基于判决反馈的CPM信号定时相位联合估计算法

针对连续相位调制(CPM)信号同步问题,提出了一种基于数据辅助联合直接判决的同步算法。该算法基于CPM信号的PAM分解,利用最大似然函数推导出定时和相位误差函数,并迭代求解恢复出定时和相位信息。首先根据信号帧中独特码实现同步信息的快速捕获,然后运用直接判决后反馈迭代的方法进行定时和相位信息的跟踪。仿真结果表明,文中方法的性能逼近MCRB界,同时运算复杂度小,便于工程实现。     

基于PAM分解的高阶部分响应CPM信号盲定时同步算法

针对高阶部分响应连续相位调制(CPM)信号盲定时同步中存在定时精度较低以及容易出现假锁等问题,该文从脉冲幅度调制(PAM)分解的角度出发,设计了一种新的适用于高阶部分响应CPM信号的定时同步器结构,并在此基础上结合基于马尔科夫链模型的定时假锁检测方法,提出了一种适用于高阶部分响应CPM信号的盲定时同步算法.该算法通过对CPM信号的PAM脉冲进行优化处理,有效减少了匹配滤波器以及网格状态的数目,同时使用辅助定时误差检测器和假锁检测器来实时监测假锁现象.理论分析和仿真结果表明,对于四阶部分响应CPM信号,在低信噪比并存在较大初始定时误差条件下,该算法也能够实现精确快速的定时同步.     

基于CAZAC序列的突发通信定时同步算法

介绍了一种基于恒包络零自相关序列(CAZAC)为前导字的突发通信定时同步算法。该算法采用最大似然估计准则,利用CAZAC序列的零自相关特性,直接得到定时同步参数的估计值,且该算法所需的计算量较低,适合数字硬件实现。最后,仿真结果验证了该算法的可行性和有效性,并给出了其主要的硬件实现结构。     

两种定时同步算法的讨论与分析

介绍基于最大似然准则的定时同步算法,通过仿真发现该算法应用于AWGN信道效果很好,但是应用于平坦衰落信道效果相对较差。为了解决信号在平坦衰落信道传输过程中遇到的一系列问题,对基于循环平稳特性的定时同步算法进行了研究和改进。仿真结果表明该算法可以很好地适应于衰落信道。     

跳频电台中的CPM符号定时同步和频偏估计

提出了一种CPM的符号定时同步和频偏估计方法.首先分析了符号定时同步精度和频率偏差对解调性能影响.针对超短波跳频电台,提出了采用波形相关和最大似然估计定时偏差的方法,将同步精度提高到Ts/16;同时提出了采用预置频偏校正法减小频偏的影响.计算机仿真表明,该方法能使CPM的解调性能接近准确同步、无频偏的性能,验证了CPM...     

基于线性相位近似的SOQPSK-TG信号同步算法

SOQPSK-TG(Telemetry Group version of Shaped Offset Quadrature Phase Shift Key)具有良好的频率利用率和功率利用率,广泛应用于无线通信系统当中。在连续通信模式下,SOQPSK-TG信号的同步主要采用直接判决算法。为进一步降低算法复杂度,推导了基于线性相位近似的最大似然估计误差鉴别器,理论上分析了算法估计性能,并搭建了简化的接收模型。通过仿真证明了算法在估计性能上优于脉冲幅度调制方法,算法误码率接近理论性能。     

数字通信前馈算法中的最大似然同步算法仿真

快速精确地实现传输时延的估计是突发数字通信中的研究重点和难点。研究了数字通信前馈算法中的最大似然同步算法,对最大似然同步算法的原理进行了分析,根据最大似然函数的不同,推导出4种不同的最大似然估计算法,并以QPSK调制方式为例,在Matlab环境下对4种算法进行了仿真,估计了各种因素对算法的影响。仿真结果表明,最大似然同步算法的估计精度高,估计范围广,满足突发通信的要求。     

一种低复杂度的CPM信号最大似然块检测算法

为了降低连续相位调制(Continuous Phase Modulation,CPM)信号多符号非相干检测的运算复杂度,提出了一种低复杂度的最大似然块检测算法。该算法充分利用已判决输出的符号对检测过程中的符号向量取值进行约束,有效减少判决统计量计算时的运算量,进而降低算法复杂度。另外,该算法引入判决长度变量,通过调整单次检测时判决符号数使算法能够在检测性能与运算量之间灵活折中。仿真结果表明,提出的低复杂度检测算法能够适用于全响应和部分响应CPM信号,相比原最大似然块检测算法能够在不损失检测性能的前提下降低算法运算量至少50〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗,并且能够通过选择不同的判决长度提高算法应用的灵活性。     

瑞利衰落信道下改进的OFDM符号定时算法

对相干OFDM系统中结合循环前缀和导频信息的传统符号定时同步算法进行了分析和研究,提出了一种改进的符号定时同步算法.此算法相对于传统算法由于更加有效的利用了观察样本信息,具有更大的定时同步范围.同时考虑时间偏移参数在若干OFDM符号区间内不变,给出了一种利用连续多个OFDM符号的算法,以提高定时同步的准确度.仿真验证了所提出算法在瑞利衰落信道下可以有效地改进传统算法的定时性能.     

多调制指数CPM频域均衡技术研究

研究了多指数连续相位调制(multi-h CPM)信号的频域均衡技术.区别于采用循环前缀(CP)的作为保护间隔,提出了带有训练序列(TS)的发射帧结构设计.在理想信道估计和同步的条件下,采用最大似然估计(MLSE)维特比译码,仿真了多径衰落信道中不同均衡算法的误码率性能,并比较了采用CP和TS帧结构的mutli-h CPM频域均衡技术在误码率性能上的差异.     

