基于新方向性菱形-弧形搜索的运动估计算法

提出一种采用弧形、小十字和大菱形模板进行快速块匹配运动估计的算法NODAS,利用序列图像中运动矢量场中心偏置分布特性,将小十字模板扩展为方向性菱形模板处理中心区域的搜索,使用大菱形-弧形模板处理大运动矢量的搜索。试验结果证明,在搜索精度基本相同的情况下,NODAS算法能有效减少搜索点数,提高搜索速度,较好地应用于小运动矢量和大运动矢量的搜索中。     

基于小菱形-线形搜索模板的快速运动估计

提出一种基于小菱形-线形搜索模板的块匹配算法。对于静止块,通过小菱形搜索一步到位。对于运动块,利用已计算的块误差的分布,得到块误差下降方向,并用小菱形-线形混合模板快速定位运动矢量,使搜索点数大幅减少。通过预测搜索中心,使速度和精度进一步优化。实验结果表明,在保持图像信噪比的基础上,搜索点数比菱形搜索法、十字-菱形搜索法等平均减少50%以上。     

自适应块匹配运动估计搜索算法

为了提高块匹配运动估计快速算法的搜索速度、精度和鲁棒性，提出了一种根据空域相关块的运动水平，自适应选择搜索检查点样式、搜索窗范围以及是否采用多候选值策略的混合算法．本算法中对应于小运动块的基于中心偏置的搜索样式和针对大运动块的多候选矢量亚采样搜索策略，满足了视频编码对运动估计算法在速度和精度上的双重要求．实验结果表明，该算法在速度上和精度上都明显优于性能优越的菱形搜索算法DS，适用于不同运动程度的图像序列．     

一种高效率的快速块匹配运动估计算法

采用菱形搜索算法对各种视频测试序列中运动矢量的研究,基于H.264视频编码标准提出了一种快速块匹配运动估计算法。它是以图像中相邻宏块之间的时空相关性为前提,结合了分布式菱形搜索,预测搜索和中止阈值等一系列技术而提出的,试验结果表明该算法在运算速度方面优于菱形搜索,而获得与全搜索相当的峰值信噪比。     

一种新的正交运动估计算法

本文提出了一种新的基于块匹配的运动估计算法,正交运动估计算法。算法由下列两步组成:1)自适应正交法进行粗定位2)菱形精确定位。本文采用了三种视频序列对新算法进行了测试,并把测试结果和全匹配搜索法,菱形搜索法,三步搜索法的测试结果进行了比较。实验结果表明,本算法的优点在于可以使每个宏块的搜索运算次数大为减少,同时预测的准确性接近三步搜索法和菱形搜索法。     

一种采用内部预测的快速菱形算法

高效的运动估计算法是视频编解码技术的研究重点.为提高视频编码中运动估计的速度,基于误差函数的单峰假设,提出一种采用内部预测的快速菱形算法,通过对菱形算法进行内部预测从而减少运动估计的搜索点数,并利用运动矢量的相关性来进行起点预测,将图像划分为不同运动类型从而选用不同的搜索方式.先排除静止块,对小运动块直接进行一步菱形小模板搜索.大运动块则采用内部预测的快速菱形算法.实验结果证明此算法在保证图像质量的前提下,大大加快了搜索速度.     

基于多模板的快速运动估计算法

针对现有H．264／AVC编码器的运动估计时耗问题,提出一种基于多模板搜索的快速运动估计算法。将当前块划分为准静止块、小运动块和大运动块,根据运动块的类型选择相应搜索模板和搜索策略。实验结果表明,该算法在保证图像质量基本不变的情况下,提高了编码速度。     

基于视频压缩的多分辨率预测菱形搜索算法

为了减小视频压缩编码标准中运动估计算法的计算复杂度和提高运动补偿的准确性,考虑到视频图像质量和算法运行时间两者之间的关系,提出一种多分辨率预测菱形运动估计搜索算法,利用同一视频图像中的相邻宏块运动矢量相似的特征,预测当前块的搜索起点,采用大小不同的搜索匹配宏块,减少搜索范围和搜索点数目。实验结果表明,该算法与经典菱形搜索算法相比,搜索时间平均减少了0.5 ms,信噪比平均提高了0.5 dB。     

一种基于预测性运动向量的菱形搜索方法

块匹配算法是运动估计中一项重要的技术。块匹配中多数算法没有充分利用运动向量之间的时间和空间的相关性就进行快速搜索,从而影响了图像的质量和搜索的速度。为更好的解决这一问题,论文提出一种基于预测性运动向量的菱形搜索方法,有效的提高了视频压缩的性能。     

