基于ROI的动态FMO视频抗差错算法研究

本文提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的动态FMO(DFMO)的视频抗差错算法,该算法采用分层编码的思想,对于ROI区域采用抗差错性能好的FMO模式,而非ROI区域则采用抗差错性能次之的FMO模式,以此达到抗差错性能和编码效率的平衡。仿真结果表明,相比于传统FMO模式,本文提出的DFMO算法在保证较低额外比特开销的情况下,可以有效地提高重建视频的主客观质量。     

一种改进的基于编码模式的视频信息隐藏算法

本文提出一种改进的基于H.264/AVC标准的信息隐藏算法,通过构建I帧宏块的编码模式与嵌入信息之间的映射关系嵌入隐秘信息。在嵌入过程中引入矩阵编码建立信息与载体间的映射关系。实验仿真结果表明所提算法与同类算法相比具有更好的载体利用率,同时对视频码率和主客观质量的影响也得到较好的效果。     

H.264/AVC帧内预测模式快速选择算法研究

在H.264/AVC中,采用帧内预测来提高帧内编码的效率,色度块尺寸为8×8,亮度块包括4×4和16×16两种尺寸。其中,色度块8×8有4种预测模式,亮度块16×16有4种预测模式,而亮度块4×4有9种预测模式,这么多模式选择大大增加了编码的复杂性。文中介绍一种基于RDO的单阈值快速算法和一种基于RDO的双阈值快速算法,并阐述了两种算法在性能上的优越性。     

基于ADSP-Blackfin533的H.264视频编码器的实现

描述了基于ADSP-Blackfin533平台的H.264高性能视频编码器的设计和实时实现。首先介绍了编码器硬件结构设计,继而描述了编码算法的移植以及基于Blackfin533结构和专用视频操作指令的算法优化,重点讨论了H.264算法帧间预测算法的改进。     

基于UMHexagonS的快速帧间模式选择算法

对基于“非对称十字型多层次六边形格点搜索”（UMHexagonS）的帧间模式选择算法进行了改进，应用了优先判断SKIP模式和基于图像细节的分块模式选择算法。实验结果表明，该方法在保证图像失真度和码率性能的前提下，单帧编码时间较UMHexagonS减少了57.48%，较大幅度增加了帧间模式的决策速度。     

一种基于H.264/AVC的帧内预测模式快速选择算法

在H.264/AVC中,帧内编码是采用帧内预测来提高编码效率,其色度块尺寸为8×8,亮度块包括4×4和16×16两种尺寸。由于每种块可提供多种预测模式,因此这种多模式选择大大增加了编码的复杂性。针对这种多模式选择,为了加快编码速度,利用色度块和亮度块以及亮度4×4和16×16块模式选择之间的关系,提出一种基于RDO(rate d istortion optim ization)的不同判决依据的快速帧内预测模式选择算法。实验证明,在信噪比和码率变化不大的同时,该算法可使编码速度平均提高6倍。     

一种基于自适应阈值的H.264/AVC帧内预测模式快速选择算法

在H.264/AVC中,帧内编码采用帧内预测来提高编码效率.色度块尺寸为8×8,亮度块包括4×4和16×16两种尺寸,每种块提供多种预测模式,因此这种多模式选择极大地增加了编码复杂性.本文利用色度块和亮度块以及亮度4×4和16×16块模式选择之间的相关性,提出一种基于RDO(Rate distortion optimization)不同判决依据的快速帧内预测模式选择算法,并能够自适应调整阈值.实验结果表明与校验模型JM7.2相比在信噪比和码率变化不大的同时,能够使Ⅰ帧编码速度平均提高6倍,并可节约P帧25%的编码时间.     

针对硬件实现的H.264视频编码算法改进

从硬件实现的角度分析了H.264算法,重点研究了占用最多运算时间的预测部分的优化,给出了对帧内预测、哈达马变换以及运动估计算法的改进,通过简化运算复杂、效率不高的模块以及减少模块间数据相关性等,对硬件进行优化。通过对各种测试序列的仿真,证明改进是有效的。     

基于ADSP—Blackfin533的H．264视频编码器的实现

描述了基于ADSP—Blackfin533平台的H．264高性能视频编码器的设计和实时实现。首先介绍了编码器硬件结构设奠？嚣而茹述了编码算法的移植以及基于Blackfin533结构和专用视频操作指令的算法优化，重点讨论了H．264算法帧间预测算法的改进。     

一种针对H.264/AVC的帧间模式快速选择算法

为了进一步减小宏块的帧间预测误差,新的视频编码标准H.264/AVC采用了可变块划分运动估计,极大地增加了编码器的复杂度.针对此问题,提出了一种快速的帧间模式选择算法,该算法利用已编码相邻宏块的时间和空间相关性信息预先检测图像,对图像各区域可能采用的编码模式进行判定,从而大大简化了模式选择的过程.实验结果表明,算法可以在图像质量基本保持不变的基础上,有效地降低编码的复杂度.     

