网络丢包对多视点3D视频质量的影响

为研究网络传输差错对多视点立体视频质量的影响,分析多视点视频在丢包网络中的差错传播并推导多视点视频差错传播的理论计算公式,通过仿真实验研究丢包和误码对立体视频播放效果的影响。根据人眼所能忍受的图像质量和立体感减弱的程度,近似确定出可接受的立体视频在IP网络传输中的丢包率和错误率。     

一种网络丢包的无参考视频质量评估方法

针对网络视频质量评估需要满足实时性高、资源开销小等要求,在研究不同类型帧的丢包对视频质量影响的基础上,提出一种不需要对视频解码的无参考网络视频质量评估模型．该方法不必对接收到的码流解码,只通过码流的包头分析即可得到视频的时域复杂度; 并通过研究不同帧类型的丢失对视频质量的影响,提出一种无参考的网络视频质量评价模型来预测网络失真视频质量．该方法不仅考虑到人眼视觉系统的空域掩盖效应和时域掩盖效应对视频质量的影响,而且也考虑了不同类型的帧的丢包对视频质量的影响．提出的模型不需要对视频进行完全解码,具有资源开销小、实时性好的特点,适合对实时传输的视频流进行质量评估．实验结果表明,使用该视频质量评估方法测得的视频丢包失真质量评分与其主观质量评分有很好的一致性,相比于国际标准G.1070中的丢包视频质量评价模型,无参考的网络视频质量评价模型与主观质量评价的相关性平均提高了6.96％．     

基于视频统计特征的差错敏感度模型

针对传统的丢包对视频质量影响研究的局限性,提出一种差错敏感度模型。对每个受损块提取周围块的丢失情况、纹理复杂度、运动矢量和梯度等可用的统计特征;对丢包视频进行差错隐藏,计算出差错敏感度;利用机器学习技术,建立统计特征和差错敏感度的关系模型。试验结果表明,相比于现有评价方法,该模型可以比较准确地预测视频帧局部差异性对不同丢包情况的敏感程度,尤其对于运动缓慢的视频序列,预测精度明显优于其他方法。     

基于BPF模型的分布式网络信息监听系统

研究了UNIX系统下的BPF过滤模型，并提出了在Windows NT操作系统下如何利用BPF过滤机制编制网络信息监听系统的设计方案，编制了模拟BPF模型软件，并对结果进行了分析。     

网络计划的网络时差模型及其最值

网络计划的网络时差表示各工序实际可用的机动时间的总和（不是理论上机动时间的简单加总）,即CPM网络计划的总机动时间,它决定着在总工期不变的前提下,所有工序实际可以达到的最大工期的总和,与工程项目的成本密切相关.网络时差是变量,与各工序的时间参数相关,说明可以通过调整工序的时间参数决定该时差的取值,进而实现成本优化,但目...     

基于H.264视频压缩技术的网络视频传输系统设计

闭路电视监控作为一项先进的高科技防范手段,特别是由于系统本身具有直观、实时、记录、回放等特点,在许多领域得到越来越广泛的应用。着重介绍了H.264视频压缩技术和视频网络传输技术的同时,对前端视频处理、传输系统设计、远程联网集中平台管理以及视频存储、转发与显示等全方面的纯数字高清网络视频监控系统进行了研究设计。     

视频监控系统中实时流媒体传输控制方法的设计

实时流媒体传输控制是视频监控系统中最为关键的技术之一,其最受关注的问题是传输服务质量(QoS)．与普通传输不同,实时流媒体传输不但需要强实时性和避免传输延迟抖动。而且还要受到网络设备资源的限制．提出一种基于RTP／RTCP协议的流媒体传输控制方法,旨在获得最佳 的流媒体传输服务质量;通过采集RTP／RTCP相关数据获取网络参数和信息,根据反馈动态调整 网络,尽量避免传输延迟抖动,减少丢包率以及防止网络拥塞．在对网络状态的分析的基础上,提出了一种流媒体传输控制方法．这种流媒体传输控制方法提高了图像传输的质量．     

基于JMX的网络业务管理模型研究

介绍了网络管理的特点和当前业务管理研究现状,分析了JMX的技术背景及体系结构。文中定义了业务管理的若干基本概念,建立了一种较为新颖的网络业务管理模型;并阐述了基于JMX的网络业务管理模型的优势。     

IP网络视频会议系统中视频子系统的研究与实现

研究了IP网络视频会议系统中视频子系统设计中的采样信号前处理、视频编解码与数据包传输等问题.介绍了每个问题产生的背景,并对提出的算法原理和算法步骤进行了详细描述.针对传输丢包现象和视频多点处理器的运算能力限制,对每个问题在解决方法上都有所改进或创新.研究成果应用到实际的SIP视频会议系统中,显著地提高了系统的视频性能技术指标.     

基于细节还原卷积神经网络的压缩视频质量增强技术研究

视频编码技术有效地解决了原始视频数据量过大的问题,但压缩效率的提升会使视频质量下降.为了提高压缩视频的视觉质量,本文提出了一种基于细节还原卷积神经网络(Detail Recovery Convolutional Neural Network, DRCNN)的视频质量增强方法,该方法由一个主去噪分支和一个细节补偿分支组成.为了有效地提取和消除压缩失真,在主去噪分支中提出了一个多尺度失真特征提取块(Multi-scale Distortion Feature Extraction Block, MDFEB),使其更加关注压缩视频中的失真区域,并提高DRCNN的失真特征学习能力.此外,为了丰富压缩视频中的细节,本文提出了细节补偿分支：首先采用预训练的50层残差网络组成的内容特征提取器,提供丰富的内容特征,如突出的物体、形状、细节等;然后通过设计的细节响应块(Detail Response Block, DRB)从内容特征中有效地提取细节特征.大量的实验结果表明,与4种有代表性的方法相比,本文所提出的DRCNN实现了最佳的压缩视频质量增强性能.     

