多主体系统的组织结构建模方法

组织结构是指从组织的观点来描述的多主体系统的全局体系结构,是多主体系统建模的一个重要方面。本文在已有的面向主体软件开发方法Gaia的基础上提出了一个组织结构建模方法Gaia2S以及可视化建模语言OrgS,并通过一个典型的电子商务案例详细说明了如何使用OrgS和Gaia2S对多主体系统的组织结构进行分析和建模。     

智能通信主体的设计与实现

在多主体系统中,各主体为解决某些复杂的问题而相互协作,主体间通信模型的设计与实现建造多主体系统的一个关键问题。本文提出在多主体系统中采用通信主体的策略满足主体间的通信需求,及一种采用主体通信语言ＫＱＭＬ设计通信主体的一般模型和模型的使用策略。最后通过一个实例进一步说明通信主体模型的使用。     

一种等级式的多主体仿真框架

基于多主体的建模和仿真已经被广泛地应用到了复杂系统所涉及到的各个领域，系统中智能主体的实现直接影响系统的性能和仿真结果的有效性。本文通过分析反应主体和慎思主体，指出其各自的优点和缺陷，结合复杂系统仿真的实际情况，提出融合两种主体的多主体系统框架，并对实现中的关键问题给出了详细说明。     

基于智能多主体的工艺设计系统DES—CAPP

我主体系统（ＭＡＳ）在许多领域应用已引起人们广泛重视和兴趣，多主体系统是由多个独立的、相互协作计算主体组成的系统，它能够解决传统主体系统难以解决的复杂问题，如大知识量的、复杂的工艺规划。本语文介绍一个基于智能化的多主体的工艺设计系统ＤＥＳ－ＣＡＰＰ，ＤＥＳ－ＣＡＰＰ能构造具有不同工艺规划知识类型的智能主体，并且通过这些智能主体之间的相互使用，完成对复杂机械零件工艺规划的设计。     

多主体行为模拟的层次Petri网方法

对多主体系统中主体行为间关系进行准确的描述和分析是保证多主体系统顺利运行的关键因素之一。与已有的基于Petri网的方法不同,该文将主体的动作分类为内部和外部动作,利用Petri网系统描述单个主体的内部结构,进而得到多主体系统的层次Petri网系统模型,每个主体的内部结构在系统网系统中表现为一个替代变迁元素,如此可以从两个层次（系统层和主体层）上对多主体系统的各种动态行为间的关系,特别是并发关系进行描述和分析。     

基于本体论的联邦式多主体系统设计

智能主体是一个多用途适应性的系统。它可以根据其环境执行不同的活动,动态地完成目标。多主体系统强调利用多个主体的能力完成复杂的任务。每个主体具有自治性,但当主体的数量增多时,主体间交互成为重要的问题。为了减轻主体交互的负担,作者采用联邦式的多主体系统结构。利用曾体为主体交互提供服务。并以本体论作为交互的基础。     

一种新的多主体学习方法

提出了一种在大型复杂的多主体系统中逐步改进个体与群体问题求解能力的学习方法－基于基组织结构的共识学习方法，通过该方法，各主体能够针对某一领域问题交换意见，分别扩充或修改各自原有的知识，直到达成共识，文章的最后用一个实例详细描述了主体个体的技能和系统的性能是怎样通过共识学习得到提高的。     

MAS涌现行为的定量评估模型

借鉴统计物理中对复杂系统自组织性的评估思想,基于协同进化的涌现方法,提出了一种通用的多主体系统中涌现行为的定量评估模型,并指出如何将该模型的评估值作为复杂系统进化的反馈。     

生态系统管理中多主体模型的国外研究现状及展望*

从生态系统管理研究中多主体模型的引入、生态系统管理研究中多主体模型的发展、生态系统管理中多主体系统的计算机建模等三个方面对多主体模型在生态系统管理中的国外研究进展进行了回顾。对生态系统管理中多主体模型的应用进行讨论并提出多主体模型在个体决策、模型规则和层级理论等各方面的研究前景,期望为国内生态系统管理研究提供新的思路和方法。     

多主体系统的一种数学生态学模型

研究多主体系统的动力学理论具有重要的理论和现实意义．[1]中首先提出了用生态学理论来对多主体系统建模的思想．并化简得到了一个方程．我们对这个数学模型进行了直观的解释，然后进行了修改，试图使所建立的方程能够包含更复杂的现象．为了证明这个模型的正确性和在对多主体系统的动态行为的设计、分析方面的潜力，我们进行了一系列的仿真实验．     

多智能体系统MAS及其应用

分布式人工智能的研究和网络化分布环境的普及,推动了Agent的理论、技术特别是多Agent的理论及其技术的进展.随着计算机科学的发展迅速趋于成熟,多智能体方法和技术在很多领域得到了广泛的应用.针对目前多智能体系统(MAS)的研究现状及存在的问题,运用系统工程的思想,给出了多智能体系统的研究思路与方法.从工程应用的角度出发,详细论述了Agent及MAS的特性、结构模型以及多智能体系统所使用的一种最常用的通讯语言--KQML,重点分析了多智能体技术在几个有代表性领域的应用.最后,对多智能体系统技术的应用前景做出了系统的分析与展望.     

