锅炉烟气含氧量预测混合模型及应用

影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂,根据某电站锅炉特点选取煤种参数、煤量、风量、蒸汽流量、排烟温度、燃烧器摆角等15个影响燃烧的参数作为烟气含氧量的预测参数,将偏最小二乘回归与神经网络相耦合,利用偏最小二乘回归对数据提取主成分,建立了烟气含氧量预测混合模型。利用此模型进行了参数影响烟气含氧量的分析,并针对最优的风量、低位发热量这两个参数提出了锅炉运行优化目标值。     

基于PSO-LSSVM模型的火电厂烟气含氧量预测

锅炉烟气含氧量是机组运行最重要的参数之一,为了准确测量氧量,在支持向量机(SVM)的基础上,提出最小二乘支持向量机(LSSVM),并结合粒子群算法(PSO)对模型参数(C,g)进行寻优,从而建立锅炉输入和输出变量之间的关系模型。将该方法应用到某电厂600 MW燃煤机组中,用训练后的模型进行预测,并与SVM模型预测结果进行比较。结果表明:采用LSSVM方法,能够辨识出多个变量与氧量之间的复杂关系,对锅炉氧量的预测误差为±0.03;并且PSO-LSSVM预测精度比PSO-SVM模型高,PSO-LSSVM模型具有预测精度高、泛化能力好、鲁棒性强和训练时间较短等优点。     

提高锅炉炉膛出口烟气含氧量的测量准确度减少锅炉结焦和降低机组煤耗

电站燃煤锅炉烟气含氧量的测量探头都安装在高温预热器入口,由于受漏风和烟气分层等因素的影响,无法根据氧量表的测量值准确确定炉膛出口烟气实际含氧量,严重影响机组的安全和经济运行,本文提出将烟气含氧量的测量探头安装在锅炉水平烟道内,使测量结果更接近于炉膛出口烟气实际含氧量,并同时在烟道上安装一氧化碳和飞灰含碳量微波测量在线监测装置,达到节能降耗的目的。     

基于LS_SVM和单纯形的烟气含氧量软测量

烟气含氧量是影响火电厂燃烧经济性的一个重要因素。由于受到多个因素的影响,导致了火电厂烟气含氧量测量存在一定的困难性。软测量模型是以容易测得的二次变量为基础,利用二次变量和难测得的待测过程变量之间的数学关系,对待测过程变量进行测量而建立的模型。本研究选用合适的二次变量,提出了基于最小二乘支持向量机的火电厂烟气含氧量软测量模型。并把单纯形寻优算法应用在最小二乘支持向量机的两个必需确定的参数优化问题中,结合现场数据对模型进行预测检验。仿真结果表明,该方法能够比较准确地对火电厂烟气含氧量进行测量,对于实现火电厂经济燃烧有着重大的意义。     

烟气含氧量软测量新方法研究

针对目前大量工业现场使用的氧量分析仪成本昂贵、维护费用高且易损坏等问题,在几种常见方法对比讨论的基础上,提出了利用基于统计分析和神经网络技术的NNPLS方法建立烟气含氧量软测量模型的方法。该方法综合了PLS和神经网络技术的优点,能够利用过程历史数据辨识对象模型;利用现场实际数据对该方法进行了仿真验证,并将仿真结果与传统的线性PLSR方法和直接神经网络建模方法作了比较,结果显示NNPLS方法所建立的软测量模型具有更强的泛化能力。文中还对静态模型向动态模型进行了扩展。     

大型锅炉长期动态特性研究中的烟气计算模型

为了简便、准确、快速地解决大空量锅炉汽轮机组长期动态特性研究中的烟气放热计算问题,本文针对现有仿真用烟气放热模型的主要不足,由大容量锅炉热力计算的杜卜斯基－卜劳赫公式推导出新的仿真与动态特性分析用炉膛烟气放热模型;并通过简要的分析、简化和推导,得出了动态过程中各种锅炉换热面烟气出口温度和放热量计算方法,这些烟气计算模型能够较为准确、简单地反映动态过程中高温烟气在大容量锅炉的炉膛和各烟道换热面的烟温及放热量的变化规律,应用十分方便。最后将本文的烟气计算模型应用于某600MW超临界机组的动态特性仿真,仿真结果合理、正确。     

一种改进烟气含氧量软测量建模方法与仿真

针对锅炉尾部烟气含氧量对提高锅炉燃烧效率的重要性,通过机理分析方法建立氧量软测量模型,并对该模型进行以下改进:使用历史数据拟合算法对炉膛总风量进行修正;使用幅值限制滤波器对热量信号中的汽包压力进行滤波以改善氧量软测量过程的动态响应;通过数据挖掘方法确定单位热量所消耗的标准状态下的最佳过量空气系数.利用某电厂历史数据进行仿真,根据方差、相关系数和最大偏差指标,证明了改进氧量软测量模型的有效性.     

