基于DSP的高性能静态图像压缩

提供了一种低成本的数字图像处理解决方案。研究了以DSP为核心的高性能压缩和处理系统。系统使用CCD获取原始数字图像数据,采用快速算法实现了核心的二维DCT变换,经过编码后,在一个16位定点DSP上实现了快速图像压缩。实验证明,该系统性能良好。     

基于多进制小波变换的图像压缩编码

小波变换具有良好的时－频局部化特性,采用小波变换能有效地解决其他压缩方法所带来的“方块效应”。利用多进制小变换并结合其他方法对图像进行压缩,能取得较好的效果。     

静态图像压缩--从JPEG到JPEG-2000

讲述了基于离散余弦变换（DCT）的JPEG标准和基于离散小波变换（DWT）的JPEG－2000标准的各自特点，比较指出后者的优越性，并着重介绍新一代静态图像压缩标准JPEG－2000。     

一种基于小波包的图像压缩方案

先用离散的正交小波和滤波器构造小波包,再用构造的小波包对图像进行二级分解,各频段编码方式为：低频部分作DPCM编码;中频部分采用DCT工经阀值后作游程编码;高频部分不作编码处理,在解码时用零进行填充,实验证明这是一种比较好的编码方案,重构图像质量比较高。     

基于QM算术编码器改进的静态图像压缩算法

传统的图像压缩(SPIHT)算法有较高的压缩码率,但生成的码流仍需要再次编码,实际使用中需要通过一个自适应的算术编码器才能生成最终的码流,以消除二进制码流中的冗余,得到更高的编码效率.QM算术编码器是一种简单和快速的高效算术编码器,它使用定点算法,限制输入符号是单一的,用近似来代替乘法.结果表明,采用QM算术编码器得到的编码码流压缩效率更高,能适应自适应编码和高压缩比的需求.     

基于小波变换图像压缩方法研究

本文介绍了MPEG、JPEG、H．261的压缩算法缺陷，提出了小波变换图像压缩技术，并阐述了其工作原理、核心技术和应用前景。     

一种彩色图像水印方法的抗攻击性能

提出基于JPEG压缩和DCT变换的数字水印算法，设计了多个自适应因子，能够根据图像的局部特征自动调整嵌入的程度．在保证水印不可见的前提下，以相似度为度量准则，采用实验标定方案对嵌入强度的参数进行优化，实现水印信号最优嵌入．同时对其抗攻击性能进行了实验分析，实验结果表明该方法有较好的鲁棒性．     

灰度图像的有损RLE压缩

行程编码是一种简单有效的数据压缩编码方法 ,在信源编码中属于统计编码无损压缩的范畴。一般的图像数据存在内在的相关性 ,对原始图像数据进行一定变换可将内在相关性提取出来 ,这就为行程编码在图像压缩领域的应用提供了可能。基于对传统行程编码方法的分析可知 ,必须对其进行一定改进才能保证对数据的有效压缩 ,改进后的编码方法可称为简单有损行程编码。图像的内在相关性可通过变换编码加以分析 ,离散余弦变换就是一种较常用的变换编码方法。对原始图像数据进行离散余弦变换和重排 ,可使相关性较好的数据集中起来 ,为利用简单有损行程编码方法创造了条件 ,该编码方法可称为复合有损行程编码方法。通过实例比较分析 ,证明了该方法能对灰度图像进行有效压缩。在可接受的有损范围内 ,获得较好的压缩比。     

基于小波变换的航空图像压缩技术研究

航空图像的压缩是其处理的一项重要内容。介绍了小波变换的基本原理和图像编码、压缩的基本概念,并利用小波技术对航空图像进行压缩,效果明显。     

基于小波变换的静态图像数字水印研究

通常静态图像经过离散余弦（DCT）小波变换后,纹理及边缘的特征主要集中在高频子带LH,HL和HH上,经过一般的图像处理以后,高频上的信息容易丢失。在嵌入的水印信息量较少的情况下,可以把水印信息嵌入到低频系数上,使人眼不易察觉,增强了水印的鲁棒性。实验表明,该算法有良好的不可感知性和强健的鲁棒性。     

