评估模型。鉴于未来的大规模网络环境,首先建立一套符合实际环境的,由指标层、准则层、决策层三层组成的态势指标体系;针对态势评估中的数据分布不确定性、模糊性对评估结果的影响,利用模糊C-均值(FCM)聚类和最佳聚类准则进行数据预处理,得到最佳聚类数和聚类中心;最终建立多因素二级评估模型得到态势评估向量。仿真结果表明,与目前的基于模糊层次法的态势评估方法相比,更好地考虑到某些权重小的因素,因而标准偏差更小,评估结果更加客观、准确。     

基于FAHP的网络课程评价系统的开发与应用

网络课程评价是网络课程建设中的重要一环,为了对网络课程进行科学有效地评价,提高网络课程建设的效益,建立了基于模糊综合评价法和改进的层次分析法的网络课程评价模型。基于该模型在VC平台上设计并开发了网络课程的计算机评价支持决策系统,对系统的体系结构和关键技术进行了详细的说明。实例分析结果表明,该评价系统能够对网络课程进行科学的评价,并给出改进的合理、科学有效的建议,该系统具有较高的可行性、实用性,极大地提高了网络课程评价工作的效率。