第四讲：Access95选择查询与动作查询

在Access95关系数据库中，查询是在数据库的表对象中，根据给定条件筛选记录或者进一步对筛选出来的记录做某种操作的基本对象。查询可以从一个表或多个相互关联的表中筛选记录，也可以从已有的查询中进一步筛选记录。在Access95关系数据库中，查询分为选择查询（SelectQuery）和动作查询（ActionQuery）两种。用户可以使用选择查询从指定的表中获取所需要的记录，也可以使用动作查询从指定的表中筛选记录以生成一个新的表，或者对指定的表进行记录的更新、添加和删除操作。一、查询的特点Access95允许用户通过直观的操作构造查询。当运…     

基于语言变量的关系数据库模糊查询

在模糊理论的基础上,将权重概念引入关系数据库模糊查询中,以体现用户对查询中各个属性的相对重视程度。记录按匹配度的降序输出,方便用户选择。权重和匹配度都是语言变量,取值为语言值,更加贴近自然。采用模糊集合的alpha截集去模糊的思想,将带语言值权重的模糊查询条件转化为精确的SQL语句,利用RDBMS的机制进行记录的筛选,避免对整个数据库表的扫描,在一定程度上保证查询的效率。     

用高级筛选做个多条件查询界面

公司有—份合同记录表经常需要按多种条件在表中查找符合条件的所有记录。众所周知，使用高级筛选可以轻松实现复杂条件的查找，但每次都设置条件区和高级筛选也很麻烦。于是笔者决定用高级筛选做个简单、易懂的快速查询界面，以解决平时的多条件查询要求。     

基于感知哈希与用户偏好的检索意图建模方法

针对商品检索排序问题,提出结合用户查询条件与用户浏览兴趣偏好的排序方法,目的是在不增加用户输入查询条件的前提下,提高用户对商品检索结果的满意度。根据用户提交的查询条件,对数据库中的商品进行筛选和初步排序。在此基础上,以用户的浏览行为分析用户对商品的兴趣浓度,并从用户的历史浏览记录中提取出用户的兴趣偏好模型,计算商品属性信息与用户偏好模型之间的相似度大小,对返回的排序结果进行调整优化。实验表明,基于用户兴趣偏好的排序结果更加符合用户的检索意图。     

软件交流

对异种数据库进行模糊查询的档案管理系统编号:90—0410 本系统能对自带数据库文件档案记录进行模糊查询。通过用户对系统提示的简单选择和输入,始能自动形成查询条件,和“与”“或”组合,提供30条查询途径;能进行文件记录的排序,超长记录进行处理。对用同种数据库语言建立的异种数据库可进行模糊查询和管理。系     

数据库加密字符串快速查询方法研究

为了提高在数据库中查询加密字符串数据的性能,提出一种新的基于对偶特征码的快速查询方法。特征码与加密字符串数据一一对应,作为索引保存在索引字段中。查询时使用两阶段查询策略,首先利用索引字段对加密数据进行一次粗糙查询以过滤掉与查询不相关的记录,然后在解密的数据上再进行一次精确查询,对粗糙查询结果进行二次过滤,得到符合查询条件的记录。实验表明,该方法的性能比现有查询方法有较大提高。     

关系数据库中分组查询的模糊扩展及去模糊机制

当前关系数据库模糊查询的研究中,涉及到分组查询having子句中的模糊条件或相对语言量词的较少。在模糊理论的基础上对having子句进行了模糊扩展,并利用模糊集合隶属函数的α截集将模糊的having子句转化为标准的SQL语句,因此可以利用RDBMS对记录进行筛选,保证了查询的效率。利用模糊集合基数的非模糊表示法来计算带量词的having语句,计算简单,结果简洁。     

排序加自动筛选 成绩随意查

在多记录的Excel表格中进行条件查询,用窗体控件做查询界面对一般用户有一定难度。其实,通过排序与自动筛选命令灵活结合使用,就能轻松实现自由查询。这里有一个从某省高考管理部门网站上导入的"某省某年高考各校录取成绩公示表",表中项目为学生姓名、高考成绩、被录取的院校等。考生和家长要以此为参考,了解某学校的录取分数情况或某分数段可能被某学校录取的情况。     

在PB中使用动态SQL语句快速实现组合查询

PB是SYBASE公司推出的一种优秀的、面向对象的数据库开发工具。PB可操纵多种大型数据库和桌面数据库，利用它可快速开发出一个数据管理系统。在使用PB进行数据库应用系统的开发中，我们经常要对大量的数据进行筛选、查询以得到符合要求的记录。这时就要用到组合条件查询功能，而这些功能，通常是由嵌入PB脚本语言中的SQL语句来实现的。由于在系统使用中，给定的查询条件只有在运行中才能够知道，所以这就需要系统能够根据情况动态的生成相应的SQL语句，而对动态SQL语句的使用是否得当，则直接关系到整个查询功能的正确性和灵活性…     

多条件自由组合查询的实现

多条件自由组合查询的实现遵义医学院附属医院王晓华组合查询对查询数据库的工作来说，可以达到查询准确、减少不相关数据记录的目的。我们在病案管理系统的查询子系统中实现了组合查询的功能。１．组合查询方法１）条件相“与”的查询即在条件选择目录中所选择出来的条件...     

