基于离散Hopfield神经网络的葡萄酒质量评价

葡萄酒质量评价是一个多因素、非线性的复杂过程,为了提高评价结果的准确性,在构建评价指标体系的基础上,利用离散Hopfield神经网络建立了葡萄酒质量评价的数学模型,并通过Matlab神经网络工具箱对葡萄酒质量评价进行仿真试验.结果表明,该模型提高了葡萄酒质量评价的准确性,评价结果对葡萄酒的生产和市场定位具有一定的参考意义.     

多维函数图形的一种三维可视化方法

为研究多维函数图形的可视化问题，利用科学可视化概念和向量正交性的特点，将多维函数通过某种链化方式转化为三维函数，提出了函数可视化的一种新方法。3个算例均表明该方法针对所研究的问题有效和可靠，并且不受函数变量维数的限制，为图形可视化提供了一个新途径。     

基于主成分分析的红葡萄酒评价方法研究

针对红葡萄酒评价问题,采用主成分分析法,对酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒的理化指标进行相关性分析。选择具有显著相关性的变量,分析各理化指标之间的对应关系。同时,把多指标转化为少数几个综合指标,对影响红葡萄酒质量的相关因素进行了较详细的分析和论证。     

基于XGBoost方法的葡萄酒品质预测

针对葡萄酒品质鉴定问题,应用机器学习中的XGBoost算法对葡萄酒的物理化学性质与葡萄酒品质之间的关系进行学习,并建立有效模型对葡萄酒品质进行预测.实验结果表明:该方法的预测准确率优于传统的神经网络和支持向量机方法,并且运算时间短.这对于改进酿酒品酒评价和葡萄酒的生产测定都具有重要意义.     

汽油辛烷值损失优化方案的数学建模与求解

辛烷值作为汽油的商品牌号,是反映汽油燃烧性能的最重要指标。针对有效利用重油资源问题, 以辛烷值作为评价指标,使用线性插值和拉伊达准则等方法对数据集进行预处理;通过主成分分析与层次 聚类,寻求主要变量进行降维处理;通过建立基于 BP 神经网络的辛烷值损失预测模型,对辛烷值及其指标 进行预测;最后使用遗传算法迭代得到最优参数集合,并可视化展示变化轨迹。经过实验,预测模型迭代 到 2 048 次时,模型损失为 9.982 6×10-6 。从数据集筛选出硫含量不大于 5 μg/g 的样本和在取值范围内变化 的主要操作变量,通过主要操作变量的取值范围和步长的约束,找到满足辛烷值损失大于 30% 的样本,即 对应主要变量优化的操作条件。研究结果表明,采用的数学模型与优化算法可以较好地对辛烷值损失问题进 行预测与优化。     

酿酒葡萄与葡萄酒质量分析中的数学模型

针对2012年中国大学生数学建模竞赛A题,比较系统、完整地介绍并应用差异性分析、变异系数法和逐步回归等方法对酿酒葡萄与葡萄酒进行了分析和评价.解决了对酿酒葡萄进行分级的方法,找到了酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系,得到酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量有直接的影响关系等问题,并建立了相应的数学模型.     

三维模拟四维的Matlab实现

阐述并简析了一维到三维空间的直观可视特点,从而得出四维空间相似的性质;进一步论述了对四维空间的一些探索及结论.Matlab是将平面三角形的顶点设为3个变量,响应值为在这个三角形内不同区域以不同深度的颜色来表示图形的,具有方便的数据可视化功能,可将向量和距阵用图形表现出来,并且可以对图形进行标注和打印,包括二维和三维的可视化、图像处理、动画和表达式作图.文中最后给出了用计算机演示三维空间模拟四维空间效果的方法示例.     

基于蒙特卡洛变量组合集群分析法的小麦蛋白质近红外光谱变量选择

小麦是我国重要的粮食之一,提高对小麦蛋白质含量预测的精准性对保证小麦质量具有重要的意义。采用不同地区的小麦共93个样本近红外光谱与化学值作为建模数据。首先利用小波包(WTP)对光谱信号进行降噪处理,消除外界噪音信号对光谱的影响。其次利用蒙特卡洛变量组合集群分析法(MC-VCPA)进行变量选择,最后利用偏最小二乘法(PLS)建立小麦蛋白质预测模型,并对预测集样本进行预测。对比其他的建模方法,MC-VCPA所选择的10个特征变量代替了全光谱256个变量,预测均方根误差(RMSEP)值由0.4974降低到0.3295,提高了33%,优于其他建模方法。结果表明,基于MC-VCPA的近红外光谱分析方法对小麦蛋白质含量进行定量分析是可行的。     

截断抽样在结构模糊随机可靠性中的应用研究

针对模糊变量和随机变量同时存在的混合可靠性问题,建立了模糊失效概率计算的自适应截断抽样法。所建方法在给定的隶属水平确定的模糊变量隶属区间内,遍历抽取模糊变量的样本。对于每一个模糊变量样本,采用自适应截断抽样法来计算随机变量作用下的失效概率,并求得给定隶属度水平下模糊失效概率的上下界。由于自适应截断抽样法在求解随机变量作用下的失效概率时具有高效和稳健的优点,因此基于该方法建立的模糊失效概率计算方法也继承了这些优点,并且这些优点也得到了算例的验证。     

