基于三维网格模型的鲁棒数字水印算法

提出一种三维网格模型的鲁棒数字水印算法,利用三维网格模型顶点到模型中心的距离所构成的矩阵为顶点模值矩阵,并用二维信号处理的方法嵌入水印,然后通过一系列的嵌入过程的逆处理操作重构含有水印的三维信号.实验结果表明了本算法具有良好的可操作性与鲁棒性.     

基于图像块分组的加密域可逆信息隐藏

为了提升加密域可逆信息隐藏的方法性能,提出了一种基于图像块分组的加密域可逆信息隐藏方案。在该方案中,内容所有者采用流密码异或加密图像,随后数据隐藏者将加密的图像进行分块,并按一定比例将图像块分组,再根据待嵌入的信息修改每组中相应的图像块,从而实现信息嵌入。对于含有秘密信息的加密图像,接收者可使用加密密钥解密得到与原始图像近似的解密图像,然后根据自然图像空间相关性,通过比较每组中各图像块的平滑度找出被修改的图像块,从而实现秘密信息正确提取和图像完美恢复。实验证明本方法在保证一定图像质量的情况下有较大的信息嵌入量。     

数字水印中二值图像信息隐藏方法研究

通过对数字水印技术和二值图像信息隐藏方法研究,给出了二值图像信息隐藏算法,有效提高了电子签章系统的安全性。     

基于排序和直方图修改的可逆信息隐藏方法

提出一种基于排序的差值直方图修改的可逆信息隐藏方法。首先,对图像分块;然后,采用按灰度值大小排序后的中值作为参考点,并和其余像素点做差,以产生更多的相同的值,使其差值直方图更紧凑、直方图的峰值点更大;最后,采用基于直方图修改的方法在差值中进行隐藏。实验表明,该方法不仅可以实现可逆信息隐藏,隐藏效果更好,并且嵌入量更高。为了提高嵌入量,进行了多层信息嵌入,并且在嵌入层数不同时采用不同的分块方式,提高了隐藏效果。分析了实验结果。     

基于分块旋转的加密图像可逆信息隐藏算法

结合加密技术和信息隐藏理论,提出了一种新的加密图像可逆信息隐藏算法.首先用加密密钥对图像进行加密,然后将图像分块并随机生成模板矩阵,模板矩阵通过旋转不同的角度对应不同形态的嵌入数据,以实现信息隐藏功能,同时在嵌入容量上得到提升.对包含额外信息的加密图像,先用加密密钥对图像进行解密,得到一幅与原始图像近似的解密图像,针对现有算法未考虑边界像素对分块空间相关性的贡献,设计了更合理的波动函数,从而降低了提取额外信息的错误率并完整恢复原始图像.实验结果表明,该算法在嵌入容量和降低错误率方面均有较好的提升.     

基于DFT域的图像信息隐藏技术

为了实现盲提取,提出了把图像的DFT域系数进行量化处理,将秘密数据隐藏在隐秘图像的DFT频域系数量化结果的奇偶特性上.通过一系列攻击实验表明,该算法具有稳定性和安全性,能抵抗滤波攻击和奇偶统计分析.     

基于差值直方图平移的彩色图像可逆信息隐藏

针对现有直方图平移算法嵌入容量偏低、不适合彩色图像等缺点,提出一种基于预测误差差值直方图平移的彩色图像可逆信息隐藏算法.除使用双分量差值以外,还加入了第3分量计算差值,根据预测误差之间的关系,将差值分成5种,从而有效地减小差值,提高嵌入容量和图像质量.通过扩展像素值嵌入信息,利用像素值可扩展性定位不可扩展像素,并嵌入少量的标志信息代替溢出定位图,采用两轮嵌入避免使用最坏测试法判断像素值可扩展性,以减少辅助信息量,进一步提高嵌入容量.实验结果表明,本文算法在嵌入容量和图像质量两方面均有较大优势,与其它可逆嵌入方法相比,算法整体性能更高.     

基于差分扩张和差分平移的无损信息隐藏算法

基于差分扩张和差分平移提出了一种新的无损信息隐藏算法。在按照一定的顺序扫描图像得到一个灰度序列后,用该算法计算序列中任意2个相邻像素之间的差分,将差分大于K-1(K是由用户根据嵌入容量所选择的一个正整数)的向右扩张,差分小于-K的向左扩张,介于-K、K-1之间的差分用来隐藏信息。并通过适当调整图像灰度使得嵌入信息后差分的改变均匀分布在2个像素上,保证了较好的图像质量。与目前几种常见算法进行比较发现,本文算法在保持相同峰值信噪比的基础上,能够嵌入更多的信息。     

基于混沌加密的数字水印新方法研究

本文提出一种基于混沌加密的频率域数字图像水印新算法.将含有版权信息的二值图像作为水印,利用混沌密码对其进行加密.利用人类视觉系统(HVS)的特性,实现了水印在原始宿主图像小波域中的自适应嵌入.实验结果证明了对常见噪音和图像处理算法,该水印具有良好的不可见性和鲁棒性.     

一类DCT域鲁棒的数字水印算法

首先分析DCT变换后直流系数的特点并确定嵌入位置,然后提出一类根据水印信息量化DCT直流系数嵌入水印的算法。该类算法对于音频和图像数据均具有较好的透明性和鲁棒性,能有效对抗常见音频和图像攻击。     

可自纠错的联合式加密图像可逆数据隐藏算法

为了解决现有联合式加密图像可逆数据隐藏方法中存在的数据提取误码问题,并提高此类方法的数据嵌入容量,提出了一种兼具自纠错和内容隐私保护功能的新算法.该算法在图像加密前通过预处理生成纠错数据并以可逆方式自嵌入到图像下采样像素中,图像加密后只需保留或翻转其中各非采样像素分组的若干位最低有效位即可嵌入数据,图像解密后可100％...     

