基于电池电量感知的移动流媒体QoE优化策略

为了提升移动流媒体应用用户的体验质量（QoE）,提出了基于剩余电量的用户QoE模型（PSQM）,模型参数包括剩余电量、初始延迟、暂停事件、切换事件.在PSQM基础上,提出了基于移动设备剩余电量和网络环境的码率控制策略（PBCS）,避免了客户端不断请求高质量视频片段而不考虑设备剩余电量而影响用户QoE的问题.在移动设备不同电量状态下,PBCS能够实现视频质量和电量的权衡,提高用户QoE.     

无线中继网络部署方案设计

根据无线中继器来扩大无线网络的覆盖面积,提升当前区域内网络质量的需要,提出了一种无线中继设备部署策略来提升区域内用户的满意度.对无线中继网络进行了建模,对无线网络中信号传输过程进行了量化处理,利用用户接收到的信号强度定义用户的体验度;利用最速下降法,使无线中继器能够自适应地向一些理想位置进行移动,最终确定每一个无线中继设备的部署位置.仿真实验表明,本文算法能够很好地提升区域内用户的体验度,具有较高的应用价值.     

面向用户体验的异构网络资源分配

针对异构网络环境下的资源分配问题,提出了面向用户体验质量(QoE)的静态资源分配方案,即最大化用户体验(MaxQoE)分配方案. 该方案可应用于异构网络环境下多业务的场景中,为具有不同QoE需求的用户提供适度服务,并分配适量的无线资源. 仿真结果表明,与最大吞吐量分配方案和资源平均分配方案相比,采用MaxQoE方案能有效增强异构网络中的用户QoE指标,提高用户满意度.     

Ad hoc网络上多描述编码视频的P2P传输

为了降低无线网络的高动态性和无线信道的高误码率给无线移动网络传输实时视频带来的限制,本文在Adhoc网络中研究了一种以纯P2P模式传输多描述编码视频的方法,以提高无线移动网络上的视频传输效率和质量。     

高校校区WLAN的优化方案研究

随着移动WLAN网络的建设,出现WLAN网络干扰源多、用户密集、用户下载、视频业务以及网游业务较多、对网络QoS要求高等特点。WLAN网络的维护必然要求更加精细化,精细化过程中就是一个优化过程,已保证用户使用的效果与最终体验。WLAN网络优化后,高校校区关于IP地址的投诉大量减少。在此后,客户量增大,翻了3倍。在对该区域进行彻底改造后,网路质量明显改善明显,随着网络质量的改善,用户的满意度明显提高。     

一种基于移动无线传感器网络结构的数据采集协议

移动无线传感器网络(MWSN)体系结构在解决传统的网络能量消耗不均衡的问题上有显著效果,但移动sink节点的加入会增大网络的传输延迟。通过分析无线传感网络数据采集机制的耗能情况,提出一种联合动态和静态sink节点的数据收集策略HMS,在节能的同时改善网络的延迟问题,并且结合最短路径最大传输量算法优化MWSN在一个圆形监测区域的数据采集情况。系统仿真证明HMS算法在提高网络能源利用效率上的有效性。     

基于蚁群优化的WSN网络数据融合算法

为了减少WSN网络中数据传输量、优化无线传输距离,提出了一种基于蚁群优化的WSN网络数据融合算法.该算法构造数据融合树并根据WSN网络的传输特点改进了蚁群算法,考虑了路径偏转角对路由的影响,调整节点选择概率;同时对最优的多个路径更新信息素,以提升最优路径的全局搜索能力.在WSN网络节点能量消耗、传输延迟方面与经典算法对比,发现该算法能够有效延长网络的生命周期、降低节点能耗,并能改善网络负载均衡.     

以用户QoE预测值为奖励的视频自适应比特率算法

该文提出了一种基于深度学习的用户体验质量预测网络(UQPN),通过当前视频播放状态预测当前用户的QoE并进行建模,旨在采用UQPN替代以往方法的奖励函数,使得生成的自适应比特率算法做出更符合用户需求的比特率决策.实验证明与已有的奖励函数相比,UQPN的预测与真实QoE的相关系数更高,以该网络作为强化学习奖励得到的算法能...     

基于WSN会聚点部署及拥塞控制策略研究

为了解决无线传感器网络中会聚点(AFN,Aggregation Forwarding Node)的部署及拥塞控制策略问题,根据传感器网络的自身特点,并通过对传统网络和无线传感器网络中QoS的对比研究,提出了将AFN放置在具有最高分组流量的源端方案.这样既能够增加网络的可靠性,又能降低分组延迟和减少传输能耗.在网络拥塞期间,为了保证实时数据流的质量和关键性业务流的精度,采用了自适应的拥塞控制策略,并对其算法进行了分析研究,通过创建多元路径自适应地调整资源供应,增加传送的分组精度,实验表明效果良好.     

无线视频通信跨层资源分配及性能优化

提出了一种联合物理-链路-应用层资源分配和性能优化方案. 在资源和时延约束下, 通过在物理层、链路层和应用(视频编码器)层等跨层参数自适应调整, 最大化整体视频质量或尽量最小化端到端的视频失真. 即在能量约束下模拟和控制视频编码的率失真行为, 分析视频数据包在链路层的排队行为, 研究因时延约束违反引起的包丢失对端到端视频失真的影响. 通过解析和实验证明, 所提出方案能够找到在延迟约束下视频编码和无线传输之间的最优能量折衷, 利用链路层的延迟作为一个系统的资源, 取得了显著的性能增益.     