H.264块运动估计自适应快速搜索算法研究

H.264视频编解码标准中由于运动搜索部分占整个编码时间的权重很大,所以运动搜索算法的优劣直接影响整个编码的效率。对编码运动估计理论进行了研究,采用六边形和小菱形相结合的方法,提出了一种新的自适应快速搜索算法来改善搜索效率。自适应快速搜索算法模式由当前块运动强度来决定,当当前块处于剧烈运动时,该算法选择六边形图形搜索算法;当当前块处于缓慢运动时,该算法选择小菱形图形搜索算法。实验结果表明该算法相比其他自适应算法以及单纯使用一种搜索图形节约了搜索时间,同时率失真性能影响甚微。     

一种运动估计的小菱形􀀁分层快速搜索算

为了进一步提高运动估计的效率,本文提出了一种新的快速搜索算法.利用实际视频图像运动比较平缓的特点,把图像块分为静止块、准静止块和运动块.对静止块采用一步停止法,对准静止块采用小菱形搜索,对运动块利用运动矢量场在空间和时间上的相关性以及多层结构中父子块间的相关性采用多分辨塔的方式进行分层搜索,显著地提高了搜索速度.     

基于块运动类型的自适应菱形运动估计搜索算法

基于对图像序列运动矢量时空相关性和中心偏置特性的研究，对传统的菱形算法进行了改进，设计了自适应大菱形搜索模板，提出了一种基于块运动类型的自适应菱形运动估计算法，对大运动块进行起始点预测，再划分相对运动类型，对不同运动类型的块自适应地采用不同的搜索策略。实验结果证明，图像质量较好时，该算法相比运动矢量场自适应搜索算法，加快了搜索速度，降低了计算复杂度。     

A novel parallel implementation of partial distortion search algorithm based on template search

This paper proposes a new early terminating partial distortion search algorithm based on template search in fast motion estimation. Our algorithm accomplishes a parallel implementation technique by considering both the idea of partial distortion search and the advantage of the template search. With this technique, the proposed algorithm achieves a better performance by faster updating the current minimum distortion. The proposed parallel implementation that reduces a large amount of distortion computations between pixels outperforms the standard partial distortion search method by faster rejecting the unlikely candidate blocks. Our algorithm is embedded into the diamond search algorithm, star diamond search algorithm and three-step search algorithm respectively. According to the experiment results, it is proved that about 30% reduction of computational complexity has been obtained compared with the standard partial distortion search. Moreover, there is no degradation of the peak signal-to-noise ratio(PSNR) for motion estimation compared with the embedded block-based template search motion estimation algorithm.     

引入搜索预测与阈值决策的改进菱形运动估计算法

为了提高视频的压缩效率,在传统菱形搜索算法基础上提出一种改进菱形搜索算 法。该算法通过引入动态阈值,在起始搜索点预测、菱形搜索模式和搜索中止算法方面进行了 优化,减少了SAD 计算的内部冗余和搜索区域中不相关的块匹配计算,同时采用自适应搜索模 式选择技术减少运输复杂度。实验结果表明：提出的改进菱形搜索算法适合各种运动类型的视 频序列,特别适用于运动变化剧烈的序列,相比于FS 算法,能够在PSNR 值和码率值极其接 近于FS 算法的情况下对所有序列的MET 减少约95%,大大减少运动估计时间。     

An efficient three-step search algorithm for block motion estimation

The three-step search algorithm has been widely used in block matching motion estimation due to its simplicity and effectiveness. The sparsely distributed checking points pattern in the first step is very suitable for searching large motion. However, for stationary or quasistationary blocks it will easily lead the search to be trapped into a local minimum. In this paper we propose a modification on the three-step search algorithm which employs a small diamond pattern in the first step, and the unrestricted search step is used to search the center area. Experimental results show that the new efficient three-step search performs better than new three-step search in terms of MSE and requires less computation by up to 15% on average.     

基于多向小十字块模板的块匹配运动估计算法

在研究和分析图像压缩中块匹配运动估计算法的基础上,提出了一种采用多向小十字模板进行快速块匹配运动估计算法MP-SDSP,算法根据序列图像中运动矢量场中心偏置分布特性,利用一条以上的路径寻找最优运动矢量,避免了在快速搜索中陷入错误路径。试验结果证明,在搜索精度基本相同的情况下,MP-SDSP算法能有效减少搜索点数,提高搜索速度,并适应小运动块和大运动块的搜索。