基于直接序列扩频的WSN通信信道调制算法

无线传感器网络(WSN)通信是无线通信的重要应用领域,WSN通信信道受到码间干扰导致信道均衡度不高,需要进行信道调制提高信道均衡性能,降低误码率。提出一种基于直接序列扩频的WSN通信信道调制算法。进行WSN通信的信道模型构建,采用奈奎斯特码间干扰抑制原理进行波特间隔均衡器设计,对接收信号进行贯序处理,采用直接序列扩频技术实现WSN通信信道优化调制。仿真结果表明,采用该算法进行WSN通信,信道均衡性能较好,输出码元的误比特率较低,在通信质量改善方面比传统方法具有优越性能。     

被动时反镜在水声通信中的应用研究

被动时反镜（PTRM）技术具有时间压缩性能,在水下通信中,PTRM技术能实现多径信号的重组,既实现了多径信号能量的聚焦,又抑制了码间干扰。将PTRM技术应用于多径扩展严重的浅水水声通信系统中,在对声信道没有任何先验知识的情况下与声信道自动匹配,实现自适应聚焦。仿真结果表明：PTRM可以良好地重组多径扩展,拟制码间干扰,减小误码率,提高通信质量。     

一种适用于多径信道下DSSS信号检测新方法

针对多径信道下直接序列扩频信号检测的难题,在基于自相关二阶矩的检测算法基础上提出了新的检测参数,从而将加性高斯白噪声信道下的直接序列扩频信号检测算法推广到多径信道。本文算法首先分析了由多径信道导致的能量峰值和由直扩信号的伪码特性导致的自相关峰值的特点,并根据此特点定义了新的检测参数——多径因子,最后将该参数应用到基于自相关二阶矩的直接序列扩频信号检测算法中,实现了对多径信道下的直接序列扩频信号的检测。理论分析和仿真实验表明,本文提出的检测新参数能真实的反映多径信道对信号自相关函数的影响;当信噪比大于-14dB时,本文提出的多径信道下直扩信号检测算法性能与加性高斯白噪声信道下的检测性能相当。      

飞行目标探测导航通信中的码间干扰抑制技术研究

飞行目标探测导航通信中,由于通信信道分布不均匀的特性,通信信道容易收到扩展损失和衰减损失的影响产生码间干扰,需要进行码间干扰抑制,改善通信性能。提出一种基于通信信号时间反转镜重组的码间干扰抑制技术。构建了飞行目标探测导航通信的信道模型和信号传输模型,设计被动时间反转镜匹配滤波器,进行噪声抑制,对多径信道进行时间反转镜重组,实现码间干扰抑制。仿真实验表明,该算法能有效降低通信过程中的误码率,改善通信质量,提高信道传输性能。     

军用无线电通信的码间干扰抑制算法仿真研究

军用无线电通信对通信质量和码元的保真性要求较高,军用无线电通信信道受到多径向量的影响产生码间干扰,需要进行码间干扰抑制,降低通信误码率。传统的码间干扰抑制方法采用波特间隔信道均衡算法,当通信信道受到电磁扰动的强度较大时,信道均衡性和码间干扰抑制能力不好。提出一种基于时间反转镜技术的军用无线电通信的码间干扰抑制算法,首先构建了军用无线电通信的信道模型,进行军用无线电通信的信道多径特性测量,采用自适应级联滤波器进行干扰滤波,结合时间反转镜技术实现码间干扰抑制算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行军用无线电通信的码间干扰抑制,能有效提高通信传输的保真率,信道均衡性能较好,提高了通信输出的信噪比,降低通信误码率,提高了通信质量。     

低信噪比条件下时间反转扩频水声通信研究

直接序列扩频提供了一种低信噪比条件下水声通信的有效手段,但在低信噪比条件下直扩系统常用的信道均衡,rake接收机等抑制多径干扰方法性能下降。该文结合具有突出时间、空间聚焦能力的多通道被动时间反转技术与直接序列扩频抑制低信噪比条件下多径干扰的影响,并采用卷积纠错编码进一步提高通信性能。湖试结果证明了该技术方案的有效性。     