数据库嵌套查询技术的应用

查询是对数据库中的记录进行选择和投影运算,得到满足条件的记录,是对数据库进行数据检索最常用的方法。如何简化查询语句的编写,提高数据查询效率是我们关心的问题,嵌套查询是解决复杂查询并实现高效查询的有效方法。     

移动对象XML数据库的存储与索引

如何对移动对象的XML数据记录进行快速的查找,关键在于合理地存储模型与索引结构。为了减少时空条件索引时的文件I/O操作,提出一个移动对象XML数据存储模型（时空XML存储模型）,基于这个模型给出了通过一定时空条件对XML数据记录进行聚集的ATS（Append Track node to Spatial node）算法。针对3DR树的缺点与时态条件在移动对象索引中的重要性,提出了HSTR（Hashing-Spatio-Temporal-Rtree）与HC3DR（Hashing-Changing-3DRtree）两种复合索引结构,能够有效地支持涉及时空条件的查询。实验结果表明,时空XML存储模型与两种索引提高了查询效率。     

基于ORACLE存储过程分页的实现方法

随着计算机网络技术的发展,基于B／S结构的数据库信息管理系统的应用越来越普及。在大多数的信息系统中,数据查询是常见的一项功能,而对数据量比较大的系统如人口信息系统来说,满足查询条件的记录数常常是比较大的,这样就需要对查询结果进行分页显示。     

基于遗传算法的人才查询智能管理系统

针对人才管理的不完善,虚假人才事件,提出人才查询智能管理系统,以快速高效的选拔人才.对每个人简历进行管理,建立人才信息集.根据人才录用条件,利用遗传算法对人才进行筛选查询.采用Java语言进行实现.     

基于jQuery高级查询中关键字解析

现在大型系统中一般都会有高级查询功能,所谓高级查询即是通过比较运算符来对某些字段进行条件筛选操作。通过jQuery语言实现高级查找中关键字解析,详细介绍了前台判断字段数据类型的实现方法。     

XBASE快速查询法

在用XBASE系列编制的各种程序中,经常需要做多条件查询。然而,从最初的DBASEⅡ到最新的VFP5.0都没有提供多条件快速查询的指令。程序员只能使用LOCATE或SET FILTER(过滤器)指令做多条件查询,其速度让人非常失望。在只有百万条记录的数据库中查找一个符合五个条件的记录,竟需要15秒钟！而在实际应用中,数据库中的记录数和查询的条件数往往会远大于上述值。所以,必须找出一种确实有效的多条件查询方法。 基本思路 在目前发表的XBASE支撑软件中,其查询的指令可分为两类:慢速的逐条查     

FoxPro for windows技巧65例（续）

17.多库查询的优化 为更有效率地进行多库查询,应基于联结条件对被查询的各数据库分别进行排序。 18.索引与查询 如果没有指定数据库的索引,系统将自动优化对它的查询。因此,你可执行不带对象名的SETORDER TO命令,移去指定的索引,以优化查询。 如果你需要执行SET DELETE ON,便于以后的数据库操作对已被作删除标记的记录不发生作用,则你应该建立一个基于DELETED()表达式的.CDX索引标记,这样可提高查询的速度。     

交互式套牌车可视识别与分析

交通卡口数据能够有效地用于识别套牌车行为,已有的方法通常基于规则查询套牌车记录,但较少提供规则的含义及其对查询结果的影响、套牌车行为模式的分析.为此提出一个基于交通卡口数据的交互式套牌车可视识别和分析系统.基于规则识别套牌车,设计可视查询与条件筛选,利用地图和时间线展示不同车型的时空分布,并分析套牌车主要出现的卡口和时间;通过设计Cir Flow图符和分布图展示单卡口和卡口对的统计信息,分析套牌车识别算法中的参数调整对识别结果的影响.最后,通过案例验证了系统的可用性.     

jQuery实现高级查询功能

现在大型系统中一般都有高级查询功能,所谓高级查询既是通过比较运算符来对某些字段进一步进行条件筛选操作。通过jQuery语言实现B/S架构下的高级查找功能,详细介绍前台判断数据库字段类型的实现方法。     

基于关联规则挖掘的伴随车辆发现算法

伴随车辆是公安刑侦部门对海量车辆通行信息检索的一类实战需求,目的是通过模糊条件查询得到潜在的结伴作案车辆,究其本质,可将此类查询转化为数据挖掘中关联规则挖掘问题。通过对公路车辆智能监测记录系统采集的过车数据进行分析,将伴随车辆查询转化为关联规则挖掘,利用数据挖掘技术对过车数据查询问题进行综合分析,实现高效率的伴随车辆查询算法AVD(Accompany Vehicles D iscovery)。算法分析表明,AVD不但能提供准确的伴随车辆查询结果,而且效率高、扩展性强,具有较高的可行性。