面向高效复杂查询的常数度P2P系统构建技术

常数度P2P系统成为P2P领域的关注热点,但其研究主要集中于拓扑构建与维护,复杂查询研究及其支持优化技术相对较少.P2P系统高层特性很大程度上由底层拓扑决定,常数度拓扑的特点使得经典技术构建的常数度P2P系统数据局部性不佳,从而不支持高效复杂查询.针对这一不足提出了通用的面向高效复杂查询的构建技术,通过在数据层与DHT overlay间添加嵌入变换逻辑层,将拓扑结构信息引入构建过程以改善数据局部性,并采用此技术重构FissionE.分析与实验结果表明.新构建技术在不改变底层DHT的前提下有效确保数据局部性,减少查询综合开销,提高系统应用效率.     

激励一致的自适应P2P拓扑构造

在诸如文件共享的P2P(peer-to-peer)网络中,节点不可靠的自主行为严重影响了P2P服务的可用性.而目前,主流的全分布P2P网络在构造拓扑时都没有考虑节点的自主行为特征,节点在拓扑上的地位是对等的.充分考虑了节点构造拓扑的理性,提出了基于节点互惠能力的自适应P2P拓扑构造协议.仿真分析表明,利用该协议构造的拓扑对P2P网络中不同类型的节点具有激励一致性.此外,该网络拓扑与已有同类拓扑相比更有效,且网络开销更小.     

基于邻近度的结构化P2P路由算法研究

在P-Grid路由算法的基础上,采用邻近度路由技术,设计一种新的分布式结构化P2P路由算法,该算法对P-Grid的路由表构建和维护进行了改进,在路由表构造时,选择距离自己较近的节点作为邻居节点,以使overhv网络拓扑尽可能反映其在底层的物理网络拓扑,使得访问节点能够高效地找到在底层网络中距离自己最近的访问对象,减少定位延迟,最终提高构建在P2P overlay之上的应用的性能.     

基于层次化P2P覆盖网络的多播模型

提出一种新的层次化覆盖网络模型HMCON,它是建立在二层P2P覆盖网络上的分布式的可扩展的自组织模型。该模型通过在所有的参与节点上构造多棵“互补”结构的多播树来协同流媒体信号的传输,以平衡各个节点的负载,保证QoS。为了测试网络的延迟和丢包率对HMCON模型的影响,采用ITU-T E-Model对模型进行了仿真,结果表明HMCON模型在网络延迟较大时也能保证良好的通信质量。     

P2P平台上的数据一致性研究

P2P网络是一个自组织的动态网络,对等点可以随意的加入或者离开网络,因此如何控制数据的一致性成了P2P网络平台应用扩展应用的关键点,本文引入数据一致性算法到P2P网络平台中来,确保P2P网络中的所有数据都能实现数据同步。     

P2P文件共享系统的拓扑度分析及其仿真

在P2P系统的研究中,网络的拓扑特性分析是一个重要的研究方向。本文首先针对一个实际的P2P系统,建立了基于事件驱动的演化模型。然后在模型的基础上,通过分析网络中各种基本事件的发生对网络拓扑度的影响,导出了网络度分布方程,借助生成函数将方程转化为微分方程,并对其进行分析求解,得到了度分布的解析表达式。最后通过仿真说明了模型的有效性以及解的物理意义。     

基于拓扑关键点保护的P2P网络拓扑优化

网络连通性是对P2P网络拓扑结构进行优化的前提.为了确保P2P网络中每一个节点的相互连通,增强网络拓扑的抗毁性,应以分布式的方法有效地检测到拓扑关键点并合理地将其消除,以从本质上增强网络应对分割的抵抗力,同时显著地提高系统的容错性.对非结构化P2P网络的CAM拓扑关键点发现算法进行研究分析,提出ECAM拓扑关键点发现算...     

非结构化P2P覆盖网拓扑特性分析

如何构建具有可扩展性和稳健性的网络拓扑,是非结构化P2P系统的研究热点之一.虽然查询算法通常独立于拓扑结构,但一个组织良好的拓扑会极大地改善查询算法的性能.文章首先介绍了不同的非结构化P2P拓扑的特点,然后与以往研究不同,通过GT-ITM建模分析了每种P2P拓扑结构的特性,主要分析了不同拓扑结构结点的度分布和最短路径分布等,该工作对构造合理的P2P覆盖网络拓扑具有重要意义.     

结构化P2P网络一致性维护策略

一致性维护策略是解决结构化peer-to-peer(P2P)网络中数据可靠性和一致性的关键技术,基于该技术,数据可以在不同时间、不同地域得到有效的管理.然而,不同节点的空间异构性、能力异构性和功能异构性对数据一致性维护提出了挑战.对此,首先介绍结构化P2P网络一致性维护的基本概念和特点,并阐述一致性维护策略设计面临的挑战以及需考虑的性能指标;然后提出一致性维护策略的分类标准和系统模型,根据该分类标准,详细剖析当前一致性维护策略相关的研究工作;最后,讨论结构化P2P网络一致性维护研究的开放性问题,并指出未来研究的方向和重点.     

