基于Agent的语义web服务发现模型研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要部分,现有的主流Web服务发现方法采用基于UDDI框架的服务匹配。针对现有服务发现模型缺乏对语义信息的支持和发现精确程度不高的问题,本文在讨论Agent技术与语义Web服务技术的基础上,提出了一个基于Agent的语义Web服务发现模型,使服务发现的过程更加智能,也提高了服务发现的精确度,并设计了一个原型系统来验证所提出的服务发现方法的可行性。     

基于多Agent的远程教学系统模型的研究

研究分析当前远程教学系统存在的主要缺陷,引入多Agent技术,提出基于多Agent的远程教学系统模型,并给出实现本系统的关键技术及开发步骤。本系统以期提高现有远程教学系统的智能性、适应性、可维护性和可扩充性,增加人性化色彩,改善教学效果。     

基于agent的Web服务集成原型系统的模型研究

现行Internet平台下的Web服务集成技术一般是以基于XML的工作流描述语言和工作流技术为基础,其执行引擎是采用集中式,使得执行引擎点成为Web服务组合的瓶颈;提出一种基于agent技术的Web服务集成原型系统ABWSC(Agent Based Web Serv- ices Composition),该系统使用一个多agent系统作为Web服务集成系统的执行引擎,使得Web服务集成系统的执行方式由集中式转为分布式;通过模型的模拟实现证明该模型使得Web服务之间的协同方式由单一性转变到灵活多样性,令Web服务具有了一定的自主性和自适应性,更能适应多变的网络环境。     

多Agent系统的模型和形式语义

1 引言自90年代以来,关于Agent和多Agent系统逐渐引起重视并形成AI研究的热点。由于Agent表达能力强,市场求解机制以及把推理格局引伸到思维状态,因此适用于动态开放环境的问题求解。Agent和多Agent系统最初是作为一种分布式计算模型提出来的,旨在控制分布式计算的复杂性,克服人机界面的局限性,以及适应实际问题的开放性和分布性的要求。     

基于属性文法和语义网络的综合知识表示模型

本文提出了一个属性文法计算模型与语义网络表示模型相结合的综合知识表示模型.根据形式化的语义网络表示模型和属性文法的特点,该模型使用属性文法的符号建立了一些适合于语义网络表示模型的语法和语义规则模式,并且可通过扩充的属性文法的解释器来实现推理.     

基于辩论理论的多Agent对话系统的研究

多Agent对话系统是一个能够模仿该领域专家进行辩论的计算机程序。它可以根据当前用户输入的信息进行逻辑分析和判断,最终通过辩论得出对该领域某一具体问题的建议。其基本过程是参与对话的Agent根据系统的知识库围绕主题构造出争议,通过对话构造争议之间的攻击关系,最后根据辩论算法确定可接受争议集,该系统能够模拟专家进行分析和决策,以解决那些需要专家才能做出决策的复杂问题。     

基于移动Agent的语义挖掘系统研究

语义Web是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。在分析语义Web与移动Agent的基础上,提出了基于移动Agent的语义挖掘系统模型。该系统由三个层次构成：通信网络层、移动Agent平台以及基于语义Web的移动Agent服务,包括推理服务、查询服务、匹配服务、本体服务和语义扩展服务等。并且给出了改进的：粒群优化算法作为移动Agent路由判定算法,为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

基于移动agent的语义Web服务发现模型

现有的语义Web服务发现机制还很难实现Web服务发布、发现的自动化、智能化,这严重影响了语义Web服务的质量(QoS)和满意度.因此提出了一种分布式UDDI网络环境下基于移动agent的语义Web服务发现模型,性能分析表明该模型具有较高的查全率和查准率,提高了Web服务发布,发现的自动化、智能化,缩短了查询时间,很大程度上满足了用户个性化服务需求.     

基于语义的报表系统模型

针对复杂应用中报表系统存在的模型不易修改、复用性差等问题,提出一种基于语义的报表系统模型,灵活地分离并绑定报表数据和报表结构。在报表结构和语义、语义和数据之间建立映射关系。基于该模型开发的报表系统已成功应用于石油领域,能满足复杂报表的需求。     

基于MAS兴趣模型的搜索引擎设计

随着因特网的迅速发展,人类社会的信息量迅速膨胀;搜索引擎的出现,解决了人们在海量数据中寻找自己需要信息的问题。本文通过对搜索引擎原理的分析,结合MAS的特点,设计了一个基于MAS兴趣模型的搜索引擎,并对引擎的工作原理进行了叙述。     

基于智能体和本体的WEB图像检索模型

针对基于关键词WEB图像检索中的语义缺失问题,利用本体的方法描述WEB图像的语义特征,构建了基于智能体和语义特征的WEB图像检索模型,该模型以领域Ontology描述WEB图像的语义特征,通过多个Agent模块分工协作,完成满足用户请求的WEB图像检索.并在Corel提供的图像上进行了仿真实验,验证了该模型解决了基于关键词WEB图像检索模型中的语义缺失问题,提高了WEB图像检索速度和准确率.     

