碧流河水库大坝变形监测系统

碧流河水库大坝变形监测系统改造后，改善了观测条件，及时准确了解大坝的运行状态及实施大坝安全监控；从实测资料证明，仪器及系统可靠，能满足大坝变形监测的要求，做到有问题早发现，早分析，早处理，为大坝安全运行提供了可靠依据。     

组态技术与动态分析在大坝安全远程在线监测DSROMS系统中的应用

在突发事件或特定的环境状态下,快速、准确地获取大坝重要部位或对大坝结构有控制作用的部位的安全运行状态资料是至关重要的,在大坝安全在线监测中,运用组态技术与动态在线智能分析能在特定的环境中发挥巨大作用,可更加直观地给出大坝的安全运行状态和近期的变化趋势。     

山美水库大坝安全监控系统

通过对山美水库大坝设计、施工、运行及监测资料分析,确定了水库大坝安全监测方案,建立了山美水库大坝安全判别体系及监控指标;在此基础上,采用先进的电子技术、网络通信技术、计算机技术和数据管理技术,开发山美水库大坝安全监控系统。系统可实时综合分析大坝安全运行性态,评定大坝安全类别,对大坝安全隐患自动进行预警。     

莲花水电站安全监测远程监控系统设计

大坝安全监测远程监控对于实时监控大坝的运行状态,实现少人甚至是无人值守具有较为实际的意义。本文介绍了莲花水电站大坝安全监测远程监控系统的设计思想及实施效果．对于其它水电厂实施类似项目具有一定的借鉴意艾。     

碧流河水库大坝变形监测系统

碧流河水库大坝变形测系统改造后，改善了观测条件，及时准确了解大坝的运行状态及实施大坝安全监控；从实测资料证明，仪器及系统可靠，能满足大坝变形监测的要求，做到有问题早发现，早分析，早处理，为大坝安全运行提供了可靠依据。     

观音阁水库大坝监测监控系统自动化改造设计

为监测观音阁水库大坝水工建筑物的运行,掌握其变化规律,取得必要的原型观测资料,更好地发挥大坝的各种功能,对观音阁水库大坝监测监控系统进行了自动化改造设计,改造工程包括大坝外观和内观监测仪器的自动化改造以及大坝闸门的自动控制系统。监测监控系统采用光纤监测技术,不仅能够使观音阁水库大坝监测监控系统经自动化改造后达到国际最先进水平,而且建安工程量小,运行、维护、管理非常方便。通过观音阁水库大坝自动化监控系统改造,能够实现观音阁水库大坝安全的自动化监测管理,保证观音阁水库大坝的安全,以及大坝下游各区域的人身及财产安全。     

基于模糊重心法的大坝安全监测系统综合评判

对大坝安全监测资料进行分析是掌握大坝安全运行状态的主要方法。在进行资料分析过程中一般认为监测资料是精确可靠的,而事实上,由于服役环境的复杂性,大坝安全监测系统会随时间表现出不稳定性,从而影响到监测资料的可信度。以监测系统的可靠性为研究对象,提出基于模糊数学和重心法的大坝安全监测系统综合评价模型,并用于某工程实践,计算结果表明该模型具有一定的实用价值。     

浅谈水库大坝安全监测系统建设与管理

大坝是投资与效益成正比、溃坝后会对下游群众生命财产造成严重灾难的重点建筑物,及时掌握其结构、边界条件及运行环境以及工作状态,保证大坝安全运行与效益正常发挥。通过桃曲坡水库运行现状和存在问题的分析,探索安全监测系统建设内容和运行原理以及应注意的环节,为其它灌区大坝安全运行与效益发挥提供参考。     

赋石水库大坝安全监测自动化系统

为了改变水库大坝安全监测方面的落后状态，水利部从加拿大引进了先进的设备及技术，对赋石水库大坝安全监测系统进行改造，使赋石水库大坝安全监测实现了计算机监测自动化。在此基础上水库自行研制开发了监测资料分析软件包，对监测资料进行实时自动分析，实现了大坝安全状态实时监控。     