P2P网络中避免集散节点形成的控制模型

P2P网络中集散节点的存在会导致整个系统的抗协同攻击能力大大降低,增加网络的脆弱性.对目前P2P网络中集散节点现象进行了研究,阐述了对集散节点进行层次化处理的控制思想,提出了一种全新的通过控制P2P网络的逻辑拓扑结构来避免集散节点形成的思路,给出了控制模型以及实现控制模型的具体算法,并对算法进行了复杂度分析,最后通过仿真证明了本控制模型能有效控制网络中集散节点的形成,所以本控制模型能提高P2P网络抗协同攻击的能力,增强网络的健壮性,从而达到保障P2P网络可持续健康发展的目的.     

基于P2P的蠕虫防御模型

针对大规模网络环境下的蠕虫问题,本文提出一种面向蠕虫防御的层次化P2P重叠网模型（Hierachical Peer-to-Peer Overlay Network for Worm Prevention,简称HPOWP）。HPOWP通过层次式的P2P构架进一步提高了传统P2P系统的可缩放性,有效地与现有网络基础设施的拓扑结构相适应。在HPOWP模型中构造基于DHT的聚合树,提高蠕虫的识别效率。该模型为大规模复杂网络环境中的蠕虫防御提供了很好的解决方案。     

基于P2P的SIP网络研究

在现有P2P应用和SIP协议特点的基础上，提出了分层P2P-SIP网络设计方案，详细分析了P2P-SIP节点的实现机制。该设计采用P2P技术提高传统SIP网络的可靠性、自组织性，并解决了异构P2P SIP网络互通问题。     

一种P2P环境下的单值区间搜索算法

本文在常数度量的Cactus系统基础上设计了一种Smart-Broadcast算法,它在大规模节点的情况下同时具有高效搜索和低消息负载的特点。本文描述了Smart-Broadcast算法,并对其进行了性能模拟与分析。实验证明,Smart-Broadcast算法在消息开销和路由开销两个方面具有较好的折衷效率。     

基于信誉模糊度的P2P网络交易信任模型

目前P2P是互联网上的一项主流应用,但是由于P2P网络的动态性和匿名性使得该项技术一直存在安全隐患。本文基于节点信誉模糊度设计了一个P2P网络交易信任模型,根据节点的历史交易记录,结合模糊数学的相关原理来统计该节点的信誉模糊度,并以此作为P2P网络交易的选择依据。节点的信誉模糊度会根据节点的行为来进行增减,实现动态的、合理的奖惩机制。实验结果表明：本文设计的信任模型在交易成功率、网络负载等方面体现出较高的性能。     

基于自组织聚类的结构化P2P语义路由改进算法

结构化P2P网络是构建于物理网络拓扑之上的一层Overlay网络,两层之间的唯一联系是Hash散列函数,这种Hash关系使得节点的逻辑ID号与物理位置之间不存在任何联系.从分析Hash散列函数的性质入手,归纳出目的节点、传统(chord)语义路由中继节点序列、聚类邻居节点集三者之间的逻辑关联特性,并将其应用于所提出的基于自组织聚类的语义路由改进算法SCSRAA(self-organizing clustering semantic routing advarced algorithm)中,从而达到提高语义路由效率的研究目的.针对自组织模式下聚类节点仅存在局部视图的特性,详细讨论了聚类算法及节点获取其他节点物理位置信息的各种规则,给出了SCSRAA路由算法详尽的描述及理论分析.仿真实验表明,该算法具有较强的语义路由效率提升能力.     

分级有序P2 P超级节点拓扑构造

拓扑构造是P2P网络研究中的核心问题之一。在当前的超级节点拓扑构造中,采用固定的两层结构和基于谣言的无序构造方式,不仅限制了系统性能,而且产生了过多的负载,使超级节点成为系统的热点。同时,无序构造方式也带来较高的成本和安全问题。据此,提出一种分级有序的超级节点拓扑构造方法(HOST),按照网络规模对超级节点进行自适应分级,并采用有序的节点加入和退出算法。模拟结果和分析表明,HOST能有效控制超级节点的产生,平衡超级节点间负载,同时显著降低拓扑构造和拓扑修复过程中产生的成本。     

一种移动P2P网络拓扑生成方法

P2P技术足当前研究的热点方向,众多科研机构和企业加入其中,取得了令人瞩目的研究成果.由于受到移动网络自身特点制约,一些在其他网络中应用良好的技术并不一定适合移动P2P网络.提出一种基于移动P2P网络拓扑生成方法,该方法通过改进Chord算法的方法生成覆盖网网络拓扑,并提出了一种处理节点移动的方法.实验表明,该方法在降...     

基于节点连接度的P2P流量快速识别方法

为实现快速有效的P2P流量识别,提出一种基于节点连接度的识别方法。根据不同P2P流量的连接度特点,通过实验分析得到相关的流量属性,对属性进行关联,由此区分网络中的P2P流量及非P2P流量,并通过分析P2P下载与P2P流媒体的行为特性,证明P2P 下载的流量属性具有相似性,与P2P流媒体的流量属性相差较大。仿真实验结果证明,该方法具有较好的实时性和准确性。