用于图像认证的半脆弱数字水印的设计与实现

为了更好地实现半脆弱水印,避免对图像变换造成的舍入误差,采用整数提升小波变换技术对图像进行小波变换。并根据人眼视觉特性设计量化步长,自适应的嵌入水印以提高水印的不可见性和相应的鲁棒性。并设计了半脆弱水印的篡改认证和定位的方案。实验结果表明水印具有良好的不可见性,能较好的实现图像认证。     

一种用于图像内容认证的半脆弱数字水印

为了提高图像认证的可靠性,提出了一种基于图像边缘特征的半脆弱数字水印.首先对图像进行二级小波变换,在图像的细节子带中自适应地抽取反映图像内容的边缘纹理特征作为水印信息,并利用混沌系统进行加密.然后利用图像内容相邻特征确定量化步长,通过对小波系数进行量化调制来嵌入水印,水印的提取不需要原始图像.最后通过对比提取出的水印信息与重新提取出的图像边缘纹理特征,实现对待检测图像的定位认证.实验证明,该算法能够忍受常规的图像处理操作,而对恶意的篡改具有较强的敏感性和精确定位能力,适用于图像完整性和真实性认证.     

一种基于图像内容的半脆弱数字水印算法

本文提出了一种新的基于混沌系统的半脆弱数字水印算法,该算法将图像分成两个大小相等的部分,其中一部分用来提取基于图像特征的水印,另外一部分则用来嵌入提取的特征水印,水印嵌入在小波变换的逼近子带中。水印提取算法不需要原始图像,而且通过比较原始水印和水印图像中的特征水印与提取的水印的两个相似度,能够区分图像受到攻击的种类,算法对恶意的篡改攻击能够较好地进行定位。实验结果表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩稳健的同时,能有效地区分偶然失真与恶意篡改。     

基于混沌映射的半脆弱图像水印算法

水印的安全性、抗常规图像处理的鲁棒性和篡改检测能力的矛盾、计算复杂度等是现有基于半脆弱水印技术的图像认证算法需克服的主要问题.提出了一种基于混沌映射的自适应半脆弱水印算法,选取图像小波变换的低频信息作为图像特征并利用混沌映射对初值的敏感性产生两种水印,采用块均值量化调制小波系数的方法完成水印信息的嵌入.实验结果表明,该算法具有一定的鲁棒性,可将JPEG压缩等常规信号处理与恶意篡改相区分,并能准确定位篡改区域.     

基于混沌映射的半脆弱图像水印算法

水印的安全性、抗常规图像处理的鲁棒性和篡改检测能力的矛盾、计算复杂度等是现有基于半脆弱水印技术的图像认证算法需克服的主要问题。提出了一种基于混沌映射的自适应半脆弱水印算法,选取图像小波变换的低频信息作为图像特征并利用混沌映射对初值的敏感性产生两种水印,采用块均值量化调制小波系数的方法完成水印信息的嵌入。实验结果表明,该算法具有一定的鲁棒性,可将JPEG压缩等常规信号处理与恶意篡改相区分,并能准确定位篡改区域。     

基于置乱系统的脆弱数字水印算法

数字水印是一种用于数字产品版权保护的信息隐藏技术。本文提出一种基于混合视觉双稳态置乱系统的脆 弱性数字水印算法。该算法将图像分块,由各块亮度值确定混沌序列长度及嵌入深度,将各点位置信息、最高有效位颜色信息 以及自定义的密钥作为混沌系统的初值,各块不同深度地将水印序列嵌入图像各点的R、G、B 分量中;在检测定位时,比较提 取的水印和生成的水印,直接得到差异图像。实验结果表明,使用该方法嵌入水印后图像质量高,且篡改定位能力强。     

可恢复的脆弱数字图像水印

该文提出一种用于图像内容认证和保护的脆弱数字图像水印算法．该算法不但可以检测定位出图像中任何细微的篡改,而且可以恢复较大面积的被篡改的图像数据．首先该文给出了一种被称之为基于块交叉交插RS编码的水印生成算法;随后使用基于块交叉交插RS码的校验符号作为水印并将其埋植到图像数据的最低位;最后利用基于块交叉交插RS解码实现水印信号检测以及对图像篡改数据的定位和恢复．此外该文算法使用由密码生成的掩膜图像参与水印信号的生成和检测,很好地保证了水印的安全性和保密性．经实验验证,该算法不但可以有效地检测出图像中被篡改内容的位置,而且能恢复被篡改的图像数据．     

基于混沌映射的小波域脆弱数字水印算法

结合小波变换技术,提出一种新的脆弱水印算法.为了提高该算法的安全性,在生成水印信息和检测水印时映射到每个小波系数,并运用混沌理论,在提取水印时实现盲检测.实验结果表明,该方法在保证水印不可见的同时,能精确验证出图像数据中每个像素点的变化,具有良好的验证功能.     