滩坑混凝土面板坝变形监测与分析

本文通过安全监控分析评估大坝安全运行状况,以便制订合理水库运行方案,确保坝高162 m的滩坑混凝土面板堆石坝初蓄期的安全运行。大坝变形监测使用TCA全站仪优化现场观测方案,采用极坐标法加大气垂直折光进行修正的EDM三角高程法自动观测大坝三维坐标,削弱大坝垂直折光的影响,满足规范规定的监测精度,快速高效地取得大坝变形监测资料。通过大坝表面、坝体内部变形及大坝渗流资料的分析,表明大坝初蓄期运行状态安全稳定,性态基本正常,安全监测方案先进科学。     

基于图像处理技术的大坝监测数据粗差识别

为实现大坝长久稳定的安全服役, 避免监测资料中的粗差对大坝安全监测结果产生影响, 需要对监测数据中的粗差进行剔除。由于目前的粗差识别方法依旧会造成粗差漏判、误判情况的发生, 通过模仿人工识别数据粗差的过程, 运用程序设计语言, 提出一种基于图像处理技术的自动化粗差识别方法。首先对依据监测数据绘制出的散点图进行高斯模糊和二值化处理, 再提取主要趋势线, 最后识别出监测数据中的粗差点并进行剔除。选取某实际工程大坝监测资料, 运用该方法对其进行粗差识别, 并与传统 3R 识别准则的粗差识别效果进行对比。算例结果表明: 该方法对数据粗差的识别效果更加显著, 避免了粗差漏判情况的发生, 对粗差的剔除更彻底; 利用该方法识别后得到的统计模型复相关系数为 0.999, 标准差为 0.192, 模型精度更高, 也更符合工程实际情况。因此, 该方法具有一定的工程应用前景和实用价值。     

基于统计诊断的大坝监测数据合理性检验

基于统计诊断的异常数据划分,并结合大坝监测数据的误差成因,将监测的异常数据划分为随机误差、粗差、系统误差等,并辨识强影响数据。继而基于均值漂移模型,研究不同异常数据的诊断方法,包括以模型扰动值为依据的粗差的t检验法和以模型扰动对拟合参数的影响为依据的强影响数据的Cook距离检验法。以大坝典型位移监测数据为例,采用上述统计诊断方法对原始监测数据进行合理性检验,结果表明可有效辨识误差数据和强影响数据,能提高数据进一步建模分析的准确性。     

基于稳健估计的大坝变形监测统计模型分析

回归分析是大坝安全监测统计模型的核心,测值粗差的存在使回归参数变异,造成统计模型一定程度上失真,所以在回归分析中必须对其进行处理。本文采用稳健估计的思想,根据残差大小对监测值进行赋权迭代计算,使常规统计模型具有抗差性。将稳健估计的思想应用于某工程实例分析,发现与常规统计模型相比,稳健统计模型能够有效抵抗粗差对模型参数求解结果的影响,并能较好反映水压、温度和时效等效应量的影响。     

基于M-ELM的大坝变形安全监控模型

针对大坝变形监测数据存在的非线性强、异常值诊断和剔除工作复杂及传统监控模型抗粗差能力差等问题,结合稳健估计理论抗粗差性强和极限学习机在处理非线性问题方面的优势,建立了基于稳健估计极限学习机的大坝变形安全监控模型。试验确定网络隐含层层数,构建4次方损失函数,采用加权最小二乘法计算输出权值,实现原始监测数据的拟合和预测。以某工程大坝变形监测数据为例进行建模分析,结果表明:以反映模型预测精度的均方误差和平均绝对百分误差及反映模型鲁棒性的中位数绝对偏差作为评价指标,基于稳健估计极限学习机的大坝变形安全监控模型的各项指标明显优于对比模型。     