激光传感节点通信中的低能耗调度算法

在路由冲突下的激光传感节点通信中,低能耗调度传输信道受到多径效应的影响,导致调度的负载均衡性欠佳,信息传输的误码率较高。为了提高调度算法信道资源均衡调度能力,提出基于自适应反馈均衡控制技术的低能耗调度算法。首先,构建路由冲突下的激光传感节点通信低能耗调度算法传输信道模型,分析激光传感节点通信低能耗调度算法信道的多径特性;其次,采用线性随机化检测方法进行激光传感节点通信低能耗调度算法的信道码间干扰抑制;最后,结合自适应反馈均衡技术进行信道均衡设计,进行激光传感节点通信传输低能耗调度算法信道的多径抑制,实现激光传感节点通信低能耗调度算法信道资源均衡调度。测试结果表明,采用该算法进行激光传感节点通信传输低能耗调度的均衡性较好,抗干扰能力较强,输出误码率较低。     

采用广义正交序列的多载波DS-CDMA系统在瑞利衰落信道中的性能分析

在CDMA系统中，采用正交序列可以有效地减小多址干扰的影响。然后，当由于多径衰落的影响使码片间的相对移位增加时，系统中用户扩频序列间的相互正交性减弱，导致性能大大恶化。本文基于新近提出的广义正交序列，分析了采用该序列的多载波直接序列码多分址系统在瑞利衰落信道中的误比特性能。数值结果表明，当扩频序列间相互移位在零相关区之内时，扩频序列仍可保持正交，因而大大提高了系统误比特性能。     

物联网下多设备光学通信数学建模仿真

物联网下多设备光学通信受到码间干扰影响,导致通信输出的保真性不好,为了提高物联网下多设备光学通信质量,提出基于多复用通信资源块均衡分配的物联网下多设备光学通信数学建模方法。构建多设备光学通信的多复用传输信道模型,采用空间均衡调度方法进行物联网下多设备光学通信的信道自适应均衡配置,建立多设备光学通信的正交匹配信号追踪模型,采用判决反馈均衡器进行物联网下多设备光学通信信道分配过程中均衡配置,结合多复用通信资源块均衡分配方法进行光学通信资源优化分配,通过端点路径数目刻画物联网下多设备光学通信信息传输的有效性,结合码间干扰抑制方法提高通信的抗干扰性。仿真结果表明,采用该方法进行物联网下多设备光学通信的输出质量较高,误码率较低,提高了通信资源的均衡分配能力。     

卫星信道MMSE和LS均衡算法性能比较

针对卫星信道采用OFDM系统模型,结合实际情况,在信道中加入多径干扰和多普勒频偏,为更好地消除子载波间干扰和码间干扰,在解调之后采用均衡算法。文中选用MMSE和LS均衡算法进行研究,得出两种算法均衡性能的差异,并指出了均衡算法的研究方向。     

多径分量噪声干扰下无线电扩频通信优化技术

无线电扩频通信受到多径分量噪声的干扰,导致通信信道均衡性不好,抗干扰能力不强,误码率较高。需要进行噪声干扰抑制,改善无线电扩频通信质量。提出一种基于自适应级联陷波和码间干扰抑制的无线电扩频通信优化技术。构建无线电扩频通信系统传输结构模型,采用自适应陷波器对无线电扩频通信中的多径分量噪声进行有效抑制,降低了进入信号通频带内的干扰功率,提高解调器的输出信噪比和信干比。采用扩展后的序列去调制载波,将信号搬移到载频上,实现信道均衡,提高抗干扰能力。仿真结果表明,该算法能有效降低无线电扩频通信的误比特率,抗干扰性较强,提高通信质量。     

LS码在水声扩频中的应用及估计

水声多径干扰限制了水声直接扩频通信系统的进一步应用,选取性能更好的扩频序列可以提高水声扩频系统的抗干扰性能。在讨论了LS码特性的基础上,提出了将LS码应用于水声直接扩频通信中,并分析了LS码应用的优势。通过多径瑞利水声信道模型仿真,验证了LS码水声扩频通信的良好性能。利用了二次谱和奇异值分解的方法对LS码水声直扩信号的扩频序列进行了估计。仿真结果表明,该方法在信噪比为-11dB时还能准确的估计出LS码。     

基于自适应噪声抵消的无线传感网络信道优化

无线传感器网络通信技术广泛应用在物联网近场通信、水声通信等领域。无线传感网络通信信道受到多途干扰,导致信道失衡,需要进行信道均衡模型设计。提出一种基于自适应噪声抵消的无线传感器网络通信信道优化技术,首先构建了无线传感器网络通信的信道模型,对无线传感器网络信道传播过程中衰减损失和各条路径的信号进行重组,采用自适应噪声抵消算法进行信道的多途干扰滤波,结合最小二乘（ RLS）准则算法进行无线传感器网络通信信道均衡设计。仿真结果表明,采用该通信信道均衡技术能有效提高无线传感器网络通信的信道质量,降低通信传输失真和误比特率,实现信道自适应均衡,提高通信的抗干扰能力。     

