面向对象Petri网的成品油配送模型构建研究

在对面向对象Petri网（Object-Oriented Petri Nets,OOPN）技术中系统与系统对象的形式化理论研究以及现有成品油配送系统业务流程分析基础之上,建立了面向对象Petri网的成品油配送模型;通过对模型进行死锁、有界性与安全性分析对系统的性能与可靠性进行了验证,验证结果表明所建立的模型不存在死锁,有界但不安全。针对模型验证结果,将成品油配送中的并发事件统一抽象为订单到达与处理事件,并应用排队论对事件的处理进行了优化,以提高系统的安全性。以配送中心订单服务台配备个数为例对方案的应用进行了说明,并用MatLab对案例进行仿真验证了方案的正确性。最后,对模型的优点进行了总结。     

考虑卸载顺序约束的成品油二次配送车辆路径问题

研究考虑卸载顺序约束的成品油二次配送车辆路径问题,已知油库使用容量有限的多隔舱运输槽车为加油站配送多种类型的成品油,每个隔舱只能装载一种特定的油品,且装载到各个隔舱中的油品具有固定的卸载顺序.已知加油站对各种油品的需求量,假设每个加油站对同一种油品的需求只能由一辆车配送,考虑配送车辆的固定动用成本和运输成本,以总配送成本极小化为目标建立该问题的混合整数规划模型,并设计求解模型的自适应大邻域搜索启发式算法.利用不同规模的算例进行模拟计算与分析,从而验证算法的有效性.实验结果显示:对于小规模算例,大邻域搜索启发式算法能够以较高的概率得到全局最优解;对于中、大规模算例,大邻域搜索启发式算法可以在短时间内得到近似最优解,近似比不超过1.2.所提出的模型和算法可为石油公司制定成品油二次配送计划提供理论依据和决策支持.     

多行程多交货期的成品油配送优化

研究多行程多交货期的成品油配送优化问题,已知油库使用带运输时间窗的多舱车辆配送各加油站的多个订单,每个加油站具有各自的优先级,且加油站的各个订单带有交货期.综合考虑客户优先级、订单交货期和车辆运输时间窗等因素,以配送收益最大化为目标,建立多行程多交货期的成品油配送优化模型,并设计带交货期移除算子的改进变邻域搜索算法进行求解.基于前向插入启发式算法构造初始解,设计基于订单交货期的邻域扰动算子和基于单位时间收益最大化的贪婪策略,以增强算法的局部寻优能力,并提出基于逆序访问的后期优化策略,从而在保证解的质量情况下加快算法收敛速度.通过不同规模下的仿真实验验证了所提出模型和算法在最大化配送收益的同时,能够有效地提高配送及时性.     

基于混流装配模式的MC/MP供应链优化模型*

基于混流装配模式,分析了MC/MP供应链的结构,给出了MC/MP供应链的优化模型。研究结果即针对单位周期内定制产品、标准产品的需求以及定制产品对标准产品需求量的影响,优化各种产品的装配计划和配送计划。通过算例验证了该模型的合理性和有效性。     

CAD/CAPP/PDM/ERP系统集成研究

在分析我国制造业信息化的现状基础上,文章首先给出了基于PDM的CAD/CAPP/PDM/ERP集成框架,建立了产品设计、制造阶段的集成信息模型,最后分别对CAD与PDM、CAPP与PDM、ERP与PDM的集成进行了阐述。实践证明,通过本集成方案的应用,大大提高了企业产品开发的效率。     

混流生产线物料索取系统的设计及实现

为完善和优化制造企业生产物流配送管理模式,结合JIT精益物流管理思想,提出了一种通过对混流生产线上短缺物料发送需求指令驱动物料配送的配料模式.设计并实现了一种基于B/S和C/S混合模式的物料索取系统,该文对系统的模型建立、功能实现以及关键技术进行了详细的阐述.该物料索取系统已应用于某企业装配生产线,试运行结果表明物料配送效率得到显著提高.     

