面向大规模定制的柔性生产计划研究

针对大规模定制条件下传统生产计划在主生产计划、产品结构管理和生产计划过程三个方面柔性不足的问题,应用模块化方法构建了双层柔性主生产计划、产品族结构模型和"PUSH/PULL"结合的生产计划过程模型,在此基础上,构建了柔性的生产计划体系结构。通过实证分析,验证了该体系结构可实现快速响应大规模定制下产品多样化的需求。     

大规模生产准备集成信息管理系统及关键技术研究

工艺准备是决定企业快速响应市场的一个关键环节,论文结合某大型汽车企业的工艺准备情况提出了一个集成化的工艺路线准备管理信息系统,并对其关键问题如数据的分层表示、状态管理、历史数据的管理以及多路线问题进行了详细的讨论。     

面向大规模定制下的生产计划管控

现今大规模定制化生产的方案中成本、交期、个性化定制程度仍存在无法兼顾矛盾.相比传统的妥协方案,基于MTA和ATO的方案从系统整体的视角提出了可以同时满足几个需求的共赢解.引入了可得性生产和按单拼装的方法,提出一个从可得性和定制化生产兼顾的大规模定制化生产方案,并使用计算机技术设计并实现相应的生产计划管控系统并实际应用.该系统的可行性及有效性已得到实际验证.     

定制规模化与大规模定制化的比较

按照生产过程不同将大规模定制分为大规模定制化和定制规模化,并从生产模式、适用情况、生产目的、生产方向、采用方法等方面具体分析了二者的相同点和不同点,并借以推进大规模定制更好的发展。     

基于混流装配模式的MC/MP供应链优化模型

基于混流装配模式,分析了MC/MP供应链的结构,给出了MC/MP供应链的优化模型。研究结果即针对单位周期内定制产品、标准产品的需求以及定制产品对标准产品需求量的影响,优化各种产品的装配计划和配送计划。通过算例验证了该模型的合理性和有效性。     

服装厂生产流水线的自动化改造

现代化服装生产企业为适应市场需求建设了快速反应生产机制进而提高企业工厂流水线生产效率。本文主要从服装厂生产流水线的运行模式的角度出发,对服装厂的自动化生产流水线提出自己的改造意见。     

面向MC个性化家具柔性设计制造系统关键技术研究

面向MC（MassCustomization）个性化家具柔性设计制造系统通过一体化、数字化集成技术将生产中的各个环节有机地结合起来,有效解决个性化定制需求与量产型制造设备之间的矛盾,解决了定制家具企业普遍存在的产能问题,为我国家具定制产业提供了较为成功的案例。     

供应链环境下的柔性流水线调度问题*

针对供应链环境下的柔性流水线调度问题,对制造商接到的顾客订单,给出了在不改变已有工件调度的前提下,使用资源的可用时间区间尽早完工的实时调度算法,通过证明可知对于每个工件使用该算法都能够求得最短完工时间。最后给出了应用该算法求解的一个实际例子,并进行了仿真实验,仿真结果令人满意。     

基于News ML的大规模个性化新闻定制研究

本文分析了多媒体新闻信息新标准NewsML的组成及用法,将知识经济时代工业产品大规模个性化定制思想引入新闻信息发布系统中,应用智能计算、元数据、多维数据立方体等先进技术,提出了一个基于NewsML的大规模个性化新闻定制原型系统。     

基于NewsML的新闻大规模定制

大规模定制是企业获取竞争力的一项强有力的手段。文章在分析大规模定制思想的基础上,通过制造业生产与新闻发布过程的比较,说明了新闻大规模定制的可行性,在新闻扩展标识语言NewsML的基础上给出了一个基于NewsML的新闻大规模定制的新闻信息发布的原型系统,对探讨我国新闻发布的方式有一定的作用。     

基于节气门装配线的数据采集系统的研究

通过分析某公司节气门装配线的各工位功能、设备组成及在数据采集和实时监控中遇到的问题,采用分布式数据采集结构设计了装配线的数据采集和监视系统。提出了基于XML协议、MSCOMM及I7000系列的采集方法 ,实现了对生产数据的采集;以压机设备为例,设计了其运行过程中力-位移的数据采集方案,并运用软件优化了其原有采集方式。该系统自动采集装配线运行时的设备相关参数和生产工艺参数,能快速响应装配线的各种异常,并有效地记录生产过程中的各类信息。     

基于数据系统设计的SDN节点企业实施MC研究

从大规模定制的四种类型角度,系统地分析了供需网节点企业实施大规模定制的数据系统总体和具体需求,并结合汽车制造业案例进行了应用研究.该软件系统在实现大规模定制时,数据系统需求上充分体现了供需网理念及特征.     

