新型玻壳退火炉的研究及应用

新型玻壳退火炉的研究及应用高翔，张金声，岳云鄂机械部第五设计研究院（天津邮编：３００１９０）１　概　述天津市津京玻壳股份有限公司是国内最大的黑白玻壳生产厂家，该公司有多条黑白玻壳生产线，其生产水平反映出我国乃至世界的行业发展水平。生产线中的玻壳退火炉...     

新型高效台车式退火炉

新型高效台车式退火炉孟祥和，马长龙，张淑英北京市机电研究院罗炳馨，荆振明北京锻压机床厂１概述北京锻压机床厂委托我院进行技术改造的旧退火炉，每３０ｔ铸件耗大同煤４～６ｔ，平均可比单耗大于１３０ｋｇ标煤／ｔ铸件，烟尘基本是无组织排放。该厂要求新炉设计指标...     

20t退火炉温度控制设计

本文介绍了一种经济实用的应用智能仪表控制退火炉温度系统设计方案，适用于中小型铝加工行业退火工艺过程。     

连续热镀锌退火炉的数学模型开发

针对大型冷轧带钢连续热镀锌退火过程模型化及控制这一实际工业难题，以及目前国内最先进的定钢热镀锌退火生产线中存在的大量实际问题，开发了适宜于实时控制的两类新颖的数学模型：带温分布模型和带温跟踪模型，研究了模型的实际、稳定性和辨识等问题，仿真和工业应用效果良好。     

谈冷轧板卷单垛罩式退火炉

本文从冷轧板卷单垛罩式退火炉的工艺特点入手.论述了罩式炉的炉型发展、各炉型性能比较.并着重介绍了当今世界最先进的炉型—强对流全氢罩式退火炉的特点,及其在我国的应用.     

连续热镀锌退火炉温度控制

文章以包钢冷轧连续热镀锌生产线立式退火炉为背景,主要介绍了退火炉的加热段、均热段、缓冷段、快冷段、过时效段、出口段几个区域如何将燃气辐射管、电辐射管、风机、热电偶、红外测温仪等设备结合起来进行辐射管温度控制和带钢温度控制,并通过这两种温度控制方式,使带钢在退火炉中达到工艺期望的加热或冷却温度。     

热轧带钢轧后冷却控制及其智能反馈控制方法

热轧带钢轧后冷却过程中卷取温度的控制精度是保证带钢组织性能、表面质量和板形良好的1个关键因素。温度控制的核心是冷却过程控制模型的建立及其自适应反馈功能。建立了具有非线性结构特征的热轧带钢冷却过程控制的数学模型,并对新模型的智能反馈控制方法进行了研究,增强了控制模型的自适应性。现场实际应用表明：实测卷取温度与目标温度相差...     

罩式退火炉温度控制系统应用

在传统的罩式退火炉温度控制中,一般采用PID控制算法对炉温和燃气流量进行调节,但由于烧嘴燃烧需要一定的燃气流量,当炉温控制信号较小时,会导致供给烧嘴的燃气流量不足,进而发生烧嘴熄火的现象。为避免上述现象,就必须限制调节阀的最小开度,但却影响了温度控制的精度。铜陵金威铜业有限公司使用的罩式退火炉温度模糊控制系统很好地解决了这个问题,并将温度控制精度从原来的±5℃提高到±1℃。此方法为同类罩式退火炉温度控制技术的研究和应用提供了借鉴。     

智能钢包精炼炉控制系统

介绍一种钢包精炼炉智能控制系统。给出此系统的主要功能和系统结构,重点介绍基于复合人工智能技术的热平衡计算和钢水温度预报、能量输入动态优化和智能电极升降控制,最后给出现场应用结果。     

热处理电阻炉温度的预测控制

基于过阻尼过程的简化脉冲响应模型，设计了热处理电炉温度的预测控制系统，实际应用结果表明，该控制系统具有好的跟踪性，鲁棒性和抗干扰性。     

全氢罩式退火炉的退火过程自动控制系统

根据全氢罩式退火炉的工艺特征，开发了全氢罩式退火炉的控制系统，系统采用PROFIBUS总线网络，分布式I／O的控制方案来实现国产化全氢罩式炉的退火过程，同时介绍了国产化全氢罩式炉控制系统的控制策略。     

智能控制技术在我国轧钢炉窑控制中的应用

介绍智能控制技术在轧钢炉窑过程控制中的应用状况，并从过程控制，过程建模，过程观测以及智能ＰＩＤ控制４个方面提出了在我国实施智能控制技术的可行性方案。     

烧结竖炉燃烧室温度模糊控制系统

介绍了烧结竖炉燃烧室温度模糊控制系统的实现方法。该系统将模糊控制技术和PID控制方法相结合,较好地解决了燃烧室温度的控制问题,实际生产表明该系统控制效果良好。     

智能温度控制仪在空调冷却水温度自动控制系统中的应用

介绍了XMT-122-10HL31型温度控制仪在空调冷却水温度自动控制系统中的应用情况及其主要的性能特点.     

智能模糊控制在工业炉窑自动化中的应用

对智能模糊控制在工业炉窑自动化中应用情况进行了总结，分析了控制的内容、关键和难点，介绍了智能模糊控制技术的研究方法和应用实例。     

基于遗传算法的真空感应炉PID温度控制系统

针对真空感应炉的温度控制，提出了一种基于遗传算法的PID控制方法。该控制器以系统误差、控制器输出、上升时间和超调量构成的函数为性能指标，利用遗传算法全局搜索能力获取一组最优的PID参数Kp、KI、KD，并且能根据实时获取的误差在线调整PID参数。应用结果说明，该温度控制器具有良好的动、静态特性、自适应性和鲁棒性。