Routing optimization of the wireless sensor network with energy and path constraints

An algorithm for routing optimization of an energy and path constrained wireless sensor network is proposed to solve the energy limitation problem which is caused by the frequent use of a single path by traditional wireless sensor network routing algorithms. By considering the load balancing and energy efficiency of wireless sensor networks, the concept of flight feasible domain is introduced to achieve efficient data transmission. Furthermore, energy and distance factors are added to ensure uniform and reasonable energy distribution among network nodes, so that the low-power and energy-efficient functional requirements of the wireless sensor network are satisfied. . Experimental results show that the proposed method can improve the network load balancing effectively, avoid the network segmentation caused by premature exhaustion of some nodes, and prolong the lifetime of the network.     

失序可控的实时多径传输负载分发模型

提出了一种用于实时多径传输的失序可控的负载分发模型.根据目的端反馈的各条路径的传输质量以及路径之间的失序信息,在源端动态更新各条路径上的负载分配份额,在满足与路径传输质量成正比的负载均衡的同时,最小化目的端的数据包失序风险.仿真结果表明,负载分发模型可有效降低目的端由数据包失序导致的丢包率.     

移动多跳无线网络中视频传输控制

为了在移动多跳无线网络中获得满意的视频服务质量,综合考虑视频信号编码与传输。提出一种基于移位的3-D SPIHT的自适应嵌入式多描述编码（MDC）,根据网络状况产生多个不同码流;引入优先级机制将码源分配至不同码流中,以保证视频的传输质量,降低网络负载。仿真结果表明,该联合算法在相同实验条件下,较传统方法有明显的优势。     

基于局部重传和网络编码的可靠性传输机制

为推动基于网络编码的多路径路由（NCMR）可靠性传输机制的实用化,提出了一种面向无线Ad hoc网络应用的基于局部重传和网络编码的多路径路由（LR-NCMR）可靠性传输机制,在多路径路由基础上应用网络编码对数据包进行编码融合,引入重传机制在局部范围进行数据包重传. 仿真结果表明,相比于已有的NCMR可靠性传输机制,新的方式能提高网络的传输可靠性,同时降低网络中的数据包冗余度.     

MANET多路径负载均衡方法

提出了一种移动自组织网络（MANET）中均匀分配业务量、减轻网络局部拥塞的多路径负载均衡方法. 通过基于Bloom滤波器的流量检测方法获得每个节点的负载,在源节点进行负载均衡. 多路径负载均衡方法路径选择标准为链路生存时间、端到端时延和转发路径当前的负载情况. 通过仿真对其性能进行了衡量和分析,仿真结果表明,该方法在分组投递率、端到端时延和所需的控制包开销方面优于传统多路径机制,该方法适用于节点密度较小的场景.      

电力作业远程监控系统中视频的优化传输方法

针对当前电力系统现场作业监管的弊端,设计开发电力在线作业远程监控指挥系统。现场视频通过无线网络经由服务器回传至指挥中心,由于无线网络带宽的稳定性无法保证视频传输的实时性,视频图像传输存在延时长、丢帧严重等现象。为解决视频传输实时性和完整性的难题,提出一种基于帧相似度的视频优化传输方法。该方法根据H.264压缩编码方式的特点,分类标记帧间相似度参数,以区分帧重要性;同时实时监测网络带宽变化,提出基于优先级的视频帧传输调度算法Prio-Drop算法,保证重要帧的实时传输。实验表明该优化传输方法显著提高了传输视频的解码质量,并达到实时性的要求,为提升电力监管力度、强化应急指挥能力提供技术指导。     

高QoE的低时延智能网络数据传输调度算法

面向低时延、稳定传输、高用户体验质量(quality of experience, QoE)的网络实时传输需求场景,提出一种低时延智能网络数据传输调度算法。该算法由数据块排队控制策略和拥塞控制策略两部分组成。数据排队控制策略提出了综合数据块的创建时间和有效时限(effective time)的性价比模型,有效地解决了传输时间约束下的信息传输不均衡问题;拥塞控制策略提出了基于使用耿贝尔分布(Gumbel distribution)采样重参数化与混合经验优先级模型改进后的深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)方法,解决了深度确定性策略梯度不适用于离散网络动作空间拥塞控制的问题,并通过学习自适应调整发送参数显著提升了网络拥塞控制质量。实验结果表明,实时传输场景下使用本文提出的排队算法能够有效提升QoE,采用改进后的DDPG进行拥塞控制能大幅降低传输时延。同样场景下,将提出的智能网络数据传输调度算法与排队策略及拥塞控制策略相结合,与传统的网络数据传输调度算法相比,能够更好地兼顾低时延和稳定传输,提供更高的数据传输质量。     

一种适用于无线网络流媒体传输的改进TFRC协议

大多数无线网络的TCP友好拥塞控制算法都是利用单向时延ROTT的值判断网络状态的,但这种方法ROTT抖动对算法的影响很大,并且无法区分无线误码丢包和拥塞丢包,使得网络吞吐量大大降低,造成发送速率极不稳定.为保证无线网络中多媒体数据的传输质量,本文提出了一种适用于无线网络的流媒体传输的改进TFRC机制,采用方差机制确定网...