等级反馈蚁群算法求解成品油二次配送问题

针对成品油二次配送路径优化问题，提出了一种可变成本与动态载荷相关的评价指标。考虑蚁群算法求解路径优化问题的高效性，设计了一种等级反馈蚁群（HFAC）算法。采用局部距离等级策略代替基本蚁群算法的随机选取；利用较优（较差）个体对其所在路线进行正（负）反馈调整信息素浓度；对最优路线的子路线进行末端优化调整。通过15组不同类型算例进行仿真实验表明，HFAC算法在成品油二次配送路径优化中优于基本蚁群算法。     

中国在ISO/ IEC JTC1/ SC2 的活动与中文编码的国际标准化

标准化是实现技术产业化的基础。中文信息处理技术是我国特有的、具有国际领先水平的技术。我国自 20 世纪80 年代参与ISO/ IEC J TC1/ SC2 的活动以来,在中文编码技术的国际标准化工作中取得了显著成绩。本文介绍了ISO/ IEC J TC1/ SC2 的工作领域、工作方式和组织结构;我国参与ISO/ IEC J TC1/ SC2 及其下属该组织活动的方式;国际标准ISO/ IEC 10646 的大致情况和我国在参与此国际标准研制工作中取得的成绩、当前的工作和未来工作的计划。本文论述了我国参与本文ISO/ IEC J TC1/ SC2 活动的意义,以及我国在ISO/ IEC J TC1/ SC2 活动中的作用、地位和影响。作者还提出了对未来工作的建议。     

采用B/S架构设计与实现超市配送系统

系统采用B/S架构。整个系统由六大模块构成,分别是人员基本信息管理模块、商品信息管理模块、连锁店管理模块、商品入库管理模块、商品配送管理模块、退出系统模块。整个系统能够独立运行,使用方便,能够及时地分析企业进销存情况,提高工作效率,能给企业带来更大的利益。     

强大、灵活、迅速——中软金卡信息技术有限公司成品油零售管理系统

在整个石油行业的生态链中.油品的销售是实现整个行业价值链条的关键所在。而作为成品油销售的重要组成部分和销售前沿,成品油零售直接面对众多客户.其重要性已为国内外众多的石油公司所认识.因此零售市场已成为成品油经营竞争最为激烈的地方。成品油零售对于石油公司来讲是一项复杂的业务.其中涉及到加油站的前庭管理、油品管理、油品配送、销售管理、人事管理、财务管理及客户服务等方面。要想成功地运作这项业务.必须将物流、信息流及资金流进行统一、合理、有效地管理。     

基于免疫神经网络模型的油气浓度预测研究

将免疫算法与神经网络理论相结合，提出了免疫神经网络预报模型，以预报油库油气浓度。该模型首先用历史数据对网络进行训练，然后利用训练好的模型进行油气浓度的趋势预测，最后结合某油气预报实例检验了免疫神经网络模型的可行性。结果表明，该智能预报模型能够较好地识别油气扩散的变化规律，预报精度明显高于神经网络模型。该结论拓宽了免疫神经网络模型的应用范围，为油库油气浓度的科学预报提供了一种新方法。     

基于M/G/1/K排队理论的IEEE 802.15.4网络吞吐量分析

针对IEEE 802.15.4时隙载波侦听多址接入与碰撞避免（CSMA/CA）算法,利用二维Markov链分析方法提出了一个网络分析模型。该模型特别考虑了IEEE 802.15.4协议的休眠模式以及退避窗口先于退避阶数(NB)达到最大值的情况。在此基础上,结合M/G/1/K排队理论推导得到了吞吐量的表达式,进而分析了网络在非饱和状态下数据包到达率对吞吐量的影响,利用模拟平台NS2进行了仿真。实验结果显示理论分析结果与仿真结果可以较好地拟合,并能准确描述网络吞吐量的变化,验证了分析模型的有效性。     

A hybrid optimization/simulation approach for a distribution network design of 3PLS

Third party logistics service providers (3PLs) are playing an increasing role in the management of supply chains. Especially in warehousing and transportation services, a number of clients expect for 3PLs to improve lead times, fill rates, inventory levels, etc. Hence, these 3PLs are under pressure to meet various clients’ service requirements in a dynamic and uncertain business environment. As a result, 3PLs should maintain an efficient distribution system of high performance competitive advantages. In this paper, we propose a hybrid optimization/simulation approach to design a distribution network for 3PLs in consideration of the performance of the warehouses. The optimization model uses a genetic algorithm to determine dynamic distribution network structures. Subsequently, the simulation model is applied to capture the uncertainty in clients’ demands, order-picking time, and travel time for the capacity plans of the warehouses based on service time. The approach is applied to an example problem for examining its validity.     

