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预测工业机器人轨迹精度对高精度加工具有重要影响,分析影响其轨迹精度的因素,基于ADAMS提出一种考虑结构参数误差及关节转角偏差的轨迹精度模型。应用激光跟踪仪辨识工业机器人结构参数与名义值间存在的偏差,分析关节转角偏差随工况的变化,在ADAMS环境下建立轨迹精度模型。以UR5机器人为实验对象,API激光跟踪仪为测量仪器对其轨迹精度进行测量,与模型输出结果进行对比,实验结果表明,该模型可准确预测工业机器人轨迹精度,预测精度可达0.5 mm,且参考该预测结果进行误差补偿后,轨迹精度基本达到1 mm以内。 相似文献
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机器人位置精度检测为距离误差检测,检测末端位置指令距离和实际距离之间的误差。为达到提高机器人精度的目的,需对机器人运动学参数进行补偿。文中采用激光跟踪仪检测机器人距离误差,通过研究得出的机器人距离误差模型和实际的运动学参数的映射。Hayati提出的修正的机器人D-H运动学模型中某些参数是不可以辨识的,引入辨识距离误差矩阵的条件数,通过计算条件数,剔除了机器人距离误差运动学参数模型中不可辨识的参数。最后对机器人可辨识的运动学参数误差进行补偿,从而提高了机器人的精度。 相似文献
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李帅;张金禄;么军;李威;何玉龙 《电子技术与软件工程》2019,(21):86-88
本文利用Denavit-Hartenberg法,确定机械臂各关节参数,并构建其数学模型,运用Matlab下Robotics工具箱对机械臂正逆问题进行求解并完成轨迹规划。为日后作业过程中可能遇到不同复杂工况下的轨迹规划、离线编程和动态设计等研究奠定基础。 相似文献
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刘旭升 《电子技术与软件工程》2019,(5):113
为了能够对工业机器人定位误差进行测量,创建机器人定位误差测量系统数学模型,基于正交试验表,对工业机器人定位误差需要收集的数据样本空间进行确定,测量工业机器人在样本空间中的定位误差。 相似文献
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工业机器人作为智能制造的重要载体,在大范围复杂任务中具有巨大潜力。但是,定位精度低且难以控制的问题阻碍了机器人在高精度任务的进一步推广。为了提升机器人作业精度,该文提出一种基于时空混合图卷积网络的机器人定位误差预测及补偿方法。首先通过设计图关系编码模块、时空混合特征解码模块,构建基于图卷积网络的机器人位姿误差预测模型;然后,针对传统迭代补偿方法中机器人逆解次数多导致效率低的问题,该文将定位误差补偿问题转化为优化问题,并利用遗传算法同时对位置和姿态进行误差补偿;最后,通过拉丁超立方抽样方法获得训练集,实现机器人定位误差预测模型的训练,并通过实验验证了定位误差预测的准确性以及补偿的效果。 相似文献
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光学装调前精确测量离轴非球面元件的顶点半径等参数是保证装调质量的关键。离轴非球面测量中,得到非球面坐标数据后,为了提高参数拟合的准确度,分析了测量坐标系偏差的影响。为了消除该偏差,提出了数据拟合模型和处理方法,并给出了详细的参数拟合的步骤。与直接拟合相比,该方法得到的误差平方和、均方根误差更小,决定系数更接近1,验证了拟合模型及处理方法的有效性。该方法适用于所有离轴非球面镜检测时坐标系的偏差分析和参数的拟合处理。 相似文献
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根据前人分析成果,介绍了几种常用坐标转换方法,并给出了4参数法将常用二维坐标转换为2000国家大地坐标系的方法,并用CASIOfx-5800P计算器实现其计算过程。 相似文献
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鉴于机器人技术的迅猛发展,不同用途的机器人活跃在各个领域.研究机器人,运动学分析是关键,包括运动学方程的正解和逆解.本文应用坐标系变换对机器人进行建模分析,计算出机器人运动方程的正解求解公式,得到了关节末端坐标与各个关节角之间的对应关系.并应用Matlab—Simulink下的SimMechanics仿真模块进行机器人的运动学三维仿真,验证仿真模型,为今后机器人运动学方面的研究提供一个直观有效的环境. 相似文献
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工业机器人坐标测量系统实时校准补偿技术 总被引:2,自引:2,他引:0
针对工业机器人测量系统连续长时间运行时参数不断发生变化,研究了一种采用实时校准的补偿方法.在测量周期内,多姿态测量空间固定点,根据固定点坐标与机器人参数的关系,快速反向求解出机器人变化的参数,实现机器人模型参数实时校准;将校准后的参数应用到测量模型中,有效地减小测量系统因机器人模型参数变化而引起的系统测量误差.实验表明... 相似文献
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In this paper, we present a robot vision based system for coordinate measurement of feature points on large scale automobile parts. Our system consists of an industrial 6-DOF robot mounted with a CCD camera and a PC. The system controls the robot into the area of feature points. The images of measuring feature points are acquired by the camera mounted on the robot. 3D positions of the feature points are obtained from a model based pose estimation that applies to the images. The measured positions of all feature points are then transformed to the reference coordinate of feature points whose positions are obtained from the coordinate measuring machine (CMM). Finally, the point-to-point distances between the measured feature points and the reference feature points are calculated and reported. The results show that the root mean square error (RMSE) of measure values obtained by our system is less than 0.5 mm. Our system is adequate for automobile assembly and can perform faster than conventional methods. 相似文献
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论述滚筒式地图位置指示仪控制电路的设计思想,并给出了滚筒式地图位置指示仪的简化数学模型、控制电路和灯阵控制程序。 相似文献
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在机载多传感器数据融合系统中导航误差是影响目标定位精度的主要误差源.针对此应用背景提出了惯性导航误差模型,其能很好地满足实际惯性导航系统中存在的误差传播特性.仿真分析表明,与以前系统中仅利用高斯白噪声作为导航误差的情形相比,该方法更具有实际意义,对数据融合的分析更具有说服力. 相似文献
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