基于密码和水印的数字版权保护技术分析

数字版权保护技术是现代社会发展的主要技术形式之一,在现代电脑技术中应用数字版权保护,可以实现对电子知识内容安全保护,减少内容盗用的问题.对数字版权保护技术的分析,基于现代常见的数字密码和水印的问题进行综合分析,为我国数字化技术的发展带来技术创新.     

基于图像特征和公钥密码系统的易损水印算法

提出一种基于图像特征和公钥密码系统的易损水印算法,在图像认证中能够定位图像被篡改的位置。水印算法根据图像特征和私钥信息,将用于完整性验证和局部篡改检测的图标嵌入到图像中。水印提取过程中使用与嵌入过程中私钥相对应的公钥提取水印信息。该算法不仅能解决现有易损水印算法存在的安全问题,而且在不需要交换密钥的情况下允许水印的公共检测,可用于数码相机、互联网图像的真实性认证。最后,通过理论分析和实验论证该算法的有效性。     

基于内容认证的三维网格模型半脆弱水印算法

提出一种新的基于内容认证的半脆弱水印算法。在对三维网格模型进行主元分析校准处理后,以模型顶点几何数据构造生成球面坐标映射方阵实现二维参数化。嵌入的半脆弱水印为一幅二值图像,将其嵌入到方阵的系数得到三维网格模型的修改系数方阵,可通过检测可疑模型提取出的半脆弱水印的完整性来判断其是否经历过非法篡改。实验结果表明,算法嵌入的半脆弱水印可容忍多种类型的网格正常数据处理,例如网格平移、旋转、各向一致缩放处理,以及低强度的顶点坐标量化处理和顶点随机噪声等,对于恶意攻击(例如较高强度的顶点随机噪声)则表现敏感。     

基于椭圆曲线密码体制的匿名买卖双方水印协议

本文协议主要基于椭圆曲线密码体制,利用椭圆曲线密钥交换协议ECDH来交换密钥,生成共享密钥;利用椭圆曲线签名方案ECDSA来进行交易签名;利用椭圆曲线加密体制ECEC来对图像和水印进行加密。     

基于文本重要内容的鲁棒水印算法

提出一种基于文本重要内容的鲁棒水印算法, 对文本的特征进行分析, 确定文本的重要内容. 根据水印序列和同义词替换评价模型, 将水印不可感知地嵌入到文本的重要内容中, 提高水印的鲁棒性. 投票原则的使用又进一步提高水印的鲁棒性并降低了误检率. 理论和实验分析表明, 采用文中算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性、安全性和不可见性.     

用于版权和内容认证的音频水印

提出了一种多功能水印算法,能同时对数字音频版权和内容完整性进行认证。首先将代表版权信息的二值图像以零水印方式嵌入音频美尔倒谱系数（MFCC）,再将该系数转换成二进制串,作为最终的水印信息以量化方式嵌入音频离散余弦变换（DCT）域。检测时可实现两种水印信息的盲提取。实验结果表明,该方法不但对音频内容的恶意篡改非常敏感,而且能够定位出被篡改音频的位置;此外,还能有效抵抗诸如滤波、MP3压缩等常规信号处理操作,正确恢复版权信息。     

面向多媒体信息内容保护的特征水印技术

将数字水印技术应用于多媒体内容保护方面,提出了一种面向多媒体信息内容保护的通用算法框架,并给出了其核心技术——内容特征提取和评价的基本准则(即对非内容级操作鲁棒,对内容级操作敏感)。该算法完全基于多媒体信号的内容生成特征水印,进而将其不可见的隐藏于原始信号中,从而达到对原始信号进行内容保护的目的。在对受保护的信号进行内容窜改检测时,只需用同样的方法计算当前内容特征水印,并将其与所提取的嵌入水印相比较即可。由于该算法可以在不需任何额外信息的情况下对各种多媒体信号进行内容保护和窜改检测,因此具有较高的通用性和     

