面向数据挖掘的云资源多实例组合购买决策研究

将项目管理中的关键路径法引入到云资源布局优化策略中, 针对非实时性任务通过多种云计算资源的组合, 可以进一步降低资源使用成本。提出了两种组合策略, 第一种是结合云计算的多种定价服务模型, 利用低成本的现货竞价实例和具有稳定性的按需运行实例进行组合来降低成本; 第二种是结合云计算资源的多种配置实例处理性能, 通过对不同配置等级的实例进行组合, 在保证完成时间的基础上使用低配置实例, 降低云计算成本。实验表明该策略最高节约成本可达到40%以上。     

QoS约束的云经济资源管理模型研究

提供用户满意的、具有QoS约束的云计算应用是云计算面临的一大难题。提出了以商品市场为原型的云计算经济资源管理模型,其通过云用户与供应商的SLA协商,实现应用服务层QoS到资源设备层QoS的映射,最后利用效用函数的管理策略实现资源的优化调度。     

云环境下基于组合双向拍卖的动态资源定价

云环境下的市场交易机制缺乏灵活性,且在某些情况下定价不合理。为此,提出一种基于组合双向拍卖的动态资源定价模型,给出云资源分配与定价算法,用户通过响应时间出价,资源提供商根据负载情况要价。仿真实验结果表明,该算法与固定比例的定价算法相比,能提高18%的用户利益与9%的资源提供商利益。     

基于云环境下的资源评价模型研究

分析了己有的调度机制和常用的任务调度算法,并在此基础上设计了资源评价模型。将资源评价模型加入调度系统中,资源信息由评价模块进行分析和评价,并提供给任务调度器,实现资源和任务的优化匹配,提高了服务质量(QoS)。     

低资源成本的云计算自适应实时资源监控研究

分布式云计算的云端数据量巨大,而云端资源监控则需对大数据采样,因而产生大量的计算开销与资源消耗,对此,提出了一种两阶段的自适应监控方案。首先,在训练阶段,采集适量的资源样本,计算其资源变化相关的阈值参数,并计算资源变化的质量值;然后,在自适应监控阶段,使用训练阶段的算法,根据不同的资源变化剧烈程度更新采样周期,从而实现动态的采样周期调节。试验结果证明,与静态监控算法相比,该算法具有较好的监控性能,同时具有较低的资源开销。     

基于社区模型的云资源监测

云计算是一种新兴的商业计算模型,资源性能和负载监测是其重要的研究点。分析了传统的分布式计算资源监测策略,针对云计算环境,引入社区模型设计了层次式社区监测,提出了基于敏感因子的监测方法,以解决全局监控可能会带来的数据繁冗和无效问题。仿真实验表明,模型和策略在理论上是合理的,在效率上较传统监测系统有一定的提高。     

云成本分析

云计算已经成为现今互联网发展的主题,其延伸和发展出的云存储也当仁不让地成为了主流的数据存储和管理方式。那么,经营一个云端的成本和收益到底如何呢?文中将以Backblaze等公司的云成本和收益情况进行分析。     

煤矿培训云资源服务平台研究

基于煤矿企业对培训资源的需求分析,阐述了煤矿培训云资源服务平台特征,设计了平台的体系结构,给出了平台资源管理层和应用服务层的设计方法,介绍了理事会、会员制和公司化模式相结合的平台运行机制。煤矿培训云资源服务平台可为煤矿企业提供丰富的煤矿培训资源,增强各煤矿企业间的资源共享和信息交流。     

云资源状态监控研究综述

云计算通过网络共享成功实现了计算资源的高效利用。云资源分配的动态性、随机性、开放性使得云平台的服务质量保障难题日益突出。云环境下资源状态的监控技术通过深入挖掘分析监控数据,及时发现计算资源的异常运行状态。根据历史运行数据等对资源的未来使用状态做出预测。以便及时发现潜在的性能瓶颈和安全威胁,为用户提供可靠稳定的云服务。结合实例介绍了在资源状态监控方面有代表性的研究方法,包括概率分析、方程拟合、聚类分析等方法,并对比了各类方法的性能特点及局限性。最后讨论了云资源状态监控技术在数据复杂度和规模等方面所面临的技术挑战,并指出了原始数据去冗降维、算法设计突出非监督化、计算任务向终端推送、分析结果协同增效等未来发展趋势。     

云数据中心资源调度机制研究

云数据中心包含大量计算机,运作成本很高。有效整合资源、提高资源利用率、节约能源、降低运行成本是云数据中心关注的热点。云数据中心通过虚拟化技术将计算资源、存储资源和网络资源构建成动态的虚拟资源池;使用虚拟资源管理技术实现云计算资源自动部署、动态扩展、按需分配;用户采用按需和即付即用的方式获取资源。因此,数据中心对提高资源利用率的迫切需求,促使人们寻求新的方式以建设下一代数据中心。     

基于云计算的资源管理系统的研究

随着IT行业的迅猛发展,网络共享已经不能满足当前的资源管理。云计算已经成为开发各种软件系统的重要工具,利用云计算对资源进行管理,可以有效地解决当前海量资源的管理问题。本文通过分析云计算技术,然后在该技术的基础上设计资源管理系统,将整个系统分为三层,最后并给出了部分模块的核心代码。     

