OWL本体存储技术研究

对本体的存储介质研究的基础上,深入研究本体在关系数据库中的存储模式,指出当前各种本体存储模式的不足之处,提出了新的基于关系数据库的混合存储模式.用教育领域本体测试框架对所提出的存储模式进行实验验证.实验结果表明,设计的基于关系数据库的存储模式具有结构清楚、查询效率高和扩展性能强的优点.用新的混合存储模式要比目前广泛使用...     

基于OWL的软件需求获取

基于网络本体语言OWL支持软件需求获取过程，通过OWL语言建立领域知识的本体，获取该领域的共享知识，并基于该领域知识引导需求涉众获取软件需求。该需求获取方式更加系统，并具有高可复用性和精确性等特点。     

OWL本体关系数据库存储模式设计

本体合理有效的存储是保证本体共享利用的前提，现有的关系数据库本体存储模式在存储OWL本体后会出现查询推理效率低、维护困难等问题。文中在分析现有模式的基础上，针对OWL本体类和属性的特点，通过单独设立类关系表、添加关系约束表T—restrict等方法改进已有模式，使其能比较方便地实现OWL本体中类、属性及复杂关系的信息存储，学校本体的存储实例表明存储实现简单，查询实验表明查询检索效率有一定提高，从而说明本体存储模式的设计是可行的。     

OWL本体关系数据库存储模式设计

本体合理有效的存储是保证本体共享利用的前提,现有的关系数据库本体存储模式在存储OWL本体后会出现查询推理效率低、维护困难等问题。文中在分析现有模式的基础上,针对OWL本体类和属性的特点,通过单独设立类关系表、添加关系约束表T-restrict等方法改进已有模式,使其能比较方便地实现OWL本体中类、属性及复杂关系的信息存储,学校本体的存储实例表明存储实现简单,查询实验表明查询检索效率有一定提高,从而说明本体存储模式的设计是可行的。     

关系数据库存储OWL本体方法的研究

Web本体语言(OWL)是一种用于对本体进行语义描述语言,不仅提供强大的语义表达能力,而且能够表达机器可以理解的内容。关系数据库在存储与管理大规模数据方面相应技术比较成熟。针对该情况,结合两者的优势,提出一种关系数据库存储OWL本体的存储模式,在存储大规模数据和保持语义完整性两者之间取得一个平衡点,使关系数据库存储OWL本体既能存储海量数据,又能最大限度保持其语义完整性。     

基于BaseX数据库的OWL本体存储查询研究

针对目前基于关系型数据库等存储模式的本体存储查询效率较低的情况,提出使用XML数据库BaseX进行本体的存储,并设计了相应的本体存储查询架构。在对BaseX存储结构与接口的研究基础上,实现对OWL本体的存储。利用BaseX的查询接口和XQuery查询语言对OWL本体进行检索,在建立推理规则库基础上,实现本体查询扩展与推理。实验将提出的存储查询方法与基于关系型数据库的存储查询方法进行对比,验证了提出的方法具备高效的存储查询性能,同时具备本体查询的推理能力。     

基于关系数据库存储OWL本体研究及应用

知识本体是共享概念的明确形式规范说明,本体合理有效地存储是保证本体共享利用的前提.通过对几种典型的本体存储模式的对比分析,给出成语典故本体存储模式的设计原则,并基于该原则提出一种混合的本体存储模式,实例表明存储实现简单、结构稳定,而且具有良好的可扩展性,适用于存储大规模的本体.     

Web本体语言OWL

随着对语义Web研究的深入,人们越来越关注在Web上信息内容的表示和检索问题。在语义Web的七层模型中,建立在RDF模式层之上的本体语言层用于形式化描述Web文档中词汇的含义,是建立语义Web的关键环节。该文介绍了W3C最新给出的Web本体语言OWL,给出TOWL3个子语言构造成分的含义说明,并比较了3种子语言间的差别。     

基于OWL描述本体的语义信息抽取

文中描述了一种基于OWL本体抽取出可以被语义Web Agent理解的语义数据的方法，在抽取过程中先将OWL本体模型转换成OSM本体，然后生成抽取规则，并进一步完善本体，最后将抽取出的数据加上语义标记，转换成语义WebAgent可以接收的RDF格式，从而可以促进语义Web的发展。     