网络环境中一种静止图象压缩算法的改进

结合信道特性和图象信源特性,在研究网络通信需求和JPEG标准的基础上,对JPEG算法进行了改进,使之适于网络传输,并给出了一种自适应的码流控制编码方法。     

一种改进的图像压缩方法及其Matlab实现

介绍了JPEG图像压缩算法,并对含有噪声的数字图像去除相关性差的问题,提出了先滤波再进行JPEG压缩的方法。在Matlab数学分析工具环境下仿真了该算法。实验结果表明,在图像客观保真度优于经典JPEG压缩方法的情况下,也能减小平均码长。同时也体现了Matlab用来实现JPEG的图像编解码过程,具有方法简单、速度快和误差小的优点。     

嵌入式JPEG2000视频图像压缩系统研究

介绍了主要的视频压缩标准,比较了JPEG2000视频图像压缩标准相对于其它标准的优缺点,并对JPEG2000的编码技术做了介绍.提出了将JPEG2000用于视频压缩处理,给出了嵌入式系统的软硬件设计.实验结果表明,在压缩比为41时,压缩后的图像质量令人满意.通过结合抽帧和插帧,系统可用于高质量图像监控等场合.     

医学图像视觉无损压缩的研究

当前医学图像压缩主要采用无损压缩,但无损压缩的压缩比太低,因此人们不断地研究将有损压缩应用于医学图像.视觉无损压缩在信息存储上实际是有损压缩,但人类视觉系统并不能察觉出这种图像信息量的损失,因而不影响临床诊断.本文具体论述了应用JPEG有损压缩算法对图像进行视觉无损压缩的过程,采用VC 6.0编程,实现了较高的医学图像存储压缩比并且不影响临床诊断.     

一种基于BP神经网络的EZW图像压缩方法

为了在有限的宽带下获得更高的传送速率,图片数据在传送之前必须进行压缩。同现有的小波传输方式相比,嵌入式零树小波编码利用小波多分辨率特性传输。人造神经网络已经应用于许多图像处理问题中,在图片压缩应用方面,处理噪音或不完整的图像数据时,对传统方式而言显示出了它的优越性。     

一种抗JPEG压缩和掩密分析的空间域图像信息隐藏算法

如何有效对抗掩密分析是信息隐藏研究的一个重要方向。提出了一种抗JPEG压缩和掩密分析的空间域图像信息隐藏算法：首先对载体图像和秘密图像分别置乱,然后对载体图像分块,在每块子图像中重复嵌入1bit信息;提取秘密信息时,先对含密图像置乱恢复和分块,然后在每块子图像中按照多数优先的原则提取1bit信息。实验表明,该算法不仅对常见的JPEG压缩具有较好的鲁棒性,而且能有效对抗信息量估计分析。     

基于小波包变换的岩心图像压缩算法研究

由于特殊的地质环境和复杂的地质变迁,岩心图像普遍具有纹理丰富,边缘复杂的特点,较自然图像有很大差别。岩心图像采集过程中如果采用目前通用的压缩算法,会导致在低比特率下图像失真严重,不利于分析和识别。本文提出基于小波包的岩心图像压缩算法,首先采用基于熵的最优基选择算法对岩心图像进行小波包分解,在分解后的小波包子带结构上选择最优的码块尺寸采用JPEG2000编码。实验结果表明该算法获得的PSNR高于标准JPEG2000算法,并且纹理区域具有更好的主观视觉效果。     

5/3小波图像压缩及DSP实现

对于高分辨率相机所成图像来说,数据量是非常巨大的,光用软件来进行压缩远远不能满足实时性的要求。离散小波变换是当今许多图像处理和压缩技术的基础。JPEG2000是最新的静态图像压缩标准,其核心算法是小波变换,5/3小波提升方法在JPEG2000中主要用于无损图像压缩。提出对基于因式分解的提升格式(第二代小波的构造方法)的5/3小波的改进,并采用了TMS320C6416实现的了该算法。DSP实验结果证明该提升5/3小波变换具有处理速度快、实时性强、压缩比大、恢复效果好的特点。