柴河水库大坝坝基渗流监测数据研究

柴河水库大坝右坝段坝基存在渗漏问题,为了水库大坝的安全建设和运行对大坝监测数据进行研究非常重要。采用逐步回归分析法对大坝坝基测压管多年监测数据建立了统计回归分析模型,计算结果表明,观测值与拟合值统计复相关系数较大,估计标准误差较小,模型有效地反映了坝基渗流的变化规律和发展趋势。为了监控大坝的安全运行和辅助决策,利用小波神经网络建立了有效的坝基渗流量预测模型,计算结果表明,该预测模型收敛速度较快、预测精度较高,能正确地模拟和预测大坝的渗流量。     

大坝垂线位移监测资料分析的4种统计模型

位移监测及分析是大坝安全监测的重点内容 ,垂线是使用最普遍的位移监测手段之一 ,它具有测点多、深入坝体等特点 ,获得的监测数据包含了反映坝体安全状态的信息。为更好地分析这些信息 ,在已有的监测分析方法基础上 ,结合近期研究成果 ,阐述了目前位移监测模型的进展 ,归纳提出了可用于垂线位移分析的 4种统计模型 ,并结合实例给予说明。这些模型为全面分析垂线位移提供了可能 ,可在不同情况下选择使用。     

隔河岩电站进水闸位移的前馈网络预测模型

通过对清江隔河岩水电站进水闸的位移监测资料的分析，发现进水闸顶的位称过程线呈多峰型曲线，应用常规统计模型所建立的预测模型其精度不够理想，在对大坝安全监测资料进行物理推断分析的基础上，针对水电站进水闸顶位移建立了基于前馈人工神经网络模型的预测模型，对闸顶视准线的位移量的前馈人工神经网络模型预测研究表明，其精度较高，通过进一步的研究后可望推广到大坝安全监测实际中去。     

基于改进粒子群算法的大坝监控加权统计模型

用于大坝安全监控的加权统计模型主要依据工程经验确定各因子的权重,这种求解方式易导致部分因子信息的缺失。根据大坝安全监测数据,应用粒子群算法可优化确定加权统计模型中各参数的最优解,但对于高维度优化问题,该算法存在收敛速度慢、易陷入局部最小等不足。针对这些不足,考虑粒子种群平均位置信息的影响,提出一种新的改进粒子群算法,利用单体与种群平均位置的距离信息确定两者之间的学习因子。土石坝工程实例分析结果表明:改进粒子群算法加强了种群跳出局部最小的能力,所得加权统计模型的权重符合工程实际情况。尤其在大坝运行初期,监测资料较少的情况下,基于改进粒子群算法的大坝监控模型具有较高的预测精度和预报能力,可为大坝监控领域提供一种新的数据分析方法。     

三维可视化大坝安全监控系统研发及应用

先进可靠的三维可视化大坝安全监控系统能准确检查大坝结构,展示仪器埋设位置,提高实时监测信息及大坝安全管理的效率。通过对大坝监测数据的深入分析,并依据规范拟定应力、渗流量等监控指标对三维数值模型进行正反分析,可确定大坝变形预警值。以湖南托口水电站为例,采用BIM技术构建了大坝实体、地形场景以及监测信息的三维可视化模型,并开发出集成了三维可视化模型展示、数据查询、数据展示及安全预警四大模块的大坝安全监控系统。该系统能全方位展示大坝结构、监测数据分析结果、监控指标等信息,并直观展示实时信息,实现了大坝安全监控预警,提高了大坝安全管理效率。相关经验可供类似水利水电工程的安全监控系统开发借鉴。     

水库大坝监测资料整编分析系统的研究与开发

针对水库大坝的监测资料整编与分析需求,研发出一套水库大坝监测资料整编分析系统。系统首先建立了通用的监测资料整编模板和数学分析模型,并借助现代信息技术实现了资料整编与分析的自动化。该系统可自动进行粗差剔除、特征值统计、各类时间和空间分布图形的绘制、定量分析等工作,生成相应的年、季、月等资料整编报告,并可将报告输出为Word格式文档,大大降低水库管理人员的工作量,提高监测资料整编的质量和规范化。 