双重认证的变换域图像半脆弱数字水印算法

提出了一种DCT域与DWT域相结合的双重认证图像半脆弱数字水印算法,定义了一个小波系数量化函数以实现水印的嵌入与提取,根据图像局部特性,该量化函数可动态地进行调整;同时设计了三个混沌密钥,结合DCT域定义水印及其嵌入位置．实验表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩稳健的同时,能有效地区分偶然失真与恶意篡改。     

数字图像中的数字水印隐藏技术及其应用

Ｉｎｔｅｒｅｔ的增长和多媒体通信的普及,迫切需要在数字图像中嵌入标记信息以达到版权保护和图像有效鉴定目的的技术,本文了科像版保护的鲁棒性数字水印和图像有效性鉴定等水印技术。在鲁棒性数字水印系统中,结合人类视觉系统系统的视觉掩盖特性,在保证不可视性的前提下,提高水印抵抗干扰鲁棒性,最终达到版权保护的目的,而在脆弱水印系统中,有效地结合密码学理论,使主的水印信息敏感于图像的任何篡改的,并能高效检测修改     

基于整数小波的彩色图像认证水印算法的研究

文章提出了一种基于整数小波的彩色图像认证水印算法,详细讨论了彩色图像认证水印的嵌入和检测过程,通过MATLAB仿真实验,表明算法性能良好,能够达到对高值彩色图像内容的安全认证。     

脆弱性数字图像水印算法比较研究

脆弱性数字水印能为多媒体内容完整性认证和篡改检测提供有效的解决方案。该文对用于图像认证的脆弱性数字水印技术的研究现状、一般原理、基本特征、典型算法进行了综述,并对4种典型算法进行了实验研究,分析比较它们在经过剪切、缩放、JPEG压缩、局部修改等处理时的脆弱性,给出脆弱性数字水印技术的发展方向。     

基于混沌加密的彩色图像盲数字水印算法

针对单一混沌加密算法安全性较差的问题,提出一种基于扰动的二维混沌加密算法,利用二维Chebyshev映射和m-序列扰动作为混沌发生器,用于加密水印图像.将彩色载体图像绿色分量进行3级小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域.将加密后的水印嵌入绿色分量的低频部分.实验结果表明,该算法计算速度较快,可以抵抗JPEG压缩、噪声、...     

数字音频信号的脆弱水印嵌入算法

该文给出了量化系数嵌入水印比特信息的基本原理，在此基础上提出了数字音频信号的脆弱水印嵌入算法。该算法充分利用离散子波变换的多分辨率特性，通过等概率随机量化音频信号不同子带的子波系数嵌入视觉可辨别的水印－二值图像。仿真实验结果表明，该文提出的数字音频信号脆弱水印嵌入算法对有损压缩、滤波和重新采样等操作具有很强的敏感性。     

数字图像水印技术的研究与发展

指出了数字水印在数字媒体版权保护中的重要作用,介绍了数字图像水印技术的基本概念、数字水印的特点、水印系统模型及水印嵌入的典型方法,分析了数字图像水印制作技术的发展现状、关键问题,讨论了其研究方向与应用前景。     

基于新型Arnold反变换的彩色数字图像水印

数字图像置乱及数字图像水印技术中广泛应用了Arnold变换,传统的Arnold反变换迭代周期性长,运算耗费大量的时间和内存,限制了它的发展。该文针对一种改进的新型Arnold反变换给出了它在不同环境下的不同实现算法,新算法减少了迭代计算的运算量。提出了一种新颖的数字水印嵌入和提取技术,把新算法应用于彩色数字图像水印,对水印进行各种攻击性实验以测试其鲁棒性,实验结果达到了预期的目标。     

基于小波树的数字图像盲水印技术

提出一种基于特征的新型数字图像盲水印算法。根据小波变换的多分辨特性,通过在低频子带确定根节点的方法从小波系数中提取小波树。利用在小波树的中频节点与其邻域内的系数之间建立关系的方法嵌入水印。,通过密钥控制使水印的嵌入位置随机变化以提高安全性。嵌入的水印具有很好的透明性和鲁棒性,实用性较高。     

彩色数字图像的小波变换和混沌序列加密

根据彩色数字图像的基本特点,运用数字图像加密和解密原理,将离散小波变换和离散混沌序列有机地结合起来,研究了彩色数字图像的小波变换和混沌序列的加密和解密方法;对原始图像进行加密实质是利用混沌序列对其低频小波系数进行加密,对加密图像进行解密实质是利用混沌序列对其低频小波系数进行解密;研究的彩色数字图像加解密方法,为彩色数字图像加密提供了一种有效可行的方法,不仅能够使加密彩色数字图像具有理想的加密效果,而且能够保证加密彩色数字图像足够的安全。     

图像数字水印中的小波变换技术研究

基于小波变换的图像水印方法与其它传统变换技术相比具有很多优势。介绍了小波变换域水印算法的关键技术,从小波变换的空间一尺度定位特性、全帧变换形式、对图像的多分辨率表示,与人类视觉系统相适应的能力和小波基的可选择性等方面,详细地分析了该方法自身所具有的特性,并阐述了其能有效地应用于图像水印的原因。     

基于DCT的彩色图像数字水印算法

实现一种在彩色载体图像中嵌入彩色水印图像的算法。在嵌入时,先将载体图像分成与水印图像大小相同的块;然后,在DCT变换域中,将水印图像R、G、B层的变换系数嵌入到载体图像每一块对应层的中低频系数中。在提取时,先通过DCT反变换从带水印图像的每一块中提取出水印图像,再计算这些水印图像的平均值从而得到最终的水印图像。测试结果表明该算法满足了数字水印的不可见性和鲁棒性要求。