基于小样本图像分类的芯片引脚缺陷检测方法

为了检测SOP芯片的引脚缺陷，提出了基于小样本图像分类的SOP芯片引脚缺检测的方法。该方法包含了芯片定位识别、芯片倾斜矫正以及芯片引脚参数测量。根据芯片塑封体与视觉系统采集的样品背景的特征进行芯片定位识别算法研究。通过提取芯片塑封体的边缘点进行直线拟合并矫正倾斜的芯片算法研究。基于Lnent-5模型构建图像分类网络，以10×10的尺寸对预处理后的图像进行切割并分类，通过分类结果确定每个引脚的位置以及边界，并根据引脚边界的分类结果计算芯片引脚的关键尺寸，判断是否存在缺陷。实验结果表明总体检测率达到99%,此方法能够满足在小样本的情况下稳定、准确地检测出SOP芯片的引脚缺陷。     

基于模糊C均值聚类和Canny算子的红外图像边缘识别与缺陷定量检测

针对脉冲红外热成像检测缺陷构件时,红外图像噪声较大、边缘信息模糊等特点,提出了一种基于模糊C均值聚类和Canny算子相结合的边缘检测新方法。该方法首先对输入的红外图像进行整体灰度变换,采用模糊C均值聚类对图像进行区域分割、提取和二值化;再将各个区域进行叠加,使红外图像的边缘变得连续;最后,采用Canny算子对处理后的图像进行边缘检测,实现缺陷的识别。在图像边缘检测基础上,分析了图像定位缺陷位置与实际缺陷位置之间的相对误差,并运用物像关系,实现缺陷几何尺寸的定量检测。结果表明:该方法对缺陷边缘识别完整清晰,具有较高的定位精度和抗噪能力,有利于缺陷的识别与定量检测。     

起重机械金属结构缺陷的热成像技术研究

对起重机械金属结构裂纹缺陷的识别是红外热成像检测技术的新方向。介绍了脉冲红外热成像技术检测原理,设计了脉冲红外热成像检测系统,并根据脉冲红外热成像检测系统搭建了脉冲红外热成像检测系统实验平台。采用中值滤波和巴特沃斯低通滤波对实验中采集到的红外图像进行图像处理,并针对以上算法处理后缺陷轮廓边缘模糊的问题,提出了巴特沃斯带通滤波算法。对图像进行阈值分割、边缘检测后提取出缺陷轮廓特征,根据平板试件的实际尺寸和轮廓特征图像像素之间的换算关系,最终得到裂纹缺陷的识别精度。经过对比验证,脉冲红外热成像技术可以满足对起重机械金属结构裂纹缺陷检测的检测需求。     

起重机械金属结构缺陷的热成像技术研究

对起重机械金属结构裂纹缺陷的识别是红外热成像检测技术的新方向。介绍了脉冲红外热成像技术检测原理,设计了脉冲红外热成像检测系统,并根据脉冲红外热成像检测系统搭建了脉冲红外热成像检测系统实验平台。采用中值滤波和巴特沃斯低通滤波对实验中采集到的红外图像进行图像处理,并针对以上算法处理后缺陷轮廓边缘模糊的问题,提出了巴特沃斯带通滤波算法。对图像进行阈值分割、边缘检测后提取出缺陷轮廓特征,根据平板试件的实际尺寸和轮廓特征图像像素之间的换算关系,最终得到裂纹缺陷的识别精度。经过对比验证,脉冲红外热成像技术可以满足对起重机械金属结构裂纹缺陷检测的检测需求。     

基于改进多尺度形态学的带钢缺陷图像边缘检测

针对目前板带钢表面缺陷在线检测过程中无法准确地检测出所有缺陷边缘问题,根据带钢缺陷的特点,分析了结构元素的选取,提出了一种将多尺度形态学和多结构元素有机结合的边缘检测方法。该方法首先进行多尺度形态学滤波降噪,分别求取0°结构元素、45°结构元素、90°结构元素和135°结构元素带钢缺陷图像边缘;其次通过一定的运算组合,提取多结构边缘;最后对得到的带钢缺陷图像的边缘作二值化处理,再细化边缘得到缺陷图像边缘的最终结果。实验结果表明,该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上提取板带钢表面缺陷的边缘。同时能够较好地保留图像中缺陷的边缘细节信息,为带钢表面缺陷在线检测系统中自动分割、缺陷识别等后续处理奠定了基础。     

基于机器视觉的印刷品缺陷检测与识别

阐述了印刷品缺陷检测在印刷成品的质量控制和印刷工艺管理中的重要地位和作用;提出了一种新的缺陷检测算法,并给出了系统的设计和缺陷检测流程;研究了一种基于小波变换的图像边缘检测方法,通过与传统缺陷检测算法进行对比,表明基于小波变换的图像边缘检测方法不仅能有效地滤除噪声、检测弱小目标在内的图像的边缘,而且还具有较强的抗噪性能,能检测出印刷品上的微小印刷缺陷;最后通过实验验证了该算法的可行性、可靠性和有效性。     

