一种鲁棒的二值文本图像数字水印算法及仿真

针对二值文本图像纹理丰富、信息隐藏量少和取值形式为二值的特点,提出了一种新的文本水印算法。该算法基于DWT,它将小波变换、量化和加密技术有机结合起来,并且在使用该算法提取水印时不需要原始二值文本图像,是一种盲水印算法。文章对加有水印的二值文本图像进行了网络传输中常见的加高斯噪声、JPEG压缩、几何图像剪切等攻击实验,试验表明,该算法有理想的鲁棒性和不可见性。     

一种鲁棒的矢量地图数字水印算法

通过仔细分析MQUAD算法的缺陷,提出一种双重嵌入的鲁棒矢量地图数字水印算法．该算法按地图内所含对象特征把矢量地图分为两层,对不同的图层采用不同算法调制水印信息到各顶点;分别计算两个图层中代表水印信息的位移量,在阈值的控制下,选择有效的顶点并计算顶点坐标平均值即得到水印信息位序列．实验结果表明,文中算法对随机噪声、扭曲变形和各种剪切具有很强的鲁棒性．     

一种鲁棒的变换域数字水印算法

本文提出了一种基于离散小波变换（DWT）和奇异值分解（SVD）的混合水印方案。在该方案中,首先把原始载体图像分成多个分块（32×32）,然后对各个分块进行离散小波变换得到四个子带,之后对低频子带应用奇异值分解,并修改每个分块低频子带的最大奇异值．从而嵌入水印图像的各个奇异值。实验证明该算法对于常用的各种图像处理攻击具有良好的鲁棒性。     

鲁棒的基于图像的数字水印技术

首先介绍了图像数字水印技术的基本原理,讨论了图像数字水印的三类基本算法。然后,总结分析了当前对鲁棒数字水印研究的一些结果。最后指出了鲁棒图像数字水印研究的一些问题和方向。     

一种鲁棒的基于DCT域的数字水印方案研究

本文提出了一种新的选取嵌入水印块的方法,即将水印嵌入在纹理复杂度高的那些块.然后将水印嵌入到这些块的中频分量中.实验结果表明,该算法抵抗噪声较强,但其抵抗平滑攻击、锐化攻击的能力较差.     

一种鲁棒的二维工程图数字水印算法

提出了一种针对二维工程图的数字水印方法,该方法通过从工程图中提取特定顶点构造出复值信号量再进行傅立叶变换,通过对变换后的频域系数幅值进行调制嵌入一32X 32大小的二值水印图像.为了加强水印信息的安全,对原始水印图像进行了伪随机替换加密.实验结果证明这种方法对平移、旋转、缩放以及添加及删除部分实体攻击具有良好的鲁棒性.     

一种基于卷积码的空间域图像数字水印方法

提出了一种基于卷积码的空间域图像数字水印方法，通过将水印加于图像的LSB上，具有生成与检测方便、隐藏性好等特点。文章中给出了实验结果和攻击分析，表明这种方法对裁剪、Bit-complement和盐和胡椒噪声的攻击都有良好的性能。最后，还提出了几种未来可以进行的改进方案。     

一种鲁棒的3维网格模型数字水印算法

提出一种新的空域盲检测3维网格模型数字水印算法,它主要利用主成分分析(PCA)和顶点分组技术.首先,使用PCA计算3维模型顶点坐标协方差矩阵的3个特征向量,把笛卡儿坐标系的3个坐标轴与这3个特征向量对齐.接着以伪随机数产生的向量为中心向量,构造一些互不重叠的圆锥状空间(bin空间).最后,先将3维网格模型的所有顶点分组到对应得bin空间里,再把每个bjn空问量化成若干个子空间用来嵌入水印.实验结果表明,该算法对仿射变换、顶点乱序、噪声等攻击有较强的鲁棒性.     

一种DCT变换域的鲁棒数字水印

提出一种以二值图像为水印的离散余弦变换(DCT)域数字水印算法,对水印图像进行Arnold置乱,用置乱次数作为提取时的密钥,将置乱后的水印图像和载体图像分别进行分块DCT。为了使嵌入的水印具有较强的鲁棒性,把水印的每个子块同时嵌入到多个载体图像的子块中,按照奇数块和偶数块分别将水印嵌入到直流分量和交流分量的中频系数中,实现水印的完全嵌入。实验结果证明,该算法具有良好的鲁棒性和不可见性,能够抵抗有损压缩、剪切、随机涂改和白噪声等攻击。     

一种自嵌入盲检测鲁棒数字水印算法

为了实现鲁棒水印算法的完全盲检测,提出一种自嵌入盲检测鲁棒数字水印算法。该算法对原始图像分块子图进行小波提升变换得到低频近似分量,对近似分量作非负矩阵分解得到可近似表示子块图像的基矩阵和系数矩阵;在此基础上将系数矩阵量化得到鲁棒水印序列,最后鲁棒水印序列自适应量化嵌入原始图像低频自带近似分量。实验结果表明,该方案对常见信号处理具有很强的鲁棒性,实现了鲁棒水印序列完全盲检测。     

