浅析偏航制动间隙对偏航系统运行与维护的影响

正相对于前几年的快速发展,最近两年国内的风电行业逐步进入转型期,最初是由重规模向重成本转移,目前则开始逐渐向重质量、重效益转变。越来越多的整机企业将目光从降低初次生产安装成本,转向提高风电机组性能质量,从而提高产品(包括零部件)的使用寿命与可利用率,降低风电机组维护成本。在风电机组零部件故障数据统计中,偏航系统的故障在风电机组机械系统中排在第四位(数据来源:World Energy Council官网),属于较为常见的机械故障。其中,     

风电机组状态检测技术研究现状及发展趋势

状态检测技术是风电机组故障诊断与运营维护最为重要的技术手段。对风电机组进行状态检测能够掌握机组的健康状态及发电性能,以便及时制定维护维修策略和采取提升发电性能的技改措施、减少机组停机时间、避免重大故障发生、节省维修成本、提高机组发电能力。因此,在风电机组状态评价和维护维修中,针对状态检测技术进行了大量的研究和应用。文章从风电机组状态检测特点、机组类型和故障特点3方面进行归纳总结;从风电机组健康状态检测和性能状态检测两方面,综述了近年风电机组状态检测的研究现状和重要的研究成果;探讨了目前风电机组状态检测面临的问题,从状态检测设备和软件集成化、状态检测智能化和标准化等方面解决所面临的问题。文章指出,故障机理分析、多状态检测融合技术和统一平台的综合健康检测评估系统是风电机组状态检测发展的新趋势。     

风电机组增速箱齿面黑线形成原因分析

针对风电机组增速箱齿面存在黑线的现象,结合风电机组的基本结构及运用特点,运用冲击理论解释了齿面出现黑线的可能,同时强调正确维护风电机组的必要性。     

风电机组振动监测案例分析

正随着我国风电行业规模的扩大,风电机组的运行维护工作显得越来越重要,如何做好风电场的计划维护,降低风电场设备的故障率,提高设备的可靠性,对于风电项目的盈利与否,将起到非常关键的作用。风电机组的维护维修引入振动检测技术,可以有效的减轻技术人员的工作量,提高维护维修的效率,降低维护维修的成本。振动监测技术可以定义为识别机械设备(机器或机组)运行状态的一门综合性的应用科学,主要研究机械设备运行     

面向风电机组维护的改进FMECA

维护水平是影响风电机组维护成本的重要因素之一。故障模式、影响及危害性分析根据危害度对故障模式进行分级,找出危害度较高的故障模式并给予较多的维护资源,有助于提升风电机组的维护水平。然而,在目前的风电机组FMECA中,监测控制与数据采集系统的存在、处理故障的过程以及故障发生及其影响的真实情况等特征未被充分利用。文中结合传统FMECA与以上特征,提出了一种面向风电机组维护的改进FMECA。为更接近故障处理过程,将风电机组分为机组层,SCADA层及部件层。分别将SCADA系统的报警内容、部件的故障模式及机组停机视为SCADA层的故障模式、原因及对高层级的影响。同时,根据机组各故障的发生概率及影响的真实情况重新定义其等级。最后给出了改进FMECA在某型号风电机组中的应用实例。     

油液监测技术在风电机组中的应用分析

本文从油液监测技术对降低风电机组维护成本的影响、保障风电机组润滑的可靠性、以及油液监测促进风电场维修理念更新和润滑管理水平提升三个方面分析了油液监测技术在风电机组中的应用。     

基于海坨风电项目的国产风电机组选型实践与探索

如何依据风场特征完成风电机组选型,确保运行维护的便利,同时满足风电开发商的收益要求,成为从业人员的重大课题。本文基于吉林大安海坨49.5MW风电项目的选型实践,对国内三家风电机组厂商的82/1500机组技术参数和性能指标进行比较,通过调研和评估其在实际风电场的表现,探索Ⅲ类风场风电机组选型的应对方案。     

基于支持向量机的风电机组变桨系统故障诊断

风电机组变桨系统是风电机组发生故障最频繁的部件之一,对其故障类型的精确诊断能够提高风电机组维护计划的效率.针对异步电机和行星齿轮箱的各种故障类型,提出了一项以风电机组三相电流数据为基础的多分量故障诊断方法.该方法通过深度自动编码器从三相电流数据中提取特征向量,并采用支持向量机进行故障分类.上述方法以风电机组变桨驱动器为...     

风电机组低电压穿越能力影响因素分析与实例

我国风电大规模汇集地区多处于电网末端,电压波动性强,随着对风电并网安全的关注和风电机组并网性能要求的提高,低电压穿越能力已成为衡量风电机组并网性能的重要指标。文章调研了同一区域内多个风电场实际运行中的低电压穿越故障情况,分析了整机制造厂家、高校及相关研究机构对风电机组低电压穿越技术的研究现状。通过分类统计测试过程中遇到的风电机组低电压脱网故障和总结56台风电机组的低电压穿越测试结果,分析了造成风电机组低电压穿越能力不足的原因,并对引起风电机组低电压穿越能力不足的影响因素进行了阐述。目前,软件版本控制、保护定值的设置与管理、硬件的维护水平已经成为并网风电机组低电压穿越能力的主要影响因素。     

基于小波包-包络样本熵的故障特征提取方法及其应用

提出一种将小波包分解与包络分析以及样本熵快速算法相结合的特征提取新方法。通过风电机组故障模拟实验台,研究变工况变负载对特征提取的影响,并首次应用到山西省某风电场风电机组轴承故障趋势分析中。通过分析不同风速条件下风电机组轴承振动信号,证明该方法能够有效地反映风机故障发展趋势,为风电机组状态维护决策的制定提供依据。