两级Zernike矩算子在喷射沉积坯尺寸检测中的应用

为了检测沉积坯尺寸,提出了采用2个模板尺寸不同的Zernike矩亚像素边缘算子进行边缘检测的方法。首先推导了2套Zernike矩模板,3×3模板用于快速粗检测边缘,7×7模板用于重新精确定位边缘。试验结果表明,该算法具有检测速度快和定位精度高的双重优点,沉积坯尺寸检测的平均运行时间为0.11 s,最大相对误差为0.67%,可为未来沉积坯尺寸实时控制提供准确的反馈数据。     

基于剪切散斑干涉无损探伤的缺陷深度测量北大核心CSCD

基于激光剪切散斑干涉技术构建了无损检测系统,通过对铝合金平板钻圆形盲孔覆橡胶层的方式制备了设有不同尺寸和深度的内部缺陷的复合材料粘接试件,利用施加负压激励研究了不同负压值下试件内部缺陷所在表面的散斑条纹和离面位移情况,并结合有限元计算验证了检测系统有效性。结果表明:相同缺陷深度和负压值下,缺陷尺寸越大,散斑条纹级数越多、离面位移越大;相同缺陷尺寸和负压值下,缺陷深度越深,散斑条纹级数越小、离面位移越小。在利用该剪切散斑干涉无损检测系统准确获取内部缺陷的形状、位置和尺寸等信息的基础上,进一步基于弹性薄板理论推导了缺陷深度。缺陷深度测量精度随缺陷尺寸增大而提高,同时随深度增大而降低,直径为20 mm深度小于1 mm的圆形缺陷深度测量误差值小于10%。本文研究为复合材料粘接结构内部缺陷的深度检测提供了有效途径。     

基于机器视觉的铣刀几何参数测量

为了提高pcb铣刀鱼尾槽切削的精度和效率,设计了一套影像检测系统并研究铣刀刃面的图像处理算法,根据铣刀刃面的特征,设计了专门的照明系统来获取清晰的,变形小的铣刀刃面图像,采用边缘检测算法对图像进行边缘提取,并对所提取的边缘采用基于空间矩的亚像素算法进行图像边缘的亚像素定位,然后采用直线拟合等一系列算法对铣刀刃面图像进行尺寸计算和缺陷检测。     

基于嵌入式视觉的在线检测系统的研究

针对中小型企业生产过程中存在零件缺陷检测自动化程度低而现有视觉识别系统成本高的问题,研究设计了一种基于嵌入式视觉识别技术及stm32单片机的低成本在线零件缺陷检测系统,该系统集成了图像识别算法与自动控制逻辑,能够通过识别出零件的尺寸,判断出零件是否存在缺陷,再通过自动控制系统,实现零件优劣的分拣。     

基于机器视觉的密封件表面缺陷检测研究

针对密封件行业的工程要求,为了解决密封件表面缺陷检测所面临的图像采光不均匀及人工目测不准确的问题,设计了基于机器视觉的图像检测系统。该系统适用于多种O型密封件尺寸的电控运动定位检测,利用适合表面缺陷检测的模板匹配方法对橡胶密封件表面细小缺陷进行检测识别,该方法与传统的人工检测方法相比,具有非接触、可在线、客观真实、自动化等优点,可有效地解决密封件表面缺陷检测问题。     

基于改进Otsu算法的TFT-LCD点缺陷自动光学检测系统

针对TFT-LCD点缺陷自动光学检测时,缺陷与背景对比度较低难以用传统阈值分割算法处理的难题,提出一种改进的Otsu算法,并构建了TFT-LCD点缺陷自动光学检测系统。首先,通过Gabor滤波去除了纹理背景的影响。然后,利用威布尔函数形态参数分段取值时,其分布函数呈现的不同分布特性,改进了传统Otsu阈值提取函数。最后,进行了离线测试试验和在线测试试验。试验表明,改进的Otsu算法在点缺陷与背景对比度较低的情况下分割效果优于传统Otsu算法。将该算法移植到TFT-LCD点缺陷自动光学检测硬件平台上进行在线测试,正确检测率可达到94%,单个样本最短检测时间可缩短至150ms。降低了TFT-LCD人工检测点缺陷的工作量和劳动强度。     

基于涡流锁相热成像的刹车片内部气泡检测

刹车片是汽车必不可少的制动部件,其内部气泡严重影响行车安全。传统敲击听声检测方法主观性强,检测效率低,难以满足准确高效的检测需求。基于涡流锁相热成像具有非接触、大面积检测的特点,将其应用于少金属摩擦材料汽车刹车片的内部气泡检测。采用有限元仿真探索了刹车片结构和内部气泡对相位的影响,并以背钢处相位为参考,分离出气泡存在。对刹车片试样进行检测,并采用水切割观察剖面的方法验证结果。实验表明涡流锁相热成像检测方法能有效检测少金属摩擦材料汽车刹车片的内部气泡。     

