IBM主机与TCP/IP网络工作站文件传输系统

在进行IBM主机与TCP／IP网络互连过程中，信关Gateway的设计十分重要。本文介绍了我们在设计IBM主权与ICP／IP网络工作站文件传输系统时Gateway的实现方法，并给出了在UNIX系统下开发IRMA3270仿真板设备驱动程序及TCP／IP上文件传输程序的过程。     

Novell网络环境下Windows的安装与使用

本文详细地介绍了在Novell网环境中安装Windows的方法与步骤，指出了对于不同工作站环境的配置方法，以及在网路环境中使用Windows时可能出现的一些问题及解决办法。     

NetWare与UNIX的互联方法与实现

本文对NFS协议的概念，组成以及具体的工作过程做了较为详细的讨论，并结合具体的软件，说明NetWare与UNIX之间如何通过NFS实现互联。     

局域网与Internet相连的方法探索与实践

本文介绍了几种局域网与Internet相连的方法与实践，给出了拓扑结构和主要方法步骤及经过联网实践自己的实际体会。     

FDDI网络综述(上)

本文较详细地介绍了有关FDDI技术的标准帧结构、混合传输特性、拓朴结构及应用方式等，分析了提高帧吞吐量及增强可靠性的一些技术问题。     

计算两类网络的可靠性的多项式时间算法

定义了两类有向网络——ORC-网络和IRC-网络,并且提出一个计算它们的根通信可靠性(网络的一个特定结点(根点)能与其余每个结点通信的概率)的多项式时间算法.对于ORC-网络和IRC-网络,该算法的时间复杂度分别是O(｜E｜)和O(｜V｜·｜E｜),这里,｜V｜,｜E｜分别表示网络所含结点和边的数量.     

光RP(k)网络上Hypercube通信模式的波长指派算法

波长指派是光网络设计的基本问题,设计波长指派算法是洞察光网络通信能力的基本方法.基于光RP(k)网络,讨论了其波长指派问题. 含有N=2ⁿ个节点的Hypercube通信模式,构造了节点间的一种排列次序Xn,并设计了RP(k)网络上的波长指派算法.在构造该算法的过程中,得到了在环网络上实现n维Hypercube通信模式的波长指派算法.这两个算法具有较高的嵌入效率.在RP(k)网络上,实现Hypercube通信模式需要max{2,「5(2^n-5/3」}个波长.而在环网络上,实现该通信模式需要复用(N/3+N/12(个波长,比已有算法需要复用「N/3+N/4」个波长有较大的改进.这两个算法对于光网络的设计具有较大的指导价值.     

相接行凸约束网络的快速识别算法

约束网络为计算机科学中的许多问题提供了一种有效的表示方法.一般而言,约束满足问题是NP完全的.然而,许多实际问题通常对约束的结构或形式施加了特殊的限制,从而能够高效地加以解决.迄今,为了识别易处理约束类,人们对特殊的约束或约束网络方面进行了许多研究.相接行凸(connected row-convex,简称CRC)约束网络是Deville等人提出的一类易处理问题.为了给该类问题寻求有效的快速识别算法,在CRC约束网络相关工作基础上,提出了CRC约束矩阵的标准型.在分析CRC约束矩阵的标准型性质的基础上,利用行凸(row-convex,简称RC)约束网络的判定,结合PQ树(由P节点和Q节点构成的树)的性质和矩阵的索引表示法,给出了CRC约束网络的快速识别算法.该算法的时间复杂度为O(n³d²),其中,n为约束网络涉及的变量数,d为各变量的定义域中最大定义域的大小.该时间复杂度达到该类问题的最佳时间复杂度,从而为实际的CRC约束满足问题的求解提供了可行的方法.     

一类实际网络中的最小截算法

讨论了节点和边都有容量限制的无向平面网络中的两点间的最小截问题.传统方法是把节点和边都有容量的网络中的最小截问题转化为只有边有容量的问题,但该方法用在平面网络时不能保持网络的平面性,因此网络的平面性不能得到利用.使用传统方法的计算时间为O(n²logn)(其中n为网络的节点数).给出了可以充分利用网络平面性的方法.对源和汇共面的s-t平面网络,把最小截问题转化为平面图上两点间的最短路径问题,从而可以得到O(n)时间的算法;对一般的平面网络,给出了新的将节点和边都有容量的问题转化为仅边有容量问题的方法,这种转化方法不破坏网络的平面性,从而可以利用平面网络中仅边有容量问题的计算方法,使原问题在O(nlogn)时间内获得解决.     

一种基于拓扑势的网络社区发现方法

从数据场思想出发,提出了一种基于拓扑势的社区发现算法.该方法引入拓扑势描述网络节点间的相互作用,将每个社区视为拓扑势场的局部高势区,通过寻找被低势区域所分割的连通高势区域实现网络的社区划分.理论分析与实验结果表明,该方法无须用户指定社区个数等算法参数,能够揭示网络内在的社区结构及社区间具有不确定性的重叠节点现象.算法的时间复杂度为O(m+n^3/γ)～O(n²),n为网络节点数,m为边数,2<γ<3为一个常数.     