基于数据融合的烟气含氧量软测量技术综述

软测量技术在过程控制领域中有重要的应用,对于关键的且难于检测的过程变量,研究如何对其建立软测量模型有着重要的意义.将数据融合技术应用到软测量的数据处理上,有效提高了软测量预测值可靠性和准确性.锅炉烟气含氧量是计算锅炉过量空气系数的关键参数.在实际生产过程中,用于测量此参数的氧化锆传感器可靠性不佳.针对这一问题,关于烟气含氧量的软测量建模研究硕果连连.在参考大量相关文献的基础上,对其研究现状及发展前景做了简单的归纳.然而糖厂锅炉有其自身的特殊性,其燃料有蔗渣和煤两种,而蔗渣燃烧时,过量空气系数通过CO2的检测更为简单,这就对软测量建模提出了新的要求.     

锅炉燃烧含氧量中的大数据与神经网络技术分析

锅炉燃烧是工业生产中常见的形式,但其在运行过程中存在诸多潜在的问题,与之相关的能源损耗以及环境影响也是人们长期以来关注的话题。只有锅炉长期处于稳定运行状态,才可以确保其具有良好的燃烧效率。通过采集火电厂锅炉燃烧相关运行数据,旨在研究电厂大数据背景下将神经网络建模方法应用于锅炉燃烧系统辨识的可行性,探讨其对提高火力发电燃烧效率的意义。     

注汽锅炉烟气氧含量分析控制

介绍了注汽锅炉烟气氧含量分析仪的参数测定方法 ,排烟热损失的计算公式 ,以及分析仪的硬件和软件结构等。使用结果表明 ,利用烟气氧含量分析仪得出的氧含量和排烟热损失来控制过剩空气系数能提高锅炉热效率     

油田注汽锅炉烟气含氧量的自动控制

针对油田注汽锅炉工况不能自动调节的问题，开发了油田注汽锅炉烟气含氧量自动控制系统，排烟中含氧量和鼓风压力，转换成电信号送到控制器，自动控制鼓风机转速，使排烟含氧量控制在2.5％左右，锅炉始终运行在最佳工况，效益显著。     

600MW电站锅炉烟气含氧体积分数优化策略研究

以某600Mw燃煤机组为例,在调节烟气含氧体积分数的基础上,增加一次风配比、二次风配比和燃尽风风门开度调整试验,分析了烟气含氧体积分数对锅炉经济性的影响,并对烟气含氧体积分数进行优化,提出了有关优化策略．结果表明：在400Mw、500Mw和600Mw3种负荷下,最佳运行烟气含氧体积分数分别为3．8％、3．2％和2．3％,可以有效降低发电成本和风机电耗,提高锅炉整体热经济参数及降低NOx排放质量浓度,为锅炉安全运行和节能减排提供依据．     

工业锅炉的烟气脱硫技术

本文说明了我国SO2污染的情况和SO2危害，以及工业锅炉烟气脱硫的必要性和紧迫性。介绍了工业锅炉烟气脱硫可以采用的技术，分析了这些技术在工业锅炉上的适用性和这些技术应用的情况。     

燃气锅炉排烟冷凝热回收技术

通过对天然气烟气特性的分析以及对冷凝式锅炉热效率的分析和计算得出,将烟气温度降低到露点温度以下对烟气进行余热回收有重要的实际意义;冷凝式换热器就是增设在天然气锅炉尾部的余热回收装置,可以将排烟中大量的能量加以回收利用,从而达到节能环保的效果.对几种不同结构型式的冷凝换热器的传热效果、烟气阻力以及腐蚀性等问题进行了定性对比,对各种排烟余热回收技术进行了综合探讨.     

中小型燃煤工业锅炉氧含量反馈变频控制系统设计

过量空气系数过高是导致中小型燃煤工业锅炉能效偏低的主要原因.介绍了一种基于氧含量反馈的变频控制系统,该系统对锅炉过量空气系数实现自动调节,达到节能降耗目的,同时也有利于锅炉安全和保证供汽质量.     

大力推广袋式除尘在锅炉烟气污染治理领域的运用

对锅炉烟气治理技术的历史作以回顾,分析了治理过程中关键的技术问题,提出了解决措施。     

SCR法烟气脱硝技术在燃气余热锅炉上的工程应用

介绍了我国大气污染物NOx排放现状,我国和北京市对NOx减排的要求;从设计参数、性能要求、工艺流程、设备选型、运行情况及经济分析等方面对燃气余热锅炉SCR法烟气脱硝装置进行了详细介绍,最后讨论了燃气余热锅炉SCR法烟气脱硝装置在工程应用中的重点注意问题。     

电站锅炉烟气余热利用与空气预热器综合优化

针对常规电站锅炉余热利用系统中低温省煤器入口烟气温度的限制,对锅炉尾部受热面进行综合优化,将空气预热器分两级布置,在两级空气预热器之间布置低温省煤器;并通过改变Ⅱ级空气预热器出口空气温度,优化低温省煤器所处的烟气温度范围,从而得到热力学最优工况;最后结合技术经济性分析,得出符合工程实际的综合优化结果.结果表明:通过空气预热器分级设计和合理设定关键运行参数,在热力学最佳方案下机组供电煤耗降低约6.7g/(kW·h),结合技术经济性分析,在年平均运行5 500h工况下,每年净收益可达2 100余万元,经济效益显著.