Evaluate mobile video quality with LTE radio access network parameters

To evaluate the video quality, we tested sample videos delivered using HTTP adaptive streaming (HAS) in LTE network. In order to establish a correlation between radio access network (RAN) performance and quality of experience (QoE), we set up a testbed under different radio impairment conditions with three parameters: signal to interference and noise ratio (SINR), an amount of available network resource and a round trip latency. End users graded each video in a mobile equipment with their QoE Mearnwhile, we used a nonlinear model to simulate the comprehensive predicted mean opinion score (pMOS). Our results show that the nonlinear model can predict the enduser''s feedback. The pearson correlation coefficient (PCC) of the model is larger than 0.9. This demonstrate that the output of the model has a high correlation with the end users'' ratings and can reflect the QoE accurately. The method we developed will help mobile network operators evaluate the RAN performance of its QoE. It can also be used for HAS service to optimize LTE network and improve its QoE.     

计算机无线网络射频信号传输模型的研究及应用

本文通过对计算机无线网络在2.4GHz和5.8GHz频段上无线射频信号传输模型的实验研究,提出了进行无线网络传输设计的一般方法,并将这种方法应用在大量的无线网络工程应用中,取得了较好的效果。     

基于多传感器信号传输网络的TCP增强方法

为了解决多传感器信号传输中端到端TCP协议存在的如高丢包率、带宽不稳定、动态拓扑以及存在由于多信号同时传输产生拥堵,导致网络传输性能降低等问题,提出了一种基于多传感器信号传输网络的传输控制协议M-TCP.M-TCP采用了一种基于瓶颈节点信息反馈的新的流量控制机制,取消了慢启动探测网络带宽阶段,在连接建立后便采用较理想的发送速率进行数据传输,成功避免了传输振荡.结果表明,M-TCP在数据吞吐量、丢包率和传输延迟等方面具有较大优势,能够很好地提升传输网络的传输性能.     

基于网络编码的SVC高效传输系统

为了同时提高网络中视频的传输效率和质量,提出了一种可分级视频编码(SVC)视频鲁棒性传输系统方案,并提出了该系统特性的描述方式．将随机线性网络编码技术和SVC技术相结合,得到了视频系统中视频流打包、传输和延迟特性的表达式,并分别说明了提高重建图像质量的数据包模型、码流组织方式和满足不同延时需求的码流传输方法．仿真结果表明,提出的算法可以有效提高视频的传输质量和效率．研究结果可以用于实际SVC视频传输系统的设计．     

神经网络在水质模型中的应用

将神经网络理论和算法应用于水环境评价中，基于RBF神经网络进行水质建模，应用国内河流的实测样本对模型进行训练和检验．该方法较之原有的水质数学模型以及其他全局逼近神经网络方法的结果更加精确，适用范围更广．     

一种基于智能流技术的网络视频传输系统

从分析网络视频传输的特点出发,指出了目前数字视频监控的传输方案的不足,提出了一种基于智能流的网络视频传输方案.对基于智能流的视频传输的关键技术———视频编码和传输控制进行了分析和研究,并对系统的实现进行了详细的介绍.     

基于逐步倒推法的多阶段输电网络规划

基于多阶段输电网络规划中待选线路具有规划期间不建设或只能在某一阶段建成并在后续阶段一直使用的特点,提出采用逐步倒推法从最高阶段开始依次向低阶段递进、在各阶段中根据有效性指标确定待选线路,得到各个阶段输电网络的规划方案．算例结果表明该方法是可行和有效的．     

信息融合系统改进型BA模型及网络动力学特性

从信息融合系统的性能指标与网络动力学参数的结合为切入点,分析了信息融合系统的无尺度特性,采用复杂网络中的无尺度BA模型作为信息融合系统的基本拓扑模型.结合信息融合系统的特殊要求对BA模型生成算法中的增长性和择优连接性均做了相应的改进,给出一种信息融合系统改进型BA模型的生成算法.仿真验证表明,改进型BA模型更符合信息融合的网络动力学特征,其平均距离比BA模型改善10%,聚簇系数也有一定程度的改善,并带来整个系统抗毁性能的提升.     

基于可拓分析与物元模型的城市电网规划风险评价研究

随着城市经济的发展,城市电网规划面临的风险越来越复杂,为提高城市电网规划的科学性,应对其风险进行科学评价。分析了以往城市电网项目风险评价方法的不足后,提出了基于物元模型与可拓分析理论的城市电网风险评价模型,该模型引入了可拓集合中的关联函数与关联度,能方便地将定性指标定量化。最后结合某城市电网规划进行了实证分析,结果表明:该方法具有较强的可行性和实用性。     

Socket和多线程在视频传输中的应用

在简要介绍socket网络编程接口和在VC ++6 .0环境下使用多线程技术进行网络编程的方法的基础上 ,重点讨论了局域网内视频传输的软件实现问题 ,设计了一种基于局域网的视频传输系统 ,并给出了模拟实验结果 .