基于数据辅助的CPM信号调制参数估计

针对非合作条件下实现CPM信号相干解调,首先要准确估计CPM信号调制参数这一关键问题,该文提出了一种基于数据辅助的CPM信号调制指数与成型脉冲联合估计的新方法,使用符号间的相位差分消除CPM信号相位的记忆特性,采用最小二乘法获得调制指数和成型脉冲的联合估计。理论分析与数值仿真表明该方法是无偏的,当数据观测长度为N 时,其估计误差以1/N的速率收敛到0。算法适用于全响应和部分响应CPM信号,具有良好的抗噪声性能。     

连续相位调制信号的信噪比估计

针对连续相位调制（CPM）信号信噪比估计子空间分解算法运算量较大和最大似然估计（MLE）算法信噪比小于0dB时精确度差的问题,提出了一种精确度较高的快速算法。该算法是对常用的最大似然算法的改进,利用接收信号的统计和互相关特性,无需获得信号的初始相位,便可快速准确地估计出信号的信噪比。信噪比在-20dB～20dB之间时,估计误差小于1dB。MATLAB和FPGA仿真验证了该算法的有效性。     

MPSK信号载波同步技术的改进算法的研究

在现有的基于最大似终估计的同步算法的基础上提出了一种改进算法，并通过仿真比较，验证了本改进算法的可行性。     

CPM信号的微积分解调算法分析

连续相位调制（Continuous Phase Modulation）是一类包络恒定且相位连续的调制方式,具有很高的带宽和功率利用率,优良的包络和相位特性使其适用于空间通信。在分析CPM信号的模型基础上,研究了基于微积分的代数运算方法来完成对CPM信号的解调,该方法几乎不需要任何的先验信息和参数信息就能实现信号的盲解调,目的能够降低接收机的复杂度,是一种优秀的CPM信号解调方式。     

一种全数字QAM接收机符号定时和载波相位恢复方案

本文提出的全数字ＱＡＭ接收机同步系统的实现方案，将最大平均功率定时同步算法与最大似然载波相位恢复方法相结合，实现了符号定时的同步和载波相位的恢复，整个算法构成一个数字信号处理过程，将符号定时、载波相位和符号解调最佳问题的三维搜索分解为符号定时和载波相位最佳估计的一维搜索，在实现同步的同时也得到符号的最佳解调。算法在定时和相位估计过程中分别采用局部并行前向结构，运算速度快，不需要专门设计同步头就能用于ＴＤＡＭ突发模式。     

基于数据辅助的低滚降定时同步算法

突发信号的定时同步通常采用非数据辅助的定时误差估计算法进行定时误差估计。非数据辅助的定时误差算法实现简单,然而在低滚降条件下,估计性能会产生严重恶化,对系统同步性能影响较大。文章针对突发信号在低信噪比、低滚降系数的条件下,对定时同步困难的问题进行了研究,提出了基于一种数据辅助的定时误差估计算法,利用突发捕获处理中的相关值,实现了定时误差的准确估计,并给出了定时同步实现结构。通过计算机仿真对算法进行了验证,仿真结果表明,文章算法在低滚降低信噪比条件下可实现良好的同步。     

一种基于插值的定时同步算法研究

基于MSK调制通信系统,采用四阶差分定时误差检测算法对基于插值的定时同步环路进行了研究和分析,并提出了一种以插值输出信号均方误差最小为准则的插值滤波器设计,提高滤波器输出精度,改善定时同步环路同步性能。通过MATLAB仿真验证,与Lagrange插值滤波器相比,基于最小均方插值的定时同步算法,跟踪阶段定时抖动小,对噪声具有抑制作用,在信噪比较低的情况下也具有较好的同步性能。     

基于多符号检测的连续相位频移键控信号定时同步方法

连续相位频移键控(CPFSK)作为遥测体制标准被广泛采纳。多符号检测(MSD)技术能够降低CPFSK信号的解调门限,这要求CPFSK定时同步方法能够在更低的信噪比条件下正常工作。针对现有的CPFSK定时同步方法在低信噪比下同步困难的问题,该文提出一种基于MSD的CPFSK定时同步方法,且适应可变符号速率CPFSK信号接收。数值仿真结果表明,在E_b/N₀为0 dB,符号速率为2 Mbps的情况下,该方法的误比特率性能比传统单符号间隔似然检测同步方法提高2 dB;与MSD迟早门时延同步方法性能相近,但消耗的硬件资源不及后者的40%。原理样机实测结果验证了数值仿真和资源评估的正确性。     

基于记忆因子的连续相位调制信号最大似然调制识别

为解决有记忆非线性的连续相位调制(CPM)信号调制方式识别精度低的问题,该文提出一种基于记忆因子的CPM信号最大似然调制识别新方法。该方法定义具有时齐马尔科夫性的映射符号,通过计算其后验概率构造记忆因子,进一步结合CPM分解和EM算法,推导出时间可分离,信道参数可估计的CPM信号似然函数。该调制识别方法所需符号数目少,适用信噪比范围广,识别CPM信号种类多且精度高,对相位误差鲁棒性强。仿真结果证明,当符号数目为200,信噪比为0 dB,相位误差任意时,该方法对8种CPM信号的识别率可达95%以上。     

一种多进制连续相位调制信号的符号定时跟踪方法

针对多进制连续相位调制信号(MCPFSK)的传输系统,提出一种在相位上提取定时误差的符号定时跟踪方法,并分析定时跟踪环路的特性。根据MCPFSK信号特性,接收端将信号差分、鉴相后,利用多进制信号特性提取定时误差。Matlab仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道上,该方法能准确地估算出定时偏差,适用于MCPFSK信号的非相干差分解调系统。