基于智能多代理者的故障诊断系统

智能多代理者系统(MAS)为电子设备的故障定位和诊断提供了一种新的分析和求解思路。本文展示了应用MAS体系结构设计和实现的智能故障诊断系统——MDIDS。文章首先介绍MDIDS系统的数据结构——分为三个层次的代理者群体,给出了系统中代理者的知识表示。然后说明MDIDS使用的诊断推理算法,并提出了一种新的基于估价函数的故障状态空间搜索算法。该算法能够实现对复杂电路的快速故障定位。文章最后总结了MDIDS系统的特点和将来的工作。     

Agent系统的软件工程过程

Agent技术和多Agent系统是解决许多复杂、分布应用的有效途径。该文讨论了建立多Agent系统的软件工程方法,内容包括:如何给出多Agent系统的需求描述,这些描述如何转化为高效的实现形式,如何检查多Agent系统的实现与其描述一致等。并用一些实例进行了说明。     

多Agent系统的组织结构与协同

协同是多Agent系统研究的主要内容,组织结构为Agent成员提供一个相互之间交互的框架以及多Agent群体求解问题的高层观点和相关信息,文章分析了多Agent系统协同所涉及的问题,并对不同组织结构的多Agent协同问题进行了讨论.     

基于Agent 的集散递阶智能控制的研究

在智能控制系统分级递阶结构的基础上,将分级递阶的人为划分与集散控制系统的自然划分结合起来,提出了集散递阶智能控制的概念,并以Agent作为各级智能控制器,构成Agent系统（MAS）。针对集散递阶智能控制的特点,提出这类MAS的主从式协调机制,分析了系统中Agent共有的基本特性,阐述了其复合式结构和系统的实现方案。     

Detection of undesirable communication patterns in multi-agent systems

Communication design is usually complex in Multi-Agent Systems (MAS) because of dynamic emergent behaviours. The lack of proper quantitative measures to assess alternative solutions and guide an iterative development makes this design even harder. The aim of this work is to efficiently find and describe communication patterns that should be avoided in these systems and identify the agents involved in these patterns. For this purpose, this research presents a suite of novel metrics and classification rules that, respectively, measure agents’ communication and classify their results to describe patterns. This work also provides tools for automatically measuring the metrics and applying the classification rules. In order to evaluate this work, the results of applying these metrics and classification rules have been compared with the quality attribute of performance in several MAS. Performance is measured as the time between a user’s request and the MAS response, and partially represents the factor of the quality of service. The experiments gather four agent-oriented communication designs that belong to two different domains: Crisis-management and Cinema ticket selling. The study reveals that the detected communication patterns are related with performance, and that the proposed metrics can arguably guide the design of communications improving the overall performance of systems.     

基于个性的MAS默契合作模型

MAS(MultiAgentSystem)技术是解决复杂、动态、分布式智能应用问题的重要技术。个性表现为Agent的行为能力,是MAS系统实现一个基础。合作方式把各个Agent联系在一起,是MAS形成的关键技术。RoboCup仿真比赛提供了一个测试各种MAS理论的平台。本文基于Agent个性提出了一种MAS合作机制——默契,并在RoboCup中进行了仿真实验,实验结果表明该方法比能力对等的合作策略更能体现MAS的自适应性。     

一种基于Web服务的多主体系统模型

针对广域网异质、开放和动态的特性,提出了一种基于Web服务的多主体系统模型,它将Web服务嵌入BDI主体结构,使得异质主体之间得以方便地协作;它引入了关于多主体系统中主体类与服务描述的本体,使得主体之间可以进行动态协作;模型还建立了一个协调控制中心,使主体之间得以进行时间非耦合的协作。对相关模块及功能作了详细的描述,并对一些服务的流程或实现进行了说明。     

Application of Multi Agent Systems in Automation of Distributed Energy Management in Micro-grid using MACSimJX

The objective of this paper is to monitor and control a micro-grid model developed in MATLABSimulink through Multi Agent System (MAS) for autonomous and distributed energy management. Since MATLAB/Simulink is not compatible with parallel operations of MAS, MAS operating in Java Agent Development Environment (JADE) is linked with MATLAB/Simulink through Multi Agent Control using Simulink with Jade extension (MACSimJX). This allows the micro-grid system designed with Simulink to be controlled by MAS for realizing the advantages of MAS in distributed and decentralized microgrid systems. JADE agents receive environmental information through Simulink and they coordinate to take best possible action, which is reflected in MATLAB/Simulink simulations. After validation and performance evaluation through dynamic simulations, the operations of the agents at various scenarios are practically verified by using the Arduino microcontroller. These validation and verification moves MAS closer to Smartgrid applications and takes micro-grid automation to a new level.     

基于多Agent的高校教学评测系统模型研究

基于多Agent技术所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性和智能性的特点。在分析目前高校教师教学评价系统的基础上，提出了一个基于多Agent系统（MAS）的高校教师教学评测系统模型（MATES），并着重讨论了该系统中各Agent的功能和Agent之间的协作关系。该模型为教师教学评价的自动化、智能化和高效率提供了一个良好的计算平台。