A simple computational framework for defect detection system with orthogonal polynomials transcoded coefficients

In this paper, a simple computational framework to propose a generic defect detection system based on orthogonal polynomials transcoded coefficients, with a statistical procedure is presented. Initially, the defective input image is partitioned into blocks and subjected to orthogonal polynomials transformation. The resulting coefficients are then applied with a modified lifting scheme, to produce transcoded coefficients with reduced block size. These coefficients are modeled as a probability distribution to propose a block classification scheme that classifies the block under investigation to have dominantly either texture or edge or smooth with total number of transcoded coefficients that are above the mean of the sample. With simple statistical procedure, we then introduce a new defect detection technique on each of these block classification result. The proposed defect detection technique employs homogeneity among variance of transcoded coefficients with Box’s M Test, and group distribution model to verify the presence of defect in texture and edge block respectively. By analyzing the magnitude of transcoded coefficients, defective blocks in a smooth region are identified. The proposed defect detection system, an application independent, is experimented with natural images and few measures are introduced with a simple Defect Measurement Matrix (DMM) to analyze the performance of the proposed system. The applicability of the proposed scheme is also extended to identify defects in fabrics.     

基于LSDANet的手机芯片屏蔽壳表面缺陷检测方法

为了解决手机芯片屏蔽壳表面白印缺陷微小、尺度各异等因素影响检测快速性和准确性的问题,本文提出一种基于长短连接通路和双注意力网络(long short link and double attention network, LSDANet)的手机芯片屏蔽壳表面缺陷检测方法。首先,通过构建基于编码和解码的语义分割模型和利用长短距离连接通路,提高网络模型对尺度各异缺陷的特征提取能力。其次,分别设计基于通道和空间的注意力机制,增大5—10 pixel尺寸的白印缺陷在空间和通道上的特征权重。最后,融合双注意力机制和长短距离连接通路分割模型,构建LSDANet缺陷检测网络,应用于手机芯片屏蔽壳表面缺陷检测。实验数据表明,LSDANet网络能够达到96.21%的平均像素精度、66.13%的平均交并比和39.03的每秒检测帧数,相比多种语义分割算法均具有更高的检测精度和速度。     

基于X射线探伤的焊接图像缺陷自动检测方法

传统的图像缺陷自动检测方法存在对缺陷识别遗漏的问题,为此引进X射线探伤技术,设计一种针对焊接图像的缺陷自动检测方法,通过动态叠加焊接图像多帧信息的方式,降低焊接图像内噪声,提高图像整体分辨率.同时,绘制焊接图像典型缺陷示意图,以此为参照,使用X射线滤波算法,自动提取帧内缺陷信息,并根据图像中不同缺陷信息的表达方式,对焊...     

基于自调整步长的LMS盲多用户检测

提出了一种自调整步长的LMS盲多用户检测算法,该算法的收敛步长能跟踪系统的变化,克服了定步长LMS算法的收敛步长与输入信号的自相关特征值大小相关的缺点。仿真结果表明,该算法不仅加快了收敛,并且具有较好的抑制多址干扰和克服“远-近”效应的能力。     

基于局部方向约束的闸片厚度测量系统研究

闸片是动车组盘形制动装置的重要组成部分之一,闸片的磨损程度直接影响到列车的制动效果,闸片磨损严重的情况,将直接影响列车的安全运行。文章设计了一种基于机器视觉的闸片厚度测量系统,实验表明,该测量系统不仅能准确定位闸片且能高精度测量闸片厚度,系统还能满足在线检测的要求。     

荧光磁粉探伤自动化检测系统

介绍了如何实现荧光磁粉探伤自动化检测系统。该系统在荧光磁粉探伤原理的基础上,以计算机作为中心控制系统,控制磁粉探伤机和步进电机,同时结合图像处理和机器视觉技术,对工件的金属壳体进行尺寸和缺陷检测。     

Salient video cube guided nighttime vehicle braking event detection

In nighttime driving brake lights are particularly important because they offer a warning signal to prevent potential collisions. In this work, we propose a novel visual-based approach for nighttime brake light detection using three-dimensional Nakagami imaging to analyze tail lights of vehicles in front. Rather than heuristic features, such as symmetry of taillights and appearance of the third brake light, the proposed approach extracts invariant features by modeling the scattering of brake lights, thus allowing detection to proceed in a part-based manner. Experiments from extensive datasets show that the proposed system can effectively detect vehicle braking under different lighting and traffic conditions, making it a realistic option for real-world applications.