基于OWL描述本体的语义信息抽取

文中描述了一种基于OWL本体抽取出可以被语义Web Agent理解的语义数据的方法,在抽取过程中先将OWL本体模型转换成OSM本体,然后生成抽取规则,并进一步完善本体,最后将抽取出的数据加上语义标记,转换成语义WebAgent可以接收的RDF格式,从而可以促进语义Web的发展。     

基于关系数据库的OWL本体存储与提取技术

WEB本体语言(OWL)是一种用于对本体进行语义描述的语言,不仅提供强大的语义表达能力,而且能够表达机器可以理解的内容。关系数据库在存储与管理大规模数据方面相应技术比较成熟。针对该情况,结合两者的优势,提出一种基于关系数据库存储 OWL 本体的存锗模式,主要针对本体类的存储模式的设计思想和关键接口实现技术进行叙述。案例研究表明,所设计的类可以有效的实现关系数据库和OWL本体类之间的数据转换。     

军事仓储领域本体的构建

面对当今军事仓储管理的发展现状,我军在仓储管理领域出现了诸如知识难于共享和重用、不同应用之间无法进行互操作等急需解决的问题。文章提出了一种优化了的构建领域本体的流程,并给出了利用protege工具构建军事仓储领域本体的详细过程。在所构建的领域本体的基础上,设计基于本体的信息集成系统模型,从而消除不同部门、不同系统、不同应用在理解上的冲突与混乱,为我军后勤保障建设提供良好的帮助。     

从ER模式到OWL DL本体的语义保持的翻译

提出了一种从ER模式到OWL DL本体的语义保持的翻译方法.该方法在形式化表示ER模式的基础上,建立ER模式和OWL DL本体之间精确的概念对应,通过一个翻译算法按照一组预定义的映射规则实现模式翻译.理论分析表明,该方法是语义保持的和有效的;算法实现和案例研究进一步证实,完全自动的机器翻译是可实现的.该文方法是原创性的,为Web本体的开发以及数据库和语义Web之间语义互操作的实现开辟了一条有效途径.     

构建XML本体信息研究

文中在简要介绍语义网概念的前提下,针对语义网模型中定义语义的RDFS层和本体层进行研究。在介绍RDF和RDFS的基本特性和一般形式的基础上,重点研究使用OWL构建XML本体信息的方法,并分析这些方法各自的特点和优势,文章将RDFS和OWL进行比较,阐明了它们之间的相互关系。所进行的研究能够对语义网络的本体构建的发展具有一定的促进作用。     

基于关系数据库存储OWL本体的方法研究

在研究OWL本体的存储模式和现有的基于关系数据库本体存储模式的基础上,本文提出了一种新的基于关系数据库存储OWL本体的方法。该方法根据OWL的构词特征,设计关系表来保存本体中资源之间的关系,描述了特征和约束、刻画了本体的层次和等价等关系,很好地存储了本体的语义信息。它适用于存储大规模的本体,同时大大提高了检索、查询、映射的效率。     

一种构造OWL本体的方法研究

在该文中,首先讨论了3种最常见的抽象(即包含、聚集和联系)以及他们在本体中含义,然后分析并用实例演示了3种抽象的OWL实现方法。当所有的语义联系都被识别和描述后,就产生了OWL本体的主干部分(即分类、对属性的约束、以及分类间的关系)。并提出了一种支持本体构造的语义分析方法,该方法可以识别和定义概念间的语义联系,并将概念间的语义联系映射或转换成OWL原语。     

基于OWL的本体集成

提出一种新的本体集成方法。分析了本体集成的原因,阐述了本体集成时应遵循的4条基本原则,并给出了集成的分类,提出了一种基于OWL DL图闭包的本体集成方法。该方法将OWL DL本体抽象为RDFS图模型,根据给定的OWL DL推理规则生成OWL DL本体的图闭包,在此基础上进行本体集成,同时提出了几种计算实体相似度的方法,将本方法与COMA++和FCA-merge进行实验对比,本方法在准确率和召回率上占优势。     

OWL本体到软件代码模型映射的研究

OWL本体在知识工程中有着广泛应用,人们考虑用它来解决软件开发中的问题。该文分析OWL本体和Java面向对象模型问的差别,指出直接映射存在的问题,阐述OWL本体映射到面向方面模型的特点,并提出OWL本体向AspectJ面向方面模型映射的具体方法,较好实现OWL本体向软件代码模型的映射。