基于深度信息的多视点视频快速模式选择算法

针对多视点视频编码原始模式选择算法编码复杂度极高的问题,分析多视点视频加深度视频中宏块模式与深度信息间的关系,提出一种基于深度信息的多视点视频快速模式选择算法。结合深度值将三维空间分成远、近、中3个区域分别处理。针对复杂度最高的中距离区域,将全局视差矢量指向的参考视点对应块及其周边宏块采用率最高的模式作为候选模式,提前分离出可能采用大块模式的宏块,利用基于运动信息的深度平坦度动态阈值判定方法确定最终的宏块预测模式。实验结果表明,该算法在基本保证率失真性能的情况下,与全搜索算法相比,可平均节省71.70%的搜索点数,明显降低了编码复杂度。     

基于运动矢量分量差的视频隐写算法

针对H.264/AVC视频压缩标准,提出基于运动矢量分量差的隐写算法。根据人眼视觉特性,筛选出人眼较不敏感的运动矢量,计算其分量差以控制嵌入操作的位置,并在选定的运动矢量分量中嵌入秘密信息。由于操作具有对称性,因此对视频质量的影响较小。理论分析和实验结果证明,该算法具有较高的载体利用率和嵌入效率,能够达到视频隐蔽通信对隐蔽性和隐写容量的要求。     

减小H.264帧间漂移失真的鲁棒性视频隐写算法

针对H.264/AVC （Advanced Video Coding）视频信息隐藏过程中产生的不可感知性、嵌入容量、鲁棒性三方面不平衡的问题,提出一种通过选取不同优先级顺序的DCT （Discrete Cosine Transform）系数集合实现嵌入,进而减少帧间漂移失真的信息隐藏算法.首先对秘密信息M进行卷积编码,得到编码后的信息,以此提高视频的鲁棒性;然后通过分析帧间漂移失真产生的原因,计算出不同DCT系数优先级顺序的分类集合,优先在失真小的系数集合中嵌入数据从而减小帧间漂移失真;最后根据预先定义的嵌入规则,将嵌入在所选择4×4亮度块的DCT系数集合中,提高嵌入容量.最终在解码端能够正确提取秘密信息同时恢复原始信息.实验结果表明,本文提出的算法能在很好的保证视频质量的前提下,增加视频的嵌入容量,提高鲁棒性.     

基于H.264的快速帧间模式选择算法

针对H.264视频编码器中计算量大的帧间模式选择过程,提出一种快速帧间模式选择算法。根据编码块的边缘特征信息和模式相关性,预测当前宏块可能的候选模式类型。统计并分析帧间编码的最佳模式分布,通过设定基于统计数据的自适应提前中止门限,对预测模式进行筛选,以获取最匹配块模式。实验结果表明该算法能在保证重构图像质量与编码性能的情况下,减少51%~68%的编码时间,降低编码器的计算复杂度。     

一种基于人眼视觉特性的ROI渐进图像传输算法

一般基于ROI的渐进传输算法都未充分考虑人眼视觉特性,利用小波变换的特点并结合人眼视觉的掩蔽效应,提出了一种改进的ROI渐进图像传输算法。首先传输图像的低分辨率形式,供用户选择是否继续传输图像。进行ROI图像传输时,在不影响ROI主观质量的前提下,可以对ROI视觉效果影响不明显的小波系数延后传输,而利用节省下的带宽传输视觉上重要的背景系数。此外,还可以根据网络带宽情况设置扩展因子,控制背景图像进行分级扩展传输,从而保证接收到的图像始终具有较好的整体视觉效果。仿真实验证明了该算法的有效性及扩展因子的控制作用。     

基于图像特征量化的感兴趣区域编码

本文利用小波变换中多分辨率分析与人眼视觉匹配的特性,针对图像在小波域不同子带中的特点及重要性,提出了一种基于子带特征,结合带间与带内相关性进行混合量化编码的方法,支持渐进式传输,并在高压缩比下获得了视觉上较满意的高质量恢复图像。     

一种适用于AVS的快速帧间模式选择算法

音视频编码标准和H.264在帧间编码时采用变长块编码,导致在使用全部模式时计算复杂度较高。为此,提出一种基于运动向量场同质性测量和宏块时空相关性预测的帧间模式选择算法。利用相邻块和参考帧的对应块判断当前宏块是否使用帧间16×16模式,如果不使用该模式,则利用帧间8×8模式产生的运动向量预测宏块的帧间模式。实验结果证明,在峰值信噪比几乎相同的情况下,该算法与全模式相比可平均减少41.2%的编码时间。     

基于二维映射关系的视频信息隐藏算法

提出一种新的基于H.264/AVC压缩域的视频信息隐藏算法。该算法利用魔方矩阵建立待隐藏的信息与载体DCT系数之间的二维映射关系,并提出嵌入代价和载体利用率等相关概念来验证此二维映射关系的有效性,从而在载体利用率相同的情况下能够获得比常规一维映射更低的嵌入代价。实验结果表明,该方法具有实用性强、对视频质量影响小等特点。     

基于快速帧间预测的H．264视频编码算法研究

为降低H.264的编码复杂度,提出了一种快速帧间预测算法;本算法从以下两个方面进行改进:在选择帧间宏块分割模式时,先根据部分模式的计算结果提前判断出侯选模式组,再从侯选模式组中计算选出最佳模式;与此同时,在分割块的运动估计时,先检测局部典型位置并根据检测结果对块的运动区域进行预测,再据此有针对地采用相应的搜索模板进行搜索;实验表明,与JM(H.264标准参考软件)目前版本的几种预测算法相比,本算法PSNR保持较高,编码速度提高40%～60%。     

基于运动偏移的大容量H.264视频隐写算法

在运动矢量的基础上引入运动偏移的概念,提出基于运动偏移的大容量H.264压缩域视频流隐写算法.运动偏移同时包含运动幅度和相角,在寻找信息隐藏最佳点时,不会遗漏运动幅值或相角较大的运动矢量.实验结果表明,与同类隐写算法相比,该算法可找到更多隐藏位置,具有较大的隐藏容量和较好的隐蔽性.