综合应用地震、地质和测井资料预测储层分布

提出了在开发设计阶段预测储层分布的新方法。新方法利用地质统计学技术将地震孔隙度反演数据、测井孔隙度初始模型与地质综合研究成果相结合,最终形成储层孔隙度模型,从而预测储层的分布。该方法综合应用了地震、地质和测井等各种基础资料,克取了常规储层预测只注重地震资料的缺陷,它对于构造较复杂、储层非均质性较强的油田的储层预测比较有效。应用该方法对渤海南堡35—2油田的储层进行了预测,预测结果与地质认识基本相符。     

准噶尔盆地玛北油田孔隙度横向预测

准噶尔盆地玛北油田具有含油砂组厚度较大、储层与盖层间波阻抗差异大、构造简单等有利地质条件,且测井与三维地震资料质量较好。具备地震储层横向预测的基础。因此利用少量关键井资料通过地质含义标定、振幅提取、逐步拟合、协克里金与反射系数约束、分区间孔隙度转换等步骤,对玛北油田主力油组的孔隙度进行了预测。后续探井资料表明,沿层振幅进行孔隙度预测方法简便,效果较好。     

地质统计分析方法在鲕滩储层预测中的应用

地质统计分析方法实现了地震属性到储层岩石物性参数的转换，可以获得可靠的预测结果。针对LJZ构造鲕滩储层层多、层薄、纵横向分布不均匀等特点，利用地质统计分析方法进行了飞仙关组鲕滩储层定量预测。提取了均方根振幅和平均振幅等6种地震属性参数，选取相关性高的属性参数与井数据建立统计关系，经过内插外推得到井间物性参数平面图。地质统计分析方法预测的鲕滩储层厚度及孔隙度与井资料吻合程度较高，储层的平面分布与速度反演方法预测的鲕滩储层横向分布规律一致。     

精细地质综合评价方法及其应用

介绍一种在窄薄砂体油田综合地震、地质、测井及开发动态资料，从精细储层描述入手，结合测井约束地震反演、三维储层随机建模、精细沉积相研究，对储层进行综合预测评价的方法。该方法充分利用地震、地质、测井信息，综合运用精细构造解释、测井约束地震反演及井间随机建模技术，能够解决窄薄砂体油田砂体窄小井网控制不住的难题，深入认识储层发育状况及油水分布情况，适时提出各种挖潜措施。此方法用于太南油田一断块的综合挖潜取得了较好的效果。     

用地震资料预测孔隙度

本文根据地震资料讨论预测储层孔隙度的一些方法,对地质统计法预测孔隙度作了较为详细的讨论,并用数值模拟储层模型和实例说明该方法的实用性和可靠性.     

储层横向预测技术在秦家屯油田中的应用

储层横向预测技术已成为油气田勘探开发的重要手段,它利用地震和测井资料追踪储层的横向展布,为精细描述储层深度、厚度、物性等参数提供了可靠的依据.在构造解释成果的基础上,应用多井约束反演方法,将地震资料较高的横向分辨率与测井资料较高的纵向分辨率有机的结合,预测秦家屯油田储层的横向变化,为寻找有利目标奠定了基础.研究结果表明用该方法预测得到的砂岩厚度和孔隙度,其相对误差不超过20%,预测精度较高,可作为一种有效的研究手段推广和应用.     

用于孔隙度和产层厚度成图的基于井的地震岩性反演

我们把墨西哥湾某油田的测井数据与3D地震数据综合起来,用来估算商业油气量。这是通过使用已取得专利的地震反演方法而完成的,该方法确定了孔隙度和储层厚度的分布并计算了受到地质约束的方差。这些数据与3D AV0分析结合起来使用,用来预测油气的面积延伸和对油田进行经济评价。     

英买7-9井区下第三系地震储层横向预测

储层横向预测是在少数钻井条件下,主要利用地震资料结合测井及地质信息对储层进行早期研究的投入少、见效快的方法。本文利用二维及三维地震资料对英买7─9井区下第三系底砂岩的储层分布特征、储层厚度、孔隙度、渗透率及含油饱和度进行了预测,取得了良好的效果。地震储层预测的关键是层位的精细标定及制作PIVT剖面。      