两种抗几何攻击数字图像水印算法分析及比较

以图像归一化和不变质心理论为基础提出了两种安全性较高的数字图像水印算法。为了增加水印的隐秘性及抗干扰能力,水印在嵌入前均进行了置乱和混沌加密处理,然后两种方案分别根据其归一化图像的不变质心确定出相应的重要区域,并在该区域实施水印的嵌入。实验结果表明,提出的两种数字图像水印算法均具有较好的不可感知性和抗攻击的鲁棒性,且在抵抗常规信号处理和几何攻击下各具优势。     

一种新颖的自适应水印算法

目前有很多基于离散小波变换(DWT)的水印算法,但结合分形编码技术的很少。提出并实现了一种新的自适应水印算法。该方法能利用人眼视觉特性和分形误差,自适应控制水印的嵌入位置,能有效地改善水印图像的视觉质量; 同时,也提高了水印系统的安全性。在低分辨率图像中嵌入水印,该方法效果较佳。实验结果表明,使用该方法嵌入的水印具有较好的不可感知性和鲁棒性,同时保证了较低的正向错误率。     

基于结构化编码的抗剪切图像数字水印

提出了一种利用辅助信息的抗剪切数字水印算法。该算法通过对数字水印进行结构化编码使其具有标识功能,并设计了相应的结构化嵌入和提取策略。实验结果表明,算法提取效果好,速度快,能够有效地抵抗剪切攻击和一些常规攻击。     

灰度图像水印的自适应二维数字水印算法

本文提出了一种采用可视灰度图像作为水印信号,根据人类视觉掩体特性进行分类,并结合系数自身的特点,通过修改DCT域中低频和次低频系数来嵌入不同强度水印的算法。实验结果表明,应用所提出的算法实现的水印对常见图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性。     

BMP图像的防伪数字水印

近年来,随着数字媒体的大量出现,数字水印作为一种信息安全技术越来越受到人们的关注。目前已经有许多BMP图像的数字水印算法,但是这些算法生成的数字水印图像很容易受到拷贝攻击,所谓拷贝攻击是指敌手将水印从一个作品拷贝到另一个作品的攻击方法。BMP图像的防伪数字水印算法把密码技术和数字水印技术结合起来,其生成的数字水印图像可以克服拷贝攻击。     

鲁棒视频水印研究进展

数字视频在当前通信世界中被认为是一种重要而有效的媒体,广泛应用于新闻、短视频和有线网络广播视频节目中。随着计算机与互联网技术的发展,数字视频内容容易被侵权使用者肆意复制和传播,如何保护视频版权日益成为人们关注的问题。鲁棒视频水印是实现视频版权保护的一种有效手段。作为数字视频水印的分支,鲁棒视频水印是一种通过特定算法在需要被保护的视频对象中嵌入秘密信息——水印来证明版权归属的技术。本文对当前的视频水印技术进行了概述,对视频水印的概念、应用场景、分类方式、设计要求、发展历程和相关经典方法进行了介绍和梳理。本文归纳总结了2016—2021年鲁棒视频水印相关研究工作,包括基于内容的、基于码流的、基于深度学习和其他类型视频水印,并对其中部分工作进行了相应的性能比较和分析。其中,基于内容的视频水印方法将视频看做帧序列,由于在每一帧上应用水印算法,不考虑视频的编解码过程,这类方法实现简单,计算效率高;基于码流的视频水印方法将水印嵌入到编码比特流中,该方案更快速,故可支持实时视频水印应用;基于深度学习的方法取代了依靠手工设计的特征来提高水印的性能。最后分析了鲁棒视频水印的未来发展趋势。     

基于线性同余的数字图像置乱与数字水印技术

为了实现数字图像的安全保密,提出了一种数字置乱加密技术和数字水印植入技术.探讨一类特殊的图像矩阵变换--Lebmer提出的线性同余模型,将线性同余模型扩展为数字图像的位置置乱加密算法,根据线性同余的规则提出了一种新颖的数字水印植入技术.实验结果表明,该算法可以在一定程度上满足数字图像加密和隐藏的鲁棒性要求.     

基于数字水印和数字签名的电子支票支付系统

探讨了当前电子商务支付中电子支票的安全问题,分析了其发展的形势及存在的安全缺陷,提出了一种结合数字水印和数字签名的安全保障机制。该机制采用了双重身份认证方案和水印内容认证方案,使得非法接触以及修改电子支票,伪造其内容都是不可能的。分析表明,该方案使得电子支票具有认证精度高、可信度高、安全性强等特点。     

基于分形编码的遥感图像数字水印技术研究*

将基于分形编码的水印算法应用于遥感图像的版权保护.该算法特点是提取水印时不需要原始图像信息,算法是盲的;以二值图像作为水印,水印信息量大;在嵌入操作前,对二值水印图像进行了Arnold置乱,提高了算法的鲁棒性.实验表明该算法具有较好的鲁棒性,为遥感图像的版权保护提供了有效算法.     

基于循环冗余校验的动态图软件水印方案*

针对动态图编码时间复杂度较高的问题,提出一种四进制编码方案,利用空间换时间的思想,通过增加两个专门用来编码系数的指针域,在空间复杂度不变的情况下,降低构造水印图的时间复杂度。同时借鉴计算机网络和数据通信的差错检验原理,提出一种基于循环冗余校验的动态图软件水印防窜改技术,实现了水印图的动态验证。实验表明,该方案提高了水印数据率,增强了水印抗攻击性,并使之具有一定的纠错能力。