一种基于最大公共子图的社交网络对齐方法

随着Internet的普及,各类社交网络走进人们的视野,用户为满足不同的服务需求,往往不会局限于单一社交网络中,因此,跨社交网络环境下的用户识别问题成为研究者的热门话题.主要利用网络结构信息,针对社交网络对齐问题进行研究,主要包含以下研究点：首先,将网络对齐问题抽象为最大公共子图问题（α-MCS）,并提出求解自适应参数α的方法,相比于传统的基于启发式定义参数α的方法,该方法可有效区分不同类型网络中匹配用户与非匹配用户;其次,为快速而准确地解决α-MCS,提出了基于最大公共子图的迭代式网络对齐算法MCS_INA（α-MCS based iterative network alignment algorithm）,该算法每次迭代过程主要包含两个阶段.第1个阶段,分别在两个社交网络中选取各自的候选匹配用户,第2个阶段,针对候选匹配用户进行识别.相比于其他算法,MCS_INA时间代价低,且依据不同网络特征,通过参数估计,可保证较高的识别精度;最后,在真实数据集和合成数据集中验证了算法MCS_INA的有效性.     

FoxBASE文件数据切分及数据转换方法

本文着重介绍C语言与FoxBASE数据文件的接。及FoxBASE中DBF文件数据的切取方法，并介绍实现FoxBASE与其它数据库管理系统间的数据转换程序的设计方法。这种方法较好地解决了不同数据库环境下的数据转换问题。     

FoxBASE应用技巧

本文结合实际应用，介绍了FoxBASE应用中的两个技巧：一是介绍一种在F0xBASET打印表时，不打“零”的方法；二是介绍在FoxBASE下画图的新方法。     

NetWare网络操作系统文件属性的研究

本文主要介绍NOVELL公司的NetWare网络操作系统文件属性的结构，并对文件X属性的修改进行了探讨，提出了网络文件X属性更改的可行方法。     

基于多特征融合的航空发动机剩余寿命预测

针对航空发动机剩余可用寿命(RUL)预测任务中代表性特征提取不充分导致RUL预测精度较低等问题, 提出了一种基于多特征融合的航空发动机RUL预测方法. 利用指数平滑法(ES)降低原始数据中的噪声干扰, 得到相对平稳的特征数据. 使用双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)提取特征数据的时序特征, 利用多头注意力机制(Multi-attention)为时序特征赋予权重; 设计卷积长短期记忆网络(Conv-LSTM)提取特征数据的时空特征; 提取特征数据的手工特征并使用Softmax函数计算权重. 设计一个特征融合框架将上述特征进行融合, 然后通过全连接网络回归实现最终RUL预测. 使用C-MAPSS数据集对模型进行仿真验证, 与Bi-LSTM等模型进行对比, 模型RUL预测精度更高, 适应性更好.     

实现WINDOWS应用程序WINHELP的色彩过渡效果

本文介绍在DOS环境下实现WINDOWS应用程序WINHELP的色彩过渡效果的方法。给出了具体步骤并分析了可行性。     

UNIX/XENIX系统PC仿真终端软件设计

本文介绍了UNIX/XENIX系统PC仿真终端软件的设计思想，并给出了UNIX/XENIX与DOS间直接 文件传输的实现方法。整个软件包可在各类PC机上运行。     

多媒体计算机技术的现状和发展趋势(上)

本文简要介绍多媒体计算机技术的发展现状，论述了研制多媒体计算机要解决的关键技术：视频和音频数 据的压缩和解压缩技术；多媒体计算机硬件体系结构——视频音频引擎和微码引擎(AVE和MCE)；以及多媒体计算 机软件系统——视频和音频子系统和视频音频核(AVSS和AVK)。最后介绍了多媒体技术的发展趋势。     

基于知识图谱的双端知识感知图卷积推荐模型

针对现有基于知识图谱的推荐模型仅从用户或项目一端进行特征提取, 从而缺乏对另一端的特征提取的问题, 提出一种基于知识图谱的双端知识感知图卷积推荐模型. 首先, 对于用户、项目及知识图谱中的实体进行随机初始化表征得到初始特征表示; 接着, 采用基于用户和项目的知识感知注意力机制同时从用户、项目两端在知识图谱中进行特征提取; 其次, 使用图卷积网络采用不同的聚合方式聚合知识图谱传播过程中的特征信息并预测点击率; 最后, 为了验证模型的有效性, 在Last.FM和Book-Crossing两个公开数据集上与4个基线模型进行对比实验. 在Last.FM数据集上, AUC和F1分别比最优的基线模型提升了4.4%、3.8%, ACC提升了1.1%. 在Book-Crossing数据集上, AUC和F1分别提升了1.5%、2.2%, ACC提升了1.4%. 实验结果表明, 本文的模型在AUC、F1和ACC指标上比其他的基线模型具有更好的鲁棒性.     

DOS的I/O重定向功能使用技巧面面观

本文介绍了应用DOS的I/O重定向功能的十个小技巧，供读者参考。