松辽盆地升平—宋站地区储层物性的地震描述方法

油气储层是石油勘探开发的直接目的层。孔隙度和渗透率是反映储层性能优劣和评价油气田的重要参数。长期以来是通过钻井取心、测井等方法得到的,其不足是只代表井点附近局部储层物性。事实上,钻井毕竟是很少的,尤其在早期勘探阶段。而地震资料却能够由点到面预测储层物性。本文以“威里(Wyllic)公式”为基础,首先在井点处建立声波速度与孔隙度、孔隙度与渗透率的统计关系。然后,将这种关系由井点延拓到SEISLOG剖面上,从而可以获得孔隙度与渗透率的平面分布。本区的预测结果表明,这种方法能够为早期的储层评价、地质储量预测以及早期的油气田开发方案的设计提供重要的参数。     

碳氧比能谱测井确定储层孔隙度方法研究

油田经过多年注水开发,储层物性已发生变化,尤其是严重非均质储层.如何确定开发中后期储层孔隙度对剩余油分布规律的研究有着重要意义.碳氧比测井资料中CI、CIM2资料反映了储层孔隙度的变化,利用岩心分析资料标定碳氧比测井资料可以较为精确求取开发中后期储层孔隙度,该方法解决了利用裸眼井资料确定孔隙度时由于时间差带来的问题,在实际工作中得到较好的应用效果.     

地震孔隙率反演方法和应用

本文根据Biot理论的基本观点,结合地下流体力学的理论,建立了一系列数学模型,探索出使用地震资料反演孔隙率的一种新方法。该方法最终获得的数据定义为地震孔隙率。在勘探阶段,利用地震孔隙率可进行储层横向预测;在开发阶段,使用井资料标定其数据,可用于油藏描述。该方法在实际应用中有显著的地质效果。     

Reservoir Characterization in Balal Oil Field by Means of Inversion,Attribute, and Geostatistical Analysis Methods

Abstract

The authors focus on the Arab reservoir of Balal oil field in the Persian Gulf. The major reservoir unit in the interested area is composed of alteration of thin dolomite with anhydrite layers. In the available 3D seismic data, these layers are not resolved and generate a composite detectable seismic response, making reservoir characterization difficult through conventional seismic attribute analysis (using single-attribute transforms). In addition to resolving the major reservoir units the main aim of this study is porosity prediction and making 3D porosity volume for detailed reservoir characterization. For this purpose first the 3D seismic volume was inverted to obtain an acoustic impedance cube using 3 different inversion algorithms. Inversion integrates log and seismic data to a full band acoustic impedance model of Earth. This process improves the vertical resolution and resolving the interested reservoir layers; it is also an important layer property, which usually has close relation with reservoir properties such as porosity, water saturation, and clay content. Among the different inversion methods applied, according to cross-validation results, acoustic impedance derived from model-based inversion has been selected as the main seismic attribute. In the next step, the acoustic impedance attribute besides other attributes extracted from seismic volume were analyzed using multiattribute regression and neural networks (probabilistic, multilayer feed forward, and radial basis function). These linear or nonlinear combinations of attributes for porosity prediction result in the improved match between the derived and predicted porosity. To estimate the reliability of the derived multiattribute transforms, cross-validation is used. Finally, multiattribute transform using stepwise regression for selection of attributes with minimum cross-validation error is selected for porosity prediction. In addition to making a 3D cube of porosity, several porosity maps from different reservoir layers were prepared.     