基于相位调制技术的可见光通信系统码间干扰识别研究

室内可见光通信系统的传输信道易受到多径效应产生严重码间干扰,降低通信质量,为此提出了相位调制技术的可见光通信系统码间干扰识别方法.通过构建可见光通信系统信道模型,针对信道光源之间在时域和频域上形成的重叠光信号在多径效应作用下,产生的码间干扰,利用位调制技术对系统信道展开均衡设计,并依照多径扩展统计限定码元速率均值,实现...     

基于混沌与自编码相融合扩频码的构造

为了提高扩频通信系统数据传输的有效性和安全性,提出了一种混沌映射与自编码非线性融合的思想构造扩频码方法。该方法首先将Logistic混沌序列通过改进产生的复合符号混沌序列与自编码算法输出反馈进行逻辑异或,然后与自编码序列经非线性Henon映射相融合产生高质量的复合扩频码。以混沌和自编码为基础分析了该方法的有效性,并与现有方法进行比较,提高了序列的相关性和复杂度。在DS-CDMA系统中进行仿真验证,结果表明该方法产生的扩频序列抗多径干扰能力更好,并能获得较低的扩频误码率,有利于扩频通信的需要。     

基于叠加训练序列和低复杂度频域Turbo均衡的时变水声信道估计和均衡

针对时变水声信道估计和均衡问题,该文提出基于叠加训练序列(ST)和低复杂度频域Turbo均衡(LTE)的时变水声信道估计和均衡(ST-LTE)算法。基于叠加训练序列方案,将训练序列和符号线性叠加,使得训练序列和符号信道信息一致;基于最小二乘算法,进行信道估计。基于频域训练序列干扰消除技术,在频域消除训练序列对符号的干扰;基于频域线性最小均方误差(LMMSE)均衡算法,通过先验、后验、外均值和方差的计算,实现低复杂度信道均衡(符号估计);基于Turbo均衡算法,软重构叠加训练序列和更新信道估计,进行均衡器和译码器的信息交换,利用编码冗余信息,大幅度提升信道均衡性能。进行仿真、水池静态通信试验(通信频率12 kHz,带宽6 kHz,采样频率96 kHz,符号传输速率4.8 ksym/s,训练序列和符号的功率比为0.25:1)和胶州湾运动通信试验(通信频率12 kHz,带宽6 kHz,采样频率96 kHz,符号传输速率3 ksym/s,训练序列和符号的功率比为0.25:1),仿真和试验结果验证了所提算法的有效性。     

一种提高短波数据通信速率的信道均衡算法

针对短波信道微观多径干扰引起信道的扩展,提出了窄带短波单音串行数据通信模式下的时变信道系数信道均衡算法(VCC-DDEA);该算法屏弃了传统(DDEA)算法中信道系数在一帧数据范围内恒定的假设,相对DDEA算法性能有显著提高。在保持训练序列长度不变的情况下,通过延长数据帧中用户数据的长度,在相同的误码率下,可提高系统数据率达15%。仿真验证了VCC-DDEA算法的有效性和提高系统数据率方案的可行性。     

5G多载波通信中信道估计干扰抑制均衡算法

传统5G多载波通信中信道估计干扰抑制算法存在着均衡性能较差的问题,表现为误码元数与误码率偏高,因此文章提出5G多载波通信中信道估计干扰抑制均衡算法。该算法首先对干扰项进行过采样处理,引入预处理矩阵以减小模损失的影响,对信道估计干扰进行均衡抑制。仿真实验结果表明,在信噪比相同的情况下,5G多载波通信中信道估计干扰抑制均衡算法的误码元数比两种传统算法分别低了161、192,其误码率分别低了24%、31%,均衡性能较好。     

非理想信道多用户数字信号的盲分离

在一个信道上传送多个用户信号,可以大大提高信道的容量,本文讨论了非理想信道多和户数字信号的盲分离问题,利用天线阵,接收可以看作是由Ｎ个独立信号源激励的非线传输混合系统的输出;由于信道存在的码间干扰,混合矩阵的元素不是常数,而是一个线性子系统,针对这一情况,本文提出了一个盲分离器结构,首先将接收信号进行盲分离,然后利用基于ＡＲ模型的盲均衡器消除每一路输出信号的码间干扰,从而实现多用户信号物分离,语文