一种新的基于内容的公开水印技术

提出了一种新的基于内容的DCT域公开水印算法。通过调整Hilbert块索引序列两相邻分块中对应的中频系数的大小关系．将水印嵌入原始图像。实验表明，该技术充分考虑了人类视觉系统的屏蔽特性，嵌入水印与原始图像是自适应的．能较好的保证水印的不可觉察性；同时对常见的信号处理技术以及剪切、旋转与缩放等几何变换具有鲁棒性，尤其对锐化、对比度增强；边缘增强和直方图均衡等信号增强处理具有的鲁棒性更为可观。     

面向内容认证的关系数据库水印技术研究

针对现有水印算法的不足,提出了一种新的脆弱性关系数据库水印算法.在本算法中,由水印密钥控制元组的划分和水印的生成,通过构造水印矩阵对关系数据遭受的篡改进行定位和描述.实验结果和理论分析表明,水印生成方法安全有效,可实现水印的盲检测.水印嵌入引起的数据误差较小,算法具有较好的可行性.     

一种验证JPEG图象内容完整性的自恢复水印技术

自嵌入水印技术是将图象本身作为水印嵌入到图象中的水印技术,不但具有检测篡改的能力,而且能够对被篡改区域进行修复。现在的自嵌入水印技术大多比较脆弱,特别是在抗JPEG压缩方面显得过于脆弱,因此在实用性方面受到一定限制。提出了一种直接对JPEG图象进行自嵌入的数字水印算法,实验结果表明该方法的有效性与实用性。     

Video Identification Based on Watermarking Schemes and Visual Cryptography

Related to the growth of data sharing on the Internet and the wide - spread use of digital media, multimedia security and copyright protection have become of broad interest. Visual cryptography () is a method of sharing a secret image between a group of participants, where certain groups of participants are defined as qualified and may combine their share of the image to obtain the original, and certain other groups are defined as prohibited, and even if they combine knowledge of their parts, they can’t obtain any information on the secret image. The visual cryptography is one of the techniques which used to transmit the secrete image under the cover picture. Human vision systems are connected to visual cryptography. The black and white image was originally used as a hidden image. In order to achieve the owner’s copy right security based on visual cryptography, a watermarking algorithm is presented. We suggest an approach in this paper to hide multiple images in video by meaningful shares using one binary share. With a common share, which we refer to as a smart key, we can decrypt several images simultaneously. Depending on a given share, the smart key decrypts several hidden images. The smart key is printed on transparency and the shares are involved in video and decryption is performed by physically superimposing the transparency on the video. Using binary, grayscale, and color images, we test the proposed method.     

用于JPEG图像认证的特征水印算法

为了更加快速有效地进行JPEG图像认证,提出了一种基于内容的JPEG特征编码算法。该算法的基本思想是首先采用DCT变换域中不同8×8块之间DCT能量关系来构造特征码;然后在此基础上给出了JPEG图像半脆弱水印方案,即将内容特征码生成方法和水印算法有机地结合在一起。由于特征码具有"半脆弱"特性,即它对于可接受的"内容保持"修改具有鲁棒性,因而对常见的"内容篡改"性修改具有敏感性。另外,由于DCT系数块能量的主要部分集中在低频部分,从而使得可以用低频部分来生成特征码,而且可用高频部分来嵌入水印。实验结果表明,该算法计算简单,不仅有很好的抗JPEG压缩性能,同时对篡改的定位也很精确。     

一种可用于图像内容认证的数字水印算法

本文提出了一种新的基于小波变换的图像内容认证方法,它将有意义的二值图像作为水印图像,在图像中频系数中嵌入水印。这种水印属于脆弱盲水印,检测时不需要原始载体图像。实验表明,该算法可以有效地检测出恶意篡改及其发生的位置,并可容忍一定的压缩、滤波等图像处理操作引起的失真,对噪声也有一定的容忍度。     