面向可信云计算的资源安全管理机制研究

数据所有权和控制权的分离对云中的程序和数据构成了严重的安全威胁,因此,云计算的可信性是决定其推广和普及程度的关键。本文认为,云计算资源管理机制对云计算可信性具有关键的影响作用;在此认识基础上,本文首先从资源安全管理机制本身及其实现的脆弱性两大方面分析了国内外的相关研究现状;然后,经分析得出,与普通网络环境相比,"共享与隔离"及"安全和性能"这两个矛盾在云计算环境中更为突出,且这两者的完美解决更加依赖于计算体系结构和计算模式的创新;最后,为有效提升云计算可信性,提出了云计算资源安全管理机制应优先着重关注的五个方面问题,并给出了相应思考。     

基于动态阈值和占优资源的云资源调度方法研究

为了适应云资源动态变化和不确定的特性,解决静态阈值方法中调节滞后和以单资源作为度量带来的调度偏差问题,提出了以调度频率和负载率作为反馈值的动态阈值法,通过动态更新阈值确定调度的触发时机;提出了基于占优资源的调度方案,通过综合考虑多种异构资源对负载的影响实施调度。通过分别与静态阈值法和仅考虑单资源的调度方案进行比较,本文提出的调度算法分别获得了17.7%和30.7%的性能提升,这表明动态阈值法和基于占优资源的调度方案能够适应动态变化的云环境。     

改进动态分层资源索引自主混淆云计算模型

在多媒体资源索引中,需要构建云计算模型实现资源索引优化调配和共享,由于多媒体资源云计算索引中进行梯度边缘匹配引起自主混淆,影响多媒体图像的索引准确度。在传统的连续纹理虚化反混淆云计算模型的基础上,进行改进,在资源索引模板匹配过程中引入动态分层策略,提出一种改进的动态分层资源索引自主混淆云计算模型,设计优化的量子群多媒体资源动态分层预测算法,计算多媒体资源信息索引序列的平局动态分层互信息量,通过搜索图像微细特征点的非零特征值计算,得到动态分层云计算模型统云数据在资源信息索引时的量子群聚类响应系统,实现动态分层资源索引与自主混淆云计算模型构建。仿真实验表明,有效实现对多媒体资源的动态分层特征提取,去除在云计算中产生的混淆特征,提高云计算多媒体图像资源索引的准确度,执行效率优越传统的云计算方法。     

基于CMBBO的医院管理资源调度

手术室资源调度关系到医院资源配置的合理性,对医院竞争力具有至关重要的影响.针对BBO算法收敛速度效率低、易陷入局部最优的缺陷,提出了云模型BBO算法,并结合所建立的医院手术室资源调度模型,提出了一种基于CMBBO的医院手术资源调度模型.将该模型应用于某大型三甲医院,结果表明手术资源使用率和手术服务能力得到提升、手术等待...     

基于RSA算法的云资源管理平台授权机制

云计算平台提供商部署和实施云资源平台时,需要对该平台软件的使用进行管理与控制.针对云资源管理平台授权模式缺乏的现状,在项目搭建云资源管理系统的过程中,设计了一套基于RSA算法的平台软件授权机制.实践证明该授权机制通过对平台底层云资源合法有效的监督与控制,从而解决云资源管理平台软件的授权问题,并可作为云资源管理平台授权的解决方案进行推广.     

多关键字云资源搜索算法

云计算的核心是在虚拟化技术的基础上,通过互联网技术为用户提供动态易扩展的计算资源。利用中心服务器的计算模式来管控网络上大量云资源使得中心服务器成为整个系统的瓶颈,不利于云计算的大规模应用,因此提出使用对等网络技术构建分布式的云资源索引存储和查询系统,但是结构化拓扑系统维护比较复杂,一般不支持复杂搜索条件查询。本文提出了一种多关键字云资源搜索算法。在基于分层超级节点的云资源搜索算法基础上进行路由算法改进,希望实现多关键字的精确查询。对多关键字的生成、分割及存储做出了详细说明,提出一种有效的基于数据集的索引搜索策略,实现了包含三个或三个以上的关键字高效、准确查询。分析实验结果证明了算法明显提高了资源搜索的命中率,尤其是随着关键字数目的增多,不仅保证了资源搜索的命中率,同时大大增加了资源的召回率。     

云计算环境下的资源监测模型研究

云计算环境下的资源监测是云计算平台资源管理的重要组成部分,为资源分配、任务调度和负载均衡等提供依据。由于云计算环境下资源的透明虚拟化和弹性化,并需要对用户使用资源进行计费,因此原有的资源监测方法不能完全满足云计算环境的要求。为此,根据云计算平台的特点,提出一种适应云计算环境下的资源监测模型,该模型通过虚拟机监测器和Java调用C/C++得到资源的状态信息。通过理论分析和实验表明,该模型可以较好地收集节点的资源监测信息,满足云计算平台特性的要求。     

网格资源安全高可用直连模型研究

安全高可用直连模型为基于网格的运算设施定义了一种安全管理分布式资源的框架，以帮助网格系统更加高效地共享资源。在这个模型内部，每一个站点都作为一个中央认证机构来验证密钥、签名，以及检测对本地资源的声明冲突。声明经过密码签名，可以保证完整性和不可抵赖性．并能够由第三方机构进行验证。声明一旦建立，就可以通过代理对其进行管理，使对资源的分配更加安全高效。     

基于云计算的信息资源库建设

云计算（Cloud computing）借助互联网的庞大资源体系,以其强大的计算能力和安全可靠的数据存储向用户提供服务。云计算作为一项迅速发展的信息技术,目前已应用在国内外诸多领域。文章从当前信息资源建设状况出发,介绍了云计算的概念、特点,阐述了云计算对信息资源库建设所产生的影响,分析了当前信息资源建设存在的问题,提出了云计算环境下的信息资源库建设的思路。