An iterative mathematical decision model for cloud migration: A cost and security risk approach

This paper presents an iterative mathematical decision model for organizations to evaluate whether to invest in establishing information technology (IT) infrastructure on‐premises or outsourcing IT services on a multicloud environment. This is because a single cloud cannot cover all types of users’ functional/nonfunctional requirements, in addition to several drawbacks such as resource limitation, vendor lock‐in, and prone to failure. On the other hand, multicloud brings several merits such as vendor lock‐in avoidance, system fault tolerance, cost reduction, and better quality of service. The biggest challenge is in selecting an optimal web service composition in the ever increasing multicloud market in which each provider has its own pricing schemes and delivers variation in the service security level. In this regard, we embed a module in the cloud broker to log service downtime and different attacks to measure the security risk. If security tenets, namely, security service level agreement, such as availability, integrity, and confidentiality for mission‐critical applications, are targeted by cybersecurity attacks, it causes disruption in business continuity, leading to financial losses or even business failure. To address this issue, our decision model extends the cost model by using the cost present value concept and the risk model by using the advanced mean failure cost concept, which are derived from the embedded module to quantify cloud competencies. Then, the cloud economic problem is transformed into a bioptimization problem, which minimizes cost and security risks simultaneously. To deal with the combinatorial problem, we extended a genetic algorithm to find a Pareto set of optimal solutions. To reach a concrete result and to illustrate the effectiveness of the decision model, we conducted different scenarios and a small‐to‐medium business IT development for a 5‐year investment as a case study. The result of different implementation shows that multicloud is a promising and reliable solution against IT on‐premises deployment.     

大规模动态定制系统研究

针对现在大规模定制的用户定制的可选个性化范围小和交货期长等局限性,提出了大规模动态定制系统,然后分析了大规模动态定制的生产流程,构建了大规模动态定制系统原型。在该原型系统中,分析了各子系统的功能和特色,并着重分析了动态CODP的设置和算法实现。最后通过一个大规模定制玩具厂商对该系统的应用,说明了该原型系统的可行性。     

Selection of the optimal configuration for a flexible surface mount assembly system based on the interrelationships among the flexibility elements

Flexibility has been widely recognized as a key competitive factor for manufacturing firms coping with the increasingly turbulent manufacturing environment today. Establishing a flexible surface mount assembly (SMA) system is critical for organizations to achieve a cost-effective assembly and gain competitive advantages in the printed circuit board (PCB) assembly industry. To find a practicable operating strategy, a multi-criteria decision-making framework that combines the analytic network process (ANP) with the consistent fuzzy preference relations (CFPR) is proposed to explore the interrelationships among the six dimensions and twenty-one criteria of manufacturing flexibility and resolve the uncertainty and divergence between decision-makers with the least amount of pairwise comparisons. Based on the results of prior analysis, an optimum configuration of a flexible SMA system is suggested for the capacity investment intended by a Taiwan electronics manufacturing service (EMS) provider to quickly respond to dynamic production requirements.     

数据服务QoS评估及择优机制研究

针对当前UDDI服务不能保证服务发现的有效性及数据服务效率的问题,提出了基于QoS的数据服务择优机制,定义了针对数据服务的QoS评估模型及评估要素的量化规则,给出了数据服务QoS的量化计算方法及择优策略;结合UDDI和MDS技术设计和实现了支撑数据服务择优机制的元数据服务,进行了基于QoS的数据服务择优实验。实验结果表明,提出的基于QoS的数据服务择优机制能够有效地提高数据服务的效率。     

BPEL4WS协议中数据共享问题的研究

针对BPEL4WS协议在流程执行中数据共享问题处理上的不足,对协议的内容进行了拓展,提出“容器池”概念,假设了它的构建模型。在实际例子中进行应用和分析,分别探讨了在同一流程下数据共享和不同流程下数据共享的两种应用情形。     

面向SaaS应用的业务逻辑定制框架的研究与实现*

SaaS（software as a service,软件即服务）是一种全球兴起的创新的软件服务模式,它的出现对中小企业的信息化产生了深远影响。目前面向SaaS应用的业务逻辑在线定制方法存在着定制复杂性高、可定制内容有限等缺点。为了解决这些问题,采用了基于领域工程的业务规则模板的方法,提出了适合SaaS应用的业务逻辑定制框架,兼顾了应用的易用性及性能。案例表明了此框架的有效性。