定数截尾数据缺失场合下k/N(G)系统可靠性指标的Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修k/N(G)系统的可靠性指标评估问题。将经典估计方法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes估计。最后利用随机模拟例子说明了本研究方法的正确性和可行性。     

广义逐步增加定数截尾下Lindley分布的Bayes估计

对基于广义逐步增加定数截尾样本的Lindley分布寿命产品进行了贝叶斯统计分析,并利用Monte Carlo方法获得3种损失函数下分布参数的近似Bayes估计。最后,通过模拟实例表明Bayes估计是有效的。     

定时截尾数据缺失Weibull分布的Bayes分析

研究了寿命分布为weibull分布时定时截尾数据缺失下的两个参数与可靠度的Bayes估计,并与极大似然估计比较,表明了这个方法的可行性.     

冷贮备系统可靠性指标的Bayes估计

利用无替换定时截尾子样对冷贮备系统的可靠性定量指标进行了Bayes分析。给出了确定先验信息μ的3种方法:满足唯一性条件的极大似然估计数值解法,规定置信度的置信区间法和规定检验水平的假设检验法,进而得到可靠性定量指标的经验Bayes估计。     

指数分布在截尾数据下参数的区间估计

针对截尾数据的参数的区间估计问题,通过构造差分给出了指数分布在截尾数据下参数的区间估计。     

可修复的k/n表决系统的可靠性分析

根据强度-应力干涉理论,给出了k/n表决系统的单元在多次随机作用下且单元抗力退化情况下的动态可靠性指标计算模型,由可靠性指标求得单元的动态失效概率．根据单元的动态失效概率,给出了在多次随机外部作用下,单元失效数目变化的概率,再由可修复k/n系统所具有的马尔可夫性质,给出了在多次随机外部作用下的可修复k/n系统的转移概率,由转移概率获得概率密度矩阵,通过求解微分方程组计算出系统的动态可靠度．最后通过算例说明该方法方便易行,计算结果符合工程实际．     

逐步增加定数截尾下Weibull 分布恒加试验的Bayes估计

基于逐步增加定数截尾样本,对累积失效模型(简称CE模型)下,Weibull分布恒定应力加速寿命试验(简称恒加试验)进行了Bayes统计分析,利用Gibbs抽样给出了该模型的Bayes估计。最后,通过模拟例子表明Bayes估计有效而实用。     

基于（m，k）模型的搜索引擎信息检索策略

本文针对WWW上搜索引擎搜索速度的问题，根据实时系统(m,k)模型的理论。提出一种新的搜索引擎信息检索策略，与现有系统相比可以较好的提高搜索速度和搜索引擎的性能，并具有进一步深入研究的价值．     

线性相邻k/n(F)不可修系统的可靠性分析

线性相邻的表决系统k/n(F)在电讯系统和石油输通管道中广泛存在。对该类型的不可修系统的可靠性进行系统分析和讨论,假定每一个部件的工作时间服从负指数分布,且相互独立。先对特殊情况下的几种系统进行分析,在此基础上,根据n与k的关系分3种情况进行讨论,求得一般系统的可靠度表达式,为工程上进行可靠性分析以及相应的系统可靠性优化提供参考。     

基于修理工多重休假的线性相邻n-1/n（G）可修系统的研究

研究了修理工具有多重延误休假规则的线性相邻n-1/n（G）可修系统.假定部件寿命、修理工延误休假时间均服从指数分布,部件修理时间、修理工休假时间均服从一般分布,利用补充变量法和拉普拉斯变换工具,得到了此系统的可靠度、首次平均故障前平均时间等可靠性指标的精确表达式.结论表明,文中讨论的模型比以往的模型更具一般性.