基于秘密共享与盗版追踪的视频水印算法

为了实现版权保护和盗版追踪,保持较好的水印嵌入量和信息量,同时不失鲁棒性.提出了基于秘密共享与盗版追踪的视频水印算法.算法利用水印预处理时的(N,N)秘密共享和ECC椭圆曲线加密密文形成嵌入水印.在水印嵌入时,利用量化失真选取合适DCT系数作为嵌入位,同时利用DCT局部能量和量化失真补偿在Ⅰ帧中进行自适应水印嵌入.实验结果表明:在保证高质量视频的前提下,水印对椒盐噪声,高斯噪声,重压缩等常规信号处理表现出很强的鲁棒性.同时,实现了对视频的盗版追踪,在版权保护中具有很好的实际应用价值.     

一种基于图像内容的半脆弱数字水印算法

本文提出了一种新的基于混沌系统的半脆弱数字水印算法,该算法将图像分成两个大小相等的部分,其中一部分用来提取基于图像特征的水印,另外一部分则用来嵌入提取的特征水印,水印嵌入在小波变换的逼近子带中。水印提取算法不需要原始图像,而且通过比较原始水印和水印图像中的特征水印与提取的水印的两个相似度,能够区分图像受到攻击的种类,算法对恶意的篡改攻击能够较好地进行定位。实验结果表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩稳健的同时,能有效地区分偶然失真与恶意篡改。     

基于数字签名的数字水印系统

数字水印技术是解决数字作品版权保护问题的一个有力的武器。本文结合密码学理论和技术,提出了一种结合数字水印和数字签名的安全保障机制。结合数字签名技术把原始图像所有者有关信息通过认证中心进行认证签名,从而能够保证了水印的安全性。     

基于音频特征的抗去同步攻击数字水印算法

抗去同步攻击的强鲁棒数字音频水印方法研究是一项富有挑战性的工作.本文结合数字音频自身特征,提出了一种基于音频内容的抗去同步攻击数字水印算法.该算法首先根据数字音频的局部能量特征,从原始载体中提取出稳定的特征点;然后以音频特征点为标识,确定用于水印嵌入的候选音频段;最后采纳量化调制策略,将数字水印嵌入到音频载体内.进行数字水印检测时,系统通过分析音频内容提取特征点,再以特征点为标识提取水印信息,水印检测无需原始音频信号参与.仿真实验结果表明,本文算法不仅具有较好的不可感知性,而且对常规信号处理(MP3压缩、低通滤波、添加噪声等)和去同步攻击(随机剪切、幅度缩放、时间延展、抖动等)均具有较好的鲁棒性.     

一种基于H.264视频内容认证的水印算法

提出一种基于H.264视频内容认证的半脆弱水印,该水印方案对视频内容恶意篡改敏感,而对于视频重编码等内容保持操作鲁棒。水印方案建立在视频压缩域上利用图像块之间不变的能量关系构建基于内容的特征码。由于DCT系数块能量主要集中在低频部分,所以用低频部分来生成特征码,用高频部分来嵌入水印。实验结果证明算法是有效的,并且较好地实现了篡改定位。     

基于混沌密码的数码防伪追溯系统设计

论文将数码防伪技术和追溯技术相结合,利用混沌密码技术,研究提出了一种混沌密码加密算法,以生成具有不可伪造性、可追溯性和唯一性特点的防伪追溯码,设计了一套基于混沌密码的“一键式”网络（Intemet和WAP）数码防伪追溯系统,可同时实现商品的真伪鉴别和透明化跟踪、溯源,系统测试表明该系统防伪追溯效果好且安全实用,适合推广.     

基于内容的空域图像水印算法研究

In this paper,a novel space domain watermarking scheme based on image content is presented.The proposed method can use the human visual system(HVS) to adaptively embed a watermark in an image by decomposing the host image,selecting streak blocks,modifying the intensities of the block.Experimental results show that the watermarking scheme proposed in this paper is invisible and robust to cropping,and also has good robustness to compression,filtering,noise adding,image enhancement,and rnosaie.