Modeling and Analysis of Mesh Tree Hybrid Power/Ground Networks with Multiple Voltage Supply in Time Domain

This paper proposes a novel algorithm, which can be used to model and analyze mesh tree hybrid power/ground distribution networks with multiple voltage supply in time domain. Not only this algorithm enhances common method's ability on analysis of power/ground network with irregular topology, but also very high accuracy it keeps. The accuracy and stability of this algorithm is proved using strict math method in this paper. Also, the usage of both precondition technique based on Incomplete Choleskey Decomposition and fast variable elimination technique has improved the algorithm's efficiency a lot. Experimental results show that it can finish the analysis of power/ground network with enormons size within very short time. Also, this algorithm can be applied to analyze the clock network, bus network, and signal network without buffer under high working frequency because of the independence of the topology.     

构建基于CIS和B／S混合结构的管理信息系统网络体系结构分析与研究

本文结合我国目前管理信息系统网络体系建设面临的问题,通过分析传统的基于C／S、B／S的管理信息系统模式,阐述了构建现代管理信息系统的背景和必要性,并在此基础之上,提出了一种基于C／S、B／S混合结构的管理信息系统网络体系的运行模式。     

MapReduce连接查询的I/O代价研究

数据的指数级增长给数据管理和分析带来了严峻的挑战.连接查询是数据分析中一种常用运算,而MapReduce是一种用于大规模数据集并行处理的编程模型,研究基于MapReduce的连接查询代价评估和查询优化,有着学术意义和应用价值.MapReduce连接查询算法的性能主要取决于I/O代价(包括本地和网络I/O),而I/O代价与数据集以及连接运算的特征参数相关,通过对二元连接的I/O代价评估可以优化多元连接执行计划.基于此,首先提出了二元连接查询的I/O代价模型;随后,对现有二元连接算法进行形式化定义和简单扩展,归纳出6种基于MapReduce连接查询算法,并通过算法白盒分析定义它们的I/O代价函数;最后,提出一种多元连接最优执行计划的选择算法.通过实验表明I/O代价模型的正确性且能够准确地反映算法的性能优劣.     

一种ZigBee网络中基于优先级的CSMA/CA优化算法

本文针对ZigBee网络中的MAC层核心算法CSMA/CA不能区分业务优先级和在高网络负荷中性能较差的问题,提出了根据网络负荷设置竞争窗口的方法来确定网络中不同业务的优先级;同时,根据网络负荷来自适应调整算法中的退避指数,进一步优化网络性能.对网络模型进行了数学建模和分析,并且利用NS2软件建立仿真场景进行了网络仿真,仿真结果表明改进后的算法以较小的时延代价提高了网络吞吐量,并降低了丢包率,从而使网络整体性能得到优化.     

容延容断网络研究及进展

容延容断网络(Delay/Disruption Tolerant Networks, DTN)是基于星际网络而提出的一种异于传统网络的抽象网络模型。从网络协议、路由算法、组播和安全机制4个方面综述DTN的研究概况及进展,分析各种协议、算法、机制的性能及特点并进行比较,指出DTN研究面对的挑战和进一步发展方向。     

内容发布订阅系统的订阅重构算法研究

在内容发布/订阅系统中,针对传统订阅重构算法存在订阅冲突等问题,提出一种适应移动Ad Hoc网络特点的事件重构算法。该算法扩展了订阅转发方法,将订阅重构消息转发范围限制在重构路径上,有效避免了订阅冲突,提高重构效率。实验结果表明,该算法缩短了订阅重构时间,且性能受网络规模影响较小。     

一种基于粒子群算法的配电网低电压诊断模型研究

随着智能电网建设的发展,传统的基于检测技术的配电低电压原因诊断已变成基于数据挖掘的电力大数据分类技术,而着眼于低电压故障原因的数据分类研究在国内尚处于起步阶段,为此该文提出一种采用改进聚类算法和支持向量机分类算法的配电网低电压诊断模型。该模型首先采用Canopy-Kmeans的聚类算法基于配电网历史运行数据进行低电压原因的聚类分析并得出可能存在的低电压原因,然后采用经粒子群算法对支持向量机数据分类算法进行参数优化,最后使用结果参数优化的支持向量机算法对智能电表所采集的配电网实时运行数据进行低电压原因分类并最终输出低压故障原因的诊断结果。实验表明,采样基于粒子群优化的支持向量机诊断模型能够实现90%的低电压原因诊断准确度。