适合高阶QAM的载波恢复算法

为解决DVB—C系统中多电平调制信号(如64，128，256QAM)的频偏捕获，描述了一种极性判决鉴相的算法，该算法可捕获高阶QAM信号的频偏达200kHz。对于一般的频偏较小的QAM信号可用传统的DD算法纠正。这样对收到的带有较大频偏和噪声、部分多径的基带信号就可先用极性判决捕获大频偏，稳定之后再用全星座判决纠正剩下的小频偏。     

基于QAM载波恢复算法的研究

针对高阶QAM调制解调系统对载波偏移的敏感性问题,采用一种基于导频、扫频环路和载波恢复环路的高阶QAM载波恢复方法。这里设计的扫频环路是由帧检测、扫频、频率校正三个模块组成,载波恢复环路由极性判决算法模块和判决导向模块组成。扫频和极性判决算法都具有较大的频偏捕获能力。两者联合用于载波频偏的捕获阶段,既克服了一般扫频算法残留频偏大的困难,也解决了极性算法可用角点少的问题。     

基于多门限极性判决的QAM载波恢复算法

正交幅度调制(QAM)是现代通信中最为常用的一种调制方法,其载波恢复是决定接收机性能的关键因素之一.从提高收敛速度和减小锁定误差的角度出发,提出了一种用于QAM解调的多门限极性判决载波恢复算法,该算法充分利用QAM星座图中对角线上锁定误差为零的信号点,增加了用于提取相位误差的符号集.分析和仿真表明,与传统的面向判决载波恢复算法相比,该算法不仅保留了极性判决载波恢复算法频偏搜索范围大的优点,且能进一步提高收敛速度.     

基于扫频算法的QAM载波恢复技术研究

针对QAM调制解调方案,探讨一种行而有效的载波恢复技术.扫频算法具有极大的频偏捕获能力,在扫频算法的基础上结合面向判决算法,实现了对载波大范围内频偏的捕捉和跟踪;改进了扫频门限的设定方法,使得在各种QAM制式下该算法都具有快速的频偏捕捉能力.Matlab仿真结果表明,该方法性能可靠,频偏捕捉范围可达5%符号率,适用于高...     

适用于高阶QAM解调的载波恢复算法及其实现验证

高阶正交幅度调制（QAM）系统中,随着QAM信号阶数的提高,频偏和相偏对系统解调性能的影响越敏感,其对同步性能的要求也越来越高。因此,必须在接收端对系统中的频偏和相偏进行更精确的补偿,使得接收端与发送端的载波信号达到同频同相,来提高解调系统的性能。本文首先简单介绍了两种常用两种面向判决的载波相位恢复算法,并利用MATLAB／Simulink为该算法搭建了系统仿真模型进行分析,然后给出了具体的实现方法并对其性能进行了分析。仿真结果表明,面向判决的载波恢复算法实现简单,稳态时抖动较小,非常适用于高阶QAM解调系统。     

高阶QAM快速载波恢复电路设计

通过锁定检测器控制，初期极性相位判决算法对载波进行频率上的快速锁定，随后带加权的DD算法减少频率抖动并最终实现相位恢复。通过Matlab仿真验证，对于64QAM电路在5000个符号周期左右就可以捕获11％符号率的频偏和任意相偏。     

一种改进的QAM载波恢复方法

文中提出了一种新的QAM载波恢复环路结构。在此结构中频率检测和相位检测同时进行,在鉴相阶段引入了改进的加权直接判决（MWDD）算法。经仿真实验验证此方法提高了整个载波恢复环路的捕获速度,并使载波环路的相位抖动有所减小,16-QAM载波环路最大可以捕获11%符号率的频偏。     

海事卫星BGAN载波恢复技术研究

载波恢复是实现信号相干解调的一个必不可少的部分。通过研究海事卫星全球宽带网（BGAN）信号帧中的独特字（UW）,采用数据辅助的频偏估计和面向判决的相偏估计算法,完成了对实际接收海事卫星BGAN信号的载波恢复,该方法捕获时间快,估计范围大,准确度高。结果表明该算法对BGAN信号的频偏、相偏均能正确收敛,恢复后星座图接近16QAM星座图,为信号解调提供保证。     

基于RC-DD算法的QAM载波恢复方法设计

提出将扫频算法与简化星座图算法(RC-DD)相结合应用于QAM载波恢复中.介绍了新算法的基本原理、载波恢复方法的结构.仿真结果显示,该方法性能可靠,捕获速度快,稳定度好,精度高且捕获频偏可达符号速率级.可以在较宽的范围内快速、准确地恢复载波.     