塔北隆起英买2区块缝洞型碳酸盐岩等效孔隙度模型定量描述研究

缝洞型碳酸盐岩储层具有很强的非均质性,使用传统的井数据结合地质层位的建模方法无法有效进行储层建模,而常规地震属性提取手段又无法整合测井的信息进行定量储层描述。为了使用地震数据进行定量的储层建模研究,在明确地震反射特征的对应关系,精细解释储层发育段顶面层位的基础上,建立测井纵波阻抗与总孔隙度的相关关系,开展地质统计学反演,并得到了多个实现的高分辨率纵波阻抗体。使用反演纵波阻抗体和测井尺度下统计的纵波阻抗—总孔隙度关系进行协模拟,得到多个实现的等效孔隙度数据体。等效孔隙度体很好地综合了测井、地震两个尺度的信息,可以用于缝洞型碳酸盐岩储层空间非均质性的定量描述研究。提供了一种在缝洞型碳酸盐岩储层中使用地震反演技术进行定量储层描述的思路和方法。     

蚂蚁追踪技术在潜山油藏裂缝预测中的应用

任丘潜山雾迷山组油藏为我国大型裂缝型碳酸盐岩底水块状油藏,储层具有双孔隙介质特征,目前处于高含水低速开发阶段.文中以任丘潜山碳酸盐岩油藏为倒,以多学科理论一体化为原则进行裂缝预测.综合运用了地震、钻井、测井、开发动态等多种基础资料及综合地质研究成果,利用PetrelTM地质建模软件,应用先进的蚂蚁追踪技术和离散裂缝网络...     

地层密度估算及其应用

目前在进行储层预测和油气藏描述时,一般多采用地震反演技术,计算层速度,预测孔隙度、渗透率、饱和度等多种储层参数,进而获得储层的横向变化规律,达到预测油气的目的.然而,由于同一地震参数受多种地质因素影响增加了地质解释的多解性,以及由于在利用地震资料求取储层参数时,各参数间有一定的相关性,从而影响了预测效果.为此提出了一种从地震资料中提取地层密度参数的方法,以提高油气预测效果.本方法是应用AVO技术,在大于30°角的范围内结合密度测井资料反演地层密度参数.应用此方法对实际资料进行了试算,取得了一定的效果.     

地震孔隙度反演技术在川西砂岩储层中的应用与比较

孔隙度是描述储层品质的一个重要参数，对生产开发和储量估计具有重要的意义。岩石孔隙度和地震波速度之间存在着内在联系，利用地震和测井数据反演井间孔隙度值是储层预测的主要内容之一。文章探讨了单属性和多属性多元线性回归法、神经网络法、几种克里金法、随机模拟法等多种孔隙度反演方法的基本原理、特点和适应条件，并分析对比了孔隙度预测方法在川西BMM构造陆相碎屑岩储层的应用效果。结果表明，在川西地区岩性变化快、砂岩储层非均质性强、孔隙度值变化大的地质条件下，多属性法优于单属性法，数据驱动的克里金法和神经网络法预测效果又优于线性回归法，数据驱动与地质模型约束相结合的随机模拟方法获得了最佳的预测效果，与实际的地质情况非常吻合。     

哈萨克斯坦盐下油藏双重介质三维地质建模

以哈萨克斯坦肯基亚克盐下石炭系油藏为例.在详细岩心观察基础上.综合取心、测井、地质、地震等多方面资料,分步建立了双重介质储集层的三维地质模型.首先建立研究区构造模型,利用地震相和测井相分析建立沉积相模型,在数据结构分析和方法优选的基础上.建立相控的储集层基质属性模型;第二步利用地震几何属性分析和岩心裂缝描述结果.模拟建立裂缝分布网络模型;第三步将基质属性和裂缝分布网络模型有机结合,利用基质和裂缝渗流交换原理建立双重介质储集层三维综合地质模型.建模最终给出了裂缝的网络分布模型,裂缝的等效渗透率和双重介质等效渗透率模型,可直接提供给油藏工程研究人员开展数值模拟研究.     

致密砂岩储层孔隙度定量预测——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8油层组为例

鄂尔多斯盆地姬塬地区长8油层组为典型的低孔、低渗致密砂岩储层。由于其孔隙结构复杂、非均质性强,应用传统的孔隙度计算方法误差较大,结合姬塬地区长8油层组的具体地质特征,运用广义回归神经网络模型对致密砂岩储层孔隙度进行了预测。结果表明,利用该方法预测的孔隙度与利用岩心分析的孔隙度符合率较高。该方法对于未取心井区致密砂岩储层孔隙度的研究具有很好的应用前景。