大容量的预测误差差值扩展可逆数据隐藏算法

将Tian差值扩展技术应用于彩色图像,提出一种大容量的基于预测误差差值扩展(PEDE)的彩色图像可逆数据隐藏算法。针对传统差值扩展技术存在过分修改像素值、嵌入容量受定位图制约等缺点,首先利用色彩分量之间的相关性减小差值,并将较小的差值扩展量分散到2个色彩分量中;其次采用LSB替换方法嵌入数据,将差值扩展变换与数据嵌入过程分离,从而减少不可扩展差值的数量;最后利用差值的二次可扩展性定位不可扩展差值,并用少量的标志信息代替定位图,从而提高嵌入容量。提取端在提取信息后可根据需要无损地恢复原始图像。实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时,嵌入容量有较大的提高。     

基于自适应小波系数的纸币数字水印的实现

为了增强纸币的安全性,提出了一种基于小波变换的数字水印技术,并将其应用到纸币防伪中。将纸币号码作为数字水印,经Arnold变换置乱后嵌入到原始纸币图像中。根据人类视觉系统的特性,选择小波系数变化大的位置嵌入数字水印,嵌入数字水印的强度按照小波系数的大小,自适应嵌入低频域中,并采用基于ARM9的嵌入式系统作为数字水印的检测装置以提取数字水印。实验表明该算法在确保纸币水印不可见性的同时,具有较强的抗噪声能力,对纸币的污损、剪切、噪声等操作具有较好的鲁棒性。基于ARM9的嵌入式检测装置可以快速、有效地在点钞的瞬间提取数字水印,满足实际需求。     

SMVQ-index classified coding for lossless data hiding

In order to increase the embedding capacity of the VQ-based data hiding scheme, a lossless data hiding method based on the state-codebook sorted SMVQ-index classified coding is proposed. First, when doing SMVQ compression, the proposed SCS method is used to reduce the indices values and increase the embeddable indices percentage. Then according to the indices' distribution characteristic, the indices less than eight are classified into four cases. Finally, the secret data are embedded into the code stream of these indices. Experimental results indicate that, with the same image quality as that of VQ, the embedding capacity of the proposed scheme is superior to some that of previous schemes. Compared with the lossless data hiding scheme based on SMVQ-index residual value coding and the ASCM method, the embedding efficiency is increased by 4.5％ and 48.8％ respectively.     

Chaotic system and QR factorization based robust digital image watermarking algorithm

In order to protect copyright of digital images, a new robust digital image watermarking algorithm based on chaotic system and QR factorization was proposed. The host images were firstly divided into blocks with same size, then QR factorization was performed on each block. Pseudorandom circular chain (PCC) generated by logistic mapping (LM) was applied to select the embedding blocks for enhancing the security of the scheme. The first column coefficients in Q matrix of chosen blocks were modified to embed watermarks without causing noticeable artifacts. Watermark extraction procedure was performed without the original cover image. The experimental results demonstrate that the watermarked images have good visual quality and this scheme is better than the existing techniques, especially when the image is attacked by cropping, noise pollution and so on. Analysis and discussion on robustness and security issues were also presented.     

基于码分多址的大容量鲁棒数字水印方案

提出了基于CDMA的大容量鲁棒数字水印方案。该方案解决了基于CDMA的大容量水印所面临的几方面问题,应用排序后构造分组矩阵的方法,解决了CDMA数字水印系统中嵌入较大水印图像所出现的同址分组干扰严重的问题;通过对合路器合成后的水印序列进行自适应调节,可以有效解决PSNR值下降较大的问题;通过应用线性最小均方误差估计进行水印检测,在不加剧噪声影响的情况下解决了CDMA水印中存在的多址干扰问题。实验结果表明,本文提出的方案和方法实现了水印容量大、宿主图像失真小、水印信息的安全隐蔽性好、抗干扰噪声以及其他常见图像处理攻击的鲁棒性强等优点。     

基于块奇偶性的数据隐藏

针对嵌入式系统中,图像数字水印算法计算量较大的问题,设计了基于像素奇偶性的数字水印嵌入方法。通过分析原始像素的位置信息,选择像素块的边缘位置嵌入水印数据,减少了对原始图像的影响。与其他数字水印算法相比,在相同条件下,本文的方法计算量小,并具有较高的图像质量。     

一个基于DWT和DCT的盲的数字图象水印技术

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效的方法，已成为多媒体信息安全领域的热门技术，本文提出了一种新的基于离散小波变换和离散余弦变换的盲的水印图象嵌入算法，该算法首先对图象进行小波分解，对LL图象按照一定大小进行分块，然后对每一块进行离散余弦变换，把水印图象的值嵌入到变换后的系数上，最后再进行逆变换。把该算法能够经受住噪声、中值滤波、压缩、高通滤波、低通滤波等的处理，具有很强的鲁棒性。     

直方图平移的自适应大容量可逆水印算法简

The traditional histogram shifting based reversible watermarking algorithm can only embed at most 1.0 bit watermark information into one pixel in single-pass embedding. Therefore, we have to use multi-pass embedding to achieve a higher embedding capacity. However, in the second-pass and the subsequent embedding process, the prediction error will be affected by the embedding distortion, which reduces the embedding efficiency. To this end, this paper proposes an improved reversible watermarking algorithm by employing histogram shifting. The algorithm embeds 1.0 bit or more bit watermark in one pixel in terms of the context of image. Experimental results show that the algorithm can effectively improve the embedding capacity while maintaining a high image quality.