高阶QAM信号多状态自适应卡尔曼滤波载波同步算法

通信信号盲载波恢复是非协作模式下接收方解调的关键环节之一。为提高频偏捕获范围与速度,同时有效增强算法跟踪时变频偏能力,本文针对正交幅度调制(QAM)信号,通过理论推导得出滤波器环路带宽的变化特性,提出一种基于自适应判决引导扩展卡尔曼滤波的载波同步算法。该算法在现有卡尔曼滤波载波同步算法的基础上,引入多状态自适应切换机制自适应地改变滤波器参数,并依据实验测试数据分析得出调整原则并完成滤波器参数的选取。理论分析和仿真表明,与已有的卡尔曼载波同步算法及二阶数字锁相环算法相比,该算法不仅捕获速度更快范围更大,且能在存在时变多普勒频移的情况下较好地跟踪时变频偏和相位,在大频偏条件下的算法跟踪性能与鲁棒性等方面均有优势。      

一种高阶QAM信号载波频偏估计算法

给出了一种高阶QAM信号载波频偏估计算法。该算法先采用非数据辅助频偏估计器估算出一个粗略的频偏,并进行补偿,然后对补偿信号用非数据辅助频偏估计器进行频偏估计,并把两者的频偏估计进行相加。最后为了提高估计精度,对估计出来的频偏进行Kalman滤波,并得出精确的频偏估计。该算法具有频偏估计范围大、估计准确度高的特点。计算机仿真表明频偏估计范围可达0．5符号率,估计精度接近克拉美-罗限。     

一种载波频偏估计算法的实现

载波频偏估计问题和时钟同步问题是全数字接收机研究中的两个重要问题,本文仅讨论载波频率偏移估计的问题.本文针对多电平16QAM信号采用了经典的非数据辅助的方法实现频偏估计,讨论了此经典算法的原理和适用范围,并明确指出了它对信号恒包络的要求.最后在引入一定的加性高斯白噪声的16QAM系统中对此经典算法予以实现,最后对不同信...     

一种改进载波相位恢复算法

为了解决载波相位恢复算法频偏估计范围小、估计精度低、计算复杂度高等问题,提出了一种基于Q次方的极性环与极性判决(Polar Decision,PD)算法相结合的Q次方极性判决(Q-th Power Polarity Decision,QPD)算法.首先对判决导向(Decision Directed,DD)算法、PD算法...     

高阶QAM调制下OFDM的载波与采样频偏联合纠正

采用高阶QAM (Quadrature Amplitude Modulation)调制的正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency-Division Multiplexing)系统,相对于低阶调制来说,密集的星座点分布更容易受到载波频偏与采样频偏的影响.本文分析了高阶QAM OFDM系统对频率同步精度的要求,提出了一种载波与采样频偏联合纠正的方法,并分别针对时不变多径信道和块衰落多径Rician信道给出了频偏估计的均方误差解析表达式.均方误差的理论分析与计算机仿真结果吻合;误比特率性能仿真表明,频偏纠正后的误比特率性能与无频偏情况比较,差异小于1dB.     

幅度与相位分步识别的QAM调制模式识别算法

正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)信号的调制模式识别一直以来是人们研究的热点,通过星座图来进行调制模式识别也是一种常见的方法。然而,大多数调制模式识别算法会受到频偏和相偏的干扰,因此提出了一种幅度相位分步识别的QAM识别算法来识别调制模式。先利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)识别出未消除频偏相偏的QAM星座图的幅度层数,对信号进行第一次分类;再检测每个信号点的瞬时相位进行差分,得到每个点之间的相位跳变幅度;经过减法聚类确定相位跳变次数,由此对信号在相位上进行二次分类,最后识别出QAM信号的调制模式。该方法虽然步骤比传统方法繁琐,但是不依赖于信号的频偏消除和相偏消除,能够起到很好的抗频偏作用。此外,因为没有频偏消除和相偏消除的步骤,所以使得信号不至于在频偏消除和相偏消除等预处理过程中损失信息量。经过试验,这种方法在识别率上比传统的神经网络识别方法在低信噪比下有更好的识别率。