产品市场竞争下的上市公司治理效应研究

以2009和2010年沪深300指数中的上市公司作为样本进行实证分析,研究产品市场竞争机制对公司治理水平的影响。建立了评价公司治理水平的内部治理变量体系,通过回归分析得到影响公司治理水平的关键内部治理变量,用关键内部治理变量作为衡量公司治理水平的标准;采用CR4衡量产品市场竞争,将处于CR4＜30％的行业中的公司作为竞争性样本,其他公司作为垄断性样本;通过不同样本下公司绩效与关键内部治理变量的分析得出,竞争性样本公司内部治理水平低于垄断性样本公司,激烈的竞争环境会在一定程度上代替公司内部治理,降低企业代理成本。     

基于LIBSVM的葡萄酒品质评判模型

葡萄酒的成分复杂,是划分葡萄酒品质的重要依据。文章通过对178个葡萄酒样品化学分析数据进行分析处理,其中葡萄酒属性13个,建立基于支持向量机的葡萄酒品质评判模型,利用LIBSVM工具对高维复杂葡萄酒属性数据进行分析、处理、优化和解释,分类结果准确率高达98%,从而对葡萄酒品质快速有效的评判提供了理论依据。     

基于秩空间差异的多核组合方法

在求解秩空间差异性的基础上,提出一种基于秩空间差异性的多核组合方法。将样本按照特征进行分组,使用不同的核函数对已完成分组的数据进行训练,并应用网格搜索法对核函数的参数进行寻优。在备选核函数中选取两个核函数,将分为两组的数据分别放入对应的核函数中进行映射,通过判断数据经过核函数映射后的秩空间差异性为基础核函数的选择提供参考。选用白酒数据集、乳腺癌数据集以及葡萄酒品质数据集进行试验,验证了当数据经过已选的基础核函数映射后,秩空间差异越大,分类的准确率越高。试验结果表明应用该方法进行基础核函数的选择以及组合的可行性。     

固定化酵母载体材料的研究及应用

对聚乙烯醇（ＰＶＡ）和海藻酸钠两种载体材料用于产酯酵母细胞的固定化方法和性能进行了比较。结果是ＰＶＡ比海藻酸钠优越。在上述研究的基础上，应用固定化酵母利用酒厂酒尾产酯，获得了高产乙酸乙酯的结果。利用固定化酵母发酵的酯香液提高白酒质量取得了良好的效果。     

GPU的对半剖分体数据的光线投射法

为解决传统可视化方法无法有效跳过具有空腔结构数据集的中空体素的问题,提出一种基于GPU的面向中空结构体数据的光线投射法.在进行光线投射之前,首先把体数据对半剖分成两部分,对此两部分分别使用八叉树进行重构,并同时剔除空块,建立起各自新的有效数据块的顶点集合;然后使用GPU对顶点集合进行渲染,生成光线起点和方向等信息;最后利用CUDA对重构后的两部分体数据依次进行光线投射和颜色累积,将其结果合成后得到最终图像.实验结果表明,这种方法生成的图像质量与传统的可视化方法相比没有损失,但对具有较多空腔结构的体数据,则可以快速跳过中空体素,具有非常明显的加速效果.     

籼米酿制发酵酒新工艺研究

为了解决籼米酿制发酵酒的难题,本课题采用诸种方法进行了探索性研究。单纯采用籼糯搭配以提高支链淀粉的含量未能改善籼米发酵酒的品质;采用酶制剂及活性干酵母对解决籼米发酵酒存在的问题作用不大;喂浆法有利于解决籼米的蒸煮难题,但其酒品风味上尚有不足;同时采用喂浆法和发酵平衡剂,可以酿制出合格的籼米酒品来。     

基于OpenGL和DXF文件的三维管道可视化研究

通过分析ASCII码格式DXF文件的数据结构特点,使用VC从中读取数据,利用OpenGL强大的渲染功能,实现了3DGIS中三维管道的可视化表达.该方法不仅使三维画面更生动逼真,而且大大降低了开发高质量图形软件对软、硬件的依赖程度.     

基于组态软件葡萄酒酿制温度监控系统的研究

葡萄酒酿制过程中对温度的要求非常严格,所以控制好葡萄酒酿制过程的温度将直接影响葡萄酒的质量。通过MCGS组态软件实现对发酵罐温度进行监控的软件设计,完成远程监控。在触摸屏和计算机上能够显示发酵罐状态动画,控制温度并进行设定,查询报警信息和历史数据、图表。在软件内可以编写运行策略实现自动控制,通过数据的转发实现计算机端和触摸屏端共同控制。通过连接MCGS触摸屏TPC7062和西门子PLC-S7200实现葡萄酒厂酿制过程中发酵罐内的温度的监控,提高葡萄酒的生产质量。     

基于文本挖掘技术的教育类文献主题识别方法研究

针对传统文本统计学抽样风险问题，采用文本挖掘技术提取相关文献中具有分析价值的信息，引入自然语言处理技术对文献信息进行主题词抽取和清洗，利用文本聚类结合知识图谱和数据可视化，为分析相关文献研究方向的现状、热点和发展趋势等提供依据。以教育类文献为例，通过研究表明，自然语言处理技术与聚类方法结合数据可视化可以为分析当前教育领域的研究热点和发展趋势提供有力的数据支撑。     

家庭自酿与正品的红葡萄酒中钾含量对比分析

红葡萄酒中高钾含量会造成葡萄酒pH值过高,导致酒体颜色不稳定。用火焰光度法和电位测定法对正品和丹东振安区家庭自酿红葡萄酒含钾量和pH值进行对比测定,分析和研究了钾含量对酒体影响程度。实验结果表明,正品酒的钾含量为256.96 mg/L,自酿酒的钾含量为829.02 mg/L。自酿酒pH值比正品酒高出0.63,酒体感观呈现出混浊、有沉淀、色泽不明艳、不稳定等现象。