基于语义Web的开放本体导航工具设计与实现

语义Web是分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。针对独立开发的本体存在语义不匹配和逻辑不一致等问题,利用一种具有偏好的、公理半序的、模块化的本体表示语言OSHOQP（D）,在开放本体需求分析的基础上,设计了基于语义Web技术的开放本体导航工具模型,使得本体能够并发地编辑和整合。系统由Wiki引擎、Agent、存储管理、本体管理器、导入／导出等模块构成。实现了基于语义Web技术的系统实验原型,为下一步研究开发较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

利用Prolog实现语义网中的知识推理

元数据的交换是实现语义网应用的基础。在语义网的架构中,Ontology语言利用自己的元级描述能力来建立元数据之间的联系,从而实现语义的交换。本文分析了DAML OIL语言的知识描述能力,并对它蕴含的关于类的知识建立了Prolog的推理规则,最后结合XSBProlog推理引擎和InterProlog接口用Java语言实现了对Ontology的推理,从而实现了不同Ontology之间的元数据交换。     

基于语义Web和RBAC策略的GDSS模型管理方法研究

群体决策支持系统（GDSS）研究的一个热点就是模型管理。模型管理存在两个方面的问题：模型的访问控制和模型的动态发现及组合。本文提出了一个基于语义元数据的模型管理系统S3MS（Semantic Metadata based Model Management System）,该系统引入了RBAC（基于角色的访问控制）策略和语义Web的服务本体描述机制,用以优化并解决上面两个问题。     

基于语义网的分布式中文信息检索模型

提出一个分布式的、基于语义服务的开放式信息检索模型(D-IRSW).该模型采用统一接口规范的不同的语义检索服务作用于不同的本体库,实现针对不同本体库的个性化检索;然后由语义检索服务引擎(SRSE)对不同语义检索服务返回的结果进行去重和排序.     

基于语义相似度的Web服务匹配研究

现有的语义Web服务匹配算法没有考虑到本体概念间的多元关系,导致概念的语义不能被完整地反映出来,从而影响了算法的匹配性能。利用本体概念间的多元关系定义了一种语义距离,并通过该语义距离给出了概念间的语义相似度计算方法,在此基础上提出基于语义相似度的Web服务匹配算法。该算法通过本体概念间的语义相似度来反映Web服务的匹配程度。最后,通过对比实验验证了该算法的可行性和有效性。     

一种基于语义词典的本体对齐框架

提出一种基于语义词典的本体对齐框架.首先抽取出代表本体元素的字符串,这些字符串包括本体中的概念、实例、关系等,并利用现有的词典和语义资源将字符串变为词的集合;然后将本体对齐转换为单词集合间的映射,通过多相似度的匹配算法来进行相似度计算,从而实现本体对齐.实验结果表明,所提出的方法是有效的且较之以前的对齐方法有一定的提高.     

基于多代理的工作流在语义网络下的模型研究

提出了利用google对wsdl文件搜索来动态生成网络服务的方式,取代了以往在UDDI注册中心的集中式搜索方式,使得我们可以发现在网络上的可用的Web Service,将之应用到语义网络的工作流模型上,使得工作流的动态生成和执行成为可能.     

本体模型及其在语义Web中的本体描述语言

通过对下一代Web—语义Web以及用于描述其概念结构的本体模型的介绍,分析了现有的最具代表性的几种本体模型描述语言,通过比较它们各自的优点和局限,讨论在不同的语义Web应用中对语言的选择。     

语义Web服务研究方法概述

综述了语义Web服务研究背景和国内外研究现状,从行为操作、体系结构和服务本体三个方面详细描述了语义Web服务基础设施模型,研究了当前在开发语义Web服务框架方面的四种主要研究方法:IRS(Internet Reasoning Service)、OWL-S(Web Ontology Language for Service)、WSMX(Web Service Execution Environment)和METEOR-S(Managing End-To-End OpeRations-Semantics),并进行了相关的比较分析.结合已有的研究成果,指出了语义Web服务未来的研究方向及其面临的挑战.